投资信托dwa战术etf股票趋势分析
1. 自己任意选取一支股票，通过基本面分析、技术分析其价格趋势，以及投资者当前应采
我给你推荐格力电器000651，基本面不错，电器行业需求开始逐步回升，技术走势是平台整理，估值也不高，动态PE10倍左右，当前如果打算长线持有的话可以买进。
2. 2020年度国内股票分析都有哪五种分析法
1、K线图切线分析
由股票价格的数据所绘制的图表中画出一条直线，然后根据这些直线的情况推测出证券价格的未来趋势。这些直线就称为切线。切线主要起支撑和压力的作用，支撑线和压力线向后的延伸位置对价格的波动起到一定的制约作用。
2、形态类分析
价格走过的形态是市场行为的重要部分，从价格轨迹的形态中，我们可以推测出证券市场处在怎样的大环境中，由此对操作提供指导。尤其是对市场顶部和底部的判断，形态理论发挥了较大作用。
主要的形态有：M头、W底、头肩顶、头肩底、圆弧底等。
3、切线分析
按照一定的方法和原则，在根据股票价格数据所绘制的图表中画出一些直线，然后根据这些直线的情况来推测股票价格未来的趋势，这些直线就叫切线。
切线的关键在于它的画法，画得好坏直接影响预测结果。而在画法标准上，不同的人有不同的理解。例如，在画一条趋势线时，有些技术分析师只从K线的实体顶点来画，有些技术分析师则会把影线包含进去，因此描绘的结果会大不相同。
常见的切线包括：趋势线、轨道线、黄金分割线、甘氏线、角度线等。
4、波浪图指标分析
波浪理论是把股价的上下变动和不同时期的持续上涨、下跌看成是波浪的上下起伏，认为股票的价格运动遵循波浪起伏的规律，数清楚了各个浪就能准确地预见跌势和涨势的发展阶段。
5、指标分析
从市场行为的各个方面出发，通过建立一个数学模型，给出数字上的计算公式，得到一个体现股票市场某个方面内在实质的数字，这个数字叫作技术指标值。
常见的指标有相对强弱指标（RSD）、随机指标（KI）、趋向指标（DMI）、平滑异同移动平均线（MACD）、能量潮（OBV）等。
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股票技术分析的前提条件：
1、第一个条件是市场行为包容消化一切。
技术分析者认为，能够影响某种证券价格的任何因素（不管是宏观的或是微观的）都反映在其证券的价格之中。
研究影响证券价格的因素对普通投资者来说是不可能实现的，即使是经济学家对市场的分析也是不确定的。因此，研究证券的价格就是间接的研究影响证券价格的经济基础。技术分析者通过研究价格图表和大量的辅助技术指标，让市场自己揭示它最可能的走势。
2、第二个条件是价格以趋势方式演变。
技术分析者通过经验的总结，认为证券的价格运动是以趋势方式演变的。研究价格图表的全部意义，就是要在一个趋势发生发展的早期，及时准确地把它揭示出来，从而达到顺应趋势交易的目的。
正是因为有趋势的存在，技术分析者通过对图表、指标的研究，发现趋势的即将发展的方向，从而确定买入和卖出股票的时机。
3. 试用三种技术分析的方法分析某支股票未来的价格趋势
技术分析方法不是万能的，在有些情况下，有些技术分析方法就不能用，比如没有形态的时候就无法使用形态理论。如果非要用三种技术分析方法你可以使用使用范围广的方法，比如K线和移动平均线结合的方法，也就是葛氏法则的应用，这是一种，还有切线理论的应用，这两种基本上在任何情况都可以用，当然效果如何就不好说了，再加上一种技术指标，正好可以凑够三种技术分析方法。
4. 分析股票趋势，不知道从哪下手。请教一些经验或者书籍。
凡是线性的，无非都是下降，走平，上升（如此循环 有时会省略掉某一比如上升走平然后继续上升）。 大周期（周，月）的均线 大头冲上一般会认定 大方向是向上的 反之则是下跌趋势
