菲律宾投资市场指数股票成交量

『壹』 全球哪里的股票最赚钱：菲律宾股市成全球老大

全球哪里的股票最赚钱：菲律宾股市成全球老大如果没有股票市场，无论预期收益如何，市场利率有多大的变化，也不会对股票价格造成影响。所以说，股票市场具有赋予股票价格的职能。绵的细雨润泽心怀，就象那春风扑面。可是

『贰』 今天股市大盘

本报讯 又一个黑色星期一！在全球股市疲软、国内宏观政策环境偏空等多重因素的作用下，昨日，沪深股市同时暴跌，沪指盘中连破5100、5000、4900三个整数关口，下跌266.08点，创下过去6个月以来的单日最大跌幅。两市跌幅均超过5%，近九成交易品种告跌，其中大蓝筹股中国平安(601318行情,股吧)跌停，中国石油(601857行情,股吧)则创上市以来新低。

昨天，中国平安出台融资近1600亿元的再融资计划，引发市场恐慌。中国平安午后封住跌停板，并带领中国人寿(601628行情,股吧)等保险股出现大幅下挫，连续创出近期新低。金融股、钢铁、银行、券商板块纷纷杀跌，跌幅都均超过了5%.中国石油则大幅下挫5.53%，收于27.48元，创出上市以来的新低。大盘股中国神华(601088行情,股吧)跌幅也超过5%.两市仅100多只股票上涨，超过1200只股票下跌，沪深两市分别成交1321.44亿元和715.32亿元，其中沪市较前一交易日大幅增加，显示有恐慌性抛盘出现。上证综指开于5188.80点，最高5200.93点，最低4891.28点，收于4914.44点，下跌5.14%，为2007年7月5日以来的最大单日跌幅；深证成指开于18166.71点，收于17210.93点，下跌5.08%.

分析人士指出，中国平安近1600亿的再融资计划固然对公司长远发展有利，但今年还有众多红筹股排队回归，不少央企也计划整体上市，给市场资金面带来了巨大压力，因此，大盘中短线走势或不容乐观。

原因分析

全球疲软 获利回吐 上行乏力

分析师称近期持续大跌原因大致有三方面

昨天，上海天相投资咨询公司策略分析师徐炜等市场人士分析认为，A股市场出现的这一波快速下跌，是由海外和国内环境多重不明朗因素的“共振”所导致的。

天相投顾首席策略分析师仇彦英认为，大盘进入新的调整阶段，盘中一度形成恐慌性下跌，近期持续大跌的原因大致归为三个方面。一是受到全球股市疲软的影响。在美林和花旗四季报巨亏后，次贷危机进一步升温，引发了全球市场对金融、地产类股票的抛售，带动内地金融、地产、石油、石化的快速下跌。

二是沪深累计的获利盘存在获利回吐的短期压力。上证指数从4800点反弹到5500点，虽然指数的涨幅仅为15%，但有相当一批个股的涨幅超过50%，创出历史新高，短期出现获利回吐在情理之中。

三是存款准备金率的再次上调，增加了市场的短期波动。从当前市场来看，海外和国内的各种因素并不明朗，同时市场也缺乏明确驱动的热点板块，因此短期内震荡格局将会持续。

中信金通证券首席分析师钱向劲指出，昨天股市在海外市场大跌及中国平安出台超过1600亿元的再融资计划的合力诱使下大跌。他认为，下跌主要由金融股放量杀跌引发，大量个股随后跟随性杀跌。 本报记者 周炯

后市展望

轻大盘重个股 慢牛格局可期

中信金通证券首席分析师钱向劲建议，目前投资者应该轻大盘重个股，把握市场热点切换的节奏。这几天的下跌是大盘上升途中的调整，是市场热点轮动过程中的一个发展阶段，也为未来行情发展奠定了基础。

万国测评首席金融工程师王荣奎观察，机构目前仓位上现金比例仍在大幅度提高，做空筹码过快的释放将引发反弹，而盘中很多沽值压力较小个股却在出现增仓现象，创投热点以及重组与资产注入预期的航天军工板块，还有农业股与化工股，都已整体跌回前期机构买入区附近。王荣奎认为，大跌之中可以清晰地看到有些股票出现的都是恐慌筹码，现在已经出现大量误伤的股票，投资机会较多。春节前还是看好市场。

