基于聚类分析和判别分析方法的股票投资价值分析
⑴ 如何将基本分析法与技术分析法相结合起来,在我国股票市场上进行有效的投资
铁路板块将持续数年增长
具体理由:经过15年的努力,我国"五纵七横"国道主干线已经基本贯通,同样作为国家经济命脉的铁路,在《中长期铁路网规划》的指导下将加快发展速度。同时,在"十一五"期间,我国将建设铁路新线17000公里,因此铁路行业未来五年仍将保持高速发展,这就给相关受益公司带来大定单的同时,也保证了其未来几年业绩增长的持续性。所以,随着国家铁路大建设的展开,该板块的未来行情值得期待,中长线继续关注。
应对策略:投资者应注意把握大盘节奏,捕捉强势个股的低吸机会。
下周启稳回升可能性较大具体理由:由于降息对银行、保险业的经营有一定负面影响,金融股轮番下的估值对股指造成较大的拖累,而金融股占比较小的深成指和中小板指数的表现较为稳定,虽然降息会加重银行、保险的经营压力,但两大行业在经济放缓中的业绩下降幅度仍会远远低于整个各行业的平均水平,目前两大板块对利空的反应已有过度之嫌,由于降息过后,市场对周末的利好预期下降,股指全天表现疲弱,但上证指数已回调至30日均线附近,利好出台后的高开走低也将基本告一段落,下周股指在均线支撑下企稳回升的可能性较大。
⑵ 股票投资分析的基本方法有哪些
你好,股票投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis ):以企业内在价值作为主要研究对象,从决定企业价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等方面入手(一般经济学范式),进行详尽分析以大概测算上市公司的投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下“买入并长期持有”,在安全边际消失后卖出。
(2)、技术分析(Technical Analysis):以股价涨跌的直观行为表现作为主要研究对象,以预测股价波动形态和趋势为主要目的,从股价变化的K线图表与技术指标入手(数理或牛顿范式),对股市波动规律进行分析的方法总和。技术分析有三个颇具争议的前提假设,即市场行为包容消化一切;价格以趋势方式波动;历史会重演。国内比较流行的技术分析方法包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis):以股市波动的生命运动内在属性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等方面入手(生物学或达尔文范式),对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析从股市波动的本质属性出发,认为股市波动的各种复杂因果关系或者现象,都可以从生命运动的基本原理中,找到它们之间的逻辑关系及合理解释,并为构建科学合理的博弈决策框架,提供令人信服的依据。
本信息不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策,如自行操作,请注意仓位控制和风险控制。
⑶ 数据挖掘中分类分析和聚类分析的区别
简单的说,分类是一种有监督的学习,事先知道训练样本的标签,通过挖掘将属于不同类别标签的样本分开,可利用得到的分类模型,预测样本属于哪个类别。而聚类是一种无监督的学习,事先不知道样本的类别标签,通过对相关属性的分析,将具有类似属性的样本聚成一类。
⑷ 股票投资中比较有效的技术分析方法是什么
你好,股票投资的分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析,其中基本分析主要应用于投资标的物的选择上,技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上,作为提高投资分析有效性和可靠性的重要手段。
(1)基本分析:基本分析法是以传统经济学理论为基础,以企业价值作为主要研究对象,通过对决定企业内在价值和影响股票价格的 宏观经济 形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析,以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。
(2)技术分析:技术分析法是以传统证券学理论为基础,以股票价格作为主要研究对象,以预测股价波动趋势为主要目的,从股价变化的历史图表入手,对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切,股价波动可以定量分析和预测,如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
(3)演化分析:演化分析法是以演化证券学理论为基础,将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析认为股价波动无法准确预测,因此它属于模糊分析范畴,并不试图为股价波动轨迹提供定量描述和预测,而是着重为投资人建立一种科学观察和理解股市波动逻辑的全新的分析框架。
⑸ 聚类分析与判别分析有什么区别与联系
