股票投资数学建模论文
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❷ 数学建模论文
用lingo求解
代码:
model:
sets:
sell/1..5/:sell_value,sell_mount;
buy/1..5/:buy_value,buy_mount;
sale(sell,buy):n,real_mount;
endsets
data:
sell_value=2.102.202.302.352.40;
sell_mount=2004005006001000;!这里原为100,疑有错,改成了1000;
buy_value=2.002.102.202.302.40;
buy_mount=800600300300100;
enddata
y=@max(sale:real_mount);
@for(sale(i,j):real_mount(i,j)=@if(sell_value(i)#LE#buy_value(j),@if(sell_mount(i)#GT#buy_mount(j),buy_mount(j),sell_mount(i)),0));
@for(sale:n=@if(real_mount#GE#y,1,0));!n(i,j)=1表示取得最大成交量,这时卖方价格定在sell_value(i),买方价格定在buy_value(j);
end
运行结果:
VariableValue
Y300.0000
SELL_VALUE(1)2.100000
SELL_VALUE(2)2.200000
SELL_VALUE(3)2.300000
SELL_VALUE(4)2.350000
SELL_VALUE(5)2.400000
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SELL_MOUNT(2)400.0000
SELL_MOUNT(3)500.0000
SELL_MOUNT(4)600.0000
SELL_MOUNT(5)1000.000
BUY_VALUE(1)2.000000
BUY_VALUE(2)2.100000
BUY_VALUE(3)2.200000
BUY_VALUE(4)2.300000
BUY_VALUE(5)2.400000
BUY_MOUNT(1)800.0000
BUY_MOUNT(2)600.0000
BUY_MOUNT(3)300.0000
BUY_MOUNT(4)300.0000
BUY_MOUNT(5)100.0000
N(1,1)0.000000
N(1,2)0.000000
N(1,3)0.000000
N(1,4)0.000000
N(1,5)0.000000
N(2,1)0.000000
N(2,2)0.000000
N(2,3)1.000000
N(2,4)1.000000
N(2,5)0.000000
N(3,1)0.000000
N(3,2)0.000000
N(3,3)0.000000
N(3,4)1.000000
N(3,5)0.000000
N(4,1)0.000000
N(4,2)0.000000
N(4,3)0.000000
N(4,4)0.000000
N(4,5)0.000000
N(5,1)0.000000
N(5,2)0.000000
N(5,3)0.000000
N(5,4)0.000000
N(5,5)0.000000
REAL_MOUNT(1,1)0.000000
REAL_MOUNT(1,2)200.0000
REAL_MOUNT(1,3)200.0000
REAL_MOUNT(1,4)200.0000
REAL_MOUNT(1,5)100.0000
REAL_MOUNT(2,1)0.000000
REAL_MOUNT(2,2)0.000000
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REAL_MOUNT(2,4)300.0000
REAL_MOUNT(2,5)100.0000
REAL_MOUNT(3,1)0.000000
REAL_MOUNT(3,2)0.000000
REAL_MOUNT(3,3)0.000000
REAL_MOUNT(3,4)300.0000
REAL_MOUNT(3,5)100.0000
REAL_MOUNT(4,1)0.000000
REAL_MOUNT(4,2)0.000000
REAL_MOUNT(4,3)0.000000
REAL_MOUNT(4,4)0.000000
REAL_MOUNT(4,5)100.0000
REAL_MOUNT(5,1)0.000000
REAL_MOUNT(5,2)0.000000
REAL_MOUNT(5,3)0.000000
REAL_MOUNT(5,4)0.000000
REAL_MOUNT(5,5)100.0000
即(卖方价格定位,买方价格定位)=(2.20,2.20)、(2.20,2.30)、(2.30、2.30)对应的成交量都是300;
实际上,将数据绘制成图:
也能发现在300多一点成交量最大,其交点为成交量和价格。
综上定位的价格应该在2.2-2.3之间,具体多少,如果需要细算的话,还需要拟合曲线(如果有必要细算的话)。
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❹ 理财数学建模优秀论文
数学建模论文范文--利用数学建模解数学应用题
数学建模随着人类的进步,科技的发展和社会的日趋数字化,应用领域越来越广泛,人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度,通过数学建模解数学应用题,提高学生的综合素质。本文将结合数学应用题的特点,把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析,希望得到同仁的帮助和指正。
一、数学应用题的特点
