r语言和金融数据哪个好
1. Python与R语言相比哪个更适合金融开发
你好，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
2. 金融数据分析需要学哪些方面
金融数据分析需要学哪些方面：
1.R语言首先，R语言是一门开源的编程语言。大家都知道，开源的≈免费的。所以，大家使用R去做数据分析，不用担心学习费用成本的问题。另外，R还能给大家提供大量可探索的软件包。举个例子：前一段时间，上级给我安排了一个文本分析的项目。工作过程中，因为自己发现有些问题处理起来难度很大，于是我就找了一本R语言的相关数据来拓宽思路，结果我发现，里面不仅为我提供了很多有用的算法，我还发现了里面的隐形宝藏——R代码的软件包。对于像我这样，只懂一些肤浅的数据分析的人来说，用R来解决问题，的确是一个不错的途径。毕竟，学习使用R语言来编写相应的代码，可能还得花点时间去学习和适应，但如果直接用软件包，那就会节省很多时间啦~2.SPSS对于从事数据分析的人来说，使用SPSS来处理数据，确实非常不错。尤其是在统计方面，它非常适合做大型的数据调查，并能轻松帮我们把结果形成对应图形。遗憾的是，这款优秀的软件也有一点缺陷，它的数据处理功能在某些特定的情况下，会有一些小缺陷。当然，在绝大多数情况下，SPSS的数据分析功能，还是非常实用的。3.SASSAS这款软件想必大家也有所耳闻吧。它是一个由数十个专用模块构成、功能，构成的模块化、集成化的大型应用软件系统。它的功能主要包括：数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。这款也是笔者用过很多年的软件了。它在数据处理、编码和统计程序等领域，优势非常明显。4.Excel表格Excel可能是学生党和普通职场人士，最常用的一种统计工具了。如果你对它的认知还停留在做表格的层面，那么，我只能说你对它的认知还不深刻。事实上，Excel是一款功能强大的数据分析软件。除了日常统计数据做表格外，你还可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。由此观之，如果我们能精通Excel表，那么，想在数据分析技能上有所突破，就会容易很多。
3. 金融数据分析用python还是R还是matlab好
以前有过类似的问题 可以参考下：
http://www.xkyn.com/jiankang/tixing-2076112720581378468.htm
4. 金融专业，学matlab和R哪个好
matlab和R各有各的长处和优点，R比较适合于进行统计、计量和数据的处理，matlab比较适合于矩阵的计算和处理，如果说需要金融方面的数据处理的话，二者皆可。
我也是金融方面的学者，我个人推荐现在比较流行的Python语言，这个现阶段发展更适合于金融数据的处理，而且可以和各大金融数据库有端口相连，数据获取比较方便，而且还有专门的金融数据处理的程序包。python语言对于有编程基础的人来说上手很快。
希望我的回答对你有所帮助。
5. r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析
你好，是这样的：
[注]：这里仅仅讨论楼主所问的R和SAS两种软件
简介：R与SAS都属于统计/数据分析软件，R与SAS相比，R具有免费开源、应用广泛、可扩展度高等优点；SAS则属于模块化、集成化的软件，成本很高，但是能满足现有统计/数据分析的需求，并且与SQL数据库能进行很好的对接，一般为大企业，金融、销售行业所使用。而据个人经验，R在处理一些很大的行业数据的时候，就会有一些不如SAS（当然有部分原因是你软件载体的配置）。
这两个软件都可以进行制造业的数据分析，如何选择这两个软件呢。
答：
(1).首要取决于你的数据分析所服务单位/团体的要求，个别有能力的企业，出于节约时间，会要求使用SAS，毕竟如果使用R，那么为了确保你的分析的正确性，可能会要求审查分析过程，而这个过程SAS会比R节约很大的时间，若对这两个软件没有要求，那么请看下一条。
(2).在没有必定要求的前提下，选择软件取决于你对这两个软件的熟练程度，选择自己熟练的软件进行工作，将会使工作成本，时间大大减小。
(3).若既没有软件的必定要求，数据又不太大，而R与SAS的掌握程度差不多的前提下，可以根据下面的方法选择：
1）R的扩展性好，在制图方面靠着各种程序包遥遥领先，如果自己编程能力强，可以编写自己需要的程序包，这一点也是R的一大亮点，但是若数学、统计、英语功底不强，R学习起来可能有一些障碍。
2）SAS管理/处理大数据的能力非常好，并且方便，就如网络里说的“只用告诉它做什么，不用告诉它怎么做”，这一点与R刚好相反（虽然R在使用现有程序包时也较便捷），同时SAS使用也只需要基础的英语和基础的统计就能使用。
根据以上的描述，楼主可以根据自己的情况“对号入座”，选择自己需要的软件。不对的地方还望指出，最后祝您身体健康，工作顺利，谢谢。
6. 在数据分析方面，Stata和R语言哪个好
两个都很强大 计量的用STATA多点 统计分析的用R会多点 当然R现在比较多元化 你画画地图什么的也能用R 主要还是看需求-(ITJOB)
7. 学习R 语言对金融分析人士有何意义
学习 R 语言对金融分析人士有何意义？
总之，多学一点东西总是没错的。至于，学了之后会有哪些好处呢，我们就来看看专业人士有什么看法。
总之，学习了还是有很多好处的，学到的东西是你的了，不是吗？