2017年怎么选量化基金

『壹』 如何甄选量化基金优化组合配置呢

量化基金又可以细分为采用多因子模型选股的基金和采取指数增强策略的主动管理型量化基金。第一类产品找到影响股票投资收益率的一组主要指标，并依据这些指标构建一个股票组合，期望该组合在未来一段时间内获得相对大盘的超额收益。以大摩多因子策略股票基金为例，该基金的选股因子包含成长、价值、技术和预期等各类指标，并通过对各类指标排序打分来选取得分高的个股，模型的权重会随着市场变化进行不断调整。此外，其还辅以择时模型进行一定的大类资产配置。大摩多因子策略自2011年5月成立以来净值上涨61.41%，尤其是今年以来的突出表现反应了多因子模型的成功运行。主动性投资为辅”的策略，通过量化选股模型对成份股进行甄选，以获取稳定的超额收益。以富国沪深300增强基金为例，该基金以成份股在目标指数中的基准权重为基础，利用富国定量投资模型在有限范围内进行超配或低配选择。一方面将严格控制组合跟踪误差，避免大幅偏离目标指数，另一方面在指数跟踪的同时力求超越指数。对于欲在投资标的指数的基础上，追求更高收益的投资者来说，增强型指数基金无疑是一个更好的选择，但前提是该基金的投研团队具备出色的主动管理能力或量化投资能力。虽然今年以来量化基金的表现令人眼前一亮，但投资者在选择相关产品时仍需注意以下几点：首先，由于量化基金相对于一般主动管理型权益类产品而言，呈现投资分散、换手高等特点，其投资过程对交易的效率等要求较高。因此，基金公司是否具备一个能够控制投资风险的强大风控系统至关重要。其次，下行风险是衡量一只基金风险管理能力的主要指标，而这也是量化投资模型中重要的环节。业绩长期稳定、在各类市场中都能表现出色且回撤较小的产品说明其量化模型十分完善，该基金未来获得较好业绩的概率也更高。

『贰』 如何选择量化对冲基金

选择对冲基金，考虑的是以下这些风险指标，事实上，从绝对收益来看，可能包含着多种信息，我们需要穿过业绩迷雾，把最有价值的信息提炼出来，才能做出一个科学的选择。

一、收益波动率最小的产品，才是首选产品

收益波动率是对收益变化幅度的测量。收益的波动率越大，说明基金承担的风险越大。
我们不可盲目地去追买收益率最高的产品，因为当大盘下跌时，也许这个收益率奇高的基金往往会以更快的速度下跌，下跌的幅度比其业绩比较基准可能大很多。投资者如果投资这种基金将会承担比较高的风险。原因在于，在投资者需要资金而被迫赎回产品份额时，高波动率的产品意味着有较大的可能会以亏损“割肉”方式赎回。

如明汯CTA，自产品成立以来，历经数次巨震行情考验，没受任何影响，一直保持平稳向上的走势，每月正收益，月回撤为0。如下面的月净值走势图，呈现出一条平滑向上的完美的净值走势直线。


二、回撤最小的产品，才是最佳产品。


最大回撤表示一只产品在一段时间内资产净值最大的下跌百分比。

这个指标的含义是这样的：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和数量化策略交易，该指标比波动率还重要。

不管怎么定义，至少这两点是目前的主流认识：
1.最大回撤越小越好；
2.回撤和风险成正比，回撤越大，风险越大，回撤越小，风险越小

从上表中，我们可以发现，创元渡沃一号严格控制住了风险，每周都是正收益，回撤几乎为零。

三、夏普比率比较高的产品，才是最靠谱产品

夏普比率是由斯坦福大学的金融学教授William F.Sharpe于1966年发明，主要用于衡量共同基金的收益表现。目前已成为国际上用以衡量基金绩效表现的最为常用的一个标准化指标。

夏普比率的计算方法为用每期的平均回报减去无风险回报率得到的差，再除以收益回报的标准差。它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率，在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下，说明投资基金比银行存款要好。而夏普比率越高，说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

而无论是在国内还是国外，长期来看，比如至少一年期限，能实现靠谱比率超过2的投资业绩，可持续性很高，难度也很大。投资者应该密切关注，这类能长期实现靠谱比率超过2的基金；我们不建议投资者投资任何靠谱比率低于0.5的基金。

『叁』 如何根据量化指标来评价和选择基金

根据绝对收益率、最大回撤、夏普率三种单一指标分别筛选基金所获得的业绩表现，发现：
（1） 在投资中不仅要考虑收益，还要考虑到风险，一般来说高收益对应着高风险，可以根据个人投资风格调整投资基金组合。
（2） 短期内，基金业绩表现没有明显差别，但中长期投资业绩显著。
（3） 不同类型的基金在投资过程中表现不同，基金组合可以结合不同类型基金的特点进行筛选，多种类型分散投资。