天相投顾首席策略分析师仇彦英则认为，近期股市将持续慢牛格局，值得留意的十大投资主题分别为北京奥运、军工、医改、节能减排、3G、央企整合、人民币升值、物价上涨、创投增值、股指期货。本报记者周炯

欧洲入熊市 亚太跌声一片

综合新华社电 由于布什政府的经济刺激方案未能使投资者重拾对美国经济的信心，昨日亚太地区股市纷纷下跌，其中日本东京股市日经225种股票平均价格指数收于两年多来的最低点。

美国总统布什18日提出了金额为1400亿到1500亿美元的减税方案以刺激美国经济增长。但这一经济刺激计划未能减轻投资者对美国经济可能陷入衰退的担忧。18日纽约股市连续第四个交易日下跌。

昨日收盘时，东京股市日经225种股票平均价格指数收于13325.94点，比前一个交易日下跌535.35点，跌幅为3.86%，为2005年10月以来的最低收盘点位。

韩国首尔股市综合指数较前一个交易日下跌51.16点，收于1683.56点，跌幅为2.95%.

澳大利亚悉尼股市主要股指较前一个交易日下跌166.9点，收于5580.4点，跌幅为2.9%.

新西兰股市NZX-50指数下跌17.45点，收于3646.91点，跌幅为0.48%.

菲律宾马尼拉股市主要股指下跌16点，收于3152.30点，跌幅为0.5%.

中国台北股市加权指数较前一个交易日下跌74.45点，收于8110.20点，跌幅为0.91%.

又讯 截至昨晚10时，欧洲主要市场普遍跌4%至5.89%，有分析认为，欧洲股市已进入熊市。

巴西圣保罗股市初段跌6%；多伦多股市早段跌3.75%；印度早前曾跌至停板，收市跌7.41%；新加坡海峡时报指数收市跌6.03%.

恒指狂泻1383点

香港财爷称主要是受外围因素影响，呼吁小股民量力而行

本报讯 受上周五美股下跌影响，昨日香港恒生指数一开市就低开700多点，并反复向下。到下午收市时，恒指报收23818点，暴跌1383点，下跌幅度达5.49%.

分析人士称，市场对美国总统布什提出的刺激经济措施失望，香港股市昨日跟随下挫，港股下午跌幅扩大，众多主要股票跌破重要关口，尾市时24000点失守，最低跌至23770.13，按比例计，昨日是美国“9・11”事件以来最大的单日跌幅，国企指数更大挫7.07%.

昨日，香港财政司司长曾俊华在出席预算案公众咨询活动时，有数十位市民向他询问股市暴跌原因。曾俊华表示，他也注意到昨日恒指的波动幅度相当大。“我以前也曾提到最近股市会有类似的波动。”曾俊华感叹道，昨日的跌幅相当大，主要是一些外围因素。他同时又表示，目前香港的基调仍然非常良好，可以处理这样的波动。不过，对一些小股民来说，希望大家量力而为，小心、审慎一些，作出适当的风险预算。

渣打银行香港行政总裁洪丕正也给香港股市打气，称香港经济基调良好、失业率维持在较低水平，企业盈利健康，因此，预计香港今年经济增长可达4.5%到5%，远比过去十年好。

新闻链接

美联社：美经济衰退亚洲能承受

据新华社电 美联社昨日援引分析人士的话说，由于亚洲区域内贸易和投资不断上升，亚洲经济对美国经济的依赖程度较以前大为降低，亚洲因此能够经受得住美国经济衰退。

报道说，尽管美国经济的严重下滑将降低对亚洲产品的需求，从而一定程度上拖累亚洲经济，但亚洲快速壮大的中产阶级将对本地区产品形成强劲需求。此外，亚洲新兴经济体大规模基础设施建设使其对大宗商品需求旺盛，有助于亚洲地区承受美国经济衰退带来的负面影响。

世界银行经济学家汉斯・蒂默说：“美国经济不再那么重要。”根据雷曼兄弟公司的统计，不包括日本，亚洲43%的出口走向仍在亚洲本地区内，较1995年的37%上升很多。

联合国亚洲及太平洋经济社会委员会预测，2008年，亚洲地区38个发展中经济体总体将增长7.8%，略低于2007年的8.3%.

