股票量化投资模比赛成果

㈠ 量化投资的主要方法和前沿进展

量化投资是通过计算机对金融大数据进行量化分析的基础上产生交易决策机制。设计金融数学和计算机的知识和技术，主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。
1．人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，因此人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，进入人工智能学科后也能促进其得到更快的发展。
金融投资是一项复杂的、综合了各种知识与技术的学科，对智能的要求非常高。所以人工智能的很多技术可以用于量化投资分析中，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。
2．数据挖掘
数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。在量化投资中，数据挖掘的主要技术包括关联分析、分类/预测、聚类分析等。
关联分析是研究两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性。例如，研究股票的某些因子发生变化后，对未来一段时间股价之间的关联关系。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阈值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。
分类就是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构造模型，一般用规则或决策树模式表示。分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则。分类可被用于规则描述和预测。
预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。
聚类就是利用数据的相似性判断出数据的聚合程度，使得同一个类别中的数据尽可能相似，不同类别的数据尽可能相异。
3．小波分析
小波（Wavelet）这一术语，顾名思义，小波就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与傅里叶变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了傅里叶变换的困难问题，成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破，因此也有人把小波变换称为数学显微镜。
小波分析在量化投资中的主要作用是进行波形处理。任何投资品种的走势都可以看做是一种波形，其中包含了很多噪音信号。利用小波分析，可以进行波形的去噪、重构、诊断、识别等，从而实现对未来走势的判断。
4．支持向量机
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法是通过一个非线性映射，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题，简单地说，就是升维和线性化。升维就是把样本向高维空间做映射，一般情况下这会增加计算的复杂性，甚至会引起维数灾难，因而人们很少问津。但是作为分类、回归等问题来说，很可能在低维样本空间无法线性处理的样本集，在高维特征空间中却可以通过一个线性超平面实现线性划分（或回归）。
一般的升维都会带来计算的复杂化，SVM方法巧妙地解决了这个难题：应用核函数的展开定理，就不需要知道非线性映射的显式表达式；由于是在高维特征空间中建立线性学习机，所以与线性模型相比，不但几乎不增加计算的复杂性，而且在某种程度上避免了维数灾难。这一切要归功于核函数的展开和计算理论。
正因为有这个优势，使得SVM特别适合于进行有关分类和预测问题的处理，这就使得它在量化投资中有了很大的用武之地。
5．分形理论
被誉为大自然的几何学的分形理论（Fractal），是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下，在某一方面（形态、结构、信息、功能、时间、能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而极大地拓展了研究视野。
自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表示分形在通常的几何变换下具有不变性，即标度无关性。分形形体中的自相似性可以是完全相同的，也可以是统计意义上的相似。迭代生成原则是指可以从局部的分形通过某种递归方法生成更大的整体图形。
分形理论既是非线性科学的前沿和重要分支，又是一门新兴的横断学科。作为一种方法论和认识论，其启示是多方面的：一是分形整体与局部形态的相似，启发人们通过认识部分来认识整体，从有限中认识无限；二是分形揭示了介于整体与部分、有序与无序、复杂与简单之间的新形态、新秩序；三是分形从一特定层面揭示了世界普遍联系和统一的图景。
由于这种特征，使得分形理论在量化投资中得到了广泛的应用，主要可以用于金融时序数列的分解与重构，并在此基础上进行数列的预测。
6．随机过程
随机过程（Stochastic Process）是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域中研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。
研究随机过程的方法多种多样，主要可以分为两大类：一类是概率方法，其中用到轨道性质、随机微分方程等；另一类是分析的方法，其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等，实际研究中常常两种方法并用。另外组合方法和代数方法在某些特殊随机过程的研究中也有一定作用。研究的主要内容有：多指标随机过程、无穷质点与马尔科夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。
其中，马尔科夫过程很适于金融时序数列的预测，是在量化投资中的典型应用。
现阶段量化投资在基金投资方面使用的比较多，也有部分投资机构合券商的交易系统应用了智能选股的技术。

