股票连续投资建模

① 股票投资方案的模型或案例

只有券商自营盘或基金等超大资金才用模型并据此建立自动交易系统，他们的自动交易系统也是建立在股指期货的基础之上，和股票进行对冲，以免股票因为突发事件大起大落出现大的亏损。最说明问题的案例就是光大证券的乌龙手，据说是一个打扫卫生的"临时工"擦了一下操盘手的键盘，一下子把农行拉到涨停。触发其他超级机构的自动交易系统一起动作，大量买入银行股，让大盘一度接近涨停。

② 什么是连续型股票投资收益率谢谢。

你好：你的意思是股票连续稳定投资，而且买入的股票下跌很有限，盈利空间很大，几乎每次投资都能获得不错的收益对吧！这个做股票经过严格训练很多都能做到，祝你投资红红火火节节高

③ 如何才能稳定连续的在进行股票投资时获利

这个想法不太现实，世界上做股票最成功的人，大师级人物像巴菲特，彼得林奇，都不敢说稳定连续的在进行股票投资时获利，还有亏钱的时候呢。

碰到这种如何稳定连续的在进行股票投资时获利的问题，我就知道提问这种问题的人，根本没有在市场明明白白的赚过钱。在股市里赚钱不能细化到每个月，每一年，如果赶上这个月股市一直在调整之中，进场去做股票，不赔钱就不错了。如果碰到市场的行情极端的年份，比如说2018年，几乎所有的股票都在走下坡路，请问你又如何取得获利呢？这就好比天上在下大暴雨，如果你要出门势必会被浇湿，即使你有一把很牢固的伞，但依然无济于事。

所以每个月长期稳定从股市里盈利的年头不应该有，如果继续保持这样的念头，无疑你把自己推向危险的边缘。

你可以观察，在中国股市绝大部分股票都是在牛市的行情里完成上涨的主升浪行情的，在熊市末期到牛市初期则是一个长期横盘震荡筑底的行情。对于我们普通散户最容易上手最可靠的做股票方式就是，寻找牛熊的转捩点，找到被熊市错杀的个股，敢于布局，持股到全面牛市到来之后抛出，抓住这一波行情。

④ 股票投资数学建模问题

风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系，就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好，只能乱说说了