此前，世界银行发布的《2008世界经济展望报告》认为，发展中国家的经济活力将抵消美国等发达国家经济增长减速的不利影响，预计今年全球国内生产总值（GDP）增速将从去年的3.6%减缓至3.3%.

不过，报道援引摩根大通经济学家拉吉夫・马利克的话说，工业国家的需求对亚洲仍然十分重要，如果美国经济陷入衰退，亚洲经济仍会出现一定程度的下滑。

参考资料：http://news.hexun.com/2008-01-22/103137448.html

『叁』 请问如何查询一只股票的买入量和卖出量

中国股票波动性的分解实证研究
宋逢明/李翰阳
【摘 要 题】证券市场
【正 文】
一、概述
在金融学领域中，波动特性一直是重要的研究内容。目前对中国股票市场波动性的研究，大多以沪市、深市两市场指数为对象。得到的结论普遍认为中国股票市场存在较剧烈的波动，与西方尤其是美国较为发达的股票市场相比，中国股票市场的波动显著大于它们的市场波动。但是分析中国市场的特性后，可以认为分解股票的总体波动性，在股票的市场风险和个别风险两个层面上对中国股市的波动进行实证研究是具有一定意义的。
首先，市场中有大量的散户投资者，而其中相当数量的散户持有大量个股而非投资组合。尽管机构投资者逐渐成为市场的主导力量，但是散户投资者及其投资总量仍在市场中占有很大比例。根据markowitz（1952）的资产组合理论，这一类投资者不能够做到分散化投资，对于他们来说企业个别波动的影响的程度决不亚于市场波动带来的影响。其次，市场具有高度不完全性，缺乏完善的机制和足够的金融工具。虽然传统理论认为20至30只股票的资产组合可以很好地实现风险的分散化从而消除这些股票的个别风险，但在中国市场中由于缺少做空机制和必要的金融工具，也不能全部做到风险的分散化，构成这一组合的股票的个别风险不可忽视。
除这些特点外，中国市场中的投资理念变化也强调了分解总体波动性的意义：近年来，中国市场中价值投资理念开始逐步被普遍采纳，对于某些特定股票的重视被加深，而分散化的做法反而逐渐淡化，所以股票的个别风险情况就显得尤为重要。还有，中国的市场中存在大量的投机者甚至是赌博者利用某一只股票在市场中的定价偏差进行套利，此时他们就充分暴露在这一只股票的个别风险之下，而不是市场的总体风险。而且市场中曾经有严重的炒作行为，这类行为也大大影响了股票的个别波动。
基于上述分析，可以认为对于股票的总体波动进行分解，分别对市场波动性和个别波动性进行实证研究是有重要实际意义的。但是，无论是国内还是国外，很少有研究者将总体波动性分解，并同时在不同层面（市场、公司）对波动性进行实证分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）发现，在美国股市中，尽管市场波动并未增加，但是在1962年到1997年间，个别公司的不确定性大大增强了。但是，目前对这一现象的解释尚无定论。对于中国市场的情况，宋逢明和江婕（2003）得出的结论是1998年以后的中国股票市场的总体风险与s&p500成分股所代表的美国股市相当，但是中国股市中的系统风险一直高于美国市场。
下面我们将先介绍研究中采用的波动分解模型和波动度量的估计方法，然后着重分析不同波动成分的变化趋势并对其成因进行简单的分析。
二、波动性的分解模型和估计方法
1.波动性的分解模型
本文的研究中，将一只股票的收益分解为两部分：市场收益与个别收益。通过这种分解，我们可以构造衡量个股的两种波动的度量，这两种波动之和就是该股票收益的波动，所采用的方法优点在于无需计算股票间的协方差以及个股的β。
根据capm模型，我们可以得到一种个股收益波动的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{图}[，it]）
其中r[，it]为个股的超额收益，r[，mt]为市场超额收益，且capm模型本身有r[，mt]与{图}[，it]正交。但是这种分解的缺点是难以估计个股的β，且个股β是随时间变化的。为解决这一问题，下面我们给出一种简化的模型，该模型不需要个股β的信息。同时，该模型可以对个股收益的方差进行类似于（1）的分解。
首先，考虑如下不需要β的个股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]与ε[，it]不是正交的，因此在计算个股收益的方差时不能忽略协方差项。根据模型（2），个股收益的方差为：
附图{图}然而，这里的方差分解又一次引入了个股的β。
但是，对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均便消除了带有个股β的协方差项：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根据这种分解方法，我们就可以利用模型（2）中的残查项ε[，it]来构造一种不需要个股β的平均个别波动度量标准。加权平均波动∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解为随机选取的个股的波动期望值（随机抽取到股票i的概率等于其在市场中的权重ω[，it]）。
2.数据及波动性成分的估计
本文采用在上海证券交易所和深圳证券交易所交易的a股股票数据来估计基于模型（4）的个股超额收益分解所得到的等式（4）中的波动成分量。样本期从1990年12月19日始，至2001年12月31日终。这一样本期内，股票数量发生了巨大变化，从期初的8只增加到期末的1133只、股票的日交易数据共计1，311，427组。为了得到模型（2）中的个股超额收益（r[，it]）和市场超额收益（r[，mt]），采用的无风险收益是人民币一年期定期存款利率。