㈡ 新浪模拟炒股大赛

新浪的没玩过
只玩过财人汇模拟炒股大赛 目前在举办第二季了，奖品还挺丰厚的，也很热闹，有不少高手。

㈢ 那些炒股大赛月收益百分之三四十的高手是不是每年都能赚几百万呢

不是这样的哦～那些炒股大赛收益那么高的是就因为炒股大赛是模拟的就算亏很多也没关系不是真钱亏了不心疼所以很多人敢全仓去追高，只要抓到牛票就能得第1第2～现实中很少有人敢这样全仓去追高的～你去炒股大赛试试就知道了～富豪榜上以炒股票为主业的我看是没有吧～很少人以这个为主业～就算刚开始赚了很多也会想办法去搞别的～股票不稳啊～谁也不敢说自己百分之百赚～

㈣ 金融界炒股大赛去年前十名是谁

尹 靓

尹靓先生是本届炒股大赛的冠军（参赛用户名为：meina）他凭借对股市波动的敏感反应以及过人的操作技巧和以不变应万变的操作原则夺得了第二届杏花村汾酒杯民间高手大赛的冠军，这绝不是偶然，下面是他的炒股操作心得，与大家分享：

当今股市可以说是智者生存的战场，对于他们，不管是牛市还是熊市，都是以安全的赢利做为他们的法则，所以，炒股大赛冠军尹靓认为：天下没有免费的午餐，要想从股市投资中获利就要多多学习，坚持独立思考，形成自己的判断，即不盲目跟从也不固执己见。严控风险，稳健增值，风险控制永远是第一位的。下面是尹靓先生自己总结出的几点操作建议：

1. 牛市握股，要傻一点，熊市快进快出，要精一点，机构都成变色龙了，都在做波段操作，因此我们要学会防守，无论长线、中线、短线，都要选择适合自己的止损点。

2. 全球股市都很低迷，中国股市也不能独善其身，控制不了市场就要适应市场。技术面我主张重趋势，要顺势而为，基本面我赞同“重实质”，寻找那些业绩能够持续增长的企业。其实做股票也要先抓大再看小，能够率先找出即将上涨的板块，而后在板块当中选择自己熟悉的股票，用自己擅长的分析点、技术点来进行操作，获胜的概率也就比较高。

3. 股市十八般武器，分不出哪种技术最好，哪种分析最准，关键是找到最适合自己的一招制敌之术。务必牢记股票的涨跌最重要的是供需关系，供需的平衡直接决定股票的走势！

廖 南 萍

廖南萍小姐是本届炒股大赛的亚军（参赛用户名为：ffxlove316），对这个秀气的南方小姑娘能取得如此骄人的成绩有些感到讶异，但当看到她自己的股票操作方法时，就明白她是如何做到的了：

个人股市生存法则：

操作手法：长时间持币，短时间持股。

操作理念：追逐利益是目的，风险控制摆第一。

炒股方法：通过大盘来判断风险与收益的比例，计算出自己的当天博弈的仓位→寻找热点事件，进行跟踪，等待时机→观察盘口，果断介入盘口形态好的，出击迅速→次日出货，赚钱不贪不恋，止损也要坚决。

赛后感想：为何我能在此轮比赛中进入前三甲，不是由于我微弱的炒股经历，也不是高超的水平。主要是因为：

第一、 兴趣是最好的老师，现在大学毕业后几乎是全身心的投入，有付出才会有回报。但付出绝不仅仅是用亏钱来买经验，多了解一下个股的基本面，技术面，还有市场的趋势变化非常重要，千万不要完全依靠什么“神奇”指标。

第二、 良好的心态很重要。人都不是神仙，看错了就错了，止损就行，千万别硬扛着。高超的技术可以使你的帐户赚钱，但心态帮你把钱真正放在口袋里。我看见很多选手赚钱很牛的，但是某一次错误就导致了出局，这很好的说明了一个问题，赚钱容易，守钱难。

第三、 炒股的策略很关键。要打仗，怎么能没有战略和战术？而炒股的策略就是最重要的战略和战术。我认为借鉴成功人士的策略就是最有效率的方法，我就经常认真观察各大炒股比赛冠军的操作手法。我坚持了两年，我就很快总结出了一套适合自己的策略。具体做法也很简单，就是在谷歌和网络上用“策略”，“大师”等关键词来搜索就行了，多看，多想，多实践，一定能找到适合自己的策略。