而大的趋势当中会包含很多小的或者说是次级趋势 这就是所谓的波段 这些波段可以是与之方向相反的 （简单的解释一下 趋势就向四季轮回 春夏秋冬 冬天走向春天的时候 不会一下就暖起来的 而是暖几天 甚至2,3周 然后变冷 然后继续变暖 总的方向 趋势是变暖 变热 是大的趋势 同理夏天往冬天走也是如此 不是一下就冰天雪地 ）固股票起起落落 但总方向很重要，趋势很重要 做票 趋势为王 资金辅助 一个趋势的形成 一般短期内很难改变
很多k线组成k线形态，一个形态（如经典W底，M头）的产生必然支持一个波段的展开，而一个波段的展开必然支持一个趋势的形成 波段行进中有波段的调整或蓄势 短则一日的回档 三四天的整理..... 一日的回档通常不会破10天均线(上升波段) ...... 这里就不细说了
《道氏理论》经典理论 非常枯燥 之所以经典就是管用 《波浪理论》看一下知道就行了 因为艾略特没有明确严格使用方法 所以每个人数出来的浪都不同
我要说 你就先学习一下 k线学 单根的都叫什么(如射击之星，断头铡刀) 然后学习k线组 （如三只喜鹊 红三兵） 然后学习k线形态（就那么几个 头肩底（右肩需要放量） 圆弧底 上涨的幅度就比头肩底要大）等等 顶部的k线形态 之后学习量价关系 但是本人觉得什么量在价先诸多技术都已经被淘汰了 正所谓道高一尺魔高一丈 不过学习没坏处
然后好好学习下筹码分布 实战很好用 当然如果你要有精力 还可以学习江恩理论
这些知识加一些指标综合去研判 我说的知识股票两大门派中的技术派 另外一个是基本面派 网络下吧
5. 股票趋势分析
600963，受益人民币升值预期，该股近期在5日线和10日线宽幅震荡，但是收盘都没有破位，说明主力控盘力度较大，后市有望上行，但是要注意前期高点的压力
600313.这个股票有退市风险，逢高走人
*ST中农暂停上市风险提示公告
目前，中垦农业资源开发股份有限公司正在办理宜昌嘉华置业有限公司(下称：嘉华公司)抵债房产的过户等相关手续，2009年度公司是否盈利，有待于对嘉华公司欠款所计提的坏账准备能够冲回的金额；公司2009年度审计工作正在进行中，该项坏账准备能够冲回的金额尚需会计师以及有权部门的认定。如2009年继续亏损，公司股票存在被上海证券交易所实施暂停上市处理的风险，请广大投资者注意投资风险。
董事会决议公告
中垦农业资源开发股份有限公司于2010年3月12日召开四届二次董事会，会议审议同意公司控股子公司-华垦国际贸易有限公司(下称：华垦公司)五届二次董事会通过的关于借款给宜昌嘉华置业有限公司(下称：嘉华公司)用于支付其抵债房产过户税费的议案，并提出以下意见：
关于华垦公司与嘉华公司债务纠纷一案，董事会同意华垦公司按照法院裁定执行以资抵债。鉴于华垦公司为嘉华公司代垫有关税费有利于加快有关房产过户，董事会同意华垦公司与嘉华公司签订《执行补充协议》，借款给嘉华公司380万元，用于交纳办理抵债房产过户手续所需税费，同时落实保证及还款措施，并要求华垦公司加快清收嘉华公司剩余欠款。
000715，该股上升通道维持良好，持有待涨
6. 什么是α，β收益，量化投资的策略创建与分析
α收益：一揽子可以自定义低估、同质化并且有波动的股票，不断买入更便宜的，卖出更贵的，从而获得的收益。
例如：几个跟着沪深300的ETF，你发现手中持有的沪深300ETF溢价2%了，而市场上同时存在一个折价1%的ETF，那么就卖出溢价高的沪深300ETF，去买折价的，这样虽然始终持有沪深300ETF，但获得了超越沪深300指数本身的收益，就是α收益。
解释一下同质化：明显所有的沪深300ETF是同质化的，也可以认为最小市值20个股票是同质化的，所有银行股是同质化的，分级A是同质化的。下文中有解释自定义低估。
β收益：基本面本身上涨是β收益。
例如，自定义最小市值的10个股票为一个指数，这些最小市值从5亿涨到20亿，这就是β收益。自定义最低股价10个为一个指数，从牛市的5元跌到2元，那么β收益就是负的
