期货量化交易如何操作
① 期货的交易是如何操作的
炒期货应当怎么炒?手头闲置资金存入银行,利率还不一定跟得上物价上涨率,今天就来分享一下期货应该怎么炒。
方法/步骤:
1、了解基础的期货知识和金融常识,明白其中的逻辑。
2、期货是零和市场但大于负市场,期货是零和市场,期货市场本身并不创造利润。
3、选择好的平台,投资者要想在期货市场投资成功,首先得进入这个市场,为自己寻找一家合适的期货经纪公司。
4、买入期货产品,尽量挑便宜的商品去买,因为在期货中商品浮动的比例差不多,都是1比10。
5、选择合适的交易方式。
② 期货交易规则和操作方法
部分规则如下。期货是可以双向操作的,也就是可以做多,也可以做空。在做多时,价格上涨赚钱,价格下跌亏钱。在做空时,价格下跌赚钱,价格上涨亏钱。期货是可以进行T+0操作的,也就是可以当天买入或卖出后,当天平仓。
拓展资料:
期货采用的是保证金制度,任何交易者必须按照其所买卖期货合约价值的一定比例缴纳保证金。在国内交易的期货品种中,保证金比例一般在10%左右,交易所会根据实际情况来调整保证金比例。也就是说,期货买卖操作是带有杠杆的。
期货买卖也是有涨跌幅限制的,交易品种不一样涨跌幅限制也是不同的。
期货采用的是每日结算制度,也就是交易所会按当日结算价结算所有合约的盈亏、交易保证金及手续费、税金等费用。
温馨提示:不构成投资建议,理财有风险,投资需谨慎。
期货市场最早萌芽于欧洲。早在古希腊和古罗马时期,就出现过中央交易场所、大宗易货交易,以及带有期货贸易性质的交易活动。最初的期货交易是从现货远期交易发展而来。第一家现代意义的期货交易所1848年成立于美国芝加哥,该所在1865年确立了标准合约的模式。
20世纪90年代,我国的现代期货交易所应运而生。我国有上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所四家期货交易所,其上市期货品种的价格变化对国内外相关行业产生了深远的影响。
最初的现货远期交易是双方口头承诺在某一时间交收一定数量的商品,后来随着交易范围的扩大,口头承诺逐渐被买卖契约代替。这种契约行为日益复杂化,需要有中间人担保,以便监督买卖双方按期交货和付款,于是便出现了1571年伦敦开设的世界第一家商品远期合同交易所——皇家交易所。
为了适应商品经济的不断发展,改进运输与储存条件,为会员提供信息,1848年,82位商人发起组织了芝加哥期货交易所(CBOT);1851年芝加哥期货交易所引进远期合同;1865年芝加哥谷物交易所推出了一种被称为“期货合约”的标准化协议,取代原先沿用的远期合同。
这种标准化合约,允许合约转手买卖,并逐步完善了保证金制度,于是一种专门买卖标准化合约的期货市场形成了,期货成为投资者的一种投资理财工具。1882年交易所允许以对冲方式免除履约责任,增加了期货交易的流动性。
③ 散户如何做量化交易
在量化交易过程中,散户可以这样做:
1、根据个股的历史数据,进行多因子选股,比如,把市盈率、市净率、市销率等作为选股标准,选出一些价值被低估,或者处于合理区域的个股。
2、顺势交易,即在上涨的趋势中买入,在下跌的趋势中卖出。
3、进行合理的仓位管理,即采取漏斗型仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等,好应对个股后期的风险。
4、再根据个股的历史走势,寻找个股的支撑位和压力位,把它们作为止损、止盈点,即在压力位置,且获得收益的时候及时卖出;在跌破支撑位时,且股票亏损的时候及时卖出股票,避免更大的损失。
股票量化交易中的模型建立是非常复杂的,拥有非常多的参数,数据量也非常大,数据分析的过程也十分复杂。
值得提出的是,大众投资者在接触量化投资基金时有所顾虑,一方面,是在A股市场欠成熟的环境下大众对新兴投资方法和模型可靠性的犹豫。另一方面,当前国内市场有效量化模型有限,为防复制,机构对其投资策略和构建理论依据往往遮遮掩掩不能透明化,这就增加了投资人对量化模型的担忧。
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
④ 永安期货上怎么用量化交易
摘要 永安期货进行量化交易需要一套系统,你需要设计程序,然后符合买卖条件的就会自动交易。
⑤ 期货可以用量化交易吗
