一维金融股份有限公司怎么样

1. 带你了解美国金融工程（MFE）及就业前景

金融工程（MFE）是当今较为热门的一个专业，因为涉及到数学，金融，计算机的相关知识，所以招生的对象极为广泛。在美国的各个大学中，常见的名称包括Mathematical Finance，Financial Engineering， Quantitative Finance等等。这些课程名字不同却有共同的特点，就是利用数学的方法，通过计算机的操作来解决金融的问题。

在教学上，金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。

近年来，由于金融创新层出不穷，金融市场发展得越来越复杂，在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，这就是通常所说的金融衍生物。而如何对这些金融衍生物进行定价，是投资银行所面临的一个难题。同时，由于金融投资工具的复杂化，一些基金管理公司越来越感到传统的投资方式难以保持基金的高成长率，他们需要设计出更加高级的投资组合来获得盈利。因此，他们大量需要那些既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才，而这样的人才在市场上极为稀缺。金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。

Stanford University（MS in Mathematical and Computational Finance Track）

数学系下，作为金融工程的领头学校，课程上的安排非常的开放。学生会在指导老师的建议下，根据自己的兴趣发展在不同的专业中选修课程，没有固定的模式，对于有着明确职业目标的人，学校强大的教学资源，会是取之不尽的财富。

Carnegie Mellon University（Master of Science in Computational Finance）

商学院下，金融课程由浅入深，计算机的课程贯穿始终，学校的优势就是计算机，Financial Computing是核心课程，学习上的难度对非计算机背景的学生会很难，选着上注意自己是否适应相关的课程。

Baruch College, City University of New York（Master of Financial Engineering）

商学院下，天然的地理位置。申请背景履历卡的没有很死，面试发的很多。面试在录取中占非常大的比重。系主任Dan的大名很多人都会有了解，Career Service非常好。选修课主要来自数学学院及Zicklin商学院。

UC-Berkeley（Master of Financial Engineering）

商学类，有2段实习，课程上偏向是经济和数理的应用，应用时落脚点。较多的project和seminar。

Columbia University（Master of Science in Financial Engineering、MA in Mathematical Finance ）

运筹类/数学类，哥大的课程有工程系的和统计系2个学位。课程上哥大注重的是学术的能力，也会给新生安排先修课程，不达到要求的不可以下一步的学习。课程中涉及到的金融知识还是需要在选修课程中去决定，9月份开始的核心课程多为理论课程。MAMF比MSFE申请稍容易一些。

New York University（Master of Science Mathematics in Finance）

数学类，凭借应用数学领域的顶尖实力以及与华尔街业界的联系在纽约占尽人和地利。课程上强调金融模型的应用，计算机的能力。尤其对模型的建立和优化有偏好。

Princeton University（Master in Finance）

商学类，Princeton的王道在于其一骑绝尘的申请难度以及以Bendheim金融学院为首的定性/定量综合实力。

Cornell University（Financial Engineering Concentration）

运筹类，Cornell以往的申请以数学系的学生偏多，虽然在工程系下，金融和数学的课程还是偏多，整个学科的涉及面还是较为全面的。夏季实习课后的课程普遍会比之前的课程要更加细致。

University of Chicago（Master of Science in Financial Mathematics）

数学类，在课程上，芝加哥大学的特点是，在金融的偏向似乎重心只在期权和金融衍生物上。

Georgia Institute of Tech（MS in Quantitative and Computational Finance）

商学类，数学系下/工程系下/商科下，课程上偏向金融，具体的模型，都在选修课程中。

Massachusetts Institute of Technology（Master of Finance）

商学类，麻省理工的金融硕士项目作为金融行业的翘楚，此项目不仅包括了金融学，经济学和会计的相关课程，更侧重于培养学生的金融数学能力，统计学，运筹学，计算机科学方面的能力。可以选择12或者18个月完成项目学习。

University of Washington，Seattle（Master of Science in Computational Finance and Risk Management）

应用数学下，要求申请者具有超强的数学和定量技能。偏微分、矩阵代数、一维优化，熟悉Java 或 C++计算机语言，或者Matlab, R/S-PLUS 等数学统计语言。这个项目提供实习，感觉中国学生有点多，近几年毕业后三个月内就业率都在90%左右。

NYU Tandon School of Engineering（Financial Engineering）

商学类，对数学背景有要求，要求在线性代数、概率论、微积分、应用统计、计算机编程方面熟练掌握。并且2016入学的同学GRE的Quant平均分是169.3。由于地理位置的因素，就业实习方面较好。

Boston University（Master of Science in Mathematical Finance）

商学院下，课程的结构清晰，数学是基础，所以课程安排中，基础的课程很少，多为中高阶的应用课程，对数学背景有很高的要求。

UC-Los Angeles（Master of Financial Engineering）

商学院下，课程设置比较全面，多为高阶的课程，属于中性的课程安排，没有明显的偏向。

Fordham University（Master of Science in Quantitative Finance）

商学院下，课程方面金融理论课程偏多，应用课程偏少，大部分的应用部分放在暑假的实习中。

Johns Hopkins（Master in Financial Mathematics）

数学系下，课程是以数学为基础的，有先修的数学课程，后期的课程安排多为实践和应用，选课不是由很多有实习。

U of Southern California（Master of Science in Mathematical Finance、Financial Engineering）

