由两只完全正相关的股票组成的投资组合

1. 两种股票完全正相关,则该两种股票的组合效应会怎样

正相关的意思是 变动的方向一致

意思是 一个股票涨 另外一个股票也涨

这样的投资组合 其实就是博命的组合 要涨两个都涨 要跌 两个都跌

当然这样就起不到所谓的风险分散的作用了

2. 讨两个公司的相关系数为-1由两个公司股票构建的投资组合有什么特征

如果相关系数为-1说明两个公司的股票完全反向运行，那么同时买这两个公司，一个公司的利润会被另一个的亏损冲掉，就是浪费仓位了。

3. 两种股票非完全正相关时，把这两种股票合理地组合在一起

正确答案是D
证券从业资格考试的《证券投资分析》证券组合章节里有相关知识点：
系统风险是无法通过证券组合降低的，只能通过负相关、非相关的证券组合降低股票组合的非系统风险。

4. 如果两种股票完全正相关,是否有可能形成一个方差为零的投资组合为什么

不怎么样的，正相关说明组合的相关系数为1，这样是不好的。
可能值偏离期望值的方差这是是最大的。
其实最好的关系是：完全负相关。这样的组合的收益线是一条折现，同一风险的收益是最高的，同一收益的风险是最低的。
可以去读一些相关书籍，不是很难的.......
当然，我说的是理论，不过市场表现基本如此。

5. 如某投资组合由收益呈完全负相关的两只股票构成，则（ ）。 A．该组合不能抵消任何非系统风险 B．该组合

投资组合由收益呈完全负相关的两只股票构成，则该组合的非系统性风险能完全抵销。
把投资收益呈负相关的证券放在一起进行组合，一种股票的收益上升而另一种股票的收益下降的两种股票,称为负相关股票。投资于两只呈完全负相关的股票,该组合投资的非系统性风险能完全抵销。

6. 某投资组合仅由A、B、C三只股票构成，其相关数据如下表所示。

1. 根据每只股票的价值算出期初权重，A=30*200，以此类推。

2. 计算每种情况下每只股票的收益率，例如A股票繁荣时的收益率为（34.5-30）/30=0.15.

3. 根据计算出的收益率计算每只股票的期望收益率等于收益率乘以概率，然后组合的收益率就是每只股票的权重乘以每只股票的期望收益率。

4. 在Excel中，根据数据计算每只股票的方差，协方差矩阵。

5. 组合方差就是每只股票权重的平方乘以方差+2*每两支股票的权重乘以两只股票的协方差。

6. 组合标准差就是方差开方。可计算得出结果
   

7. 问题一：由某些完全正相关的股票组合可以完全规避风险，正确吗

完全正相关的股票组成的投资组合不会使风险相对于个股投资有任何变化；两只正相关的股票组成的投资组合的风险（方差或标准差）小于等于任意一只个股，只有两者完全正相关时取等号。
这里输公式不方便，你要是想知道所有原理的话我给你邮件。

8. 某投资组合由AB两种股票组成，计算A与B的相关系数，要求哪些值

逻辑有严重问题。直接全投A即可。

做相关性分析，投资A、B股票，计算A、B股票之间的相关系数和A与组合的相关系数、B与组合的相关系数，这两个相关系数不是一回事。

（2）A证券与B证券的相关系数=（3）证券投资组合的预期收益率=12%×80％+16％×20％=12．8％

证券投资组合的标准差=（4）相关系数的大小对投资组合预期收益率没有影响；相关系数的大小对投资组合风险有影响，相关系数越大，投资组合的风险越大。

(8)由两只完全正相关的股票组成的投资组合扩展阅读：

需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

9. 两种正相关的股票组成的证券组合不能抵消任何风险

正相关的当然不能抵消风险了。因为他们同时升同时做跟买一只股票没有什么区别。你要做的就是买两个毫不相干的行业，互相的补充。

10. 关于证券投资学的问题，一个判断题。两种完全正相关的股票组成的证券组合,不能抵消任何风险。答案说这句

系统风险是认识时候都不能消除的，只能降低。对于非系统性风险是针对变动方向相反的股票组合而言的，完全负相关的才能够消除，正相关的而只能加强，而不能降低非系统性风险