“量化交易特别适合于期货市场上的初级投资者和高频交易者。”申万期货研究所副所长何小明近日接受第一财经日报《财商》采访时表示。
与传统的交易相比,量化交易更具有可复制性,这吸引了许多期货投资者的目光。
“但是目前正处于量化投资的起步阶段,整个量化流程并不完善,整个市场良莠不齐,量化产品的选择具有较大的风险。”海证期货研究员雷鹏说。
量化期货交易的萌芽
国内期货市场最早的量化投资者主要是一批经常做内外盘对冲的现货商,如伦敦铜和国内铜之间的内外盘套利交易。
随着市场的规范化发展,以及国内期货市场交易量的逐步上升,特别是随着2000年后国内数量经济学、金融工程学等大学教育学科教学水平的提升,毕业生进入了期货行业,逐步引入了新的研究工具和研究方法。
“随着A股市场2008年进入熊市,市值保值需求凸显,一些私募基金开始对一些与期货相关的证券进行套保。但当时市场环境还比较原始,主要是一些行情软件上搭载一些技术分析指标,对风险控制、资金分配管理等方面的研究和规范化也比较薄弱。”新湖期货技术创新部总经理蔡建波博士告诉记者。
蔡建波认为,2008年后期货量化才真正迎来新发展,随着股指期货的推出,研究群体更加专业化和机构化。
雷鹏也表示,当时只有商品期货,期货市场的关注度较低,总体上算是小众市场。此外由于许多品种定价权受制于国外,隔夜的跳空较为常见,所以量化投资存在较大的风险。在股指期货推出来以后,期货市场受到了社会的广泛关注。而期货市场的整体成交量也是出现了大幅度的增长,多个品种成交金额居于世界前列,这为量化投资奠定了良好的基础。
与此同时,期货行业也有了不少变化。首先,期货公司纷纷成立了金融工程部或者投资咨询部,证券研究所与期货研究所联系更为紧密,更注重金融产品的研究;客户对于程序化交易开始逐渐认同;市场上各种量化投资平台蜂拥而出。
量化投资现状
从投资者身份来看,目前量化投资者主要人群集中在期货公司、私募基金以及券商的自营、基金公司的专户。规模上,以私募基金为主要参与群体。
蔡建波告诉记者:“目前国内的量化交易大概占到市场交易量的20%,每年都在增加,特别是这两年增长迅猛。”
蔡建波参考了国外量化交易的发展路径,70%的交易量由程序化交易完成,国内才刚刚起步,因此,国内的发展空间还非常巨大,产品的种类也会更加丰富,策略复杂度和交易工具的精细化也会不断提高。“我们应该把握这个行业的发展契机。”蔡建波说。
从操作风格来看,雷鹏认为,目前期货市场有四类量化投资者,分别是阿尔法产品的使用者、趋势性交易者、套利交易者以及高频交易者。
阿尔法产品的使用者,即利用股指期货与股票现货进行搭配,获得股票的超额收益;趋势性交易者,充分运用各种模型对价格进行预判,这种交易者的资金从几万到几千万都是存在的;套利交易,包括无风险的股指期现套利和统计套利;高频交易者,这种一般利用期货市场价格的微小变动进行快速交易,从而获得高收益。
从规模上来看,期现套利资金动辄上千万,而统计套利资金相对规模较小。
而在何小明的眼中,目前国内市场的量化交易在很大程度上只是一种营销工具,被封装起来的核心策略大多局限于传统技术指标和均线系统的组合应用,其功能更多地体现为一个程序化交易平台,用于宣传和展示的投资绩效往往具有选择性,中长期具有较为稳定盈利能力的产品凤毛麟角。
何小明认为,国内量化交易的发展受制于两个因素:第一,交易策略的单一化,大多数程序化交易系统缺乏多元化策略库的支持,并且核心策略局限于传统技术指标和均线系统的组合应用;第二,资金规模的分散化,目前国内市场以追求高收益的中小规模散户为主体的投资者结构,以及对高频交易的限制不利于程序化交易系统的推广。
未来随着更多的金融期货产品的推出,比如国债期货推出,特别是期权产品,雷鹏认为,量化投资可能从目前单一的交易策略研究向多品种的投资组合以及产品定价方向逐渐发展。
期货市场更适合量化交易
国外量化交易核心的发展理念是对冲交易和高频交易,最主要的方式是进行各种套利。
何小明认为,期货市场主力品种投机性强、流动性好,很多期货品种都会同时出现双主力合约,便于进行跨期套利,相对来说期货市场更适合做量化交易。雷鹏也表示由于期货采用T+0交易方式,所以期货投资者更加青睐于短线交易。而期货成交量与持仓量的高倍数也决定了期货投机氛围更浓厚,价格波动比股票大,所以高收益产品更受青睐。
还是建议你多看看期货的新闻行情,
我平时都是在“一期货”网站上看的,他们行情新闻都比较及时和全面。
望采纳!