我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点:
第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。
第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。
第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。
第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。
二、数学应用题如何建模
建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次:
第一层次:直接建模。
根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型,注解图为:
将题材设条件翻译
成数学表示形式
应用题 审题 题设条件代入数学模型 求解
选定可直接运用的
数学模型
第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出,然后才能使用现有数学模型。
第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干个数学模型方能解决问题。
第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。
❺ 有价证券投资 数学建模的题目 大概3000字要求
抱歉 没人会给你写的
❻ 数学建模 投资问题论文
以前帮一个人做过,现在找不到了,是用优化模型解得,matlab和lindo都可以。
❼ 股票投资数学建模问题
风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系,就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好,只能乱说说了
❽ 数学建模论文(附带原题的)
股票交易的开盘价是这样决定的:每天开盘前由投资者填报某种股票的意向买价或意向卖价以及相应的意向股数,然后由计算机根据这些数据确定适当的价格,使得在该价位上能够成交的股数最多。试根据以下数据,确定该种股票的开盘价以及能即时成交的股数。(注:当卖方意向价低于开盘价以及买方意向价高于开盘价时即可成交。)
卖方意向价(元) 2.10 2.20 2.30 2.35 2.40
意向股数 200 400 500 600 100
买方意向价(元) 2.00 2.10 2.20 2.30 2.40
意向股数 800 600 300 300 100
用lingo求解
代码:
model:
sets:
sell/1..5/:sell_value,sell_mount;
buy/1..5/:buy_value,buy_mount;
sale(sell,buy):n,real_mount;
endsets
data:
sell_value=2.10 2.20 2.30 2.35 2.40;
sell_mount=200 400 500 600 1000;!这里原为100,疑有错,改成了1000;
buy_value=2.00 2.10 2.20 2.30 2.40;
buy_mount=800 600 300 300 100;
enddata
y=@max(sale:real_mount);
@for(sale(i,j):real_mount(i,j)=@if(sell_value(i)#LE#buy_value(j),@if(sell_mount(i)#GT#buy_mount(j),buy_mount(j),sell_mount(i)),0));
@for(sale:n=@if(real_mount#GE#y,1,0));!n(i,j)=1表示取得最大成交量,这时卖方价格定在sell_value(i),买方价格定在buy_value(j);
end
运行结果:
Variable Value
Y 300.0000
SELL_VALUE( 1) 2.100000
SELL_VALUE( 2) 2.200000
SELL_VALUE( 3) 2.300000
SELL_VALUE( 4) 2.350000
SELL_VALUE( 5) 2.400000
SELL_MOUNT( 1) 200.0000
SELL_MOUNT( 2) 400.0000
SELL_MOUNT( 3) 500.0000
SELL_MOUNT( 4) 600.0000
SELL_MOUNT( 5) 1000.000
BUY_VALUE( 1) 2.000000
BUY_VALUE( 2) 2.100000
BUY_VALUE( 3) 2.200000
BUY_VALUE( 4) 2.300000
BUY_VALUE( 5) 2.400000
BUY_MOUNT( 1) 800.0000
BUY_MOUNT( 2) 600.0000
BUY_MOUNT( 3) 300.0000
BUY_MOUNT( 4) 300.0000
BUY_MOUNT( 5) 100.0000
N( 1, 1) 0.000000
N( 1, 2) 0.000000
N( 1, 3) 0.000000
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N( 1, 5) 0.000000
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N( 2, 2) 0.000000
N( 2, 3) 1.000000
N( 2, 4) 1.000000
N( 2, 5) 0.000000
N( 3, 1) 0.000000
N( 3, 2) 0.000000
N( 3, 3) 0.000000
N( 3, 4) 1.000000
N( 3, 5) 0.000000
N( 4, 1) 0.000000
N( 4, 2) 0.000000