量化策略创建三个步骤：
策略的理论基础
历史回测
找到策略黑天鹅。
（一）策略的理论基础：（大致分为三类）：
基本面理论
按基本面又可以分为：1.价值型；2.成长型；3.品质型；按中国特色A股基本面又可以添加；4.小市值型；5.股价型
技术面理论
按技术面又可以分为：1.趋势型，2.趋势反转型，3.缩量反弹，4.指数轮动，5.择时
风险套利
风险套利（或者称轮动）：不断买入更便宜的，卖出更贵的。
注意：
有些理论基础并不牢固，并且不能很好解释（这也导致了各种投资流派互相不服）
有些量化跳过了理论基础，直接根据历史统计进行量化（本文不讨论），例如，统计两会前后涨跌，一季度历史表现最好板块
对策略理论的解释：
基本面策略可以定义什么是低估，比如低PE是低估，低市值是低估，低股价是低估，高ROE是低估，高成长是低估；也可以自定义低估，PB*PE是低估，总市值*流通市值小是低估
基本面理论提供了一揽子同质化并且有波动的股票。有些基本面策略的股票间波动较小，例如最低PE股，一段时期内总是那么几个银行股；有些波动较大，比如小市值型
技术面理论有些很难定义什么是低估，比如趋势型；有些则看似可以定义低估，例如，BIAS最小，20日跌幅最大，其实也不是
能自定义低估的策略是风险套利，不能自定义低估的策略是统计
基本面本身能上涨，就获得了β收益
我得出的结论是：风险套利策略的核心是对自定义低估的轮动，即不断获得α收益！！
如何获得α收益：大部分基本面策略的收益是因为风险套利获得的；也就是不断买入更低估的，卖出更贵的；也就是因为调仓周期内因不同股票的波动而产生收益，因此适当缩短周期有利于提高收益；所以在一年内交易次数越多，alpha收益越大（投资大师说的减少交易次数，并不适用于套利）
理论本身获得的β收益并不多，甚至为负（价值型由于近几年市场估值不断降低，不调仓的话，收益是负的）
我们应当寻找的是：基本面理论本身能上涨，且能提供同质化，波动较大的策略（即获得α，又获得β）
统计策略其内在逻辑说服力小，是过去的概率来预测未来
（二）历史回测：回测中最重要一点是：不要欺骗自己
历史回测中要用到一个哲学思想，叫做奥卡姆剃刀:较简单的理论比复杂的理论更好，因为它们更加可检验
改变测试起始时间。调仓周期超过2天的策略，应该试遍每个起始时间，取平均收益，这才最接近策略真实历史回测，因为理论上起始时间变化一两天对策略收益影响是不大的，如果变化很大就说明过度优化。
不要创建静态股票池。历史上每个阶段都有大牛股，完全可以收集大牛股作为股票池，算好调仓周期，每个阶段买最牛的，收益可以美到不敢想象
不要用PE.PB等指标精确逃顶抄底，最多用来确定一个大致范围。每次大顶点位都是不同的，这样的择时毫无意义。
先用25个以上股票测试，确定策略有效性，再减少数量做策略，如果25个测试无效，那么一两个即使收益很好，也该放弃。
改变条件权重。如果稍微改变权重，收益变化很大，那么就降低策略未来预期收益，别指望策略以后会表现这么好。
尽量从07年开始测试。除非你能确定每个时间市场的风格，显然这是不可能的。
同一套择时系统，如果用在策略1上回撤是30%，用在策略2上回撤是15%，你肯定会选择策略2，如果策略1和2本质上是差不多的策略，别太高兴，在未来，策略1和2表现谁好谁坏也是难说的
（三）找到黑天鹅：每个策略都有黑天鹅
价值型，成长型，品质型策略，黑天鹅是过一个季度，可能财务数据完全变了，因此持仓个数不能太少，行业要分开
小市值，低价，低交易额策略，黑天鹅是出现仙股
统计类，技术类策略，黑天鹅是理论本身就不完美
7. 股票趋势技术分析
建议你找一本书看一看。趋势技术分析比较多。
像RSI，ASI,这些都是，用得最多的还是MACD ,这些网上也有，你最好系统的看和学比较好