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投资组合股票呈负相关

发布时间: 2021-05-02 17:12:00

① 如某投资组合由收益呈完全负相关的两只股票构成,则( )。 A.该组合不能抵消任何非系统风险 B.该组合

投资组合由收益呈完全负相关的两只股票构成,则该组合的非系统性风险能完全抵销。
把投资收益呈负相关的证券放在一起进行组合,一种股票的收益上升而另一种股票的收益下降的两种股票,称为负相关股票。投资于两只呈完全负相关的股票,该组合投资的非系统性风险能完全抵销。

② 解释积极与消极的投资组合策略,它们在股票投资中有什么应用

简单的说在基金管理中消极型管理策略主要是指买入并持有策略;而积极型管理策略主要有恒定混合策略、投资组合保险策略以及动态资产配置策略。

③ 投资组合的相关系数怎么算

相关系数计算公式

例:Xi 1.1 1.9 3,Yi 5.0 10.4 14.6

解:E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02

④ 某投资组合由AB两种股票组成,计算A与B的相关系数,要求哪些值

逻辑有严重问题。直接全投A即可。

做相关性分析,投资A、B股票,计算A、B股票之间的相关系数和A与组合的相关系数、B与组合的相关系数,这两个相关系数不是一回事。

(2)A证券与B证券的相关系数=(3)证券投资组合的预期收益率=12%×80%+16%×20%=12.8%

证券投资组合的标准差=(4)相关系数的大小对投资组合预期收益率没有影响;相关系数的大小对投资组合风险有影响,相关系数越大,投资组合的风险越大。

(4)投资组合股票呈负相关扩展阅读:

需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

⑤ 投资组合 计算题!

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2
各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全负相关,所以不同股票的投资组合可以减低风险,但又不能完全消除风险。一般而言,股票的种类越多,风险越小。

关于三种证券组合标准差的简易算法:

根据代数公式:(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)

第一步

1,将A证券的权重×标准差,设为A,
2,将B证券的权重×标准差,设为B,
3,将C证券的权重×标准差,设为C,

第二步

将A、B证券相关系数设为X
将A、C证券相关系数设为Y
将B、C证券相关系数设为Z

展开上述代数公式,将x、y、z代入,即可得三种证券的组合标准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。

具体到你的例子∶
A=10%/(10%+20%)*30%=0.1
B=20%/(10%+20%)*50%=1/3

该组合的标准差=√(0.1*0.1+1/3*(1/3)+0.1*1/3*0.9)=38.9%

⑥ 当两种股票完全负相关时,这两种股票的组合效应能不能分散风险

选择负相关的股票,相当于你自己对于这个选择也很矛盾,其实最关键的地方还是设置好止损和止赢,简单的说,赔得时候一定要在一个价格上坚定出局,比如5日或10日线,而赚的时候,如果股票出现回调,而你又拿不准的话,设置好你获利出局的点,比到最后其实就是心态了

⑦ 在金融中,如果两只股票相关系数为1,可以说明什么

理论上相关系数反应了两者之间的相互影响的程度。为1,那是正相关,就是其中一个的变动和另外一个的变动时同向。

⑧ 投资组合风险问题

你的问题着实比较绕人。

我的理解:

(1)证券报酬率的标准差与市场的标准差确实都包含了系统风险和非系统风险造成的影响。但是,别忘了,贝塔系数是证券报酬率的标准差/市场的标准差*证券与市场的相关系数。
可以这么理解,这里的相关系数,剔除了非系统风险的影响。
因为,例如,(a,b)证券组合的方差为SD(a)^2+SD(b)^2+2SD(a)*SD(b)*相关系数ρ,正是因为相关系数ρ的存在,使得(a,b)证券组合的标准差小于等于a的标准差+b的标准差。而(a,b)的证券组合的风险,在a,b不完全正相关的情况下,显然已经抵销了ab之间的部分非系统风险,所以,这个组合的标准差才会小于单个证券a和b的标准差。而这个小于的量在公式中,就是通过相关系数ρ来体现的。所以,可以认为,贝塔系数的公式中,正是因为相关系数因子ρ的存在,剔除了非系统风险的影响。

(2)你这里是一种特殊情况。即a和b的相关系数为-1,也就是说,两种证券完全负相关。而这种完全负相关在现实中是几乎不存在的,因为它假设系统风险为零。而实际中,是存在系统风险与非系统风险的,完全负相关与完全正相关都是特例。
在不存在系统风险的情况下,两种证券才可能完全负相关,才可能存在权重x、y,使得组合的标准差为零。此时,组合是没有风险,因为非系统风险已被抵销,而系统风险又不存在(即为0)。但这只是特例,实际是不存在系统风险为0 的证券组合的,这个特例并不能说明投资组合能分散系统风险,因为此时系统风险本身为0,谈不上风险被分散的问题。

探讨。

⑨ 选了两支股票构成投资组合,组合收益率为负,但是他们的标准差又很小,我应该怎么考虑呢

标准差小说明这2只股票正相关,涨时一起涨,跌时一起跌,组合达不到控制风险的目的。需要多增加一些股票,或者更换股票

⑩ 股市高手们,推荐几只上市公司股价和业绩呈负相关或正相关的股票

600816
目前商业零售业的龙头明显是在北京,进入奥运前奏,首当其冲受益的必然是商业零售和旅游两大产业。因为很快来临的奥运会,将会大举刺激北京商业零售类公司增长,因此,积极看好奥运商业股票。强烈狙击600861北京城乡,该股连续放量,主力介入明显,值得关注。

为充分发挥公司在资金存量方面的优势,抓住2008年奥运会前北京房地产市场发展的商机,公司出资1.2亿元受让北京中宇大厦1.5万平方米写字楼,使之有希望成为公司新的经济增长点。

投资亮点:

1、涉足软件行业:公司参股25.6%的大用软件公司主要从事与国家基础设施信息网络建设有关的软件开发,其“基础网络管理软件生产站”等项目被分别列入“北京市火炬计划”和“国家级火炬计划”,具有广阔的发展前景。

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