什么叫股票投资模型

A. 股票投资的基本分析法有那些

你好，股票投资分析方法主要有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental
Analysis
)：以企业内在价值作为主要研究对象，从决定企业价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等方面入手(一般经济学范式)，进行详尽分析以大概测算上市公司的投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测，而只能在有足够安全边际的情况下“买入并长期持有”，在安全边际消失后卖出。
(2)、技术分析(Technical

Analysis)：以股价涨跌的直观行为表现作为主要研究对象，以预测股价波动形态和趋势为主要目的，从股价变化的K线图表与技术指标入手(数理或牛顿范式)，对股市波动规律进行分析的方法总和。技术分析有三个颇具争议的前提假设，即市场行为包容消化一切;价格以趋势方式波动;历史会重演。国内比较流行的技术分析方法包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
(3)、演化分析(Evolutionary

Analysis)：以股市波动的生命运动内在属性作为主要研究对象，从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等方面入手(生物学或达尔文范式)，对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析从股市波动的本质属性出发，认为股市波动的各种复杂因果关系或者现象，都可以从生命运动的基本原理中，找到它们之间的逻辑关系及合理解释，并为构建科学合理的博弈决策框架，提供令人信服的依据。
本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

B. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

C. 股票投资方案的模型或案例

只有券商自营盘或基金等超大资金才用模型并据此建立自动交易系统，他们的自动交易系统也是建立在股指期货的基础之上，和股票进行对冲，以免股票因为突发事件大起大落出现大的亏损。最说明问题的案例就是光大证券的乌龙手，据说是一个打扫卫生的"临时工"擦了一下操盘手的键盘，一下子把农行拉到涨停。触发其他超级机构的自动交易系统一起动作，大量买入银行股，让大盘一度接近涨停。

D. 资本资产定价模型到底对股票投资有多少帮助

股票价格受很多影响，资本资产定价模型只能从理论上分析风险与报酬率的关系。所谓风险也就是股价偏离期望值的大小和程度。也就是说这种模型从计算系统风险开始即采用概率论观点计算方差，进而求出股票的投资者要求的必要报酬率，这种模型根据的是股票市价的期望值和偏离期望值的程度，而并非一个确定的价格。
此外，根据公式求解出的投资者要求必要报酬率在实际中也不一定准确，因为资本市场并非完全有效，必要报酬率和风险并非完全匹配。
就算上述因素都排除，根据股权现金流和必要报酬率折现的股票价值也存在很大误差，这是因为股票的未来现金流量估计几乎是不可能完成的。其次，资本市场并非完全有效导致股票市价并不能反映其价值。
所以，财务管理研究的资本市场定价模型、股利增长模型等都只能从一定程度上反应股票价值的变动，而且是并不十分准确的假设作出的，只具有有限的参考价值。

E. 股市之中所说的评估模型是什么请高手请教

：在股票投资过程中,通过股票价值评估可以规避、降低风险,使投资者选择到风险性、收益性、流动性和时间性方面同自己要求相匹配的、合适的投资对象。目前,进行股票价值评估所采用的分析方法,按照前提假设与引用资料的不同,可以分为三种不同的类型:基本分析、技术分析、现代证券组合理论。这三种投资理念对于我们在市场上所观察到的股票价格和股票内在价值之间的关系有不同的观点。基本分析主要是根据经济学、金融学、投资学的基本原理推导出来的分析方法,技术分析则是根据股票市场本身的变化规律得出的分析方法,现代证券组合理论认为市场是有效的,新的信息能很快的反映在股票价格中,并且从来就不存在被高估或者低估的股票。不管采用哪种方法进行分析,股票价值评估都是股票投资管理的核心问题。力了进行股票价值评估,为了将影响股票价格的市场因素、行业因素、公司因素等从彼此孤立、互不联系的状态转化为更接近实际情况,使各种因素变得彼此制约、相互关联,受到资本资产定价理论中多因素模型的启发,本文提出了基于综合因素模型的股票价格评估方法,介绍了该方法的基本原理,实现方法和具体应用。 文章简要介绍了评估股票价值的相关知识,包括股票的价值与价格、股票的收益与风险、股票价值评估过程等,对折现法、每股盈余价值法和资产价值法等评估股票价值的常用方法进行了概述,分析了其利弊。在此基础上,引入了基于综合因素模型的股票价值评估方法。该方法的基本原理是:在基本分析的基础之上,将影响股票价值的各种相关因素,如市场因素、行业因素、公司因素等都纳入到模型的分析框架内,得到一个综合各种因素的股票价格评价指标,为股票市场参与者提供了一个简单、量化的综合指标,避免了进行单一因素分析时不够全面,顾此失彼的缺陷

F. 股票投资估价如何理解:固定股利增长模型(戈登模型)中所说的,一般投资报酬率大于股利增长率

股票投资估价是要按照公司的业绩进行估算的。

G. 股票投资与储蓄型投资对比有哪些优缺点

自有股票市场开始，从大多数国家的历史情况来看，投资股票的总体年平均回报率都高于债券和银行储蓄的利息回报率。这是吸引许多人投资股票的一个基本原因，也是吸引大量机构投资者参与股票投资的根本原因所在。当然，股票投资还有一个最吸引人的地方是，如果投资者有独到的眼光或高超的投资素养，能把握恰当的投资时机，就有可能使资本迅速增长，并在一段不长的时间里使资本以数倍、数十倍的速度增长。而在一个较长的时期里，还有可能使资本实现几何级数的增长。这是股票迷人而又容易使人失控的地方。股票的风险在于，在一个可能有高回报的自由交易的市场上，资金奔涌的结果自然会使市场产生泡沫和脱离其本身内在价值的情况，从而产生风险。

