峰度和偏度在股票市场的应用

㈠ 投资者为什么喜欢用峰度和偏度来评估风险

如果告诉你一个随机变量遵循的是正态分布，那再告诉你它的平均数和标准差，你便可以写出它的密度函数，画出它的概率分布曲线，可见平均数和标准差两个变量就足以概况服从正太分布的变量的特征。那在模拟金融资产的预期收益率时，如果其服从的并不是正态分布，那用平均数和标准差便可能失真了，比如处理厚尾分布时。

㈡ 峰度系数和偏度系数到底是什么意思这两个系数的计算结果到底能说明什么两个系数的区别，大小是什么

偏度系数是反应曲线偏离正态的程度，即是左偏还是又偏。正值越大表示越正偏态。峰度系数是反应曲线峰值高的程度，值越大表示峰越高。考虑取向是不是正态曲线时，要综合考虑两个指标。可以计算t值，t值是由偏度和峰度指数计算来的，你可以查一查公式，我记得不太清楚了。

㈢ 什么是峰度和偏度

表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭，反之亦然。

在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

公式中，Sₖ——偏度；μ₃——3阶中心矩；σ——标准差。

在实际应用中，通常将峰度值做减3处理，使得正态分布的峰度0。因此，在使用统计软件进行计算时，应注意该软件默认的峰度值计算公式。如Eviews默认的正态分布峰度为3。

㈣ 峰度系数和偏度系数的概念

1、峰度系数的概念：

峰度系数是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有时两组数据的算术平均数、标准差和偏态系数都相同，但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同。

2、偏度系数的概念：

偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。

(4)峰度和偏度在股票市场的应用扩展阅读：

在日常生活和经济管理中，常见的频数分布曲线主要有钟形分布（正态分布、偏态分布）、J形分布、U形分布，洛伦茨分布曲线等几种类型。

1、钟形分布特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少。

2、J形分布主要有正J形和反J形分布。正J形是次数随着变量值的增大而增多，反J形是次数随着变量值增大而减少。

3、U形分布的特征与钟形分布相反，靠近中间的变量值分布次数少，靠近两端的变量值分布的次数多。例如人口死亡现象按年龄分布便是如此。

4、洛伦茨分布曲线是美国统计学家格伦茨（M.Krenz）提出来的，专门用以检定社会收入分配的平等程度。洛伦茨分布曲线运作有两个条件：一是居民或家庭按收入水平分组，计算各级居民或家庭的比重；二是计算各组收入的比重。

㈤ 举例说明spss峰度的标准物和偏度的标准物的应用

没空给你举例的，自己去看书
我替别人做这类的数据分析蛮多的

㈥ 测度一组数据偏度和峰度的指标是什么应如何应用

具体步骤：数据输入——分析——描述统计——频率；然后导入变量,选择统计量按钮中你需要计算变量的均值、中位数、众数等.还需要画图,可以继续按提示进行.然后点击确定,会在新的窗口打开算得的结果.ok!

㈦ 怎样用spss软件求峰度和偏度，请说明简单步骤。谢谢。。

分析->描述性统计->频率->统计量（按照这个步骤操作就有峰度和偏度）

㈧ 关于统计的偏度和峰度

收分～～～

㈨ 服从正态分布 偏度、峰度要满足什么要求

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

(9)峰度和偏度在股票市场的应用扩展阅读：

一、图形特征

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

二、历史发展

正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究，故正态分布又叫高斯分布，高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。

但现今德国10马克的印有高斯头像的钞票，其上还印有正态分布的密度曲线。这传达了一种想法：在高斯的一切科学贡献中，其对人类文明影响最大者，就是这一项。

㈩ 统计学问题:请问偏度和峰度两个指标只能用于评判钟型分布吗u型和j型可以用这两个指标来评判吗

偏度和峰度是一个随机变量的三阶和四阶中心矩。随机变量的分布可以是任意形状的，没有限制。但是要注意，一些随机变量可能不存在三阶和四阶中心矩，因为它们的期望可能是正无穷。