时间序列影响股票价格分析方法

① 影响经济时间序列变化有哪四个因素，试分别举例说明

长期趋势（ T ）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势.比如GDP总量长期看来具有上升趋势.
季节变动（ S ）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动.比如夏装的价格,春夏较高,秋冬较低.
循环变动（ C ）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动.
比如我们常说的经济周期,5年或者10年一个循环.
不规则变动（I ）是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型.比如股票的价格波动.

② 时间序列法属于股票技术分析手段吗

斐波那契数列和卢卡斯数列

③ 时间序列在股市有哪些应用

时间序列分析在股票市场中的应用
摘要
在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性。
所谓股票预测是指:根据股票现在行情的发展情况地对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。但是在股票市场中,行情的变化与国家的宏观经济发展、法律法规的制定、公司的运营、股民的信心等等都有关联,因此所谓的预测难于准确预计。
时间序列分析是经济预测领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济数据。在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者和股票市场管理管理方提供决策依据。

④ 哪种时间序列分析法可以用了分析股票

斐波那契算吗

⑤ 时间序列的分析方法

（一）指标分析法
通过时间序列的分析指标来揭示现象的发展变化状况和发展变化程度。
（二）构成因素分析法
通过对影响时间序列的构成因素进行分解分析，揭示现象随时间变化而演变的规律。

⑥ 应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用

作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！

我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~

还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。。

如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~
要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~

呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

⑦ 基于时间序列分析的股票价格优势趋势预测的sas的程序

如果你指的是momentum，即动量交易的话，这个是一个搞金融学asset pricing常用的方法，你可以去找这方面的文献，有告诉你怎么编程思路的。我们有这样的程序，但是除非是研究合作，不可能共享出来的。

⑧ 基于时间序列分析的股票价格短期预测，这个开题报告怎么弄，收费的就不用麻烦了

你好，希望我们可以帮你。相关资料在知网，万维网能查到资料。基于时间序列分析的股票价格短期预测开题报告是我们特长，我们的服务特色：支持支付宝交易，保证你的资金安全。3种服务方式，文章多重审核，保证文章质量。附送抄袭检测报告，让你用得放心。修改不限次数，再刁难的老师也能过。

⑨ 影响经济时间序列变化有哪四个因素,试分别举例说明.

长期趋势（ T ）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势。比如GDP总量长期看来具有上升趋势。
季节变动（ S ）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动。比如夏装的价格，春夏较高，秋冬较低。
循环变动（ C ）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动。
比如我们常说的经济周期，5年或者10年一个循环。
不规则变动（I ）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。比如股票的价格波动。

⑩ 股市技术分析有哪些技术 时间序列分析

比较常见的是江恩的时间理论和斐波那契数列时间周期