r语言股票量化投资
1. 为什么要用R语言做量化投资
大部分的模块都有，而且可以调用R语言里面很多包，要知道这些包可是全世界的统计学家帮你写好的。只要知道使用原理就可以了。当然乱用的后果自负。
2. r语言中怎么求投资组合收益与风险
加载quantmod、TTR包和PerformanceAnalytics包进行计算
library(quantmod)
library(PerformanceAnalytics)
library(TTR)
rate=periodReturn(close,period="daily",type="arithmetic")
head(rate)
3. 什么是量化投资
量化投资指的是一种投资方法，它是指通过数量化方式或计算机程序化发出买卖指令，以得到稳定收益为目标的交易方式。量化投资是一种定性思想的量化应用，它对大量的指标数据进行分析，得出一些有说服力的数据结论，然后通过计算机技术进行数学建模，并进行量化分析，从而得出一个比较契合实际的投资策略。
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
4. 经济学硕士，有r语言编程基础能进量化投资吗
R语言包多，并且是用C实现的，速度比较快，语法简易，具有函数式编程和面向对象编程的特点，是处理金融数据的利器
5. 正在学习用R语言编写股票自动交易软件，但是对股票以及R语言都知之甚少。求高手指点。
我和你一样，也在学，大智慧新一代，通达信，和飞狐这几个你任选一个先学，以后慢慢的都会了。飞狐相对要复杂一些，要想编出功能更强大的公式，飞狐里还会用到VBS和JS脚本，还会用到C语言，别的公式不会用到这些。
6. 量化投资r语言和python的区别
r语言和Python都可以做量化投资分析，在此功能上没有太大的区别。
让语言和Python主要区别是，他们是不同的两个软件，就好比excel和wps的区别。
7. R语言怎么把股票日收盘价转换成对数收益率
知道一系列收盘价向量X,length=1000,求对数收益率的R语言代码
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
运行结错误办
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 打链结
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外符号 in "log return"
8. 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列
在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了
初学R语言，还望各位大侠多多帮助。
9. 当下对于量化投资有用的R语言包有哪些
quantmod包是用于帮助量化投资者开发、测试和部署基于统计的交易模型的软件系统。它是一个快速原型环境，量化投资者（宽客）可以快速和干净地对交易模型进行构建和探索；但是，quantmod并不试图替代任何统计软件，也没有什么新的“建模”过程。虽然它提供了一些新的绘图方法，但更多的是一个封包器（wrapper），将大家常用和爱用的R包和函数打包在一起提供给大家。quantmod使得金融工程的建模更为平顺，因为它消除了围绕在数据管理、建模接口和性能分析等事务的各种工作流问题。