为估计等式（4）中的两种波动成分量，采用下列步骤。令s为计算收益的时间间隔，本文主要采用股票日收益数据进行估计。令t为计算波动的时间间隔，本文中t一般指月。在时间间隔t内的市场收益波动，以mkt[，t]表示，由下式计算：
附图{图}
其中μ[，mt]是时间间隔t内市场收益r[，ms]的均值。市场收益是利用时间间隔t内所有个股收益加权平均得到的，取每只股票当月的流通市值占总流通市值的比例且不考虑现金红利再投资情况作为该股票的权重。这样就得到了股票第一部分波动，即市场波动的估计量。
对于股票第二部分波动，即个别因素造成的收益波动，首先要根据公式（4）计算个股超额收益与市场超额收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然后计算个股在时间间隔t内的波动：
附图{图}
如前所述，为了消除计算中的个股之间的协方差量，必须对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均。由此得到了衡量各股票个别因素造成的平均波动的估计量，以firm[，t]表示：
附图{图}
经过上述步骤，就得到了衡量市场内个股的市场风险和个别风险的两个估计量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波动性成分的趋势分析
根据上述模型和估计方法，即可对中国市场的股票收益波动情况进行分解研究。首先按照前面的估计方法，估计出市场波动以及个别股票波动这两部分波动量的大小，进行图形分析。图1（a）显示了中国股市中市场波动成分随时间变化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，并按照流通市值进行加权平均，从图中可以初步看出市场波动成分有一定的下降趋势，但是不够明显。
图1（b）对图1（a）中的数据进行滞后12阶（即数据滞后一年）的简单移动平均，进一步表明市场波动成分有下降的趋势。1990年至1991年股票样本数量及交易量太小，波动不明显，但1992年初，市场波动值约在0.020到0.025之间，至2001年底样本期末，市场波动值约为0.05。尤其是1994年中期过后，市场波动的下降趋势更为明显。
图2（a）则显示了中国股市中个别因素波动成分随时间变化的情形，从图中可以初步看出个别波动成分随时间没有明显的趋势。图2（b）同样是图2（a）中数据进行滞后12阶移动平均的结果。图中有一定的趋势，但是很不明显。期初波动值约为0.020，至2001年底，波动值约为0.010。从整体上看，图像较为平缓。
附图{图}
图2 中国股票个别因素波动（firm[，t]）
从图形分析中可以看出，中国股市的市场波动成分在样本期内有较为明显的下降趋势，而个别因素的波动成分在样本期内有下降，但是不明显。而且两列时序数据都有持续的波动，说明其变化趋势有可能是随机性的。因此，除了进行图形分析，要确定两种波动成分的时间序列数据是否有确定性趋势，还是仅仅为随机性趋势，还需要进一步进行计量经济学分析。
2.确定性趋势检验
为了便于分析，将市场波动数据进行年度化（即原始月数据乘以12）。第一步先分析他们的自相关结构。
市场波动的自相关系数下降很快，但是在0附近波动，因而不能明显判断序列的平稳性，不能排除单位根存在的可能。公司个别波动的自相关函数下降很快，且在0附近基本没有波动，因而可以初步判断序列是平稳的，并初步排除单位根存在的可能。
表1 自相关系数
滞后阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市场波动 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司个别波动 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
为了检验序列是否有单位根，以及是否有确定性趋势，需要进行adf检验。首先，根据campbell & perron（1991）推荐的方法确定滞后阶数为9阶。表2将市场波动的三种形式adf检验模型同时估计出，并给出ρ统计量和τ统计量的检验结果：
表2 市场波动的adf检验
模型类型 滞后 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
无常数项和趋势项 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常数项 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常数项和趋势项 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三种模型的ρ统计量都显著地拒绝了存在单位根的零假设，在10％的置信水平下，τ统计量也可以拒绝模型1和模型2的存在单位根的零假设。我们主要注意模型3，即包含时间趋势项的形式，可见ρ统计量和τ统计量都非常显著地拒绝了存在单位根的零假设；而且f统计量表明整个模型是显著的。