1.聚类分析与判别分析的区别与联系 都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)。判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉,当然要进行聚类分析,才能考虑判别分析问题。2.聚类分析分两种:Q型聚类(对样本的聚类),P型聚类(对变量的聚类) 聚类分析需要注意的是,一般小样本数据可以用系统聚类法,大样本数据一般用快速聚类法(K均值聚类法)。需要根据统计量判断分几类比较合适,一般用R平方统计、伪F统计量等。如用前者时,可以从R平方的变换看n个样品分成几类比较合适,如分为5类时,R平方为0.9,当分为四类时,其值减小较快,如R平方为0.4,则认为分五类比较合适。另外,不同的分类方法产生的分类结果可能不同,要结合实际情况选出最优的分类方法。3.判别分析 有Fisher判别,Bayes判别和逐步判别。一般用Fisher判别即可,要考虑概率及误判损失最小的用Bayes判别,但变量较多时,一般先进行逐步判别筛选出有统计意义的变量,再结合实际情况选择用哪种判别方法。
⑹ 聚类分析与判别分析如何结合运用
1、聚类分析
又称群分析、点群分析。根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术, 把性质相近的个体归为一类, 使得同一类中的个体都具有高度的同质性, 不同类之间的个体具有高度的异质性。根据分类对象的不同分为样品聚类和变量聚类。
2、判别分析
是一种进行统计判别和分组的技术手段。根据一定量案例的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息, 确定分组与其他多元变量之间的数量关系, 建立判别函数, 然后便可以利用这一数量关系对其他未知分组类型所属的案例进行判别分组。
判别分析中的因变量或判别准则是定类变量, 而自变量或预测变量基本上是定距变量。依据判别类型的多少与方法不同, 分为多类判别和逐级判别。判别分析的过程是通过建立自变量的线性组合(或其他非线性函数), 使之能最佳地区分因变量的各个类别。
二、聚类分析与判别分析的区别
1、基本思想不同
( 1) 聚类分析的基本思想
我们所研究的样品或指标( 变量) 之间存在程度不同的相似性( 亲疏关系) , 于是根据一批样品的多个观测指标, 具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量, 以这些统计量作为划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品( 或指标) 聚合为一类, 把另外一些相似程度较大的样品( 或指标) 又聚合为另一类; 关系密切的聚合到一个小的分类单位, 关系疏远的聚合到一个大的分类单位, 直到把所有的样品(或指标)聚合完毕。
( 2) 判别分析的基本思想
对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则即判别函数, 然后把这样的规则应用到未知分类的样本去分类。由基本思想可知, 在聚类分析中, 所有样品或个体所属类别是未知的, 类别的个数一般也是未知的, 分析的依据就是原始数据, 没有任何事先的有关类别的信息可参考。
⑺ 用基本分析和技术分析方法来研究三只值得投资的股票,急急急~~~大神~!!
你提的问题太过笼统,基本面分析是来预估市场方向的,而技术分析是用来选择入场时机的,任何一支股票只要分析得当时机选择准确都有获利的可能,这些跟你说的价值投资的方法都不太对路。从你说的值不值得的角度讲(我权且看做是价值投资吧),是需要对于某一行业相当透彻的了解的,通过研究发现部分公司的潜在价值或是未来可能存在的发展前景,不管其股价短时的涨跌而选择投资它的股票,这样的方式上面两个分析方法就几乎用不到了。鉴于近期全球经济的现状以及国内股市萎靡不振的走势(技术面始终未能有效摆脱下行趋势线的压制),当下的好多股票只适合投机式的短线操作,其损益不成比例,不太建议此时入市。
⑻ 对股票进行投资分析的方法有哪些
股票投资分析方面,推荐用技术分析方法,如K线,如均线,如指标等分析,还有结合全球股指作一定参考。信息和基本面分析,需要收集相当多的资料,个人收集不全会有片面的想法。影响股票价格判断,建议用K线分析,结合均线走势分析。
⑼ 选择一家A股上市公司,应用基本面分析、技术分析方法进行投资价值分析,并提出投资建议
就比如说 600028,中国石化
从基本面上来看:其市盈率9.07要小于其行业(采掘)市盈率14.78,因此其价值被低估,有投资的价值。
从技术面上来看:短期内走势略为震荡,因此不适宜使用MACD指标;从KDJ指标上来看,前几天刚从超卖中复苏,K线虽位于D线之下,但有要上穿的迹象,因此可以考虑买入;另外威廉指标目前也刚好显示买入信号。因此从技术面来看,短期内走势虽然震荡,但震荡中仍有上行的空间。
投资建议:大盘蓝筹股,在大盘震荡期间可持有一定仓位,以达到保值的目的。若做短线,应时刻关注KDJ以及威廉等指标,及时盈利然后清仓。若做长线,根据市盈率以及国内外经济形势还有公司本身的资产负债及未来的盈利预期来判断,该公司的目标价应在9..00左右,可在到达目标价之后及时卖出。
⑽ 《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么哪位高手能回答一下
都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量。
判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类。
主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书。