金融的三个维度是什么

Ⅰ 新金融的三个属性

科技、普惠、共享。

互联网金融之三个属性。

互联网金融的特点是互联网金融是传统金融的数字化、网络化和信息化。互联网金融是一种更普惠的大众化金融模式。互联网金融能够提高金融服务效率，降低金融服务成本。

目前拆分盘理财作为互联网金融项目当中的一类，而且时至今天还大量拆分盘存在，如果你是刚加入拆分理财不久的新玩家，除了要学习拆分的知识以外，也一定还要知道互联网金融项目的其它类型，以防不小心被掉入坑里。

北京大学互联网金融实战总裁班：三个属性：关系、平台、市场。

在互联网中，链接积累到一定数量后形成关系，关系发展到一定地步再聚合成平台，平台可以实现多种功能，其中一个功能就是交易，而交易功能造就了市场。关系、平台、市场这三个要素就是互联网能改变世界金融业和改变世界最重要的三个基础属性。

连接到关系，关系到平台，平台到市场，看起来是自然的过程，实际上它们是互联网发展的三个极。完全靠关系这一极发展起来的是腾讯，靠平台一极发展起来的是网络，靠市场一极发展起来的是阿里巴巴，阿里巴巴是小商品市场的互联网化。

腾讯、网络和阿里巴巴，三家企业都有自己独特的关系、平台和市场特点，有自己的关系结构、平台结构和市场功能，每一家都是在特定的维度上，向极限方向发展，但是它们也都在相互借鉴。

互联网之所以能够介入金融业，不是因为互联网天生能做金融，而是因为传统的金融业忽略了金融最重要的支付功能，也就是账户功能。

Ⅱ 金融资产最基本特征有哪三个，为什么（金融资产最基本特征：流动性，收益性，风险性）

收益性、流动性和风险性是金融工具最重要的三个特征。
三特性之间的关系：一般而言，收益性与风险性呈正向相关关系，即所谓“高风险、高收益”。流动性与风险性、收益性之间的关系比较复杂，对于通过到期赎回方式获得的流动性而言，流动性与风险性、收益性之间存在反向相关关系；但是，对于主要通过市场转让途径获取的流动性，流动性与风险性又呈反向相关关系。

收益性：股票的收益性，股东凭其持有的股票，有权从公司领取股息或红利，获取投资的收益。股息或红利的大小，主要取决于公司的盈利水平和公司的盈利分配政策。 还表现在股票投资者可以获得价差收入或实现资产保值增值。通过低价买人和高价卖出股票，投资者可以赚取价差利润。
风险性：是指持有股票可能产生经济利益损失的特性。
流动性：指资产能够以一个合理的价格顺利变现的能力，它是一种所投资的时间尺度（卖出它所需多长时间）和价格尺度（与公平市场价格相比的折扣）之间的关系，股票的流动性大于房地产。

