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两种股票投资组合方差的例题

发布时间: 2021-06-14 04:13:10

❶ 投资组合标准差为10%,两种股票的标准差分别为

期望收益率=40%X14%+60%X18%=16.4%
标准差=(40%x40%x10%x10%+2x40%x60%x10x16%x0.4+60%x60%x16%x16%)开方=11.78%

❷ zbg公司购买了两种股票,且投资比例相同,投资组合的标准差为10%,而两种股票的

期望收益率=40%*14%+60%*18%=16.4%
标准差=(40%*40%*10%*10%+2*40%*60%*10*16%*0.4+60%*60%*16%*16%)开方=11.78%

❸ 投资计算题

你这是Sharpe的单指数模型
A的标准差:A方差=(βA*市场标准差)^2 + 特定企业A的方差=16.2%
标准差是上面结果的开方,B的算法类似
组合期望收益率是权重和期望收益的乘积和:0.3*13%+0.45*18%+0.25*5%,国债收益率就是无风险收益率
组合β值也是权重和β的乘积和,市场β值为1
组合的标准差必须要知道A和B的相关系数才行

❹ 请计算两种股票报酬率之间的相关系数,并计算该投资组合的方差和标准离差。

你这复制的一大段啥东西

❺ 有一道求证券组合标准差的题目需要高手解答下

1,将A证券的权重×标准差,设为A,
2,将B证券的权重×标准差,设为B,
3, 将A、B证券相关系数设为X(由于收益率发生概率相等,说明其相关系数应该是1)
4, 证券的组合标准差=(A的平方+B的平方 +2XAB)的1/2次方

0.7*(3.7的1/2次方)=A 0.3*(7.7的1/2次方)=B
即可计算了

❻ 投资组合的方差问题

用组合方差公式 VAR(P)=w1^2 var1 + w2^2 var2+ 2 w1 w2 cov(1,2)
w1=0.8, w2=0.2, var1=0.04, var2=0.01 , cov(1,2)=0.01
带入 var(p)= 0.8^2×0.04+0.2^2×0.01+2×0.8×0.2×0.01=0.0292。
故选A。

❼ 求解:投资组合的方差 (需要计算过程和解释。谢谢)

var(p)=根号[50%^2*10%^2+2*50%*50%*0.006+50%^2*12%^2]
=根号0.91%
var(p)^2=0.91%
答案选A

❽ 投资组合 计算题!

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2
各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全负相关,所以不同股票的投资组合可以减低风险,但又不能完全消除风险。一般而言,股票的种类越多,风险越小。

关于三种证券组合标准差的简易算法:

根据代数公式:(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)

第一步

1,将A证券的权重×标准差,设为A,
2,将B证券的权重×标准差,设为B,
3,将C证券的权重×标准差,设为C,

第二步

将A、B证券相关系数设为X
将A、C证券相关系数设为Y
将B、C证券相关系数设为Z

展开上述代数公式,将x、y、z代入,即可得三种证券的组合标准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。

具体到你的例子∶
A=10%/(10%+20%)*30%=0.1
B=20%/(10%+20%)*50%=1/3

该组合的标准差=√(0.1*0.1+1/3*(1/3)+0.1*1/3*0.9)=38.9%

❾ 计算投资组合的标准差的公式是什么可以举个例子吗

投资组合的标准差公式是:组合标准差=(A的平方+B的平方+C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方,具体解释如下:

根据算数标准差的代数公式:(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)来推导出投资组合标准差的公式。

例如根据权重、标准差计算:

1、A证券的权重×标准差设为A。

2、B证券的权重×标准差设为B。

3、C证券的权重×标准差设为C。

确定相关系数:

1、A、B证券相关系数设为X。

2、A、C证券相关系数设为Y。

3、B、C证券相关系数设为Z。展开上述代数公式,将x、y、z代入,即可得三种证券的组合标准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。

(9)两种股票投资组合方差的例题扩展阅读:

注意事项:

1、用标准差对收益进行风险调整,其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时,夏普比率才能够作为一项重要的依据。

2、使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的。

3、夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设。

4、夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值。

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