对股票数据回报率影响

㈠ gdp,cpi对股票有什么影响

股利，股利增长率，未来某一点股票的价格，股票的收益率共同决定了股票的现价。简单的来说就是股利和收益率决定股票的现价。
其实GDP对股票的影响应该是间接的，如果GDP增长的快，你可以认为公司的业绩也会跟着变好，所以你认为公司会发放更多的股利，因此股票价格会上升。
CPI的变化对股票价格的影响会比较复杂，可以认为当CPI较高的时候，汽车，房子等不动产的名义回报率将会提高，人们更愿意持有这些不动产，而对于股票，债券之类的资产需求会下降，所以股票价格会下降。

㈡ 求一篇 行业因素对股票收益率影响的理论概述的文章 写进毕业论文里 拜托啦

求一篇 行业因素对股票收益率影响的理论概述的文
\我知道

㈢ 如果突然预期股票将有更高的回报率，这会对债券需求产生影响吗

当然，当大家意识到股票收益更高的时候就会买股票而少买债券，自然需求就下降了

㈣ 对股票对数收益率序列的一阶差分可以嘛有什么经济含义

取对数：
1.如果各个解释变量的数值差距很大，可以对数值高的变量取对数，使得各变量在同一数量层次，估计方程的结果易于解释和书写。
2.符合经济理论的假设。比如X变量增加百分之几，对Y变量有多大影响。即半弹性，弹性方程。
3.取对数通常会缩小变量的取值范围，使得估计值对因变量和自变量的异常观测不那么明显
差分：
1.计量中需要广义差分方法的时候，如时间序列一阶单整变为弱相关，序列相关用广义差分修正，两时期面板数据作差分控制非观测效应（这个貌似不是对变量差分了。。）

对数差分：
第一次看到是在Ben S.Bernanke&Harold James合著的《大萧条中的金本位制，通货紧缩与金融危机：一个国际比较》。作者基于24个国家的面板数据集，实证研究从通货紧缩到产出的各种传递机制的重要性时，做的回归。各个国家的工业产值的对数差分作为被解释变量，批发价格指数的对数差分，名义出口额的对数差分，名义工资的对数差分等变量作为解释变量。题主看不懂他为什么要将变量做对数差分处理。

㈤ 股票的预期收益率对股价有什么影响

理论上讲，预期收益提高，则刺激股价上升，反之则下降

㈥ 投资者期望报酬率变动对股票投资价值的影响

期望报酬率提，说明投资者看好该股票，那么股价会上涨。投资者预期回报率的变动与很多因素有关,如公司有重大利好消息,此时股票投资价值就会提高，如果由于谣传或是被机构恶意炒作，该股票内在投资价值将不变.

㈦ 股票收益率为什么要用对数收益率,请问各位大侠，对数收益率有什么优势

因为常用的时间序列分析的模型，都要求随机变量是二阶矩平稳，很明显价格序列通常是I（1）过程，或者是广义维纳过程。这一类过程二阶矩不平稳，很多模型不适用，所以要进行对数转换，变成平稳的序列。

对数收益率的时序可加性能够使用另外两个利器：中心极限定理和大数定律。假设初始资金 X_0（假设等于 1），ln(X_T) = ln(X_T/X_0) 就是整个T期的对数收益率。对数收益率的最大好处是可加性，把单期的对数收益率相加就得到整体的对数收益率。

(7)对股票数据回报率影响扩展阅读：

影响股票收益率的因素：

1、企业分配政策：由于不同企业所处发展阶段不同，经营效率不同，现金流量状况不同及规模扩张动力大小不同，因此会有不同的分配政策。这会直接影响红利分配的数量及红利分配的形式，也对资本增值收益产生间接影响。

2、企业所处行业特征：通常企业所处行业若为成长性行业、高科技行业，由于这些行业成长性高，发展前景广阔而被市场看好，因此市场预期趋同使这类股票受到追捧，从而有较高的市场价或存在着较高的价格上升潜力。反之处于传统产业甚至夕阳产业的企业，股票价格表现一般不会很好，从而投资难以获得差价收入。

3、宏观经济状况：宏观经济状况是股价变化的重要外部因素，具体包括经济增长周期、经济政策及经济指标变化特征等。宏观经济状况好，企业业绩增长外部环境好，股价容易上涨。

㈧ 股票回报率的影响因素

股票回报率受到很多不确定因素的影响。公司的决策方针是否符合市场需要，内部组织是否有效率，公司是否能够抗衡竞争对手而赢得市场？财务状态是否健康，有无潜在的财务风险？所处行业有无发展前景，当前的经济形势是否会对公司的生存和发展产生影响？这些问题无一不对股票回报率产生深刻影响。而对这些问题并不容易给出答案。
预测股票回报率比预测天气更加困难。天气预报虽也受诸多因素影响而难以准确预测，但有一点，是天气会按自己的规律运行，不会因为人们的预报而发生变化。相反，股票回报率会因为对它的预测而发生改变。比如，人们预测股票甲的回报率会超过股票乙的回报率，假如这个预测是准确的话，那么，人们在得知预测后，会立刻采取行动，购买股票甲，抛掉股票乙。同对对于已经持有股票甲的人，更不会轻易抛掉这只股。买者多，卖者少，股票甲的成交量低而价格会迅速上升，远超过它的价值。这时如果在很高的价位买入股票甲的话，未来在价格重新调整回价值时，它的回报率极有可能是负值。相反，对于股票乙，由于人们都急于抛售，价格会迅速降低，以至于低于它的价值，未来在价格重新调整回价值时，股票乙的回报率可能是正值。股票乙的回报率反而高于股票甲的回报率，走向与预测完全相反。从而使一个准确的预测，变成了一个无效的预测。人们根据预测产生行动，从而改变了预测的结果。这种现象在经济学上称为“自指性”(Self- referentiality)。
自指性一般是指人们根据预言采取行动，结果使预言无法实现。人们为了躲避预言中的灾祸而采取的行动，结果恰恰使预言得以实现。所以自指性既有可能使预言实现，也有可能预言不实现。就好像你预测明天既可能下雨，也有可能不下雨一样，使得预测变得毫无意义。正是自指性的存在使对股票回报率的预测变得异常困难。

㈨ 债券和股票两者的收益率相互影响 ，为什么这个句话是对的

他们的相互影响是由资本的逐利性决定的，资本的逐利性决定了资本有两个特色，一是投机性，另一个是避险性，当股市出现牛市行情的时候资本的逐利性就充分体现出来，大量资金涌入股市，这时候由于资金进去股市，债券市场无人问津，债券供大于求，债券就会降价销售，债券销售收益减少，当股市进入熊市，避险需求释放，大量资金开始追捧债券，以求避险，债券就出现供不应求的现象，债券销售收益也就增大。