工程学院/文理学院，南加大对经济的偏爱是很少见的，相对其他学校的课程重点多是数学和金融，这里添加了经济的部分。

Lehigh（Master of Science in Analytical Finance）

商学院下，课程的安排较为中性，既没有金融工程那样大部分的数学应用，也不像金融硕士那样太多的理论模型，课程安排显得中规中矩，不过还是有大部分的应用课程是可以选修的。较为明显的是核心理论到选修实践的课程安排。适合那些希望金融工程专业，又想兼顾金融理论的学习。

U of Wisconsin-Madison（Quantitative Master in Finance）

商学院下，学校对课程安排偏向理论，核心课程基本上都是金融方面的理论知识，大部分的应用课程都是在选修的课程里面，整理看来偏向还是比较明显的。

U of Minnesota--Twin City（Master of Financial Mathematics）

数学系下，课程上的特点就是分支非常的多，虽然是在金融工程专业下，却涉及到运筹，物流，统计等多个方面。

Rutger State U-New Brunswick（Master of Science in Mathematics - Mathematical Finance）

文理学院下，职业计划的课程，为就业准备，和Boston U 一样看重数学背景。

金融工程申请形势：

从2010年开始，金融工程申请竞争强度大幅上升，基本上是一年提升一个档次，可以说若是相同的申请背景，在2010年基本能够拿到前10的项目的话，换到2016年甚至连前20的项目的申请都可能十分危险。目前根据16年的结果看来前10的项目录取率基本都是个位数的百分比，且若考虑到以下多重因素，申请者在选择MFE项目的时候需要清晰意识到自己是否足够的competitive：

1、背景：作为高薪的顶尖项目之一，金工项目这些年不仅吸引了许多有丰富工作背景的美国当地竞争者（相对EE，CS专业而言对比非常明显），即使连中国背景的申请人都会面对诸如海本，理工类PHD毕业生，以及在国内至少有过2~3年工作背景的同胞们的强烈竞争；此外，一些公司甚至会派遣自己的员工前来就读MFE以深造学历，这对一般的申请人基本上是不可逾越的挑战——因为这些员工学成之后可以直接回到自己所在公司，所以在项目的career placement统计结果中他们的就业情况肯定比一般的学员要来得好许多，这使得本来就为数不多的招生名额受到更为严峻的冲击；

2、实力：绝大部分成功的申请者不仅要有非常优秀的数学，计算机，金融和统计课程的综合背景，出色的TOEFL和口语成绩，丰富的相关行业的fulltime背景/实习经历/研究经历，此外还必须根据不同项目的招生侧重性所要额外准备诸如社交活动背景，GRE MATH SUB，CFA，海外学习交流等等诸多大大小小的软背景以丰富自己的综合竞争力；

3、面试：绝大部分质量较好的金工项目目前都采用视频面试（或者录制video）以进一步确认申请者对金融工程专业的理解，未来职业规划，英语口语表达能力等其余的“软实力”，这导致一些在传统应试环境下能力较强的同学（诸如考TOEFL）或者申请背景存在较多疑点的同学会在面试环节功败垂成；

4、项目压力：金工项目相对其他项目整体而言收费昂贵，课程灵活性小，学业压力和peer pressure非常大（甚至有个别项目还会有一定比例的淘汰率），尤其是很多的assignments和projects都对数学和编程语言有较高的要求。作为很多学校撑起job placements门面的项目，申请者在证明了自己有资格被录取的同时，还需要有足够的自身实力与毅力以保证自己就读项目后能够成功地survive于其中。可以说，入取金工项目的同时反而是对自己考验的真正开始。