Ⅲ 投资需要什么维度

在投资中，投资者为购买到的资产所付出的估值，是一个永恒的、决定投资回报的重要因素。尽管在市场走入牛市的时候，比如2020年，市场上有一种声音是“估值不重要”、“买股票就要买高估的，因为高估的股票更热门”，但是在长周期里，投资者很快就会发现，估值永远不会不重要。
那么，在投资的时候，投资者应该如何来衡量估值呢？首先，衡量估值的具体方法有许许多多，指标之多如过江之鲫，比如PE（市盈率）、PB（市净率）、PS（市销率）、PCF（市现率）、DCF（现金流折现法）、DY（股息率）等等。在金融工具书里，投资者能找到关于这些算法的详细介绍，这里不再赘述。
这里，我想聊的，是投资中，应用估值方法的三个维度。这三个维度，分别是绝对的估值维度、相对自身历史的估值维度、以及相对其它所有资产的估值维度。
首先，让我们来看绝对的估值维度。对于一种资产来说，估值究竟多少合适，其实很难衡量。以一个股票来说，估值如果是10倍PE，那么肯定不能算贵，但是10倍PE也可以下跌到6倍。而30倍PE的股票虽然不能算便宜，但有时候涨到50倍也不是不可能。所以，绝对估值只是衡量投资标的估值的第一个角度，投资者很难用一个绝对精确的数值，比如15倍PE我就买、30倍我就卖，来做长期的投资规划。
让我们看看现实投资世界中的例子，就会知道这种波动有多大。以工商银行的A股股票为例（601398），按Wind资讯的数据，在2007年左右，其PE估值一度达到40倍以上，而2020年则降至6倍，2014年甚至一度降至4.5倍。而在2020年非常红火的贵州茅台（600519），其PE估值曾一度达到50倍，但在2014年，这个数字曾经一度低于10倍。对于在2020年追逐贵州茅台的投资者来说，了解当年曾经的另外一种估值水平，是十分有必要的。
这种估值的差距，在香港市场甚至更加明显。中国中车（01766）的PB估值，在2015年一度高达8倍，而在2020年则下降到0.6倍，只有最高水平的7.5%。而汇丰控股的PB估值，在2020年的低点附近只有0.4左右，但在2005年曾经一度高达2倍，是2020年最低点的5倍。
一个资产的绝对估值，虽然在不能被精确地运用在交易决策上，但是投资者仍然应该对其有一个大概的了解。比如说，10倍以下PE肯定是便宜的价格，而60倍以上肯定是太贵的价格。有了这个大概的衡量，投资者就要进入下一个阶段，即衡量投资标的相对自身历史上的估值水平。
在绝对估值水平以上，衡量一个资产是否低估，另外一个对比的标杆，则是其相对于自身历史上的估值水平，是处于下限、还是上限。这种相对自身历史水平的参考，可以给投资者在绝对估值水平高低之上，再加上一重考虑。
以香港市场的腾讯控股（00700）为例，按Wind资讯提供的数据，其从2006年到2020年的估值区间，PB估值的较高区间大概在18倍到20倍，较低区间大概在6到9倍。对于这样一家发展迅速的互联网大公司来说，如果投资者一定要按比较低的估值、比如1到2倍市净率来考量，那么可能永远都找不到买入的机会。
再以香港交易所（00388）为例，这家公司可以说是拥有香港市场的独家垄断牌照，其从2005年以后15年中的最低PB区间，大概在6倍左右。这时候，考虑到公司的牌照特殊性，以及交易所类公司净资产对衡量公司价值并非“1比1”的关系，那么投资者在考虑香港交易所这个股票的时候，就可以用其自身历史估值区间、而非绝对估值水平，作为一个参考。
需要指出的是，在衡量一个股票的长期历史估值区间时，PB、也就是市净率估值，是最容易参考的指标。
这里不是说PB估值有多么高效，对于一家证券交易所、一家科技公司、一家钢铁公司和一家港口公司来说，同一个PB的数字会代表完全不同的估值状态。前两者属于典型的轻资产公司，而后两者则是重资产公司。在企业竞争力相差不大的时候，前两者的估值明显要比后两者为高。
但是，在衡量相对自身历史估值的时候，PB估值有其最重要的优势：稳定、同时容易获得。对于基于盈利的估值来说，PE估值变动太大，企业盈利好的时候PE可以很低，差的时候PE可以到几百倍、甚至几千上万倍。DCF估值手段则除了PE估值的缺点以外，还有一个计算复杂的问题：计算每年的基于DCF的估值，是一件非常费力的事情。在处理一个股票的分析时，这样做可能还有可能，但是当要处理一堆股票时，DCF估值运算量大、变量多导致衡量不准的缺点，就会暴露无遗。这可能也是沃伦﹒巴菲特说，自己虽然很看重DCF估值的手段，但从来没有仔细算过哪个公司的DCF估值一样。
由于PB估值的这种稳定、容易获得的特性，在衡量一个企业相对于自身历史上的估值时，PB估值也就成为了首选的利器。只是要注意的是，投资者需要意识到，利用这种估值方法需要对公司净资产、经营模式、盈利景气程度有所判断，不能刻舟求剑就是了。此外，一些其它的估值手段，比如历史多年股息率（也是我非常喜欢用的一个指标），也值得投资者仔细参考。
在衡量完了一个

Ⅳ 供应链金融与供应链金融科技：关系金融的价值模式

供应链金融（Supply Chain Finance）来源于供应链管理，是金融直接服务实体经济的重要模式，其定义虽然因为视角不同有差异，但并无实质性区别，例如采用描述的方式这样定义供应链金融：银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流、物流和信息流，并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过立体获取各类信息，将风险控制在最低的金融服务。 本文从供应链金融主要要素出发，先从技术角度引出目前很热门的供应链金融 科技 ，指出其本质；然后从价值角度出发，阐述供应链金融布局和价值模式构建。