第四、 要有良好的炒股纪律。炒股最忌乱，思维，手法，心态，全都不能乱，要按纪律办事，说一不二。从各大基金，私募，游资的操作手法来看，没有哪一个没有自己的纪律。这些我们都可以从网上获得信息。再看看自己，是否有自己的纪律。
杨 岗

杨岗先生是本届炒股大赛的季军（参赛用户名为：2008yxc），还是学生的他是如何在有限的时间和金钱的情况下，让他在股市如鱼得水的呢，下面就为您揭开谜底：

于2007年5月入市，频繁交易股票与权证，10月接触商品期货，相继踏入外汇市场。这期间除了给自己做盘外，也为几个大客户资金分析操盘，经历过认沽权证的几起几落，也遭受过期货与外汇的爆仓，曾选对过几只大黑马股票，也预测对过2007年10月的大盘见顶以及后来的主要趋势等。总之，有赔钱的痛楚与失败的教训，也有赚钱时的喜悦与成功的体验,更有大量交易后对盘面以及高低点的敏感!

对我而言，从2007年10月中旬第一次预测股市要大跌了，我发觉自己有能力将财经与金融市场整体状况的思考融合于对股市走势的具体判断中，我的着眼点在于宏观把握，但为了从股市打短线盈利，也深入到一些微观的方面。在这个过程中，我几乎动用了自己学习和涉猎过的所有知识，当然还有对这个市场的经验和感悟等。

谭 耀 灼

谭耀灼先生是本届炒股大赛第四名（参赛用户名为：咬金咬银），同样作为80后的投资者，入市时间不是很长，却有着不平凡的入市经历：

第一次接触股票是在06年4月报名参加了广发证券在广州大学城举办的模拟股票大赛，之前对股票知识知道的并不多，只知道其会涨跌，并不理解其中缘由。之后开始慢慢地吸收到股票知识，主要是从股票的基本面分析学起。06年9月正式去开了户，第一只入市的股票是国电电力（600795行情,爱股,主力动向）。最成功的一笔交易是07年1月买入了西水股份（600291行情,爱股,主力动向），6月份抛出，赚了130％左右的利润。最失败的一次交易竟然是败在基金上，07年6月底时买入封闭式基金—基金金泰（500001行情,爱基,资讯），3日后割肉走，亏了20％左右。当时只是用零用钱去玩，没有赢多少钱，不过积累了宝贵的经验。

杨 耀 尘

杨耀尘先生是本届炒股大赛的第五名（参赛用户名为：杨次郎），沉浮股海10余年，是什么让他对股市如此痴迷，让我们看看他在笑容中伴着泪水，在泪水中伴着笑容的入市经历吧：

1997年3月怀揣着3万元钱进入股市,刚入市时是见别人买什么我就买什么,并且买后就放着不动,认为股票和邮票一样它总是会增值的,到了1998年8月才认识到这种想法是错的,后来就想到买后涨了就卖,不涨就不卖,就这样又做了3年,到了2001年底,总的还是亏了很多.这时我才觉得要想在这个市场里生存下来是不容易的,像我这样的股民既没有消息来源又没有到上市公司搞调研的能力,必须要有技术才能在这个市场生存下来.在这种理念的指导下我才静下心来钻研K线均线技术,力求从中找到适合我自己的方法,在随后的几年时间里,我失败成功,再失败再成功,终于摸索出一套独特的具有可操作性的方法,这种方法不仅使我能在这个市场里生存下来,还能做到牛熊皆有盈利.

