聚类分析在股票市场的研究现状

⑴ 聚类分析在高校中的应用开题报告

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⑵ 聚类分析在股票板块中的应用 急需此题论文！！

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⑶ 中国的股票市场的现状以及未来的发展状况。

我只能给你提供一个梗概吧
第一：中国股市现在是个政策市场，尽管政府想转型，但一直没真正实现
第二：中国股市作为融资平台却监管不够完善，仍然有很见光死问题
第三：中国股民仍然占据了市场的主力，而不是基金公司
第四：中国股市目前市场人气低迷，主要是受宏观调控、外围经济和资金不足的影响
第五：作为世界上增长最为迅速国家中国经济活力必将在股市上表现出来，也就是说未来两三年内中国股市应该有个大的上涨。

⑷ 聚类的研究情况

传统的聚类已经比较成功的解决了低维数据的聚类问题。但是由于实际应用中数据的复杂性，在处理许多问题时，现有的算法经常失效，特别是对于高维数据和大型数据的情况。因为传统聚类方法在高维数据集中进行聚类时，主要遇到两个问题。①高维数据集中存在大量无关的属性使得在所有维中存在簇的可能性几乎为零；②高维空间中数据较低维空间中数据分布要稀疏，其中数据间距离几乎相等是普遍现象，而传统聚类方法是基于距离进行聚类的，因此在高维空间中无法基于距离来构建簇。
高维聚类分析已成为聚类分析的一个重要研究方向。同时高维数据聚类也是聚类技术的难点。随着技术的进步使得数据收集变得越来越容易，导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高，如各种类型的贸易交易数据、Web 文档、基因表达数据等，它们的维度（属性）通常可以达到成百上千维，甚至更高。但是，受“维度效应”的影响，许多在低维数据空间表现良好的聚类方法运用在高维空间上往往无法获得好的聚类效果。高维数据聚类分析是聚类分析中一个非常活跃的领域，同时它也是一个具有挑战性的工作。高维数据聚类分析在市场分析、信息安全、金融、娱乐、反恐等方面都有很广泛的应用。

⑸ 聚类分析方法应用于哪些问题的研究

1.聚类分析的特点
聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法,目的在于将相似的事物归类.它的原则是同一类中的个体有较大的相似性,不同类的个体差异性很大.这种方法有三个特征：适用于没有先验知识的分类.如果没有这些事先的经验或一些国际、国内、行业标准,分类便会显得随意和主观.这时只要设定比较完善的分类变量,就可以通过聚类分析法得到较为科学合理的类别；可以处理多个变量决定的分类.例如,要根据消费者购买量的大小进行分类比较容易,但如果在进行数据挖掘时,要求根据消费者的购买量、家庭收入、家庭支出、年龄等多个指标进行分类通常比较复杂,而聚类分析法可以解决这类问题；聚类分析法是一种探索性分析方法,能够分析事物的内在特点和规律,并根据相似性原则对事物进行分组,是数据挖掘中常用的一种技术.
这种较成熟的统计学方法如果在市场分析中得到恰当的应用,必将改善市场营销的效果,为企业决策提供有益的参考.其应用的步骤为：将市场分析中的问题转化为聚类分析可以解决的问题,利用相关软件（如SPSS、SAS等）求得结果,由专家解读结果,并转换为实际操作措施,从而提高企业利润,降低企业成本.
2.应用范围
聚类分析在客户细分中的应用

消费同一种类的商品或服务时,不同的客户有不同的消费特点,通过研究这些特点,企业可以制定出不同的营销组合,从而获取最大的消费者剩余,这就是客户细分的主要目的.常用的客户分类方法主要有三类：经验描述法,由决策者根据经验对客户进行类别划分；传统统计法,根据客户属性特征的简单统计来划分客户类别；非传统统计方法,即基于人工智能技术的非数值方法.聚类分析法兼有后两类方法的特点,能够有效完成客户细分的过程.
例如,客户的购买动机一般由需要、认知、学习等内因和文化、社会、家庭、小群体、参考群体等外因共同决定.要按购买动机的不同来划分客户时,可以把前述因素作为分析变量,并将所有目标客户每一个分析变量的指标值量化出来,再运用聚类分析法进行分类.在指标值量化时如果遇到一些定性的指标值,可以用一些定性数据定量化的方法加以转化,如模糊评价法等.除此之外,可以将客户满意度水平和重复购买机会大小作为属性进行分类；还可以在区分客户之间差异性的问题上纳入一套新的分类法,将客户的差异性变量划分为五类：产品利益、客户之间的相互作用力、选择障碍、议价能力和收益率,依据这些分析变量聚类得到的归类,可以为企业制定营销决策提供有益参考.
以上分析的共同点在于都是依据多个变量进行分类,这正好符合聚类分析法解决问题的特点；不同点在于从不同的角度寻求分析变量,为某一方面的决策提供参考,这正是聚类分析法在客户细分问题中运用范围广的体现.