N( 4, 3) 0.000000
N( 4, 4) 0.000000
N( 4, 5) 0.000000
N( 5, 1) 0.000000
N( 5, 2) 0.000000
N( 5, 3) 0.000000
N( 5, 4) 0.000000
N( 5, 5) 0.000000
REAL_MOUNT( 1, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 1, 2) 200.0000
REAL_MOUNT( 1, 3) 200.0000
REAL_MOUNT( 1, 4) 200.0000
REAL_MOUNT( 1, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 2, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 2, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 2, 3) 300.0000
REAL_MOUNT( 2, 4) 300.0000
REAL_MOUNT( 2, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 3, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 3, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 3, 3) 0.000000
REAL_MOUNT( 3, 4) 300.0000
REAL_MOUNT( 3, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 4, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 3) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 4) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 5, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 3) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 4) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 5) 100.0000
即(卖方价格定位,买方价格定位)=(2.20,2.20)、(2.20,2.30)、(2.30、2.30)对应的成交量都是300;
实际上,将数据绘制成图:
也能发现在300多一点成交量最大,其交点为成交量和价格。
综上定位的价格应该在2.2-2.3之间,具体多少,如果需要细算的话,还需要拟合曲线(如果有必要细算的话)。
❾ 急求求一篇投资组合的收益与风险的数学建模论文
用一个项目的风险溢价(收益率减去无风险收益率 题目里银行没有损失的可能 所以无风险利率是5.5%)除以项目的标准差 得到了这个项目承担一个标准差需要提升的收益率
通常这个数值越高 说明这个方案在同等风险下越有吸引力
可以根据风险损失率算出每个项目的标准差 然后用风险溢价除这个标准差
然后把钱投到各个项目上(由刚才的数值,从大到小投资)
【题目第一没给出每个项目需要投资好多钱 二没给出每个行业之间的协方差 这在里只能假设不同项目协方差为0】
❿ 求一篇股票分析的论文,2500-3000字,任选一只股票,从基本面和技术面分析
股票投资分析----002310东方园林
东方园林是国内园林景观行业的龙头企业,业务涵盖苗木种植、园林景观设计、工程施工和后期养护等产业链一体化服务,公司是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一,具有承接千万级及以上景观工程项目的能力。
相关人士认为东方园林代表了在细分行业内高成长的公司,公司实现了景观设计和施工的一体化,业务覆盖范围更广,是未来景观工程在中国发展能行之有效的商业模式,而目前在这个成长中庞大市场——景观工程仍于起步阶段,国内广大的二、三线城市才是行业走向繁荣发展的真正市场,率先上市融资无疑使得东方园林具有较大的先发优势。
园林景观行业是一个具有生态效益和社会效益、物质文明和精神文明双重效益的行业,其与国民经济的发展程度息息相关。随着我国经济的快速发展和经济结构的优化,综合国力不断提高,人民生活水平不断改善,国家对环境生态的日趋重视,园林景观行业呈现出快速增长的发展态势,发展速度远超过国民经济总体增长速度。
东方园林以设计品牌转动一体化产业链,公司两个设计品牌经历了时间的磨练与沉淀,与EDSA的合资品牌和自己的全资品牌东方利禾涵盖了景观工程设计的中高端市场,旗下有高尔夫、地产、公园景观、湿地景观四个设计分院,其中高尔夫和湿地设计是国内唯一的设计院。公司未来对于设计品牌的投入和建设还将不断加大。
募集资金助推公司业务的扩张,巩固一体化的业务格局。公司此次发行募集资金,拟投资设立3家分公司和8,495亩的绿化苗木基地,通过扩大园林景观工程施工业务规模以及苗木培育规模的方式来加速公司业务的扩张和解决苗木资源瓶颈。
有消息称预计公司未来三年营业收入分别增长46.43%,72.50%和44.26%,经测算,公司2009-2011年各年将分别实现净利润0.87亿元、1.50亿元和2.16亿元。2009-2011年每股收益(摊薄后)为1.73元、2.98元和4.31元。
综合PE及PEG两种估值方法,我们给予公司的二级市场的股价范围为96.50~102.50元/股,公司所处行业空间巨大,公司有望将成为行业的领导者和整合者,此次IPO将是公司成长的新起点,公司具有较好的中长期投资价值。
公司介绍
一、公司概述