2. 维度金融外包服务（苏州）有限公司怎么样是骗子吗

就没见过这么烂的公司

3. 金融类央企都有哪些

有中国农业发展银行、中国进出口银行、国家开发银行、中国工商银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、交通银行股份有限公司、中国出口信用保险公司、中国人民保险集团股份有限公司。
1、人民保险集团股份公司、银河金融控股有限公司、银河投资管理有限公司、中信集团公司、光大（集团）总公司、建银投资有限责任公司、中央国债登记结算有限公司、中国投资有限责任公司。 中央金融企业是指在国务院领导下由财政部、中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会依法独立履行职责，并监管的国有金融机构等独立法人单位。
2、国家开发银行成立于1994年，是直属国务院领导的政策性银行。2008年12月改制为国家开发银行股份有限公司。2015年3月，国务院明确国开行定位为开发性金融机构。国开行注册资本4212.48亿元，股东是中华人民共和国财政部、中央汇金投资有限责任公司、梧桐树投资平台有限公司和全国社会保障基金理事会，持股比例分别为36.54%、34.68%、27.19%、1.59%。国开行主要通过开展中长期信贷与投资等金融业务，为国民经济重大中长期发展战略服务。截至2015年末，资产规模12.3万亿元人民币，不良贷款率连续43个季度低于1%，保持一流的市场业绩。穆迪、标准普尔等专业评级机构，连续多年对国开行评级与中国主权评级保持一致。国开行是全球最大的开发性金融机构，中国最大的对外投融资合作银行、中长期信贷银行和债券银行。2015年，在美国《财富》杂志世界企业500强中排名第87位。国开行在中国内地设有37家一级分行和3家二级分行，境外设有香港分行和开罗、莫斯科、里约热内卢、加拉加斯、伦敦、万象等6家代表处。全行员工近9000人。旗下拥有国开金融、国开证券、国银租赁和中非基金等子公司。
3、中国进出口银行成立于1994年，是直属国务院领导的、政府全资拥有的国家政策性银行，其国际信用评级与国家主权评级一致。目前在国内设有9家营业性分支机构和5个代表处，在境外设有东南非代表处和巴黎代表处；与 140 家银行建立了代理行关系。中国进出口银行是我国外经贸支持体系的重要力量和金融体系的重要组成部分，是我国机电产品、成套设备和高新技术产品出口和对外承包工程及各类境外投资的政策性融资主渠道、外国政府贷款的主要转贷行和中国政府援外优惠贷款的承贷行，为促进我国开放型经济的发展发挥着越来越重要的作用。

4. 中国银行中哪家实力最强

中国实力最强的银行是中国工商银行，世界五百强企业排行榜中，中国工商银行是银行业排名最靠前的银行。
中国工商银行成立于1984年。作为中国资产规模最大的商业银行，经过20几年的改革发展，中国工商银行已经步入质量效益和规模协调发展的轨道。2003年末资产总额近53000亿元人民币，占中国境内银行业金融机构资产总和的近五分之一。2003年英国《银行家》杂志按一级资本排序，中国工商银行名列全球1000家大银行的第十六位，连续五次入围美国《财富》全球500强，并被美国《远东经济评论》评为中国高质量产品(服务)十强。
中国工商银行拥有中国最大的客户群,约1亿个人客户和810万法人账户；遍布全国的2万多个营业网点和近39万名员工为客户提供优质高效的服务。截至2003年末，工商银行各项存款余额46062亿元，各项贷款余额33929亿元人民币，全年经营利润达635亿元。
中国工商银行业务范围广，业务量大，业务品种丰富。2003年末个人消费贷款余额达4075亿元，个人住房贷款市场份额居国内第一；牡丹卡发卡量9595万张，消费额973亿元，2003年累计实现票据交易16771亿元；人民币结算市场份额达45%，在证券、期货市场上的清算份额保持在50% 以上；中国工商银行还是国内最大的资产托管银行，托管基金共28只，托管总资产581亿元。
截至2003年末，中国工商银行在全球各主要国际金融中心设有70余家分支机构和控股银行，海外代理行超过1000家，外汇总资产492亿美元，2003年国际业务结算量1706亿美元。随着国际化步伐的加快，国际交流与合作日益增多。
中国工商银行拥有中国最先进的科技水平。在数据大集中工程的基础上，2003年工商银行成功投产了全功能银行(NOVA)系统，加上为个性化服务提供技术基础的数据仓库，共同构成具有国际先进水平的金融信息技术平台，为业务和管理的进步提供了强健的动力。
在科技手段的有力支持下，中国工商银行各项业务不断创新。由自助银行、电话银行、手机银行和网上银行构成的电子银行立体服务体系日益成熟，网上银行开通城市超过300个，2003年电子银行交易额达22.3万亿元，网上银行交易额19.4万亿元。
中国工商银行的经营业绩为世界金融界所瞩目。连续多次被著名财经杂志如英国《银行家》、美国《环球金融》等评为“中国最佳银行”。2003年再次被《环球金融》、英国《欧洲货币》杂志评为“中国最佳银行”；被香港《金融亚洲》、《亚洲货币》杂志分别评为“中国最佳本地银行”、“中国最佳内地商业银行”；《环球金融》杂志还授予其2003年度“中国最佳个人网上银行”荣誉。