『肆』 如何挑选基金

我先说下我们公司的做法，是通过定量+定性研究，精选出优质基金。主要会考核这三大方面：

一、基金公司

主要考核业绩、规模、核心团队、公司运营这四点。

其中又会细分团队的稳定性、激励方式等等。

二、基金经理

主要考核业绩、能力、从业经历的稳定性、合规性这四点。

其中又会细分现任和历任基金的超额基准回报等等。

三、基金产品

主要考核风险调整收益、波动性、同类排名、规模这四点。

其中又会细分贝塔和阿尔法值、夏普比率、最大回撤、等等。

通过对细分指标赋予不同的权重，打分后筛选出一批基金，进入基础观察池。

接下来会去基金公司进行尽职调查（我们的文章里会更新）。面对面和基金经理进行沟通之后，可以更深入地了解她的调研方法，选股策略，投资风格。从而判断这只基金是不是可以长期稳定地维持。

最后才会把这只基金加入我们的精选池。

这样我们筛选出来的基金（部分）如下：（截止2017年12月）

指数增强：

沪深300的华泰柏瑞量化增强混合A(000172)

中证500的富国中证500（161017）

股票基金：

富国天惠成长混合A(161005）

兴全趋势投资混合(LOF)(163402）

兴全趋势投资混合(LOF)(163402)

中欧价值发现混合A(166005)

安信价值精选股票(000577)

普通投资者没有这么多的信息，那么可以通过简单的3步来筛选：

1、成立时间三年以上，最好不要聚集在单一主题上，尤其避开网站上强推的XX热门主题基金。

2、基金经理经历过牛市和熊市，且在不同市场环境下，都能做到业绩在同类排名前1/2，当然越高越好。

3、夏普比率较高——同样能赚10%的话，我们肯定选择通过卖白菜赚的，而不是通过卖白粉赚的，对吧。夏普比率就是衡量基金在承担一单位的风险下，能获得多少超额收益，当然是越高越好。

自2001年诞生到2016年6月底，中国的偏股型基金的平均年化达17.47%。能做到以上这几点基本能避开大多数雷区。如果再能做好3~5年坚持投资的打算，期间不在意浮亏的话，那获得跑赢通胀的收益应该是没什么问题的。

『伍』 挑选量化基金把握哪些标准

在挑选量化产品时，我们需要着重关注几个方面：

一是业绩、业绩稳定性和风险水平。业绩是挑选基金的最基本的要求。对于量化基金而言，业绩的考量依然从业绩表现、业绩稳定性以及风险三个维度出发。业绩较好、在各类市场中都能表现出色且回撤较小的产品说明背后的量化模型十分完善，依据此模型未来获得较好业绩的概率较高。

二是团队稳定性。量化基金的核心就是量化模型，模型思想是产品的灵魂，而最接近这一灵魂的人物就是这个模型的构建者。如果模型的核心开发人员变更，会在一定程度上影响量化策略的稳定性和有效性，从而影响量化基金的业绩表现。同时，量化模型的开发需要团队的配合，因此，投资团队的稳定性是量化基金选择的一个重要指标。

三是IT系统及风控机制。量化基金相对于一般主动管理型权益类产品而言，呈现投资分散、换手高等特点，其投资过程对交易的效率等要求较高。同时还需要一个强大的风控系统来控制投资风险，因此，是否拥有一个专业强大的交易平台，以及完善的风控机制，是评价量化基金的另一个要点。

『陆』 投资者该用什么指标选择量化基金

量化基金在投资风格上特征鲜明，基金管理人通过量化模型对个股进行精选后，分散投资于各标的股中，因此量化基金一般持股相对分散，较少进行集中投资，以避免个股的非系统性风险。而投资者在选择量化基金时，也应当考虑这一特性，选择长期分散化持股的基金。
其次，由于量化基金分散化持股且持股数量较多，在投资操作过程中，较普通权益类基金更容易受到规模冲击的影响。虽目前国内并未出现先例，但国外主流观点认为，量化基金在运作过程中存在规模瓶颈。其主要原因是，大部分量化基金是以追逐阿尔法收益为目的的，但投资的量越大，阿尔法收益的部分被摊薄的也就越多，导致量化基金难以获取很多的超额收益。因此，投资者在选择量化基金时，需要考虑该基金规模的大小及变动情况，不宜选择自身规模过大或规模大幅变动的基金。
另外，对于量化基金而言，其产品设计决定了基金较少对投资作出人为的调整，因此对于量化基金的投资者，更重要的是寻找业绩表现相对稳定的基金，而不是超额收益绝对领先的基金。
最后，量化基金不管属于何种分类，采用何种模型，其本质依然是一个投资于证券市场的基金，其风险与投资标的的波动情况挂钩。由于主动量化型基金无法规避系统性风险，投资者在选择量化基金时，不能忘了考虑该基金的风险水平，是否适合投资者个人进行资产配置。

