期货模型回测怎么看

Ⅰ 期货 悟道 怎么才算悟道 有那几个阶段

所谓悟道，是自己把市场本质理解清楚了，看盘不再纠结，做单不再纠结，不纠结的时候你就悟道了。7个阶段如下：

1、无所谓阶段： 无知无畏，满仓豪赌，死扛、爆仓，大起大落，凭感觉、听消息胡乱操作，没有任何章法，只要赚过1次，就上瘾。

2、做加法阶段： 经历大起大落和巨亏之后，开始各种不服，不服气，不甘心，不认输，开始重视学习，不分青红皂白，十八般武艺通通都学。

短线、中线、技术分析、基本面分析、各种神奇指标和预测方法一个都不放过，多种开平仓规则和周期混在一起用，然而越努力越失败，把交易越高越复杂，依然稳定亏损。

3、追求完美阶段： 总以为有所谓一招致胜的武林秘籍，苦苦寻找圣杯，拜师学艺，狗熊掰棒子，不停的换方法、换技术。

4、做减法阶段： 开始化繁为简，指标统统删除，可能就剩下均线和裸K，通过回测数据领悟到交易的本质，市场无法预测，无法驾驭，本质上就概率游戏，只能靠确定的止损去捕捉不确定的利润，无条件的跟随和试错，慢慢意识到交易系统的重要性，意识到一致性的威力。

5、懂得取舍的阶段： 在打磨交易系统的过程中，总想不停的优化优化再优化，组合组合再组合，什么都想要，什么都不想舍弃，最后意识到完美的交易系统并不存在，意识到胜率、盈亏比、频率、仓位、破产率之间相互制衡，此消彼长。

没有完美的交易系统，只能去平衡和取舍，综合评估一个交易系统，不会单一看重胜率、盈亏比、回撤、总收益，而是综合权衡。

6、得到做不到的阶段： 有了正期望值的交易系统只是刚刚入门，实盘中会面临执行不到位的问题，比如：拿不住单、卖飞了、盈利单跑得快、止损单拖拉、连续亏损不敢动手了、突然加大仓位。

7、与自律为伍的阶段： 也是最后一个关卡，做不到自律，基本上就前功尽弃了，经常痛恨自己管不住手，开始制定惩罚措施，开始琢磨用自动化交易交给软件执行，一次次血的教训，让自己开始彻底抛弃人为干预。

期货投资风险

杠杆使用风险

资金放大功能使得收益放大的同时也面临着风险的放大，因此对于10倍左右的杠杆应该如何用，用多大，也应是因人而异的。水平高一点的可以5倍以上甚至用足杠杆，水平低的如果也用高杠杆，那无疑就会使风险失控。

强平和爆仓

交易所和期货经纪公司要在每个交易日进行结算，当投资者保证金不足并低于规定的比例时，期货公司就会强行平仓。有时候如果行情比较极端甚至会出现爆仓即亏光帐户所有资金，甚至还需要期货公司垫付亏损超过帐户保证金的部分。

交割风险

普通投资者做多大豆不是为了几个月后买大豆，做空铜也不是为了几个月后把铜卖出去，如果合约一直持仓到交割日，投资者就需要凑足足够的资金或者实物货进行交割(货款是保证金的10倍左右)。

Ⅱ 如何看懂期货市场波动

期货价格波动，实质上就是多头和空头双方的较量，当力量均衡时，价格就呈区间震荡；当某一方力量暴发时，则就产生突破行情。因此，价格波动的基本特征就是：
平衡市（区间震荡）+突破市（趋势行情）
所有的行情均在这2种状态下转换，平衡后产生突破，突破后再进入平衡，再突破。另外，这2种状态无论在哪种周期下都同样存在，所不同的是，周期大的平衡就能产生大级别的突破，周期小的平衡只能产生小级别的突破。当我们看到大平衡后的突破时，我们就能明白对后续行情有较大的预期，交易的策略自然偏向于日内波段或波段，而不是一昧地全是（超）短线，很多人看对方向而不赚钱，根本原因就在这儿，即：行情的属性和交易策略不配套。小周期的平衡后突破，自然支持的行情级别不会很高了。

Ⅲ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势

盈时量化策略回测平台，不会编程也能玩转量化。

盈时“策略机器人”集策略智能生成、策略评估、筛选优化、批量生成等功能于一体的交互式策略生成平台。平台以计算机智能生成算法为核心，使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术，包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件，在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法，进而充分利用CPU多核心性能，实现多进程同步高效生成策略。