⑤ 在中国股市赚钱两大模型

所谓的模型、公式等等，都是死的，市场是活的，人是活的，所以要灵活应对
不要与股市行情作对，不要为特定的需要去从事投机。
买进靠耐心，卖出靠决心，休息靠信心。
只要比别人多冷静一分，便能在股市中脱颖而出。
不要妄想在最低价买进，于最高价卖出。
股票买卖不要耽误在几个"申报价位"上。
市场充满乐观气氛，利多消息频传，股价大涨，连续上涨几十个涨停板，连冷门股都出现涨停板时应考虑卖出。
股民大众是盲从的，因此应在别人买进时卖出，在别人卖出时买进。
放长线钩大鱼，好酒放得愈久愈香。
以投资的眼光计算股票，以投机的技巧保障利益。
买股票如学游泳，不在江河之中沉浮几次，什么也学不会。
天天都去股市的人，不比市场外的投资者赚钱。
专家不如炒家，炒家不如藏家。
股市无常胜将军。
赚到手就存起来，等于把利润的一半锁进保险箱。
分次买，不赔钱；一次买，多赔钱。
在行情跳空开盘时应立即买进或卖出。
许多股民时常随市场大势抢出抢进，没有自己的投资主张，而造成无谓的损失。
初入股市的新手，最好从事长期投资，并选择税后利润高，流通性好的热门股票。
"剪成数段再接起来的绳子，再接起来一定比原来的短。"买卖股票，短线操作者最后肯定不如长期投资者的人获利得多！
不准备做委托买卖时，最好远离市场，天天到证券公司观望行情的人，容易受行情变化及市场的渲染而作出错误的决策。
胆量大，心思细，决心快，是成功的三项条件。
股票新手不要急于入市，可以去游侠股市，通过模拟炒股先了解下基本东西，对入门学习、锻炼实战技巧很有帮助。
上升行情中遇到小跌要买，下跌行情中遇到小涨要卖。
行情涨了一段时期后，成交量突然破记录，暴增或逐渐萎缩时，大概就是最高峰了！卖出时动作要快，买进时不妨多斟酌。
如果错了一次买进的良机，就把它忘记，股市上的机会无穷无尽，只要你有足够的耐心且保持镇定，你总能抓住一两次大行情。
投入股票的金额，不要超过可以承受损失的能力。尤其是对全额交割，更应特别小心。
以上涨三成作为卖出目标，这是制订投资目标的基准，也是买卖股票方法之一。
放不过机遇，就躲不过风险。
股票没有好坏之分，买股票就怕炒来炒去，见异思迁，心猿意马。
买股票虽然不容易，卖股票也是一门大学问，许多股民很会买股票，却不懂得如何卖股票。事实上，一个真正成功的股民，是懂得在最适当的时机卖出高价。
最大价下跌，或量大价不跌，如出现在股价大的涨幅之后，应断然出局以保战果，须知股价上涨必须有增量的配合。
每个已入市的股民，都应该制作一张买卖股票的记录卡，亲自记录自己的买卖操作，可以加深失败的教训，这样才能避开历史的重演。避免重蹈覆辙。
什么时候买比买什么更重要，选择买的时机比选择买什么股票更重要。
买进股票之前，先写下五条支持你投资这家公司的理由，并随时检查，如果发现其中有三条理由已不存在，就应立刻卖出股票。
遇到亏损时应立刻了结，遇到赚钱时不要急于出手，但也不可贪图到最后的最高价位。
投资股票千万不要追价买卖。
看大方向赚大钱，看小方向赚小钱。
买卖股票是为了盈利，但要学会将盈亏置之度外。
股市由低谷反弹时，前三天仍为不稳定期，要看以后一周的走势，才是决定股市是否远离谷底的关键时刻。
唯有休息才能保障即得之利益，唯有休息才能养足精神，争取下一回合的胜利。
忙于工作的股民，不妨选择定量定时投资法。
可由"买少量、买多样"来体验股票赚钱之道。
市场往东，你最好不要往西，喜欢和市场做对的人没有好下场。
不在大涨之后买进，不在大跌之后卖出。
黑马股可遇不可求，投资胜票仍应以踏实为主。
不要因为一个升降单位而贻误时机。
申购新股票要慎重选择，股民吃亏上当的事已屡见不鲜。
投资人，为成功的投机；而投机人，乃失败的投资。
若要在不安定中寻找安定，买进股票最好不要超过3～5种。
买进一流大公司的股票，乃是正确的，但应注意其未来的发展性。
会做股票的人，一年只做少数几次就够了；赚了钱而舍不得离开的人，终究会亏了老本。
股市里买进机会多，卖出机会少。
对投资者而言，能利用较短的中期趋势，要比做长期趋势所得更多。
不在成交大增之后买进，不在成交量大减之后卖出。

⑥ 教你稳定连续的在进行股票投资时获利

<p> 顺应趋势。看起来比较简单的四个字。那很多的进行股票投资的投资人都明白这样不是轻易坐牢的或者自己根本就没有注意到要根据市场行情来选择和投资。想要做的时候你就要有一个比较稳定的判断周期。任何的判断都是根据你的交易周期来进行的。可以选择长度也可以选择短的，根据自己的选择或者是行情来判断都是可以的。

其次是要有一个高效的方法。判断方法必须非常的清楚，不能很模糊或者笼统。我们没有精准的方法，但是可以将一些股票投资的技术指标来作为参考。最最重要的一点就是要根据市场行情来选择自己的应对策略。这也就是所谓的顺势而为。

第二个就是及时止损，这就相当于一个股票投资的定时炸弹一样在你的身边。在我认为这是一个投资者在投资时候很重要的一环，是不能带任何感情色彩的一环，因为你一次失误就有可能大过以前赢过的所有利润，这是市场上很常见的。涨的时候，你越是不死心就会越亏的越多。

你只有及时撤出来你才能不至于全部亏掉，还能留存一点本金。并且不能抱有侥幸心理，一般一招制敌就会死。这些带来的后果都是致命的。还有一点就是规则，在进入任何一个行业或做任何一种事情的时候，都是要遵守这个行业的规则。股票投资也是，投资人在进行交易的时候，就必须要明白交易系统是如何进行交易的。
还有一点值得说的就是执行力。你明白了股票投资市场和交易系统制定的规则。你就必须去执行。这就是发挥你执行力的地方。并且在需要经过不断的投资积攒经验。

⑦ 研究股市有哪些模型请提供近两年的最新进展

最基本的valuation 方式就是 DCF, discounted cash flow ; Comparable, 比如PE, PB,etc, 还有就是DDM, dividend discount model, 也有一些其它比较非主流的估值方法