『柒』 量化基金都有哪些投 资方法呢

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。
1、量化选股
量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类
2、量化择时
股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立，股票价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股票价格的预测则毫无意义。众多的研究发现我国股市的指数收益中，存在经典线性相关之外的非线性相关，从而拒绝了随机游走的假设，指出股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因此存在可预测成分。
3、股指期货套利
股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限，不同(但相近)类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为，股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。
4、商品期货套利
商品期货套利盈利的逻辑原理是基于以下几个方面 ：(1)相关商品在不同地点、不同时间对应都有一个合理的价格差价。(2)由于价格的波动性，价格差价经常出现不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。
5、统计套利
有别于无风险套利，统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。统计套利在方法上可以分为两类，一类是利用股票的收益率序列建模，目标是在组合的β值等于零的前提下实现alpha 收益，我们称之为β中性策略；另一类是利用股票的价格序列的协整关系建模，我们称之为协整策略。
6、期权套利
期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约，希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。期权套利的交易策略和方式多种多样，是多种相关期权交易的组合，具体包括：水平套利、垂直套利、转换套利、反向转换套利、跨式套利、蝶式套利、飞鹰式套利等。
7、算法交易
算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易，它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同，可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。
8、资产配置
资产配置是指资产类别选择，投资组合中各类资产的适当配置以及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术的结合，极大地丰富了资产配置的内涵，形成了现代资产配置理论的基本框架。它突破了传统积极型投资和指数型投资的局限，将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上，通过比较不同资产类的统计特征，建立数学模型，进而确定组合资产的配置目标和分配比例。

『捌』 量化基金怎么选

1、看投资策略和目标
当选中心仪的量化基金后，可以点击基金详情里面去看投资策略和目标，有的基金是单一策略，有的基金是混合策略，一般来说，混合策略比单一策略稳健。
另外看里面是否介绍了量化投资的方法，比如是否有量化模型、是否有对冲的机制等。
2、看基金经理
虽然说量化基金是根据事先设定好的数量指标，通过程序运算出要投资的指令进行投资，但是前期还是需要人工来操作，量化投资的模型只是一个框架和工具，后面还是基金经理操作，因此选择一个好的基金经理还是很有必要的。
(8)2017年怎么选量化基金扩展阅读：
量化基金的特点是什么？
1、选股依靠电脑强大的处理能力来筛选数据指标进行股票详细调查，对股票设定预期指标检验其潜力，以追求收益为目标。
2、通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置，将基金经理的投资理念与分析相互结合;
3、避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限，降低了基金经理主观能力和经验的依赖。
4、通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

『玖』 排排网金V：如何挑选量化对冲基金

从第三方监 管、回调小、长期业绩好、资 金规模这四方面入手：
1.第三方监管，净值 也必须由第三方核算。
这一点是前提，有些投资公司自己公布的业绩非常好，天天向上，可是一经第三方监管，业绩就天天不涨。比如上海一家叫淘利的公司，自己公布的业绩好的惊人，完全不受大盘影响，每天小涨，名声大噪，经过信托发行一个对冲产品后，净值动都不动，这样的公司就很危险。
2.回调小，最重要的标准！
对非常保守的人来说，最大回撤在5%就非常好了，对于中性的投资者，最大回撤在10%-20%左右完全可以接受。最大回撤小实际反映基金经理对风险的把控能力。这是最重要的判断一个对冲基金好坏的标准。由于对冲基金一般都要操作股票，期指，商品期货，不可避免使用了杠杆，欧美对冲基金杠杆用到8-10倍是稀松平常，他们有很多程式化交易，风险控制比较严格，所以敢于采用比较大的杠杆，中国的对冲基金经理一般用到2-3倍。
私募排排网上有一家玩期货的对冲基金，全部是自己的钱，几个月亏损97%，基本亏光了，这就是不懂风险控制的后果。
3.长期业绩好
一般比较业绩要比较长的时间，比较3-5年很正常。由于对冲基金在中国刚刚开始，很少有产品比较长，那么你就要观察基金经理其他产品的业绩，波动如何，如果他其他产品业绩比较稳定，一般对冲产品会更稳定，业绩会更好。就像你交的朋友是个老实人，一般他就会一直老实，人的性格不会大变的。
长期业绩好的标准我觉得可以设置在每年10%以上的年化收益，心态要放低，放平稳，不要去和短跑冠军比短期收益，投资是马拉松，半辈子的事，短期收益毫无价值。而且适合自己的对冲基金就是最好的，西蒙斯的对冲基金收益很高，可是他不会要你，再高的收益与你何干？
4.资金规模
基金经理管理资金规模多大？至少要管理过10亿以上的规模。一般来说管理过大资金的基金经理都受过严格训练，尤其是风险控制把握的好，不容易出问题。有些草根人士玩几十万资金业绩非常好，把大钱给他，他就一塌糊涂。没玩过大钱的人不敢投他。你想业绩一好，跟的人就会多，他管理的资金规模必然变大，如果没有玩过大钱，不懂风险管理，业绩必然变脸。比如南京的常士杉，广东的新价值都是血的教训。
这是我根据个人投资经验总结的一般规律，不是放之四海而皆准的真理。肯定有例外，