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李笑微基金经理怎么样

发布时间: 2022-05-05 22:40:09

⑴ 什麽是量化投资

量化投资,简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的数量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析,利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据,以得到最优的投资组合和投资机会。

目前,量化投资已经在全球范围得到投资人的广泛认可。在美国零售市场发行的主动型股票基金中,量化投资基金占据了16%的市场份额,而在机构投资市场,量化投资则获得了更多的关注,以巴克莱全球投资管理公司、道富环球投资管理公司和高盛国际资产管理公司为首的一大批以量化投资为核心竞争力的公司已经成为机构资产管理公司中的“巨无霸”。

所谓量化投资是基于大数据分析,以统计学的思维研究市场。这在机构投资中十分常见,也深受华尔街的金融家们偏爱。而微量网(wquant)正是通过互联网大数据技术,让
“神秘”的量化投资“平民化”。形象的来说,中小投资者可以像去购物一样,到微量网选择一个“智能大脑”,在这个大脑的帮助下,选择投资策略,从而让赚钱成为大概率事件。

⑵ 最近经常听到量化投资这个新名词,究竟是什么意思

量化投资对于指数类效果才明显,才显出其效果!对于应用于其它方面相对比较弱,一句话就是投资市场越成熟越规范,量化投资的作用就越大效果越明显,可以准确投资市场会去到那个点位!

⑶ fp100038是啥意思

fp100038是富国沪深300增强证券投资基金的代号。

富国沪深300增强证券投资基金投资目标,本基金为增强型股票指数基金,在力求对沪深300 指数进行有效跟踪的基础上,通过数量化的方法进行积极的指数组合管理与风险控制,力争实现超越目标指数的投资收益,谋求基金资产的长期增值。

富国沪深300增强证券投资基金投资范围本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票、债券、权证以及中国证监会允许基金投资的其他金融工具。

(3)李笑微基金经理怎么样扩展阅读

富国沪深300增强证券投资基金成立于2009-12-16,业绩比较基准为“沪深300指数*95.00%”。 本基金成立以来收益99.11%,今年以来收益-6.18%,近一月收益-0.75%。

近一年收益-1.14%,近三年收益30.55%。近一年,本基金排名同类(528/719),成立以来,本基金排名同类(68/853)。

金融界基金定投排行数据显示,近一年定投该基金的收益为-0.50%,近两年定投该基金的收益为8.40%,近三年定投该基金的收益为10.77%,近五年定投该基金的收益为21.72%。

富国沪深300指数增强基金成立以来分红2次,累计分红金额14.37亿元。基金经理为李笑薇,自2009年12月23日管理该基金,任职期内收益97.13%。方旻,自2014年11月19日管理该基金,任职期内收益116.50%。

⑷ 大量历史数据的处理

是olap系统?
建议进行表分区,每月初清楚上月分区即可。
若只需要当月数据,可以考虑做01至31分区,每天将分区清理,在插入。

⑸ 我想定投一只指数型基金,少的话就是三年,如果经济允许的话可能就是更久,麻烦给我推荐一下,谢

证券时报统计显示,如果投资者从刚开通定投首日——2005年1月6日起定投,5年来定投综合收益率可观,融通深100(159901,基金吧)、广发聚富(270001,基金吧)和华安MSCI三只基金采用红利再投资定投5年综合收益率超过100%。

工行作为目前托管基金、代销基金以及基金定投规模最大的一家银行,该行最早推出定投时,给投资者一个3年期,一个5年期的两种选择计划,如今5年时间已到,基金定投的得失值得基金业界总结。

据悉,首批开通定投的6只基金分别为广发聚富、融通深100、华安MSCI、盛利精选(310308,基金吧)、南方稳健(202001,基金吧)和德盛稳健(255010,基金吧)。

统计显示,2005年至今上证指数从不到1300点上涨到3000多点,期间最高6124点,最低998点,波幅巨大。具有仓位优势的指数基金总体收益率领先,融通深100分红再投资定投5年收益率为134.05%,华安MSCI以104.18%的收益率名列第三,如果按现金分红计算,则很少分红的华安MSCI以102.10%的收益率名列第一。

值得注意的是,长期业绩表现优异的混合基金定投收益率也能超越部分指数基金。广发聚富以105.31%的分红再投资定投收益率超过华安MSCI名列第二名,而某混合型基金5年定投收益率只有52.89%,和广发聚富的定投收益率相差了近1倍,另外两只混合基金收益率居中,分别为94.44%和69.17%。

我空间有定投基金排行榜。
http://hi..com/捕捉涨停板/blog/item/260c27093698702f6a60fb7f.html

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