这里需要明确几个关键要素以抓住供应链金融本质，并将其与金融 科技 融合：

第一个要素是目标：作为金融的细分领域，其目标是“风险可控“——将风险控制在最低（或较低，对第一段描述性定义的拓展）的水平。也就是说其核心价值和主要任务都与金融相同，但增加了新的目标。

第二个要素是对象：即金融的主要任务的承担者以及目标的实现者是什么？金融的主要任务承担者不同形成了不同的金融分支，供应链金融则聚焦于供应链企业的整体，即由供应链形成的生产聚类，金融或其他企业（不仅仅局限于银行，对第一段描述性定义的拓展）通过措施管理优化达到供应链金融的特有目标。

第三个要素是隐含在在描述中，是供应链金融的本质，即供应链金融本质上是关系的金融，供应链是生产形成的关系，供应链金融是在这种关系上形成的金融服务。关系金融与传统金融最大的不同是把金融的核心要素的承载从对象（如企业贷款，核心要素是信用，承载对象是企业/未来现金流）扩展在对象之间的关系，这种拓展使得核心要素要重新表示、量化和预测，其中表示和量化组成了金融的一个主要任务“定价”。

供应链金融第三个要素导引出了关系金融，也使得供应链金融从一开始就与金融 科技 容易，其原因在于，传统金融分析的主要工作是在普通的实数上进行计算，通过定义测度，使得概率论和数理统计、随机过程可以充分支撑金融分析任务，如果考虑大数据的情景（高频数据是大数据的一种）机器学习人工智能使得这种分析更“精准”和更“泛化”；但关系金融需要金融分析从实数范围拓展到“图数据”上——所谓图数据，即

定义在图数据上的金融（分析）为关系金融（分析）。关系金融具体的实践场景很多，甚至可以把大多金融泛化为关系金融，例如国际金融等，但是最典型的关系金融就是供应链金融，主要因为其包含了上述三个主要要素外还具有这样支撑实践应用的两个特点：

第一是具有清晰的、稳定的基础关系，这使得金融要素例如信用的定义是明确的；

第二是具有有限的服务方（金融机构），这使得金融的核心特征能够被一致化，结论合规且可操作。

从金融的本质来说，供应链金融实际上是金融三维特征的综合体现，其物流、信息流、资金流的协同和优化是同时涉及到金融三个特征维度（保险涉及到2个），实际上其基础的模式结构是物流、信息流、资金流通过金融“要素流“来进行匹配协同优化控制，要素流受制于金融机构的目标、监管限制以及协同的资源，这个过程实际上是一个多尺度图上的”操作“，当然可以以不同主题考虑某一个视角的问题，例如用图数据分析来优化资金流，用大数据5G等构建信息流效率，用金融自动化流程来完成资金流的追踪和处理等，这都是供应链金融比较成熟的模式，也可以算作供应链金融 科技 在业务上的体现。 但实际上供应链金融还需要涉及到这种“关系”变化的特征以及趋势，例如诸多银行最早建立的供应链金融的雏形“存货融资“业务，使得这种关系变化可以拓展到信用的二次抵押和流转，新的金融机构和供应链厂家的金融服务机构可以加入进来，当我们对信用进行多次流转的同时，也意味着分担机制的形成，这也是为什么说供应链金融具有”风险分担机制“的原因，这其中，金融 科技 可以发挥更加明确的作用，那就风险分担的合理机制，多了合理，意味着可以在信用去中心化（所谓的区块链支撑的供应链金融）、可以在关系信用的复制（所谓的特定领域的平台企业构建的专业行业供应链金融）、可以在丰富风险承担机制（所谓的主动引入合规金融模式）等发挥作用。 具体的应用已经体现在许多研究供应链金融中金融 科技 应用的案例中了，这里不重复叙述。

