深圳量化投资股票策略
1. 如何构建量化投资策略
,第一层级是包含所有中国对冲基金的综合指数,第二层级为四个分策略指数,包括相对价值策略、趋势性策略、事件驱动策略和多策略指数,第三层级为第二层级的子策略,目前包括权益类套利、股票市场中性策略指数(相对价值策略)、CTA、股票动态对冲、宏观对冲等子策略指数。
2. 量化交易都有哪些主要的策略模型
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。 量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
3. 股票量化交易策略是什么意思
股市是一门经济学,哲学,概率学,心理学的综合体,想要成功,需要不断去感悟去总结每一次的失败,这样才能走的更好更远。
第一个理念:
顺势而为
股市的大趋势决定个股的走势,当指数大涨时个股更容易爆发,这个时候适合重仓介入,当然要注意获利就出;当市场处于弱势时,就要考虑轻仓介入,不盲目追涨。
第二个理念:
选定有价值的公司
在投资中,选定有价值的公司很重要,因为这些公司有很强的上涨潜力,一旦市场有好的信号,或者公司有大利好时,股价就会飞速上涨,所以这样的公司更容易让普通股民赚到钱。
第三个理念:
分批建仓 坚持到底
在投资中,投资者要住的是要做好投资策略,一般的策略就是分批建仓,在市场下跌时以倒金字塔形态建仓,在市场上涨时,以金字塔形态减仓。如果股票短期被套,市场情况还可以的话,则要选择坚持持仓。
天字一号量化交易系统通过设定不同的各种指标条件,一旦市场交易情况满足这些条件时就自动弹出一些操作指示;设定值达到开仓条件,系统会弹出买入信号、设定值达到减仓条件卖出一半或者全部卖出等。

4. 股票融资怎么操作,步骤是什么
1、融资融券的本质是什么?
融资融券的本质就是两个字:工具。
虽然它既不提供选股方法,又不提供投资策略,但是仍然改变不了它的重要性。为什么这么说呢?因为融资融券可以:
它的意思是,无论A股市场如何变化,只要你有自己的投资策略和选股逻辑,两融就可以帮你达到你的目的。
举几个简单的例子:
1、牛股永远在变化。从去年的特力A到今年的四川双马,无论市场涨跌如何,永远不停地有牛股冒出来,就以今年为例,就有以下这么多牛股
那么两融如何应对:它们都可以融资买!(对,你没有看错,暴风集团、通合科技之类的担保股票也可以通过一定的方式进行融资买入,后面会具体讲到)
当然融券受制于券源以及中国国情暂时无法实现全部覆盖,但相信终有一天也可以完成。
2、受欢迎的行业永远在变化。前段时间深圳开策略会的时候,不同行业的待遇是不一样的,有的行业比如周期类行业中的建筑、煤炭之类的相当受欢迎,基本上一个场几百个位子都坐得满满当当的,后面甚至还站了不少投资者。而有的行业则备受冷落,类似互联网金融的关注度就比去年下降很多。
那么两融如何应对:很多板块和概念内都有两融标的。
而且现在的两融标的都是交易所精心选出来的,相对一般的股票风险反而相对较小。
3、这个市场的交易策略不停地在变化。在前一段时间,基本上所有的证券公司都公布了本年度的交易策略。然后作为一个非研究领域的从业者,我就懵了。。因为所有券商给的策略都是不一样的!例如最乐观的就是海通和华泰,认为走向慢牛格局,而国君、中信、中金、招商相对来说在保守中带有乐观。当然最搞笑的是银河,它认为:2017年对A股而言将面临一定波动,但仍存在结构性机会。(这个不是废话吗?)
那么两融如何应对:看多可以融资买,看空可以融券卖。震荡市用融资融券高抛低吸还不用承担底仓风险。
4、最后不停变化的还有政策,例如最新出台的标的证券修订案,增加了两融标的(从873个增加到950个),同时针对高估值、盈利不佳的企业折算率调整为0。
那么两融如何解读?一个好消息和一个坏消息,一个坏消息是折算率下调导致两融创造增量资金减少且说明监管逐渐趋严,而一个好消息则是标的证券范围扩大,可选择面变广。
2、融资融券这个工具可以干什么?
融资融券这项业务目前所有的功能都可以用我制作的这张图来概括:
其中融资购买交易所标的证券和融券卖出已经是较为成熟的功能,在这里就不一一赘述,如果单纯只是融券很有可能是看空市场或者看空这只股票。而持有停牌证券的同时融同类券卖出很可能则是为了规避风险。
拓展二:融券日内交易是什么?
融资融券日内交易的核心是投资者对于日内高低点的准确判断。
在2015年牛市期间,由于股市成交量大(方便大资金进出),和股票波动幅度大(大票可能也有一天4、5个点波动幅度),所以成就了一批富有的操盘手。
那么融资融券在里面扮演的是什么角色呢?
由于做日内交易需要一个条件:有底仓!
而很多投资者则不愿意去买底仓,因为有风险啊!像熔断的时候,哪怕你以前赚了很多,一个熔断直接将所有利润都吞噬了。
所以通过普通买入再融券卖出,或者先融券卖出再普通买入的方式,可以锁定日内收益。
唯一美中不足的是T+1还券的规则降低了资金的利用效率。
拓展三:量化投资是什么?
我觉得用简单的话来形容量化投资就是用数学、物理或者计算机等思维交易股票。就像下面的目前的一些主流的量化投资的策略池和选股模型,主要是阿尔法策略、趋势策略和套利策略。
5. 国内股票的量化投资策略有哪些,特别是基本面量化
柠檬给你问题解决的畅快感觉!主要的量化对冲策略有:1、市场中性策略 主要追求的是通过各类对冲手段消除投资组合的大部分或全部系统风险,寻找市场中的相近资产的定价偏差,利用价值回归理性的时间差,在市场中赚取细小的差价来获得持续的收益。2、事件驱动套利策略 利用特殊事件造成的对资产价格的错误定价,从错误定价中谋利。3、相对价值策略 主要是利用证券资产间相对的价值偏差进行获利。感觉畅快?别忘了点击采纳哦!
6. 量化投资有哪些策略
这串真的香啊,来一把?57
7. 量化交易主要有哪些好的策略
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库mysql,asp网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版win7操作系统。
8. 什么是量化投资交易策略
一文看懂量化投资策略
闲话基
量化投资在近些年受到越来越多的关注,包括规模、策略、业绩。量化投资,是指通过借助统计学、数学方法,运用计算机从海量历史数据中,寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,按照策略构建的数量模型严格执行投资,力求获得长期稳定可持续高于平均的超额回报。

跨市场策略涉及外汇兑换、国际期货交易对冲,交易实现难度大,国内用得少。
由于期货具有杠杆属性,这类策略持仓的市值往往很大,有时候甚至超过产品资产总值,导致收益率的波动率是所有量化策略中最大的。在市场出现连续震荡行情时,这样策略由于杠杆属性会出现较大的回撤。另外一个对这类策略的一个限制是,目前市场上活跃交易的期货品种不多,高频交易很大程度倚重于品种成交量,开平仓时间间隔较短,使得策略容量不大。