对模型3进行普通ols估计，得到的各项系数的普通t检验结果都是显著的，其中趋势项的系数为-0.00269，其t统计量是-2.79，在5％的置信水平下，可以显著地拒绝时间趋势项系数为零的零假设。结合前面的结果，可以确定中国股市中市场波动的成分序列没有单位根，且模型3的显著性表明该时间序列具有确定性趋势。其趋势项系数为-0.00269，表明随时间变化，年度化的mkt[，t]数据具有减小的趋势。
表3给出了个别波动时序数据的adf检验结果，根据前面提到的方法，确定滞后阶数为5阶。
表3 公司个别波动的adf检验
模型类型 滞后 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
无常数项和趋势项 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常数项 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常数项和趋势项 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
对于模型3，该模型的检验结果显著拒绝了存在单位根的零假设，虽然模型整体是显著的，但是时间趋势项的t统计量为-2.32，不能拒绝时间趋势项系数为零的零假设，说明时序数据不符合该模型。继而检验模型2同样拒绝了存在单位根的零假设，其常数项的t统计量为2.49，不能拒绝常数项系数为零的零假设。模型1仍然拒绝了存在单位根的零假设，最后确定该序列无单位根，但是不包含确定性趋势。
经过上述的计量经济学检验，证实了前面图形分析的结论，即：中国股票的市场波动成分随时间变化有减小的确定性趋势，但是股票的个别因素波动成分没有确定性趋势。这说明，中国股市的总体波动中，市场因素造成的波动在不断减少，而股票个别因素造成的波动没有确定的变化趋势。
3.波动趋势的原因讨论
经过计量经济学研究，可以确认在样本期内中国股票的市场波动成分有减小的确定性趋势。下面将对这一现象作进一步分析，讨论其可能的成因，但更明确的定论还有待进一步研究的证明。
首先，中国股票市场处于逐步成熟的过程中，随其发展，市场的透明度也在不断提高，使得不同投资者之间的信息不对称状况得到了改善，根据我们模拟信息不对称下市场波动的结果，可以证明：信息不对称的程度对市场波动性的影响是存在的，当市场中有严重的信息不对称时，市场波动较大，当信息不对称较缓和时，市场波动也降低。因此我国股市中的信息不对称程度的降低是市场波动逐步减少的一个原因。
其次，中国股票市场目前还处于高速的成长期，在本文选用的样本期内，这一成长趋势更为明显。其间市场中的股票数量有显著增加，其结果是中国a股市场中股票收益的平均相关系数不断下降，而且这一相关性下降自1993年起尤其明显。单个股票收益间相关性的下降在一定程度上使得市场收益趋于相对稳定，因而造成中国股票的市场波动成分逐渐减小。
第三，中国股票市场的监管也在不断加强，不断有新的法规出台从政策角度完善中国股票市场。而且进一步的分析发现中国股票的市场波动成分与个别因素波动成分的比值在样本期内不断下降，且在市场波动成分在总体波动中也占相对小的比例，从一定程度上反映了市场的持续完善化。市场的完善也会促使市场收益的稳定，即市场波动成分呈变小趋势。
同时，在中国股票市场中，机构投资者正在逐渐替代散户成为市场投资的主要力量。机构投资力量的加强使得市场中的炒作成分变小，也减少了投机成分，因而有利于市场收益的稳定。这同样也可能是市场波动成分下降的原因。还有数据显示，样本期内中国股票市场中的交易日益活跃，这虽然可能导致个别股票收益波动增加，但是对于市场整体来说，增加的交易量可能会减小市场收益的波动。
四、结论
本文采用的波动性度量，可以有效地对总体波动性进行分解，并方便地对不同波动成分作出估计。通过移动平均方法和确定性趋势检验，得到了如下主要结论：首先，中国股票的市场波动随时间变化有减小的确定性趋势，从中可以看到中国股市在10多年的发展中确实在不断进步，股票市场的投资环境在逐渐完善。其次，虽然从表面上看，中国股票市场的平均个别因素波动成分有下降趋势，但经过计量经济学方法的检验，证明这一趋势不是确定性的，表明中国市场中的上市公司质量并没有得到根本性的改良，企业治理仍有待提高。
同时本文对中国股票的市场波动减小的结论提出了一些可能的解释，为后续研究提供了方向，可在此基础上，进一步论证中国股票市场的不同波动成分变化趋势的深层原因。
【参考文献】
[1]宋逢明，江婕.中国股票市场波动特性的实证研究[j].金融研究，2003.（4）.
[2]campbell，j.y.，and p.perron，1991，pitfalls and opportunities：what macroeconomists should know about unit roots[j].nber macroeconomics annual 6，141-201.
[3]campbell，j.y.，m.lettau，b.g.malkiel，and y.xu，2001，have indivial stocks become more volatile？an empirical exploration of idiosyncratic risk[j].the journal finance lvi 1，1-43.
[4]hamilton，j.d.，1994，time series analysis[m].princeton university press.
【原文出处】财经论丛
【原刊地名】杭州
【原刊期号】200404
【作者简介】作者单位：清华大学经济管理学院