5. 中国十大融资租赁公司排名

1、工银金融租赁
工银金融租赁有限公司成立于2007年11月28日，是国务院确定试点并首家获中国银监会批准开业的银行系金融租赁公司，是中国工商银行的全资子公司，注册资本110亿元人民币。
工银租赁定位于大型、专业化的飞机、船舶和设备租赁公司，坚持“专业化、市场化、国际化”的发展战略，依托工行的品牌、客户、网络和技术优势，建立了较为完善的金融租赁产品和服务体系。
2、远东国际租赁
远东国际租赁成立于1991年，2001年南迁上海陆家嘴。现注册资本10.12亿美金，是远东宏信金融服务领域的核心企业，是中国领先的融资租赁服务商。是远东宏信金融服务领域的核心企业，是中国领先的融资租赁服务商。并在医疗、印刷、航运、建设、工业装备、教育等多个产业有突出优势。
3、国银金融租赁
国银租赁是中国银监会批准设立的非银行金融机构，注册地位于深圳，注册资本80亿元。前身是深圳租赁公司，于1984年在深圳成立。2008年，国家开发银行增资控股后将公司更名为国银金融租赁有限公司。公司从成立至今已有30年的历史，是国内历史最悠久的金融租赁公司。2014年上半年，国银租赁总资产超过1400亿元，业务遍及全球20多个国家和地区，市场份额，资产规模、资本回报、营业收入和利润总额等主要指标均位居行列前列。
4、平安国际租赁
平安国际融资租赁有限公司成立于2012年9月，注册资本75亿人民币，是平安集团下属专门从事融资租赁业务的全资子公司，是集团银行板块内的重要成员。公司总部设立在上海浦东新区陆家嘴金融中心，业务网络遍及全国各地，自成立以来，业务发展迅速，截至2014年5月份，平安租赁总资产已突破240亿。
5、浦航租赁
浦航租赁有限公司于2009年10月29日在上海市浦东机场综合保税区(已划入“中国(上海)自由贸易试验区”)注册成立同年12月获得了由国家商务部批准的第六批内资融资租赁试点企业资质。是国内第一家专业从事船舶及航运类基础设施融资租赁的公司，截止2014年11月7日，公司注册资本金已达76.604亿元人民币，是目前中国(上海)自由贸易试验区内资本规模最大的融资租赁公司。
6、渤海租赁
前身是新疆汇通(集团)股份有限公司，2011年，渤海租赁通过资产置换方案持有天津渤海租赁有限公司100%的股权，成为目前A股市场唯一一家租赁上市公司。渤海租赁依托专业化操作以及租赁全牌照的优势，积极探索中国民族租赁产业创新发展模式，为国内外客户提供全方位的租赁解决方案。
7、招银金融租赁
招银金融租赁有限公司是国务院批准设立的五家银行系金融租赁公司之一，于2008年3月经中国银行业监督管理委员会批准成立(银监复[2008]110号)，由招商银行全资设立，注册资本金60亿元人民币，注册地上海。
8、昆仑金融租赁
昆仑金融租赁公司经中国银监会批准，由中国石油和重庆机电集团联合组建，注册资金60亿元，其中中国石油投资54亿元，占90%股份，是目前国内首家由产业类企业控股的金融租赁公司，也是目前国内首次到位注册资金最多、规模第二大的金融租赁公司。
8、民生金融租赁
民生金融租赁股份有限公司成立于2008年4月，是经中国银行业监督管理委员会批准设立的首批5家拥有银行背景的金融租赁企业之一，由中国民生银行和天津保税区投资公司共同发起创建。2011年12月14日，完成增资扩股，资本金从32亿元扩充至50.95亿元人民币。截至2013年12月，公司总资产超1100亿元，累计实现业务投放逾2000亿元、实现净利润约50亿元，实际缴纳税收近27亿元。盈利能力、资产规模和利润水平均位居同行业前茅。目前已成为亚洲最大的公务机租赁公司和国内最大的船舶租赁公司。
9、兴业金融租赁
兴业金融租赁有限责任公司(以下简称“兴业金融租赁公司”)是经中国银行业监督管理委员会批准，由兴业银行股份有限公司独资设立的全国性金融租赁公司。公司注册资本50亿元人民币，公司注册地址为天津市经济技术开发区。
10、建信金融租赁
建信金融租赁有限公司成立于2007年12月26日，是经中国银行业监督管理委员会批准成立的非银行金融机构，是中国建设银行股份有限公司的全资子公司。公司注册资本45亿元人民币，注册地北京市。

6. 亿微金融股份有限公司法人是谁

亿微金融股份有限公司法定代表人是何凤,执行董事也是他。
香港的公司。亿微金融股份有限公司是成立于香港特别行政区，属于香港的公司，业务在这里，所以电话是香港的。香港，全称中华人民共和国香港特别行政区，位于中国南部、珠江口以东。

