股票投资模型共享
Ⅰ 速威共享交易系统可以做股票投资吗
可以的
Ⅱ 股票投资方案的模型或案例
只有券商自营盘或基金等超大资金才用模型并据此建立自动交易系统,他们的自动交易系统也是建立在股指期货的基础之上,和股票进行对冲,以免股票因为突发事件大起大落出现大的亏损。最说明问题的案例就是光大证券的乌龙手,据说是一个打扫卫生的"临时工"擦了一下操盘手的键盘,一下子把农行拉到涨停。触发其他超级机构的自动交易系统一起动作,大量买入银行股,让大盘一度接近涨停。
Ⅲ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
Ⅳ 不同股票交易软件下挂同一个股票账户,持仓是否会共享
不会的,在哪里买就需要在哪里卖。只是申购新股的时候,市值会同步共享新股额度的。
Ⅳ 股票如何做资金流模型
在市场中,经常存在交易性机会,这是指股价在短期内可能受到某些消息的影响,或者某些市场内在因素的改变从而产生剧烈波动带来的价差投资机会。其中,一个典型的交易性策略就是资金流模型,该模型使用资金流流向来判断股票在未来一段时间的涨跌情况,如果是资金流入的股票,则股价在未来一段时间将可能会上涨;如果是资金流出的股票,则股价在未来一段时间可能会下跌,那么,根据资金流向就可以构建相应的投资策略。
基本概念资金流是一种反映股票供求关系的指标。传统的量价无法区分市场微观结构中的流动性和私有信息对股价的影响,而根据委托测算的资金流,能够有效地观察微观市场交易者的真实意图及对股价造成的影响。资金流定义如下:证券价格在约定的时间段中处于上升状态时产生的成交额是推动指数上涨的力量,这部分成交额被定义为资金流入;证券价格在约定的时间段中下跌时的成交额是推动指数下跌的力量,这部分成交额被定义为资金流出;若证券价格在约定的时间段前后没有发生变化,则这段时间中的成交额不计入资金流量。策略模型1.逆向选择理论在非强势有效的A股市场,普遍存在信息不对称的问题。机构投资者与散户投资者在对同一信息的评估能力上存在差异。在大部分情况下,散户投资者缺乏专业的投资能力和精力,那么根据“搭便车”理论,希望借助机构投资者对股价的判断进行投资。一旦机构投资者率先对潜在市场信息做出反应,羊群效应的散户投资者则追涨杀跌,往往导致在很多情况下市场对潜在信息反应过度。这样根据逆向选择理论,能够准确评估信息价值的投资者便会对反应过度的股价做出交易,买入低估的、卖出高估的股票,从而纠正这种信息反应过度行为。根据市场对潜在信息反应过度的结论及市场投资者的行为特征,可以采取逆向选择模型理论来构建选股模型,即卖出前期资金流入、价格上涨的股票,买入前期资金流出、价格下跌的股票。按照这个思路,对一些指标参数进行回测分析,可以得到稳定的选股模型。2.策略模型根据资金流各种指标的特点,在选股模型中采用比较简单的方法,即以指标排序打分的方式来筛选股票。首先通过对各个资金流指标进行排序打分,然后将股票对各个指标的得分进行求和,最后以总得分值大小来筛选股票,具体步骤如下:(1)确定待选股票池。在选择组合构建时,剔除上市不满一个月的股票,剔除调仓期涨跌停及停牌的股票,防止因涨/跌停无法交易。剔除信息含量小于10%的股票,因为这部分股票信号不明显,无法取得有效信息。(2)构建股票组合。①指标打分:首先将待选股票池中的股票按照资金流指标进行排序,然后采用百分制整数打分法进行指标打分,即以股票在各个指标中所处位置的百分数作为股票对于该指标的得分,前1%得分为1,依次递减,最后1%得分为100。②求和排序:将股票相对于各个指标的得分进行求和,将和值从小到大排序,进行分组比较;另外,选择排名靠前的N只股票构建组合。③股票权重:采用等量权重。(3)组合定期调整,调整时间从1到3个月不等。持有到期后,利用更新后的指标数据重新确定待选股票池,重复步骤(2)打分求和过程,并将股票按照指标得分从小到大排序,将原来分组中跌出组合的股票剔除,调进新的股票,同时将新组合内样本股的权重调整到相等。(4)统计检验。分别计算各组合的收益率情况,考察组合的效果。
Ⅵ 经过4年摸索80%成功的股票短线交易模型。我愿分享。如果觉得赚钱稳定。我只需要一份证券方面咨询工作
顶楼主,大家都是一样的人,高手在民间啊
Ⅶ 在中国股市赚钱两大模型
所谓的模型、公式等等,都是死的,市场是活的,人是活的,所以要灵活应对
不要与股市行情作对,不要为特定的需要去从事投机。
买进靠耐心,卖出靠决心,休息靠信心。
只要比别人多冷静一分,便能在股市中脱颖而出。
不要妄想在最低价买进,于最高价卖出。
股票买卖不要耽误在几个"申报价位"上。
市场充满乐观气氛,利多消息频传,股价大涨,连续上涨几十个涨停板,连冷门股都出现涨停板时应考虑卖出。
股民大众是盲从的,因此应在别人买进时卖出,在别人卖出时买进。
放长线钩大鱼,好酒放得愈久愈香。
以投资的眼光计算股票,以投机的技巧保障利益。
买股票如学游泳,不在江河之中沉浮几次,什么也学不会。
天天都去股市的人,不比市场外的投资者赚钱。
专家不如炒家,炒家不如藏家。
股市无常胜将军。
赚到手就存起来,等于把利润的一半锁进保险箱。
分次买,不赔钱;一次买,多赔钱。
在行情跳空开盘时应立即买进或卖出。
许多股民时常随市场大势抢出抢进,没有自己的投资主张,而造成无谓的损失。
初入股市的新手,最好从事长期投资,并选择税后利润高,流通性好的热门股票。
"剪成数段再接起来的绳子,再接起来一定比原来的短。"买卖股票,短线操作者最后肯定不如长期投资者的人获利得多!