王 国 强

王国强先生是本届炒股大赛的第六名（参赛用户名为：天堂投资），现在自称职业股民的王先生，有着怎样不一般的入市经历呢：

1994年开始业余投资股市，成绩一般，由于很少买高价股所以经历熊市也亏损不大。

2004年开始做过2年多生意，虽然以失败告终，不过由于对社会有了新的理解，对股市的理解明显上升了一个高度，开始喜欢上股市了。

2007年开始，准备做职业股民，每天大部分时间，都与股市相关，个人感觉要想战胜市场，必然要看透它的本质，中国股市绝对具有中国特色，由于有了新的认识，所以本轮熊市还有所获利。
陈 冠 舟

陈冠舟先生是本届炒股大赛的第七名（参赛用户名为：生命是个过程），这位有着浓浓书卷气看似教书先生的，并且荣获两届十强选手称号的陈先生已经是有10年股龄了，在这十年中他积累了丰富的操作经验，而且他还是一位非常善于总结经验的人：

98年入市，经历了99年的“5.19”行情，也亲身经历了2002年到2005年的大熊市行情，2006年——2007年的大牛市行情，至今依然拼搏在股海。

参加了两届“中国股民间高手”大赛，均获得“十强”称号，对于第二届大赛，我认为整体水平高于首届，无论从市场环境还是选手收益，都可以佐证。在股市环境如此恶劣的情况下，决赛阶段前两名选手赢利均在两位数以上，对于高手的操作有很多值得学习和借鉴的地方。我本人对于本届大赛的得失也做了深刻的反思：

第一、 在股技上有大幅度的提高，使自己的投资技巧和方法变得更加系统。

第二、 在对自己的性格上，改掉了本来已有的毛病，变得更加严谨，自我完善。

第三、 在与股友交流的过程中，做到了授之以渔的目的，并与之结下深厚友谊。

第四、 在比赛的过程中，也结识了很多高手朋友，知道世界很大，自己是沧海一粟。

第五、 在决赛阶段，面对批评和指责，没能控制好情绪，导致决赛阶段失利。

期待第三届自己能够把握得更好。

袁 振 彬

袁振彬先生是本届炒股大赛的第九名（参赛用户名为：走过爱过），也是拥有十余年的炒股经验，其中的甜酸苦辣已是尝遍，现在让我们看看袁先生的入市经历,兴许能从中找到自己相似的经历：

1995年入市，97年前后炒股很简单，你买好了，天天涨停。可我每月都会从跌停板买到广东海鸥，瞬间它又涨停，而且连涨一周。这样的规律可能只有中国股市初期才有吧。后来老牌基金退市了，我也更多的关注股票了。那时候股票还很少，基本上深发展和四川长虹（600839行情,爱股,主力动向）最牛，是超级领头羊，基本上老股民不用说也都知道。

2001年中国的牛市开始走漫长的下坡路，从那时候起，股市的日子真的是每况愈下，我的股票也在劫难逃，赔了很多钱。一直到2002年，基本上我的年收益算起来都是赔钱的，这样不得不选择放弃。在这期间，我没有勇气再关注中国股市。

历史总是那样让人不可思议，在高歌猛进途中，中国股市开始了长达一年多的牛市升空，天天暴涨，而且很少回头，我耐不住寂寞，终于在大盘飞速上涨到1700点时候，重新杀回股市。这期间，大概闭眼也能买股票，就不多说了。我是急脾气的人，从买股票开始，就没有做中线，一直是超短。

08年3月参加股民大赛到结束，我的心情特殊的平静，我已不在乎比赛的结果，而只是享受着比赛的过程，真的是很刺激、很紧张。通过比赛，可以更多的锻炼自己，使你变得更成熟、更理智。同时比赛也提供了交友的平台，让大家一起来分享比赛盛宴。我和诸多参加比赛的选手都聊过，他们都在期待着第三届的大赛，都在为此而做准备，估计第三届参赛的人会更多，我也真诚的祝愿主办方会越办越好！

㈤ 模拟炒股大赛 简介。

游侠股市第十一届实盘模拟炒股大赛

奖项设置

大赛设一等奖一名，奖金￥3000元，并可免费获赠游侠币30亿元。
大赛设二等奖一名，奖金￥1500元，并可免费获赠游侠币20亿元。
大赛设三等奖一名，奖金￥800元，并可免费获赠游侠币10亿元。
大赛设鼓励奖五名，可免费获赠游侠币10亿元。

获奖名次认定办法：比赛结束后，系统按所有参赛选手盈利状况排序并发布排行榜，总资产最高者为第一名，获一等奖，次高者为第二名，获二等奖，依次类推。总资产相同时，报名时间在前的排名优先。大赛获奖选手总资产不得小于初始本金，大赛期间没有任何交易记录的选手没有获奖资格。