公司是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一,业务范围覆盖园林景观产业链的各个环节,经营区域遍布华北、华东、西南和华南等地区,是一家综合性、跨区域发展的园林景观企业,也是国内市场第一家以园林景观工程为主营业务的上市公司。
与普通的建筑施工企业不同,园林景观工程的成败取决于艺术家对“美”的塑造,随着社会大众对环境鉴赏能力的提高,景观工程项目对艺术效果的要求越来越高,尤其在政府大型园林景观项目,往往被视为城市名片,对项目的艺术成就越来越重视,这也决定了大型的、复杂的景观工程项目往往由专业的景观工程公司承建,这也决定了项目较高的收益率。
东方园林是白手起家型企业,公司由何巧云、唐凯(二人是夫妻关系)创办,公司从最早的园林花卉种植业务起步,逐步发展出园林景观工程一体化的业务模式,公司股权结构明晰,主业清楚。
此次IPO公司发行股份1,450万股,发行价格58.60元/股,占发行完成后股本总额的28.95%。发行完成后,公司股本总额为5,008.13万股。
二、主营业务
东方园林业务涵盖苗木种植、园林景观设计、工程施工和后期养护等产业链一体化服务。其中园林工程施工占据主营业务的较大份额。景观工程不同于一般的建筑施工企业,工程的质量优劣除了施工品质之外很大程度上取决于设计师的设计水平和审美品位,因此这种细分行业特殊的文化艺术属性使其毛利率水平明显高于一般施工企业。
三、财务状况
2008年东方园林实现主营业务收入4.16亿元,其中归属于母公司所有者的净利润0.59亿元,近三年年均复合增长率分别达到34.83%和44.96%。在同类上市公司中,像东方园林这样能连续保持多年收入和利润都高速增长的公司并不多。这除了公司所处细分行业的快速发展外,和公司本身在细分行业中较强的竞争力、品牌优势以及较强的管理能力都分不开。
四、证券公司对公司的看法
他们认为东方园林代表了未来细分行业内的高成长公司,与之前上市的绿大地[28.80 -0.14%]主营苗木销售不同,公司实现了景观设计和施工的一体化,业务覆盖范围更广,是未来景观工程在中国发展能行之有效的商业模式,而目前国内景观工程——这个成长中庞大市场仍于起步阶段,国内二、三线城市才是行业走向繁荣发展的真正市场,率先上市融资无疑使得东方园林具有了较大的先发优势。
从行业上看,国内景观行业的发展仍处于初级阶段,尤其在大型景观工程的设计方面几乎被国外垄断,在一线城市如北京、上海的大型城市公园、绿地项目中,国内企业很难中标工程的主体设计。如今市场的发展已逐渐向内地辐射,众多的二、三线城市开始营造自身的生态家园,从而启动了一个更为庞大的市场,而此时通过与国外顶级设计院的交流、学习,国内优秀的设计企业设计能力已有了很大的提高,部分优秀的企业将在这个繁荣的市场中真正脱颖而出。
另一方面,目前国内的景观工程公司规模普遍较小,据中国风景园林学会的调查,中国总资产超过2亿元的园林公司仅5家,前82家园林公司的总资产平均仅为8800万元,相当数量的园林公司脱胎于苗木种植公司,缺乏景观设计、施工的能力,难以承接大型的景观,而部分具有较强设计能力的设计院又缺乏施工能力,而东方园林是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一,可以对项目进行一体化服务,这种业务模式无疑对内地二三线城市更具有吸引力。
在这样的背景下,东方园林已能够向景观规划的较高阶段发展,通过构建园林景观设计、苗木培育、工程施工的一体化模式,拥有承接千万元及以上级别大型园林景观工程项目能力,以一体化模式带动项目的整体盈利能力的提升。
从东方园林的目前业务构成看,虽然景观设计占公司主营业务比例并不大,但对于公司的业务开展和品牌塑造却起到了至关重要的作用。因此,东方园林也不断的通过各种方式提高园林景观设计能力。首先,1999年引入美国EDSA景观设计公司成为为合作伙伴,合资成立北京易地斯埃东方环境景观设计研究院(EDSA-ORIENT),将其打造为高端景观设计品牌。作为全球规划设计行业的领袖企业,EDSA是美国历届总统指定的唯一景观顾问公司,也是美国旅游规划国家标准的起草人之一。通过与EDSA成立合资公司,东方园林在高档度假酒店、别墅及大型综合性园林项目大有斩获,获得北京2008奥运会奥林匹克公园、北京香山别墅等优质项目。更为重要的是,通过合资,东方园林得以近距离观察和学习国际领先公司的操作手法。2001年,东方园林独资成立定位于中小型景观设计的东方利禾景观设计公司,并获得甲级园林工程设计资质,承担北京首都国际机场扩建工程、上海佘山高尔夫球场等景观项目设计。
在我们的城市日益花团锦簇、绿树成荫的后面孕育的是一个大生意,随着人们生活水平的提高,对于“美“需求日益强烈,各级城市也越来越视城市景观为政府的“脸面”,托起了欣欣向荣的市场,相关数据显示,仅政府“十一五“规划对城市绿化的目标,政府财政投资就将超过2000亿元。
该股k线图分析
一. 早晨之星
该图是此股2010/12/01-----2010/12/07的k线图走势,可以清晰看出
1.在下降趋势中某一天出现一根长阴实体。
2.第二天出现一根向下跳空低开的星形线,且最高价低于头一天的最低价,与第一天的阴线之间产生一个缺口。
3.第三天出现一根长阳实体。早晨之星一般出现在下降趋势的末端,是较强烈的趋势反转信号。
符合早晨之星特性,因此在七日出现了大幅的反弹。
二.kdj的顶背离
此处是该股2010年八月份的走势图,可以看出,股价已经创出新高,但是kdj指数却没有创出新高,因此股票在创出这个高点之后便出现了连续性的大幅下跌,这就是kdj的顶背离。
三。MACD的黄金交叉
此处是该股2010年三月至四月之间的macd图,可以看出,在四月六日的时候,该股出现了macd的金叉,这个信号的出现,标志着股票的上升趋势已经明显,因此在四月中旬出现了大幅的连续性上涨。
以上是对该股之前走势的一下技术性分析。
综合上述最新指数以及k线图,kdj,macd,asi等诸多因素,以及对大盘走势的详细分析,我认为近日上涨几率大。近2日上涨势头减弱;该股近期的主力成本为116.73元,股价在成本区上方运行,可保持部分仓位;股价处于上涨趋势,支撑位96.00元,中线持股为主;本股票大方向依然乐观。