语言：Python

适用人群：期货投资者（有无编程基础都可）

数据库：期货

回测用时：需要排队分钟记

支持的功能：支持将策略使用在交易开拓者的平台，属于实盘交易。策略给出建议，但需要自己手动确定进行买卖。

自动生成策略原理与简介：通过设置参数，运用机器学习的方法，一键生成源码策略。

备注：国内首个利用深度学习的人工智能量化平台，不懂编程也能做量化。

盈时，专注于为客户提供高品质的量化交易技术咨询服务和领先的量化交易产品，是一家从事金融数据分析、金融软件开发、程序化交易算法与交易策略研究等业务的科技公司。

Ⅳ 做期货要看哪些技术指标

最广泛使用的期货技术指标：移动平均线、随机指数KD线、相对强弱指数、布林线通道、移动平均值背驰指标、黄金分割。
移动平均线(MovingAverage)
移动平均线是将过去若干时段的收市价格进行平均，所画出的线。和蜡烛图不同的在于，它更可靠地反映了价格的趋势。
以下为2种不同的移动平均线:
简单移动平均线(SMA)-简单移动平均线就是将若干(n)时段(如5或10分钟，每天等)内的收价逐个相加起来，再除以总时段n，就得到第n时段的平均值。再将各时段的平均值标在图上，并用曲线连接起来，就得到n时段平均线。
平滑移动平均线(EMA)–由于移动平均线是一个滞后指标，为了更贴近市场走向，平滑移动平均线在计算平均值时，给近期数据更高的权重。这样可以更早地看出市场的趋势。
移动平均线有很多用途，主要用于识别/确认趋势，以及识别/确认阻力位，支撑位。比如：快线向上超过慢线，称为“金叉”，为买入信号。当快线向下穿越慢线，称为“死叉”，为卖出信号。
随机指数(STC)
随机指数也称为KD线，它衡量收盘价在最高价，最低价区间所占的位置，以判断趋势，及进出市场点。随机指数坐标在0－100比例范围内。K线表示收盘价与一定时间内最高价，最低价的百分比，例如，20表明价格在最近一段时间内的20%位置。D轴则平均了K轴。
随机指数(KD线)的具体数学公式比较复杂，但其应用却相对简单，直观。随机指数可以帮助我们：
判断趋势：
指标为80以上表示强劲的上升趋势，市场处于所谓的“超买状态”；如果指标在20以下则为一强劲的下降趋势，市场就处于所谓“超卖状态”。
判断买卖信号：
1.K线高於D线，但於超买区内向下跌破D线，为卖出讯号(死叉)
2.K线低於D线，但於超卖区内向上突破D线，为买进讯号(金叉)
3.K、D线在高价区连续出现两次以上交叉，为卖出讯号
4.K、D线在低价区连续出现两次以上交叉，为买进讯号
5.K、D线与价走势背离时，为反转讯号
相对强弱指数(RSI)
RSI为相对强弱指数(relativestrengthindex)，是衡量市场上涨与下跌力量的指标。若上涨力量较大，则计算出来的指标上升；若下跌的力量较大，则指标下降，由此测算出市场走势的强弱。
RSI的应用
1.一般而言，RSI在高位掉头向下为卖出讯号，在低位掉头向上为买入信号。
2.RSI出现M顶可以卖出，出现W底可以买入。
3.RSI出现顶背离可以卖出，出现底背离可以买入。
4.RSI跌破其支撑线是卖出信号，升越其阻力线为买入信号。
5.RSI的参数常见取5～14。参数大的指标线趋势性强，但反应滞后，称为慢速线；参数小的指标线灵敏，但易产生飘忽不定的感觉，称为快速线。若慢速线与快速线同向上，升势较强；若两线同向下，跌势较强；快速线上穿慢速线为买入信号；快速线下穿慢速线为卖出信号。
布林线通道(Boll)
通道由三条线组成。中线为其一简单移动平均线，通常为20天简单均线。通道顶为20天平均线加2倍标准差，通道底则为20天平均线减2倍标准差。
如果价格在移动平均值的上部表明宜“卖出”，反之，如果在变动平均值的下方，则宜“买进”。
交易者经常使用布林线通道洞察价格突变、捕捉趋势变化、辨别潜在的支持/阻力位及通过波幅的拓宽及缩窄寻获突破位。
移动平均值背驰指标(MACD)
MACD是用移动平均线在价格图表中找寻交易信号的更具体的方法。它是由GeraldAppel发明的，用来描画26天指数平均线和12天指数平均线间的差异。另外，9天移动平均线常被用作为强弱触发线，意为当MACD和此线交叉向下，此为一下跌信号；当MACD和此9日线交叉向上，则为一上涨信号。
和其它指标一样，交易者研究MACD指标以寻求技术指标与市场价格之间技术背离的早期讯号。如果MACD上升且其阶段底部在提高，而同时价格还在下跌创新低，这可能是一个强烈的买入信号。相反，如果MACD在下降且其阶段高点在逐渐降低，但是汇价却在创新高，这是强烈的熊背离和卖出讯号。
根据与市场价格的背离，寻找市场先机：
a)当价格不断走高，而MACD不断走低，表明买方力量减弱，表明市场可能进入下跌
b)当价格不断走低，而MACD开始不断走高，表明卖方力量减弱，市场可能进入上升
运用柱状图和市场的背离，寻找市场先机
黄金比率回调/预测(Fibonacci)
黄金比率是意大利数学家费波纳契(Fibonacci)发现的宇宙万物的一个规律，即0.236，0.382，0.500和0.618等关键数字。市场价格对黄金分割数字比较敏感。
黄金比率可以帮助我们计算阻力位和支撑位。
值得注意的是：所有的期货技术指标，归根到底，都是对过去历史价格的演算，所以都是滞后指标。单独运用一个指标是非常不明智的。应该结合趋势线等一起运用，以确认趋势和进出点。