7. 知链区块链金融应用实践平台成绩怎么算

1. 工作量证明（PoW）
中本聪在2009年提出的比特币（Bitcoin）是区块链技术最早的应用，其采用PoW作为共识算法，其核心思想是节点间通过哈希算力的竞争来获取记账权和比特币奖励。PoW中，不同节点根据特定信息竞争计算一个数学问题的解，这个数学问题很难求解，但却容易对结果进行验证，最先解决这个数学问题的节点可以创建下一个区块并获得一定数量的币奖励。中本聪在比特币中采用了HashCash[4]机制设计这一数学问题。本节将以比特币采用的PoW算法为例进行说明，PoW的共识步骤如下：
节点收集上一个区块产生后全网待确认的交易，将符合条件的交易记入交易内存池，然后更新并计算内存池中交易的Merkle根的值，并将其写入区块头部；
在区块头部填写如表1.1所示的区块版本号、前一区块的哈希值、时间戳、当前目标哈希值和随机数等信息；
表1.1 区块头部信息
随机数nonce在0到232之间取值，对区块头部信息进行哈希计算，当哈希值小于或等于目标值时，打包并广播该区块，待其他节点验证后完成记账；
一定时间内如果无法计算出符合要求的哈希值，则重复步骤2。如果计算过程中有其他节点完成了计算，则从步骤1重新开始。
比特币产生区块的平均时间为10分钟，想要维持这一速度，就需要根据当前全网的计算能力对目标值（难度）进行调整[5]。难度是对计算产生符合要求的区块困难程度的描述，在计算同一高度区块时，所有节点的难度都是相同的，这也保证了挖矿的公平性。难度与目标值的关系为：
难度值=最大目标值/当前目标值 （1.1）
其中最大目标值和当前目标值都是256位长度，最大目标值是难度为1时的目标值，即2224。假设当前难度为，算力为，当前目标值为，发现新区块的平均计算时间为，则
根据比特币的设计，每产生2016个区块后（约2周）系统会调整一次当前目标值。节点根据前2016个区块的实际生产时间，由公式（1.4）计算出调整后的难度值，如果实际时间生产小于2周，增大难度值；如果实际时间生产大于2周，则减小难度值。根据最长链原则，在不需要节点同步难度信息的情况下，所有节点在一定时间后会得到相同的难度值。
在使用PoW的区块链中，因为网络延迟等原因，当同一高度的两个区块产生的时间接近时，可能会产生分叉。即不同的矿工都计算出了符合要求的某一高度的区块，并得到与其相近节点的确认，全网节点会根据收到区块的时间，在先收到的区块基础上继续挖矿。这种情况下，哪个区块的后续区块先出现，其长度会变得更长，这个区块就被包括进主链，在非主链上挖矿的节点会切换到主链继续挖矿。
PoW共识算法以算力作为竞争记账权的基础，以工作量作为安全性的保障，所有矿工都遵循最长链原则。新产生的区块包含前一个区块的哈希值，现存的所有区块的形成了一条链，链的长度与工作量成正比，所有的节点均信任最长的区块链。如果当某一组织掌握了足够的算力，就可以针对比特币网络发起攻击。当攻击者拥有足够的算力时，能够最先计算出最新的区块，从而掌握最长链。此时比特币主链上的区块大部分由其生成，他可以故意拒绝某些交易的确认和进行双花攻击，这会对比特币网络的可信性造成影响，但这一行为同样会给攻击者带来损失。通过求解一维随机游走问题，可以获得恶意节点攻击成功的概率和算力之间的关系：
图1.1 攻击者算力与攻击成功概率
2. 权益证明（PoS）
随着参与比特币挖矿的人越来越多，PoW的许多问题逐渐显现，例如随着算力竞争迅速加剧，获取代币需要消耗的能源大量增加，记账权也逐渐向聚集了大量算力的“矿池”集中[6-9]。为此，研究者尝试采用新的机制取代工作量证明。PoS的概念在最早的比特币项目中曾被提及，但由于稳健性等原因没被使用。PoS最早的应用是点点币（PPCoin），PoS提出了币龄的概念，币龄是持有的代币与持有时间乘积的累加，计算如公式（1.4）所示。利用币龄竞争取代算力竞争，使区块链的证明不再仅仅依靠工作量，有效地解决了PoW的资源浪费问题。
其中持有时间为某个币距离最近一次在网络上交易的时间，每个节点持有的币龄越长，则其在网络中权益越多，同时币的持有人还会根据币龄来获得一定的收益。点点币的设计中，没有完全脱离工作量证明，PoS机制的记账权的获得同样需要进行简单的哈希计算：
其中proofhash是由权重因子、未消费的产出值和当前时间的模糊和得到的哈希值，同时对每个节点的算力进行了限制，可见币龄与计算的难度成反比。在PoS中，区块链的安全性随着区块链的价值增加而增加，对区块链的攻击需要攻击者积攒大量的币龄，也就是需要对大量数字货币持有足够长的时间，这也大大增加了攻击的难度。与PoW相比，采用PoS的区块链系统可能会面对长程攻击（Long Range Attack）和无利害攻击（Nothing at Stake）。
除了点点币，有许多币也使用了PoS，但在记账权的分配上有着不同的方法。例如，未来币（Nxt）和黑币（BlackCion）结合节点所拥有的权益，使用随机算法分配记账权。以太坊也在逐步采用PoS代替PoW。