这些基本方法一般不会随着时间转移和太大改变，如果想追踪学术界最新的update, 花旗银行有一个Manolis Liodakis, PhD1， 他每个月写当月最新的学术update. 关于股票valuation和股市研究的。

以下附加一些介绍性文章。

1) Academic Research Digest
October Update
 What’s New in Academic Research — In the second issue of Academic Research
Digest we summarise 5 recent working papers that focus on explaining the
extreme underperformance of quant strategies in August and on highlighting new
sources of alpha.
 Investment Implications – In this issue, we added a commentary section outlining
the investment implications from each academic paper.
 Quant Strategies Risk and Return – Assessing the damage in quant strategies in
August 2007 and explaining the extreme underperformance.
 Event Driven Strategies — Trading strategies based on information from
anticipated and surprise split announcements.
 Factor/Style Rotation — The timing of corporate event waves.
 Stock Selection — The good news in short interest.
 Asset Allocation — Factor Funds, Mean-Variance Efficiency, and the Gains from
International Diversification.

2）

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所谓估值选股方法，其实就是寻找价值低估的公司，但问题是普通投资者如何找到这类公司。

大机构有庞大的研发机构，但我们只是单兵作战，要长期跟踪数千家上市公司无疑是天方夜谈，而且也不可熟悉所有行业。因此我们要放弃自己寻找公司的想法，从现有的公开信息中寻找。

目前权威的证券报或营业部都会提供一些研究报告，为我们大大缩小了选股的范围。但并不是所有报告提到的公司都是可以投资的，以下是几个必须的估值选股过程：

1、尽量选择自己熟悉或者有能力了解的行业。

报告中提高的公司其所在行业有可能是我们根本不了解或者即使以后花费很多精力也难以了解的行业，这类公司最好避免。

2、不要相信报告中未来定价的预测。

报告可能会在最后提出未来二级市场的定价。这种预测是根据业绩预测加上市盈率预测推算出来的，其中的市盈率预测一般只是简单地计算一下行业的平均值，波动性较大，作用不大。

3、客观对待业绩增长。

业绩预测是关键，考虑到研究员可能存在的主观因素，应该自己重新核实每一个条件，直到有足够的把握为止。

4、研究行业。

当基本认可业绩预测结果以后还应该反过来自己研究一下该公司所处的行业，目的仍然是为了验证报告中所提到的诸如产品涨价之类的可能有多大之类的假设条件。这项工作可以通过互联网来完成。

5、进行估值。

这是估值选股的关键。不要轻信研究员的估值，一定要自己根据未来的业绩进行估值，而且尽可能把风险降低。

6、观察盘面，寻找合理的买入点。

一旦做出投资决定，还要对盘中的交易情况进行了解，特别是对盘中是否有主力或者主力目前的情况做出大致的判断，最终找到合理的买入点，要避免买在一个相对的高位。

股票估值方法分为股票相对估值和股票绝对估值两种：

相对估值是使用市盈率、市净率、市售率、市现率等价格指标与其他多只股票(对比系)进行对比，如果低於对比系相应的指标值的平均值，股票价格被低估，股价将很有希望上涨，使得指标回归对比系的平均值。相对估值包括PE、PB、PEG、EV/EBITDA等估值法。通常的做法是对比，一个是和该公司历史数据进行对比；二是和国内同行业企业的数据进行对比，确定它的位置；三是和国际上的(特别是香港和美国)同行业重点企业数据进行对比。

绝对估值是通过对上市公司历史及当前的基本面的分析和对未来反映公司经营状况的财务数据的预测获得上市公司股票的内在价值。绝对估值的方法：一是现金流贴现定价模型；二是B-S期权定价模型(主要应用於期权定价、权证定价等)。现金流贴现定价模型目前使用最多的是DDM和DCF，而DCF估值模型中，最广泛应用的就是FCFE股权自由现金流模型。绝对估值的作用：股票的价格总是围绕著股票的内在价值上下波动，发现价格被低估的股票，在股票的价格远远低於内在价值的时候买入股票，而在股票的价格回归到内在价值甚至高於内在价值的时候卖出以获利。

除绝对估值和相对估值两种股票估值方法外，还有一种联合估值方法，所谓联合估值是结合绝对估值和相对估值，寻找同时股价和相对指标都被低估的股票，这种股票的价格最有希望上涨。

