python对多只股票投资决策

❶ 影响股票投资决策的主要因素有哪几个

购买普通商品大家都知道如何做出理性的消费决策，但如果是投资金融产品又如何做出投资决策呢？我们以股票为例，是什么因素决定你购买股票呢？朋友、分析师的推荐？微博大V的号召？自己的投资前分析？还是随大流别人买了我也跟上？又是什么原因驱动我们很快的做出决定购买股票呢？答案貌似不难：赚钱！凯恩斯所说的动物精神驱动我们去这么做。人性的弱点驱使我们无视金融市场的风险却紧盯着金融市场的收益，一个投资决策的形成有时都不需要一秒钟。而事情真的是这样吗？很多人平时不接触金融市场，从认知层面看几乎是无知，仅有的金融知识仅限于到银行存取款，回到家中计算一下利息，如果事情真的是这样话，我们还是老老实实把钱存在银行吃利息，至少四大国有银行暂时没有倒闭的风险，虽然利息比小银行的利息要低很多。从心里层面看赚钱发家衣锦环游的美好愿望足以把双眼蒙蔽，看不清金融市场存在的巨大风险，仓促草率的做出不理性的判断。从逻辑层面看，做出一个决定并没有经过长时间的思考和判断，很多投资决策事后才发现当初的轻易做出的判断根本不符合逻辑。从时间层面看，很多投资即便在当时是错误的，但从长期的角度看很有可能是对的，只不过大多数人缺乏耐心和等待。
3.做出投资决策的过程。投资决策的理论可以说汗牛充栋，就像平时鸡汤里说的，懂得了很多人生道理仍然过不好这一生，为什么？因为我们每个人都有一定的运气成分，说到运气好像有点唯心，但金融市场上确实存在很大的运气成分，有人牛市亏钱有人熊市赚钱，如果抛开运气不谈，作为一个个人投资者做出一个投资决策就是两个字：时间。中国有句老话：财不进急门，着急忙慌的进去一定是灰头土脸的出来，摩托进去摩拜出来的事情太多了。如果我们把做决策的时间拉长，把预期的收益率降低，把衣锦环游的美梦打破，用理性分析取代感性用事，在市场非理性的时候买进，市场恢复正常时持有，等到市场再次非理性时卖出，或许对一个个人投资者来说就足够了。

❷ python获取一只股票的行情，为什么出现这么多问题

首先，你要确定下你的库文件是否安装正常，测试方法，就是在交互模式下测试。
其次，不要用别名，在试试。
希望能帮到你。。。。

❸ 如何用python实现Markowitz投资组合优化

m投资组合模型的一个很有力的替代是Index model,或者我们说的single factor model,因为markowitz是需要计算全部股票的协方差和方差的，如果证券的数量很多，计算量会非常大（这些在investment的参考书里面有），我下面就把原话打给你 first,the model requires a huge number of estimates to fill the covariance matrix.second ,the model does not provide any guideline to the forecasting to the security risk premiums that are essential to construct the efficient frontier of risky assets.第一个是硬伤，单单计算NYSE的股票就要4.5百万的估计量，而同等条件下index model才需要9002个估计量，这就是为什么markowitz模型很多人不愿意用的愿意，而优点也很直接，如果你的估算值是准确的，那么m模型的结果比其他都准确

❹ 如何对多只股票同时下单

楼主可以从网上下载SNB股票下单软件，这个软件可以自动盯盘、多股下单、预设动态止盈止损位等，希望对楼主有所帮助：）我刚开了网络空间，有空多来支持啊！

❺ Python 关于两个股票线性回归的 求教

你好：上面的程序，请看如下代码：#-*-coding:cp936-*-end=input("是否结束(y/n)：")whileend=="n":print"Numberofcoordinates：2"xx=input("x's：")yy=input("y's：")a=float(list(xx)[0])b=float(list(xx)[1])c=float(list(yy

❻ 如何用python对一系列股票的macd进行判断

DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根据思路编写公式，修改公式。盘中预警，条件选股。公式解密，去除时间限制。鼠标点击下方
我
的
名
字
或（图
标）上，进入
可
看到
Q，订
制
公式

❼ 如何用python计算某支股票持有90天的收益率

defget(self,get,money):
print“ATM:”
print“yourmoneyis+“,self.get,”%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print“nowyouhave”,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print“tomorrowyouwellhave”,self.tomorrow
get(50,10000)

这个代码会给你1天后和2天后的余额，如果要显示九十天，还请您自己打完

❽ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

• 方法一

  前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。

• 方法二

  是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。

  
  

• 方法三

  鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。

• 方法四

  就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧

❾ 运用k线理论制定投资策略，要求对股票价格指数和不少于5只个股进行分析

在K线图种，每一个K线符号均表现出市场多空双方争执情况，预示下一个单位时间可能到来的股价变化。

1、光头阳线。显示多方占主导地位，一般来说，阳线越长，多方的力量越强，今后价格上涨的可能越大。此类图形多出现在小于15分钟的K线图形中。

2、光头阴线。显示空方占主导地位，一般来讲阴线越长，空方的力量越强，今后价格下跌的可能越大。此类图形多出现在小于15分钟的K线图中。

3、倒锥形阳线。显示多方具有优势，若上影线较长可反映出上涨所受压力较大，后市有下跌可能；若上影线较短后市可能盘整上升。

4、倒锥形阴线。显示空方具有优势，价格先涨后跌，后市有下跌可能。

5、带上下影线的阳线。显示在多空争执后，多方稍占优势，但上升动力不足，后市有回调可能。

6、带上下影线的阴线。显示在多空争执后，空方稍占优势，但下跌遇到阻力，后市有反弹可能。

7、大十字星。多出现在行情反转之前，显示多空双方势均力敌，价格走势面临突破。若上影线较长则向下突破可能性大，下影线较长向上突破可能性较大。