3. 委托权益证明（DPoS）
比特币设计之初，希望所有挖矿的参与者使用CPU进行计算，算力与节点匹配，每一个节点都有足够的机会参与到区块链的决策当中。随着技术的发展，使用GPU、FPGA、ASIC等技术的矿机大量出现，算力集中于拥有大量矿机的参与者手中，而普通矿工参与的机会大大减小。
采用DPoS的区块链中，每一个节点都可以根据其拥有的股份权益投票选取代表，整个网络中参与竞选并获得选票最多的n个节点获得记账权，按照预先决定的顺序依次生产区块并因此获得一定的奖励。竞选成功的代表节点需要缴纳一定数量的保证金，而且必须保证在线的时间，如果某时刻应该产生区块的节点没有履行职责，他将会被取消代表资格，系统将继续投票选出一个新的代表来取代他。
DPoS中的所有节点都可以自主选择投票的对象，选举产生的代表按顺序记账，与PoW及PoS相比节省了计算资源，而且共识节点只有确定的有限个，效率也得到了提升。而且每个参与节点都拥有投票的权利，当网络中的节点足够多时，DPoS的安全性和去中心化也得到了保证。
4. 实用拜占庭容错算法（PBFT）
在PBFT算法中，所有节点都在相同的配置下运行，且有一个主节点，其他节点作为备份节点。主节点负责对客户端的请求进行排序，按顺序发送给备份节点。存在视图（View）的概念，在每个视图中，所有节点正常按照处理消息。但当备份节点检查到主节点出现异常，就会触发视图变换（View Change）机制更换下一编号的节点为主节点，进入新的视图。PBFT中客户端发出请求到收到答复的主要流程如图4.1所示[10] [11]，服务器之间交换信息3次，整个过程包含以下五个阶段：
图4.1 PBFT执行流程
目前以PBFT为代表的拜占庭容错算法被许多区块链项目所使用。在联盟链中，PBFT算法最早是被Hyper ledger Fabric项目采用。Hyperledger Fabric在0.6版本中采用了PBFT共识算法，授权和背书的功能集成到了共识节点之中，所有节点都是共识节点，这样的设计导致了节点的负担过于沉重，对TPS和扩展性有很大的影响。1.0之后的版本都对节点的功能进行了分离，节点分成了三个背书节点(Endorser)、排序节点(Orderer)和出块节点(Committer)，对节点的功能进行了分离，一定程度上提高了共识的效率。
Cosmos项目使用的Tendermint[12]算法结合了PBFT和PoS算法，通过代币抵押的方式选出部分共识节点进行BFT的共识，其减弱了异步假设并在PBFT的基础上融入了锁的概念，在部分同步的网络中共识节点能够通过两阶段通信达成共识。系统能够容忍1/3的故障节点，且不会产生分叉。在Tendermint的基础上，Hotstuff[13]将区块链的块链式结构和BFT的每一阶段融合，每阶段节点间对前一区块签名确认与新区块的构建同时进行，使算法在实现上更为简单，Hotstuff还使用了门限签名[14]降低算法的消息复杂度。
5. Paxos与Raft
共识算法是为了保障所存储信息的准确性与一致性而设计的一套机制。在传统的分布式系统中，最常使用的共识算法是基于Paxos的算法。在拜占庭将军问题[3]提出后，Lamport在1990年提出了Paxos算法用于解决特定条件下的系统一致性问题，Lamport于1998年重新整理并发表Paxos的论文[15]并于2001对Paxos进行了重新简述[16]。随后Paxos在一致性算法领域占据统治地位并被许多公司所采用，例如腾讯的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亚马逊的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。这一类算法能够在节点数量有限且相对可信任的情况下，快速完成分布式系统的数据同步，同时能够容忍宕机错误（Crash Fault）。即在传统分布式系统不需要考虑参与节点恶意篡改数据等行为，只需要能够容忍部分节点发生宕机错误即可。但Paxos算法过于理论化，在理解和工程实现上都有着很大的难度。Ongaro等人在2013年发表论文提出Raft算法[18]，Raft与Paxos同样的效果并且更便于工程实现。
Raft中领导者占据绝对主导地位，必须保证服务器节点的绝对安全性，领导者一旦被恶意控制将造成巨大损失。而且交易量受到节点最大吞吐量的限制。目前许多联盟链在不考虑拜占庭容错的情况下，会使用Raft算法来提高共识效率。
6. 结合VRF的共识算法
在现有联盟链共识算法中，如果参与共识的节点数量增加，节点间的通信也会增加，系统的性能也会受到影响。如果从众多候选节点中选取部分节点组成共识组进行共识，减少共识节点的数量，则可以提高系统的性能。但这会降低安全性，而且候选节点中恶意节点的比例越高，选出来的共识组无法正常运行的概率也越高。为了实现从候选节点选出能够正常运行的共识组，并保证系统的高可用性，一方面需要设计合适的随机选举算法，保证选择的随机性，防止恶意节点对系统的攻击。另一方面需要提高候选节点中的诚实节点的比例，增加诚实节点被选进共识组的概率。