不准备做委托买卖时,最好远离市场,天天到证券公司观望行情的人,容易受行情变化及市场的渲染而作出错误的决策。
胆量大,心思细,决心快,是成功的三项条件。
股票新手不要急于入市,可以去游侠股市,通过模拟炒股先了解下基本东西,对入门学习、锻炼实战技巧很有帮助。
上升行情中遇到小跌要买,下跌行情中遇到小涨要卖。
行情涨了一段时期后,成交量突然破记录,暴增或逐渐萎缩时,大概就是最高峰了!卖出时动作要快,买进时不妨多斟酌。
如果错了一次买进的良机,就把它忘记,股市上的机会无穷无尽,只要你有足够的耐心且保持镇定,你总能抓住一两次大行情。
投入股票的金额,不要超过可以承受损失的能力。尤其是对全额交割,更应特别小心。
以上涨三成作为卖出目标,这是制订投资目标的基准,也是买卖股票方法之一。
放不过机遇,就躲不过风险。
股票没有好坏之分,买股票就怕炒来炒去,见异思迁,心猿意马。
买股票虽然不容易,卖股票也是一门大学问,许多股民很会买股票,却不懂得如何卖股票。事实上,一个真正成功的股民,是懂得在最适当的时机卖出高价。
最大价下跌,或量大价不跌,如出现在股价大的涨幅之后,应断然出局以保战果,须知股价上涨必须有增量的配合。
每个已入市的股民,都应该制作一张买卖股票的记录卡,亲自记录自己的买卖操作,可以加深失败的教训,这样才能避开历史的重演。避免重蹈覆辙。
什么时候买比买什么更重要,选择买的时机比选择买什么股票更重要。
买进股票之前,先写下五条支持你投资这家公司的理由,并随时检查,如果发现其中有三条理由已不存在,就应立刻卖出股票。
遇到亏损时应立刻了结,遇到赚钱时不要急于出手,但也不可贪图到最后的最高价位。
投资股票千万不要追价买卖。
看大方向赚大钱,看小方向赚小钱。
买卖股票是为了盈利,但要学会将盈亏置之度外。
股市由低谷反弹时,前三天仍为不稳定期,要看以后一周的走势,才是决定股市是否远离谷底的关键时刻。
唯有休息才能保障即得之利益,唯有休息才能养足精神,争取下一回合的胜利。
忙于工作的股民,不妨选择定量定时投资法。
可由"买少量、买多样"来体验股票赚钱之道。
市场往东,你最好不要往西,喜欢和市场做对的人没有好下场。
不在大涨之后买进,不在大跌之后卖出。
黑马股可遇不可求,投资胜票仍应以踏实为主。
不要因为一个升降单位而贻误时机。
申购新股票要慎重选择,股民吃亏上当的事已屡见不鲜。
投资人,为成功的投机;而投机人,乃失败的投资。
若要在不安定中寻找安定,买进股票最好不要超过3~5种。
买进一流大公司的股票,乃是正确的,但应注意其未来的发展性。
会做股票的人,一年只做少数几次就够了;赚了钱而舍不得离开的人,终究会亏了老本。
股市里买进机会多,卖出机会少。
对投资者而言,能利用较短的中期趋势,要比做长期趋势所得更多。
不在成交大增之后买进,不在成交量大减之后卖出。
Ⅷ 股票投资价值的模型有几种
你是说上市公司的估值吧,别把两个概念搞混了。
估值有相对法和绝对法
相对法:
市盈率
PEG
市净率
等
绝对法:
折现
现金流
EV/EBITDA
期权法等等
Ⅸ 股票模型的建模过程
模型准备 :了解个股的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 :根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 :在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
模型求解 :利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
模型分析 :对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 :将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。
模型应用 :应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