聚类分析在实验市场选择中的应用

实验调查法是市场调查中一种有效的一手资料收集方法,主要用于市场销售实验,即所谓的市场测试.通过小规模的实验性改变,以观察客户对产品或服务的反应,从而分析该改变是否值得在大范围内推广.
实验调查法最常用的领域有：市场饱和度测试.市场饱和度反映市场的潜在购买力,是市场营销战略和策略决策的重要参考指标.企业通常通过将消费者购买产品或服务的各种决定因素（如价格等）降到最低限度的方法来测试市场饱和度.或者在出现滞销时,企业投放类似的新产品或服务到特定的市场,以测试市场是否真正达到饱和,是否具有潜在的购买力.前述两种措施由于利益和风险的原因,不可能在企业覆盖的所有市场中实施,只能选择合适的实验市场和对照市场加以测试,得到近似的市场饱和度；产品的价格实验.这种实验往往将新定价的产品投放市场,对顾客的态度和反应进行测试,了解顾客对这种价格的是否接受或接受程度；新产品上市实验.波士顿矩阵研究的企业产品生命周期图表明,企业为了生存和发展往往要不断开发新产品,并使之向明星产品和金牛产品顺利过渡.然而新产品投放市场后的失败率却很高,大致为66%到90%.因而为了降低新产品的失败率,在产品大规模上市前,运用实验调查法对新产品的各方面（外观设计、性能、广告和推广营销组合等）进行实验是非常有必要的.
在实验调查方法中,最常用的是前后单组对比实验、对照组对比实验和前后对照组对比实验.这些方法要求科学的选择实验和非实验单位,即随机选择出的实验单位和非实验单位之间必须具备一定的可比性,两类单位的主客观条件应基本相同.
通过聚类分析,可将待选的实验市场（商场、居民区、城市等）分成同质的几类小组,在同一组内选择实验单位和非实验单位,这样便保证了这两个单位之间具有了一定的可比性.聚类时,商店的规模、类型、设备状况、所处的地段、管理水平等就是聚类的分析变量

⑹ 聚类分析解决股票投资问题有什么意义

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⑺ 结合现状对目前股票市场进行分析，主要说说下半年的走势（论述题）

目前见底，下半年将又一波上涨趋势。原因：
1、股票已经成功收复1664，2319点的低点连线的下轨支撑，并且进一步向上收复2800点。
2、个股活跃性大大提高，基本是向好市场的表现；
3、资金环境略有好转，目前预期剩余的加息次数很少，公开市场发行的央票连续处于地量，这两天隔夜回购利率双双大跌，也预示了资金面的好转趋势。
4、通胀压力略减。另外个税体征点提高和征收额度的降低，也减少了通胀的压力；另外各地政府督促的加薪也有一定的作用。
5、前期底部区域，主力建仓至今也未获得盈利出局的好机会，未来只有做一波行情才有机会。

⑻ 我国股票市场的现状、存在的问题以及原因分析

这么大的事就悬赏30分？
我国股票市场的现状：政策左右市场。依照公司质量评判的话现在是高位，以六千点为坐标现在是低位。
存在的问题：这是和社会的问题同样有法不依，上市公司肆意造假（财务造假，募集资金项目造假，只要有利上市公司什么都可以造假），圈钱。证监会查处力度不够。证监会顾名思义监督的会可是它任务却在帮助公司上市圈钱。
原因分析：哪里有利益哪里就有腐败。最早的上市公司上市要靠关系才能上市，上市之初就与各级官员达成共识大家把募集的资金慢慢分掉，之后的上市公司是企业缺钱地方政府把不良资产装进上市公司由股民买单。现在更加猖狂（万福生科）造假上市居然顺利通过层层审批。
具体原因是制度缺陷造成的，是市场不公平意识体现，股民处于弱势信息不对称自然迟早要赔钱，一代一代股民前赴后继的来到这个市场最后留下一副尸骨。一个投资市场投资不能得到回报那它迟早要走向灭亡，市场都要灭亡了你还来这里不是自寻死路？

⑼ 通货膨胀对股票市场影响的国外研究现状

你是要别人给你搜集答案，还是要回答问题，我就给你一个答案，通货膨胀实际上是货币贬值，理论上是货币超量发行的结果，超量货币自然会流入股票市场，推升股票价格。在实践中会有多种情况出现，例如，操纵货币杠杆，通过外币大量吸收和抛售另一国货币，产业的短期集聚分离，都会产生通货膨胀，其结果对股票市场的影响却不只是一个答案。