用eviews分析影响股票的因素
A. 怎么用eviews分析β系数
目前很多事情很复杂，反正表都是一样的道理，操作角
B. 运用EVIEWS来分析 股票交易日数据（数据就自然不是每天都有），建立workfile选择数据类型是选择什么
dated-structure frequency应选择选择unstructured/undated。
C. 研究股票指数和汇率、利率的关系，用EVIEWS回归分析可以得到什么有帮助的结果吗
从你的结论来看，是FXE显著影响。看adjusted R-square整体解释力还是很不错的。但是你的observations好少。
D. 如何用Eviews使用因素分解方法,拟合序列的发展
你好，用eviews做时间序列分析的方法/步骤
创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期
建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。
画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。
用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。
结果分析：由图知：ADF_T=0.0722>-3.4946，则X序列非平稳。
模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相
关系数（PAC）图。
则当K>2时，则，即呈现2步截尾现象，而
序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可初步判定序
列Y适合AR(2)模型。
E. 关于用eviews软件分析股票的hedge ratio，哪位大神可以帮忙啊～
那model很多的，具体操作很多，虽然不是太复杂
F. 论文中影响因素的分析该用eviews如何操作
用eviews和spss都可以做的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
G. 用eviews软件计算股票波动率，garch（1,1）模型估计出来的结果如下图，请问那些数值是表示波动率的
c————欧米伽
RESID(-1)^2——阿尔法
GARCH（-1）——贝塔
带入下面方程式
H. 求谁能帮帮我，如何用EVIEWS软件，分析股票指数。用最小二乘法和自回归条件异方差用CAPM模型算风险
不好意思，我不知道是你的表达有问题，还是我没学精。
如果说你要分析股指，我想到的不是capm，而是影响证券市场的各因素。因为capm考虑的就是市场上不能被分散的系统性风险……
如果你说你要用capm我想到的是，你可能要求的是股票指数的收益率，但是我不明白的是，如果股指的波动是你要测算的，而我们一般都把股指的波动看作是系统性风险，那么capm中很重要的市场风险你用啥度量？
另外，你说你用最小二乘法，我直接理解就是你的自变量是（市场风险-无风险利率），因变量是股指的波动。你想做的事就是单变量的线形规划……去确定beta。
最后，自回归是检验和对模型的修正……
如果你不介意，你可以把问题说得再清楚点……否则真的很难揣测……
I. 怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响
模型中解释变量的估计值为-0.466102，标准差是0.069349,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。
估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。
D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著。
(9)用eviews分析影响股票的因素扩展阅读：
Eviews的处理：
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据。
根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
J. 请问怎么用eviews研究股票市场周内效应
是自相关模型，需要建立因变量，导入数据，然后通过相关分析得出结论