以上是从技术角度对供应链金融做了更深入剖析，接下来本文从技术过度到“价值“来从金融的本源出发来考虑供应链金融。从研究角度可以考虑技术的无限可能，考虑供应链金融的万般变化，但供应链金融的各种定义都忽略了一件事情，那就是作为一个应用的金融领域，供应链金融的生命力在于”价值“，金融存在的价值是明确的，供应链金融当然也具有同样的价值，但也有它独有的价值所在，即：借助于关系构建的不确定性的降低和消除（金融的三个关键特征维度上）。所以它的价值核心是未来供应链的多重现金流在当前合理化的信用优化，虽然很简单，但是有了这个高度就可以更好的从总体把握供应链金融的架构、调整、创造价值的方式和方向，进而借助供应链金融优化整个供应链，最终服务于实体经济。

基于以上价值模式，可以大体上把供应链金融划分为：单价值模式、寡头价值模式以及多价值模式，但要注意，并不意味着多价值模式更先进，这与供应链所处的实体经济行业以及监管环境有关系；同时基于金融的维度特征和关系也可以把供应链金融划分为3*3一共9种模式。

笔者出版过一本关于产业集群的专著，调研研究过“国内十三个行业的供应链金融模式“，有些模式还形成研究生的教学指导案例，这些模式成功的要诀在于价值的分享，但价值的分享常常被误会为现金流（钱），实际上供应链金融前面的介绍已经说明其要素的价值是通过不同阶段体现的，在没有到达“现金流”的时候做出了错误判断，所以本文划分了三个要素，并强调其金融的三个维度特征，以及关系金融的重要性。具体来说，一个是山东某市的锂电（新能源电源），一个是西南某省推广的“汽配产业链金融”。正好是两个对比的例子。我们认为当前多数行业的供应链金融适合的模式是：单价值模式（地理维度聚集）和多价值模式（非地理纬度聚集）；在9种模式中更多的是构建关系信用复制和丰富风险承担以；在考虑价值创造上，选择金融价值延长的策略。

（作者 张宁，博士，教授，博士生导师，中央 财经 大学中国金融 科技 研究中心主任，生命质量研究会理事长，家办发展与合作组织理事会主席兼首席经济学家）

Ⅳ 金融学三个层面的定义是什么

金融学是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象的学科。

1、金融的内容可概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。

2、从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司，还有信用合作社、财务公司、投资信托公司、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。

3、金融学专业主要培养具有金融保险理论基础知识和掌握金融保险业务技术，能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融保险业务，有一定综合判断和创新能力，能够在中央银行、商业银行、政策性银行、证券公司、人寿保险公司。

财产保险公司、再保验公司、信托投资公司、金融租赁公司、金融资产公司、集团财务公司、投资基金公司及金融教育部门工作的高级专门人才。

金融学主要分类：

一、微观金融学

微观金融学，主要含公司金融、投资学和证券市场微观结构（Securities Market Microstructure）三个大的方向。微观金融学科通常设在商学院的金融系内。微观金融学是目前我国金融学界和国际学界差距最大的领域，急需改进。

二、宏观金融学

1、国际学术界通常把与微观金融学相关的宏观问题研究称为宏观金融学（Macro Finance）。我个人认为，Macro Finance 又可以分为两类。

2、一是微观金融学的自然延伸，包括以国际资产定价理论为基础的国际证券投资和公司金融、金融市场和金融中介机构等等。这类研究通常设在商学院的金融系和经济系内。

3、第二类是国内学界以前理解的“金融学”，包括“货币银行学”和“国际金融”等专业，涵盖有关货币、银行、国际收支、金融体系稳定性、金融危机的研究。这类专业通常设在经济系内。

Ⅵ 金融学的三个层面的定义

金融学的三个层面的定义：

（1）是从经济学分化出来的应用经济学科，是以“金融”，融通货币和货币资金的经济活动为研究对象。

（2）研究公司、个人、政府与其他机构如何募集和投资资金的学科。

（3）传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。

就业方向：

金融行业监管部门、各类银行、信用社、保险公司、证券/信托/基金机构、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等。