当前在公有链往往基于PoS类算法，抵押代币增加共识节点的准入门槛，通过经济学博弈增加恶意节点的作恶成本，然后再在部分通过筛选的节点中通过随机选举算法，从符合条件的候选节点中随机选举部分节点进行共识。
Dodis等人于1999年提出了可验证随机函数（Verifiable Random Functions，VRF）[19]。可验证随机函数是零知识证明的一种应用，即在公私钥体系中，持有私钥的人可以使用私钥和一条已知信息按照特定的规则生成一个随机数，在不泄露私钥的前提下，持有私钥的人能够向其他人证明随机数生成的正确性。VRF可以使用RSA或者椭圆曲线构建，Dodis等人在2002年又提出了基于Diffie-Hellman 困难性问题的可验证随机函数构造方法[20]，目前可验证随机函数在密钥传输领域和区块链领域都有了应用[21]。可验证随机函数的具体流程如下：
在公有链中，VRF已经在一些项目中得到应用，其中VRF多与PoS算法结合，所有想要参与共识的节点质押一定的代币成为候选节点，然后通过VRF从众多候选节点中随机选出部分共识节点。Zilliqa网络的新节点都必须先执行PoW，网络中的现有节点验证新节点的PoW并授权其加入网络。区块链项目Ontology设计的共识算法VBFT将VRF、PoS和BFT算法相结合，通过VRF在众多候选节点中随机选出共识节点并确定共识节点的排列顺序，可以降低恶意分叉对区块链系统的影响，保障了算法的公平性和随机性。图灵奖获得者Micali等人提出的Algorand[22]将PoS和VRF结合，节点可以采用代币质押的方式成为候选节点，然后通过非交互式的VRF算法选择部分节点组成共识委员会，然后由这部分节点执行类似PBFT共识算法，负责交易的快速验证，Algorand可以在节点为诚实节点的情况下保证系统正常运行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二个版本Praos[24]引入了VRF代替伪随机数，进行分片中主节点的选择。以Algorand等算法使用的VRF算法为例，主要的流程如下：
公有链中设计使用的VRF中，节点被选为记账节点的概率往往和其持有的代币正相关。公有链的共识节点范围是无法预先确定的，所有满足代币持有条件的节点都可能成为共识节点，系统需要在数量和参与度都随机的节点中选择部分节点进行共识。而与公有链相比，联盟链参与共识的节点数量有限、节点已知，这种情况下联盟链节点之间可以通过已知的节点列表进行交互，这能有效防止公有链VRF设计时可能遇到的女巫攻击问题。
7. 结合分片技术的公式算法
分片技术是数据库中的一种技术，是将数据库中的数据切成多个部分，然后分别存储在多个服务器中。通过数据的分布式存储，提高服务器的搜索性能。区块链中，分片技术是将交易分配到多个由节点子集组成的共识组中进行确认，最后再将所有结果汇总确认的机制。分片技术在区块链中已经有一些应用，许多区块链设计了自己的分片方案。
Luu等人于2017年提出了Elastico协议，最先将分片技术应用于区块链中[25]。Elastico首先通过PoW算法竞争成为网络中的记账节点。然后按照预先确定的规则，这些节点被分配到不同的分片委员会中。每个分片委员会内部执行PBFT等传统拜占庭容错的共识算法，打包生成交易集合。在超过的节点对该交易集合进行了签名之后，交易集合被提交给共识委员会，共识委员会在验证签名后，最终将所有的交易集合打包成区块并记录在区块链上。
Elastico验证了分片技术在区块链中的可用性。在一定规模内，分片技术可以近乎线性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用于选举共识节点,这也导致随机数产生过程及PoW竞争共识节点的时间过长，使得交易延迟很高。而且每个分片内部采用的PBFT算法通讯复杂度较高。当单个分片中节点数量较多时，延迟也很高。
在Elastico的基础上，Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26]，用加密抽签协议替代了PoW选择验证者分组，然后通过RandHound协议[27]将验证者归入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然采用基于PBFT的共识算法作为分片中的共识算法[28]，并引入了Atomix协议处理跨分片的交易，共识过程中节点之间通信复杂度较高。当分片中节点数量增多、跨分片交易增多时，系统TPS会显著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW区块链系统中引入了分片技术，提出了连弩挖矿算法（Chu ko-nu mining algorithm），解决了分片造成的算力分散分散问题，使得每个矿工可以同时在不同的分片进行分片，在不降低安全性的情况下提高了PoW的TPS。