如果从各个国家的股市发展情况，以及股市里上市公司的生存、成长、发展和消亡情况来看，在数学上有一个较好的投资模型。这个模型就是以确定的时间间隔和确定的投资资金数量，投资于股票指数基金（即应用前已述及的投资费用平均策略）。这个模型从数学理论和股市投资特性上都能较好地证明，稳健收益和降低风险是可以实现的。不过，应用这个模型也可能导致投资失效，毕竟任何投资都要承担整个社会长期走向衰退的风险。有的国家和地区在某个较长的历史时期里是完全有可能出现这种情况的。比如，日本从1990年到2014年的二十四年时间里，就被称为日本失落的二十四年，日经指数从1990年的30000多点蜿蜒下跌到2014年的10000多点（最低到万点以下）。

当我们明了股市投资的主要风险、收益特征及股市的功能和本质时，就可以在一定程度上判断投资者自身是否适合于股票投资。一般来说，投资的期限是一个重要的衡量标准，而投资者对股市的了解程度也很重要。但投资股票必须注意的是：一是不要借钱炒股；二是若要学习投资股票，不要一开始就重资炒股，也不可性急，以避免付出惨痛的“学费”；三是频繁地超短线投资股票是犯了股票投资的大忌的，而应当以中长期投资于那些肯定性强的成长股或优质股为宜。

对于那些资金比较充裕，资金投资的期限又比较宽松，而且对股市有比较全面深刻了解的投资者，投资股票应是一个不错的选择。所以，股票投资相较于保险、债券、银行储蓄等储蓄型投资来讲，收益可能更高，但风险也更大。股票投资不但可以给人们一种独特的生活空间自由度，可以展示人们的判断力和智慧，还可以给人们介入复杂社会的途径，容易激起人们的挑战欲望和兴奋感，更可能赢得不菲的财富。只是股市是国家设立的，口袋里的钱是投资者自己的，只有适合投资者自己的，才可能获得投资成功。

H. 股票价值评估的模型有哪些分别适用于哪些情况,在实际操作中需要注意什么问题

股票价值评估分以下几种模型：

1.DDM模型（Dividend discount model /股利折现模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型）
DDM模型
V代表普通股的内在价值， Dt为普通股第t期支付的股息或红利，r为贴现率
对股息增长率的不同假定，股息贴现模型可以分为
：零增长模型、不变增长模型（高顿增长模型）、二阶段股利增长模型（H模型）、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。
最为基础的模型；红利折现是内在价值最严格的定义； DCF法大量借鉴了DDM的一些逻辑和计算方法（基于同样的假设/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司，非周期性行业；
3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司，周期性行业；
DDM模型在大陆基本不适用；
大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定，分红比例不高，分红的比例与数量不具有稳定性，难以对股利增长率做出预测。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型） DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法，原则上该模型适用于任何类型的公司。
自由现金流替代股利，更科学、不易受人为影响。
当全部股权自由现金流用于股息支付时， FCFE模型与DDM模型并无区别；但总体而言，股息不等同于股权自由现金流，时高时低，原因有四：
稳定性要求（不确定未来是否有能力支付高股息）；
未来投资的需要（预计未来资本支出/融资的不便与昂贵）；
税收因素（累进制的个人所得税较高时）；
信号特征（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的优缺点
优点：比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型，框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考虑公司发展的长期性。较为详细，预测时间较长，而且考虑较多的变数，如获利成长、资金成本等，能够提供适当思考的模型。
缺点：需要耗费较长的时间，须对公司的营运情形与产业特性有深入的了解。考量公司的未来获利、成长与风险的完整评价模型，但是其数据估算具有高度的主观性与不确定性。复杂的模型，可能因数据估算不易而无法采用，即使勉强进行估算，错误的数据套入完美的模型中，也无法得到正确的结果。小变化在输入上可能导致大变化在公司的价值上。该模型的准确性受输入值的影响很大（可作敏感性分析补救）。

I. 股票估值 DDM是什么模型

DDM模型（dividend discount model),为股利贴现模型。
是计算公司价值的一种方法，是一种绝对估值方法。
根据股利发放的不同，DDM具体可以分为以下几种：
1，零增长模型（即股利增长率为0，未来各期股利按固定数额发放）
计算公式为V=D0/k
其中V为公司价值，D0为当期股利，K为投资者要求的投资回报率，或资本成本。

2，不变增长模型（即股利按照固定的增长率g增长）
计算公式为V=D1/(k-g)
注意此处的D1为下一期的股利，而非当期股利

3，二段增长模型、三段增长模型、多段增长模型

二段增长模型假设在时间l内红利按照g1增长率增长，l外按照g2增长。

三段增长模型也是类似，不过多假设一个时间点l2，增加一个增长率g3。

J. 股票切线模型是什么

《证券投资分析》，专业书上都有讲这些的。
翻到目录， 找到 股票内在价值的计算方法 这个章节。好像是在这里面。
里面有 现金流贴现模型 股息零增长模型 不变增长模型 可变增长模型