奖励说明：所有奖金或奖品均为税前；游侠币为游侠股市的虚拟货币，可用于游侠股市的虚拟证券交易；获奖选手须提供真实有效的身份证明方可领取奖励，否则视为放弃。

赛程安排

报名时间：截止2013年09月29日
比赛时间：2013年08月19日至2013年11月08日

比赛规则

1、比赛交易使用游侠实盘模拟炒股系统，具体交易规则详见《游侠实盘模拟炒股交易规则》；
2、交易品种为深圳、上海证券交易所上市的A股，不允许买卖权证、基金、债券等；
3、新股上市首日的股票不允许交易；复牌不设涨跌幅限制的股票允许卖出，不允许买入；
4、单只股票最大仓位：账面资产（资金余额+持股市值）的50%；
5、比赛结束前最后一个交易日不允许买入股票，收盘后仍持有股票的，按照股票最近一个交易日收盘价格强制清算（税费与普通委托卖出相同）；
6、大赛主办方及承办方保留对比赛规则做适当调整的权利。

㈥ 这样写模拟投资总结报告

1．完全真实的炒股体验。股票行情，买卖盘数量，成交撮合，股票、基金、权证交易规则、开闭市时间与交易所完全一致。
2．分组模拟，分组比赛。针对用户的不同需求，不同层次，分组举行比赛。例如有权证练兵场，10万本金组，100万本金组。此外，定期还有各个大学金融学院、各基金团队等举办炒股大赛。通过分组比赛提高自己的实际炒股水平。
3．可随时查看各选手的股票持仓，当日炒股委托记录和历史操作记录。如果您崇拜某个高手，更可长期追踪高手们的操作轨迹，跟着冠军去炒股，轻松盈利。
4. 委托公开。登录模拟炒股，即可通过“委托公开”功能查询所有参赛选手当日或历史某天的委托操作记录。还可以对当天或历史某天的交易记录进行汇总，找出当天或历史某天交易量最大、最活跃的股票，轻松选出热点股票。也可以对选手们的持仓股票进行汇总，轻松找出重仓股票。这些功能都将助您找出当前市场的热点股票，黑马股票。
5．模拟炒股特设国泰君安分析师模拟炒股大赛，每季度举办一次大赛。通过跟踪专业分析师的操作轨迹，一定能让您学习、领悟更多的专业炒股知识。
6．与国泰君安分析师在线交流。在炒股过程中，如果您想咨询个股的走势，股票的买入时机等，可随时向我公司分析师在线提问。我公司分析师在开市期间都有专人值班，随时为您解答个股问题。
7．股民学校－股民加油站。模拟炒股不仅提供了真实的炒股体验，更为初学者提供了内容丰富的股市入门、进阶教程和优秀的技术分析、实战技巧文章。力争为您提供一个全面系统的炒股学习、进阶平台。此外，“股市财经”还可供您随时了解当前最热点的财经信息，为您炒股提供分析素材。
8．站内邮箱。模拟炒股为每位选手提供了站内邮箱，通过站内邮箱随时可以给其他选手发站内信息，与高手沟通更加便捷。
9．个人模拟炒股主页。模拟炒股为每位参赛选手提供了个人模拟炒股主页，选手可以通过个人主页向朋友或客户展示自己的实时操盘记录。
10．辅助功能：“股票收益计算器”让您可以很方便的计算自己的炒股收益。“换组”让您可以自由的选择自己竟赛的对象。“在线用户”可让您随时查看当前同时在线的参赛选手，如果您希望与您喜欢的高手交流，通过“在线用户”可以给其他选手发送站内消息。
11．为团体提供模拟炒股比赛平台。可以免费为有需要的基金团队、大学金融学院、股票知识培训学校等开设小组单独进行模拟炒股大赛。可自定义参赛规则，参赛本金，独立计算，单独排名。

㈦ 我研究出一套量化投资模型，试验结果都不错，我想如何能够掘到第一桶金

去华夏基金量化投资部面试吧 你会遇到知音的

㈧ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

㈨ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

用文化财经软件，编写程序化交易系统，具体参考官网教程