以上内容参考：网络-金融学

Ⅶ 描述交易性质的三个维度分别是什么如何解释企业纵向一体化现象

威廉姆森提出了描述交易性质的三个维度：
第一个维度是交易所涉及的资产专用性。所谓资产专用性是指当一项耐久性投资被用于支持某些特定的交易时，所投入的资产就具有专用性。这时假如交易过早地终止，所投入的资产将全部或部分地无法改作其他用途，使得投资中的成本里包含部分或全部的“不可挽救成本”或“沉没成本”。因此，契约关系的连续性意义重大。
第二个维度是交易所涉及的不确定性。其意义在于使应变性的、连续的决策成为必要。当交易受制于不同程度的不确定性时，对治理结构的选择就很重要，因为不同的治理结构有不同的应变能力。
第三个维度是交易发生的频率。一种治理结构的确立和运转是有成本的，这些成本在多大程度上能被所带来的利益抵消，取决于在这种治理结构中所发生的交易的频率。多次发生的交易，较之于一次发生的交易，更容易使治理结构的成本被抵消。

威廉姆森用资产的专用性解释了企业纵向一体化现象。他认为只有懂得了资产专用性对于交易成本的影响，才能理解为什么有些市场采购会让位给企业自己生产。他把企业看成是连续生产过程之间不完全合约所导致的纵向一体化实体，指出企业之所以会出现，是因为当合约不可能完全时，纵向一体化能够消除或至少减少资产专用性所产生的机会主义问题。 其思路大致如下：如果交易中包含一种关系的专用性投资，则事先的竞争将被事后的垄断或买方独家垄断所取代，从而导致将专用性资产的准租金攫为己有的机会主义行为。这种机会主义行为在一定意义上使合约双方相关的专用性投资不能达到最优，并且使合约的谈判和执行变得更加困难，因而造成市场交易的高成本。当关系的专用性投资变得更为重要时，用传统市场去处理纵向关系的交易费用就会上升。因此，企业的纵向一体化就被用来替代市场。因为在纵向一体化的企业组织内，机会主义要受到权威(企业家)的督察，从而大大降低了相应的市场交易成本。

Ⅷ 数字普惠金融指数三个维度分别代表什么

数字普惠金融指数包括覆盖广度、使用深度和数字支持服务程度三方面。

Ⅸ 新金融三性是什么

新金融三性是流动性、风险性、收益性。

1、流动性：指金融资产在转换成货币时，其价值不会蒙受损失的能力。

2、风险性：指投资于某种金融资产不能恢复它原来投资价值的可能性，风险主要有违约风险和市场风险。

3、收益性：指金融工具能定期或不定期给持有人带来收益的特性。

在互联网和信息技术革命推动下，金融业架构中的“底层物质”正在发生深刻变化。移动化、云计算、大数据等大趋势引发金融业“基因突变”。这种变化使得传统金融业版图日益模糊，促使传统金融业务与互联网技术融合，通过优化资源配置与技术创新，产生出新的金融生态、金融服务模式与金融产品。

新金融监管原则

监管是金融生态圈里面一个非常重要的角色。监管并不是天生就有的，央行、证监会、银监会等，都不是生来就有的。历史告诉我们，各种监管机构以及金融监管法律的产生，都是因为各种危机爆发后社会意识到了监管的必要性。

1、要在创新给社会带来好处和保证安全之间找到平衡。金融不是为了绝对的安全，只讲安全的监管是伪监管。互联网金融基于新的技术，解决了支付的最后一公里问题，将更多缺少征信记录或者没有征信记录的人纳入征信体系，为数以百万计的中小微企业提供融资服务。

为上千万的消费者提供了小而美的保险产品，在很大程度上弥补了传统金融的缺陷，成为中国新经济的重要助推力量。我们在强调金融安全的同时，不能忘记金融监管的初心。

2、金融监管必须遵循金融的本质，探索适度监管、分类分级监管的模式。分类是指将金融分为支付、P2P、众筹等细分行业。这些行业的风险本质不同，需要松紧不一的监管。

分级是指对于同一行业中的不同企业也要有所区别。在这个时代，金融的方式变了，监管的方式也需要创新。可能还需要协同监管，这也是一行三会统一的方向。同时要推动行业自律。

Ⅹ 农民金融素养的测度包括哪些维度

农民金融素养的测度包括金融知识、金融能力、金融意识与金融态度四个维度。
1、金融知识是农民金融素养的专业技能。
2、金融能力是农民金融素养通过实践获得能力。
3、金融意识是农民通过长期的思维方式学习获得的。
4、金融态度是面对金融时保存一个公正和从容等的态度。