Ⅳ 期货有哪些分析方法

基本分析法
从商品的实际供求和需求对商品价格的影响这一角度来进行分析的方法。这种分析方法注重国家的有关政治、经济、金融政策、法律、法规的实施及商品的生产量、消费量、进口量和出口量等因素对商品供求状况直接或间接的影响程度。
具体内容是包括信息的收集、基本性的研究和基本分析的方式。对期货投资者来说，基无丰富的经验和足够的分析，则难以确定期货价格运动的趋势。投资者能否进行准确的分析保证投资的成功，必须获得充分大量的有关信息做为决策和分析的基础。许多投资往往屡遭败迹，一个重要的因素就是他们缺乏足够的信息。
这是基本分析法一个最根本的原则，具体应从以下几个方面分析：
1、影响商品供求变化因素分析
2、经济周期变化因素分析
3、金融货币变动因素分析
4、政治及新闻因素分析
5、季节性因素分析
6、投机与心理因素分析
技术因素分析法
1、K线图
K线类的研究手法是侧重若干天的K线组合情况，推测期货市场多空双方力量的对比，进而判断期货市场多空双方谁占优势，是暂时的，还是决定性的。K线图是进行各种技术分析的最重要的图表。单独一天的K线形态有十几种，若干天的K线组合种类就无法计数了。人们经过不断地总结经验，发现了一些对期货买卖有指导意义的组合，而且，新的研究结果正不断地被发现、被运用。K线最初由日本人发明，并在东亚地区广为流行，许多期货投资者进行技术分析时往往首先接触的是K线图。
2、技术指标分析
指标类要考虑市场行为的各个方面，建立一个数学模型，给出数学上的计算公式，得到一个体现期货市场的某个方面内在实质的数字，这个数字叫指标值。指标值的具体数值和相互间关系，直接反映期货市场所处的状态，为我们的操作行为提供指导方向。指标反映的东西大多是无法从行情报表中直接看到的。，期货市场上的各种技术指标数不胜数。例如，相对强弱指标(RSI)、随机指标(KD)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)、能量潮(OBV)、心理线(PSY)、乖离率(BIAS)等。这些都是很著名的技术指标，在期货市场应用中长盛不衰。而且，随着时间的推移，新的技术指标还在不断涌现。
3、形态分析
形态类是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形态来预测期货价格未来趋势的方法。技术分析第一条假设告诉我们，市场行为包括一切信息。价格走过的形态是市场行为的重要部分，是期货市场对各种信息感受之后的具体表现，用价格图的轨迹或者说形态来推测期货价格的将来是有道理的。从价格轨迹的形态中，我们可以推测出期货市场处在一个什么样的大环境之中，由此对我们今后的投资给予一定的指导。主要的形态有M头、W底、头肩顶、头肩底等十几种。
4、移动平均线
移动平均线(MA)是以道·琼斯的“平均成本概念”为理论基础，采用统计学中"移动平均"的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。

Ⅵ 请问两个商品期货回测的小问题

what? 难到这个还有公式么。。。讲真要是真的能算出来那就神奇了，简直稳赚。屁的风险都木有了。
但是！就是因为这样，才不可能啊，这个世界上数学家那么多，至今没有出现什么新闻说能够算出这种东西的。
话说期货的话是有相关事件成为影响因素的，例如南海争端的时候，那个原油就上去了。我们公司就赚了一发~
可以考虑从这方面下手~
来自建德配资的建议！我们家分析师还是口以的！

Ⅶ 如何看待量化交易的回测

美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因子选股或者趋势策略等，需要注意的几点是：

1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。

3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。

这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。

Ⅷ 期货多因子回测起始时间不同效果不同

是的。
1、期货多因子在回测的过程中，为了加快回测的速度，我们只需要提前计算好在何时买入，效果会明显增加。
2、考虑到当获得数据之后不能马上给出交易信号，并且存在一些时间差，所以回测的时候延迟会在尾盘的时候清仓。

Ⅸ 如何用TB交易者进行期货交易历史测试

你通过TB编写你的交易策略，把你的策略设定为公式应用，然后编译成功后，在你想测试的品种界面上调出该公式应用，然后点击测试，你就可以看到相应的回测报告了。

Ⅹ 股票回测是什么意思

指股票上涨一定幅度之后回落一定幅度，这个不是回测，而是回撤。回测指的是一个投资策略，在过去几年的历史收益表现，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿尔法、贝塔值来评估回测结果的好坏，回测结果越好，那么未来这个策略相对来说，赚钱的概率更高。像果仁网，就可以实现从选股到历史数据回测。