8. 什么是金融科技国内有哪些靠谱的公司

金融 科技 顾名思义是金融和 科技 的结合或者是 科技 在金融行业的应用，其目的在于解决金融行业信息不对称，提升沟通审批效率，提高风险控制能力和资产流动性，降低运营成本，有以下几种较为常见的在金融行业应用的 科技 企业类型，一是为交易所、银行、保险、证券、资管等金融机构提供信息软件等互联网基础设施的企业，如恒生电子，金证股份，银之杰，顶点软件等，二是为金融机构和投资人提供信息服务等信息供应商，如同花顺，东方财富，大智慧，三是利用大数据、AI，区块链提高金融机构运营能力的互联网企业，这类金融行业仅为其一个应用分支，相关企业较多，可分别关注！

就是传统的金融+互联网，区块链，，，，

从广义来看，金融 科技 是金融机构使用 科技 和非金融机构切入金融业务的总称。

具体包括两个方面:

一是，金融机构应用新 科技 技术，提升金融服务能力。例如，手机银行，方便客户随时随地查询、转账，借款、理财等。比较红火的应用还有:智能投顾，量化对冲投资，供应链金融，自动线上贷款等。 科技 已经改变了银行的所有业务。对于券商也是一样，例如在线开户，量化投资等。

二是，非金融机构，借助 科技 ，开始进入金融服务领域。例如蚂蚁金服的借呗、花呗，基于用户数据放贷，核定业务额度。蚂蚁财富，借助互联网技术，实现理财和借款的匹配;网商银行，借助淘宝等新技术，给小微企业放款等。其它玩家包括微粒贷，京东白条，宜信的p2p平台，联易融的保理业务等。

国内玩家非常多，几乎所有有流量的企业，都介入了这个领域，也成长了一些新兴的完全做金融的平台，比如陆金所，宜信等。

金融 科技 公司有哪些？2019中国金融公司排行榜

2019年中国十大金融公司排行榜，最新的金融 科技 公司有哪些，全国最大的前十名金融公司是什么，中国互联网金融排行榜每年都在发生变化，下面我就介绍下国内金融 科技 公司龙虎榜：

1、蚂蚁金服-杭州

运营机构：浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司

注册资本：157.61亿人民币

蚂蚁金融服务集团起步于2004年成立的支付宝。2013年3月，支付宝的母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团，小微金融（筹）成为蚂蚁金服的前身。2014年10月，蚂蚁金服正式成立。

2、考拉征信-北京

运营机构：考拉征信服务有限公司

注册资本：5000万人民币

考拉征信是独立的、开放的第三方信用评估及信用管理机构，也是国内首个成立专注于大数据征信模型研究的专业实验室的征信机构。

其推出的考拉信用是面向政务、商务、 社会 、法务、个人全方位的信用服务体系，运用大数据及云计算技术客观呈现机构和个人的信用状况，通过连接各种服务，让每个机构和个人都能体验信用所带来的价值。

3、京东数科-北京

运营机构：京东数字 科技 控股有限公司

注册资本：30.61亿人民币

京东数字 科技 的前身是京东金融。京东金融集团，2013年10月独立运营，定位为服务金融机构的 科技 公司。已建立起十一大业务板块——企业金融、消费金融、财富管理、支付、众筹众创、保险、证券、农村金融、金融 科技 、海外事业、城市计算。除了服务金融机构，京东金融也在储备服务非金融企业和城市的技术能力，将为全 社会 提供更广泛的 科技 服务。

4、GEO集奥聚合-北京

运营机构：集奥聚合（北京）人工智能 科技 有限公司

注册资本：5000万人民币

集奥聚合是中国领先的大数据及人工智能场景化应用平台。公司2012年成立于北京，一直坚持以“人工智能+大数据”为使命，致力于产品创新、技术创新、模式创新的发展理念。自成立以来，累计获得国家高新技术企业，中关村高成长企业，海帆企业，并于2015年被认定为企业 科技 研究开发机构。连续三年入选 科技 部火炬中心独角兽称号，荣膺《亚洲银行家》“2018全球金融 科技 创新八强”，“2018安永复旦中国最具潜力企业”，“2018人工智能独角兽top20”，“人工智能创新企业50强，“大数据创新场景服务商排行榜第一名”等权威荣誉称号。

5、联易融-深圳

运营机构：深圳前海联易融金融服务有限公司

注册资本：2.36亿人民币

深圳前海联易融金融服务有限公司由国际上具有资深金融、互联网背景的高级管理人员发起，于2016年2月成立于广东省深圳前海自贸区。并于2018年获得超过2.2亿美元的C轮融资。目前，公司累计资产交易规模合计近300亿元，在供应链ABS领域处于国内领先地位。

【以上建议仅供参考风险请自担，文章发布或有滞后策略不具备及时性】

笔者代玖阳系中国贵金属协会高级分析师，证书编号MFP0010878，私人投资理财顾问，文章无所谓鸡汤和一切陈词滥调以及虚名，用简明图表，加逻辑分析，以达行之有效的资产累计方式。

金融 科技 是通过互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术，提高资金与资产端对接效率，促进资金融通的行业，它的落脚点还是在金融。

有几家上市的。比如宜信（旗下翼启云服）它是美国纳斯达克上市企业。其他还有很多是如建桥、和盛都是国内A股上市金融 科技 企业。

恒生电子，唯一牛逼的公司！

蚂蚁金服。恒生电子。

典型代表～中国平安（金融壹帐通），蚂蚁金服

金融 科技 指通过利用各类 科技 手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。

中国有八大金融 科技 公司都分布在东部沿海地区，其中阿里巴巴的蚂蚁金服无疑是体量最大的，估值达600亿美元。世界最大的四个金融 科技 公司都是中国的，因为我们有超过5亿智能手机使用者，同时移动支付和P2P信贷市场比较完善。

9. matlab彩色图像转化为一维数组

a=imread（‘temp.png’）；。根据查询相关信息显示，matlab彩色图像转化为一维数组的命令是a=imread（‘temp.png’）；，意思是读取temp.png图片，a是二维数组（灰度图）或三维数组（彩图）。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

10. 大连李东军有几个子女

李东军有3个子女，分别是李晓晴、李晓芳和李晓欣。