⑥ 什么是量化交易个人如何做量化交易
一、何谓量化交易
量化交易(Quantitative Trading),即使用现代统计学和数学工具,借助计算机建立数量模型,制定策略,严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易,其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。
量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
二、量化交易的发展
对多数普通投资者而言,量化交易仍是一个较为陌生的概念,但该模式已在国内流行了数十年。2010年,国内股指期货上市,成交量在两年内增加了倍,为量化交易提供了极佳的交易标的,国内量化交易便快速发展。
据华联期货介绍,2012年上半年,量化交易量占国内证券市场总交易量8%左右,但占股指期货交易量的比例已达20%左右。绝大部分的券商和期货公司开始进行量化交易,部分私募公司和个人投资者也开始使用量化交易产品。
事实上,3年多来,在股市连续下跌的大环境中,传统投资策略纷纷失效,而一批以股指期货、商品期货、债券为投资标的,以量化投资、程序化交易为工具的新兴投资方式,却在国内投资市场崭露头角,并实现了较为稳定的预期年化预期收益。
“传统投资策略依靠人的主观感觉来投资;而量化投资是根据数学统计模型,由计算机来实现自动化交易。”国信证券东莞营业部财富管理中心负责人林玉伟指出,量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域,是在计算机和网络的支持下,把人脑投资策略编写成语言程序,由计算机触发买卖条件,完成自动化交易的投资方式,实际上是传统投资的严谨化。
据华联期货介绍,量化投资主要应用于期货交易、ETF套利、条件选股、权证套利交易等,主流平台包括文华财经、交易开拓者、金字塔,此外Multicharts、龙软、高手、金钱豹、Yesterday等平台在业内的使用也较为广泛。
三、量化交易的特点
“量化产品的特点就是任何行情阶段都能盈利。”国信证券东莞营业部投资顾问蔡恩侠告诉,量化产品一般都是多空对冲,因此无论牛熊市均能盈利,不过其也有弱点,即牛市跑不赢一般的股票类投资产品,“2007年大牛市,也就30%左右的预期年化预期收益,但2008年大熊市也有15%左右的预期年化预期收益。”
“资金不会一直朝一个方向直线形地前进,资金增值是一个艰难的曲折前进过程。”莞香资本CEO江国栋则提醒道,回撤即是资金增长行进中的停顿,也可看做是期货交易的机会成本。“因此,必须正确看待策略参数优化结果,不刻意追求最高预期年化预期收益,不过度拟合行情;同时,坚持正确的交易理念和交易方法,严格执行和坚持不懈是持续盈利的前提。”
量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域,是在计算机和网络的支持下,把人脑投资策略编写成语言程序,由计算机触发买卖条件,完成自动化交易的投资方式,实际上是传统投资的严谨化。
⑦ 期货量化交易是什么
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
⑧ 量化交易怎样做新上市的期货品种有什么策略
量化交易是利用计算机技术分析海量历史数据,通过分析数据总结出 "大概率 "盈利策略的交易方案,其最大的优势是减少人的情绪对交易策略的影响,特别是当市场狂躁或悲观时,量化交易可以避免很多不理性的投资决策。例如,大多数人都有追涨杀跌的倾向,与主观交易相比,可以在一定程度上降低风险。在做量化交易时,很多人容易犯一个错误,就是拿过去很长一段时间的历史数据做回测,优化参数,优化的目标是利润最大化。这种优化参数的方法,往往在你运行实盘后,会发现,与你过去回测的结果相差很大,为什么过去回测那么赚钱,而一实盘就亏钱呢?
量化基金是利用数学、统计学、信息技术等量化投资方法,进行选股、择时、对冲等一系列操作,进而获得投资收益的一种基金。投资者在日常工作中经常会接触到主动管理型基金。例如,主动管理型基金通过对上市公司的财务分析和实地调研,决定对一些公司进行投资。这些基金的创始人和基金经理往往有数学、计算机和其他学科的背景。对上市公司的研究主要是研究一些特定指标对股票价格的影响,建立模型,通过计算机自动下单,从市场波动中获得超额收益。
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