『肆』 股票是否可以理解为一种商品

所谓商品是指,用于交换的劳动产品.要成为商品,必须具备"交换"和"劳动产品"两个条件,缺一不可.股票只满足"交换"而不满足"劳动产品"因此不能叫做商品~~确切的说,股票是上市公司进行公开集资的工具

『伍』 求各国股票指数的名称

代码 名称
NZ50 新西兰股市NZ50指数
N225 东京日经225指数
KS11 韩国综合指数
AORD 澳大利亚普通股指数
STI 新加坡海峡指数
KLSE 马来西亚吉隆坡指数
TWII 台湾加权指数
PSI 菲律宾马尼拉综合指数
HSZS 香港恒生指数
JKSE 印尼雅加达综合指数
SENSEX 印度孟买Sensex指数
RTS 俄罗斯RTS指数
OMXSPI 瑞典OMXSPI指数
OSEAX 挪威OSEAX指数
FTSE 伦敦金融时报100指数
FCHI 法国巴黎CAC40指数
AEX 荷兰AEX指数
GDAXI 德国法兰克福DAX指数
SMSI 西班牙马德里SMSI指数
SSMI 瑞士苏黎士市场指数
MIB 意大利MIB指数
BFX 比利时BFX指数
ATX 奥地利ATX指数
MERV 阿根廷MERV指数
IBOV 圣保罗IBOVESPA指数
XAX 美国证交所
GSPTSE 多伦多股票交易所综合
DJI 道琼斯工业平均指数
MXX 墨西哥MXX指数
NYA 纽约证交所综合指数
SPX 标准普尔500指数
IXIC 纳斯达克综合指数
CASE30 埃及CASE30指数
TA100 以色列TA-100指数

『陆』 怎样可以投资菲律宾股市

中国股市没法玩了么？

你的意思是菲律宾股市能让你赚到钱？

那你得先问问菲律宾人是否真的比中国股民还笨。

『柒』 在菲律宾投资彩票，可信吗

不好说 有正规的也有骗人的 主要看执照的合法性和执行期

『捌』 菲律宾房子值得投资吗

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这是权威房地产网站Global Property Guide（以下简称为GPG）在菲律宾板块下“市场深度分析”（market in depth）的标题。

“The Philippines is now in its 8th year of a house price boom” 指出，菲律宾正处于其房价大爆炸的第八年。在业内人士看来，菲律宾的房地产市场正处于一个持续上升的阶段。

“The Philippines' residential property market continues to perform very well, e to robust economic growth. Makati CBD property prices have risen by almost 132% from 2010 to 2018. Yet prices are not high, and yields are good, and the Philippine economy is in the 8th year of strong growth.