相对估值法和绝对估值法为股票估值的两种方式，不存在孰优孰劣的问题。不同的估值方法适用於不同行业、不同财务状况的公司，对於不同公司要具体问题具体分析，谨慎择取不同估值方法。多种相对法估值和至少一种绝对法估值模型估值(以DCF为主)结合使用可能会取得比较好的效果。例如：高速公路上市公司，注重稳定性，首选DCF方法，次选EV/EBITDA；生物医药及网络软件开发上市公司，注重成长性，首选PEG方法，次选P/B、EV/EBITDA；房地产及商业及酒店业上市公司，注重资产(地产等)帐面价值与实际价值的差异可能给公司带来的或有收益，应采用RNAV法与PE法相结合的方法；资源类上市公司，除关注产量外，还应关注矿藏资源的拥有情况，应采用期权定价(Black-Scholes)模型模型。

在目前周期性行业(股市主体)景气下降的背景下，投资者应加强对绝对估值法的认识和理解，通过相对法和绝对法结合使用，使投资者分析公司的基本面时，既考虑当前公司的财务状况、产品结构、业务结构，又考虑未来行业的发展和公司的战略，了解公司未来的连续价值，从而对公司形成全面的认识，作出更理性的投资判断。

EV/EBITDA

精要解释：又称企业价值倍数，是一种被广泛使用的公司估值指标，公式为，EV÷EBITDA

投资应用：EV/EBITDA和市盈率（PE）等相对估值法指标的用法一样，其倍数相对於行业平均水平或历史水平较高通常说明高估，较低说明低估，不同行业或板块有不同的估值（倍数）水平。但EV/EBITDA较PE有明显优势，首先由於不受所得税率不同的影响，使得不同国家和市场的上市公司估值更具可比性；其次不受资本结构不同的影响，公司对资本结构的改变都不会影响估值，同样有利於比较不同公司估值水平；最后，排除了折旧摊销这些非现金成本的影响（现金比账面利润重要），可以更准确的反映公司价值。但EV/EBITDA更适用於单一业务或子公司较少的公司估值，如果业务或合并子公司数量众多，需要做复杂调整，有可能会降低其准确性。

企业价值Enterprise value,EV 精要解释：一种衡量公司业务价值的估值指标，公式为，公司市值+净负债

投资应用：该股票估值指标最早是用作收购兼并的定价标准，现在已广泛用於对公司价值的评估和股票定价。这里的公司价值不是资产价值，而是指业务价值，既如果要购买一家持续经营的公司需要支付多少价钱，这笔钱不仅包括对公司盈利的估值，还包括需承担的公司负债。企业价值被认为是更加市场化及准确的公司价值标准，其衍生的估值指标如EV/销售额、EV/EBITDA等被广泛用於股票定价。

EV/销售收入EV/sales

精要解释：一种公司股票估值指标，公式为，企业价值（EV）÷主营业务收入

投资应用：该股票估值指标与市销率（P/S）的原理和用法相同，主要用作衡量一家利润率暂时低於行业平均水平甚至是处於亏损状态公司的价值，其前提条件是投资者预期这家公司的利润率未来会达到行业平均水平。使用销售收入的用意是销售收入代表市场份额和公司的规模，如果公司能够有效改善运营，将可实现行业平均或预期的盈利水平。该指标只能用於同行业内公司的比较，通过比较并结合业绩改善预期得出一个合理的倍数后，乘以每股销售收入，既可得出符合公司价值的目标价。

=Price/Book(市净率)。就是每股市场价格除每股净资产的比率。(http://www.GetJetso.com - 著数网提供最新著数优惠情报,股市讨论,潮流时尚美容讨论拍卖及易物服务)

⑧ 对于股票风险投资,如何建模求解

很多人采用的一种比较保守的投资方式是金字塔投资方式，这种方式相对是一种盈利比较可靠的操作方法，但是对资金也有一定要求，后续资金要比较充足，把资金分成10份分批进入，进入时1阶段买入4份，2阶段买入3份，3阶段买入2分4阶段买入1份，顶部买出时用相反的方式卖出。就形成了一个正三角和一个倒三角，由于在底部买入份额最多，高位买出份额最多，中间的就是利润，这种方式既可最大可能避免踏空又可最大可能避免深套，缺陷是没有短期内暴利的机会。但是在股市里生存，安全比盈利更重要，稳健的操作方法才是真正的暴利

⑨ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。