The average price of a luxury 3-bedroom condominium unit in Makati central business district (CBD) soared 15.55% (9.91% inflation-adjusted) ring 2018 to PHP230,000 (US$4,371) per square meter (sq. m.), from y-o-y rises of 10.46% in 2017, 9.95% in 2016, 13.43% in 2015, 7.11% in 2014, 14.37% in 2013, and 10.06% in 2012, according to Colliers International. During the latest quarter, condominium prices in Makati CBD increased 5.02% (5.55% inflation-adjusted) in Q4 2018.

House prices continue to rise in other major Metro Manila CBDs:

In Rockwell Center, the average price for a 3-bedroom condominium rose by 10.6% (5.2% inflation-adjusted) to PHP244,500 (US$4,650) ring 2018。 In Fort Bonifacio, the average price for a 3-bedroom condominium soared by 17% (11.3% inflation-adjusted) to PHP205,500 (US$3,908) per sq. m over the same period.”

以下是GPG对于菲律宾房地产市场总结的翻译：

由于强劲的经济增长，菲律宾的住宅市场继续表现良好。Makati CBD的房价从2010到2018年增长了几乎132%。虽然房屋单价不是很高，但回报丰厚，且菲律宾的经济也正处于快速增长的第八年。

根据Colliers，一套位于makati CBD的豪华3室公寓的均价在2018年上升了15.55%（已经根据9.91%的通胀率进行了调整），达到了230,000菲律宾比索（约合4371美元，约合人民币31073元），而2017年同比增长率为10.46%，2016年为9.95%，2015年为13.43%，2014年为7.11%，2013年为14.37%，2012年为10.06%。在距今最近的季度，makati CBD的公寓价格在2018年第四季度上涨了5.02%（已经根据5.55%的通胀率进行了调整）

大马尼拉地区其它CBD的房屋价格继续上涨：

在rockwell中心，一套三室公寓的均价上涨了10.6%（已经根据5.2%的通胀率进行了调整），达到了244,500菲律宾比索（约合美元4650，约合人民币33031元）同时期在Bonifacio城，三室公寓的均价上涨了17%（已经根据11.3%的通胀率进行了调整），达到205500菲律宾比索（约合美元3908，约合人民币27763元）

我们可以看到由于菲律宾稳定高速的经济增长，发达的BPO（服务外包）业务以及较为年轻的人口构成，菲律宾国内房地产市场正处于上升期，且房价增速在2018年达到了近几年内的最高值（15.55%）。尤其是大马尼拉地区，作为菲律宾最为繁华的地区，其主要CBD的房屋均价已经接近我国二线城市核心地段以及一线城市郊区的房价，且随着菲律宾基础设施建设在大马尼拉地区的完善以及不断加深的商业开发，这一地区未来的房价仍然具有相当的上升空间。

除去房地产市场价格水平的普遍上升，菲律宾，尤其是大马尼拉地区的房地产仍具有较高的收益水平：

根据GPG的数据统计，大马尼拉地区的房地产收益率（根据面积分为3类）基本都达到了年化7%以上，高于菲律宾国家平均水平。GPG对于马尼拉房地产收益水平做出了如下的总结：“Yields in Metro Manila are exceptional, by international standards.”（即以国际视角来看，大马尼拉地区房地产的收益水平是出色的）

我们再对菲律宾以及大马尼拉地区房地产市场进行进一步横向比较：

从亚洲各国房地产的收益率进行横向比较：

从亚洲热门城市的角度进行横向比较：

我们不难看出，菲律宾整体房价处于一个快速上涨的阶段，尤其是大马尼拉作为菲律宾的核心地段，上涨趋势更为明显；菲律宾整体房地产租金回报率领先于亚洲，而马尼拉的房地产租金回报率则领先亚洲其他热门城市；马尼拉当前房价相对其他人们城市较低，入场门槛低；除此之外，有“0首付”，“无息首付分期”等付款优势，投资者可以充分利用杠杆进行购房。

总之，从数据的角度而言，马尼拉房地产市场正处于蓬勃发展期，值得投资者着重关注。

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