多元化回报国际股票股价实时情况

❶ 主力控盘连续几天在逐渐增加 但是股价不涨而跌 是什么情况

# 股神的老师曾经说过 #

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免责声明：本文内容仅供参考，不构成对所述证券买卖的意见。投资者不应以本文作为投资决策的唯一参考因素。市场有风险，投资须谨慎。

❷ 听说90%的人炒股赔钱，那具说普遍投资者投美国股市，一年回报率是30%多，那他们为什么就能都赚钱

不可信。

股市是一个理性的市场，一个专业的市场，市场也只是眷顾那些有扎实的技术和丰富经验的投资者。然而现在有很多散户风闻股市能赚钱就蜂拥而入，自己有一定的资金，但是不具备技术分析能力和操作经验，而市场是残酷的，没有这些技能你不可能应对这些问题，所以大多数散户是亏钱的，只有少数经验技术都到位的人才能赚钱，这是永恒的真理。

至于美股，远在海外，基本面消息的考证对于普通人来说非常困难，国内的投资者想要操作赚钱不会比国内股票容易，更别说每个人都能赚，还稳定在30%的回报率。每个人都能赚从事情本质上来说就是一个谎言，可信度不高，很可能是托，要谨慎。

❸ 麻烦高手用这几个数据，算出这只股票的实时股价

这个表上的所有数据都和实时股价有任何关系, 实时股价是买卖双方依据自己对股价的判断而作出的买卖结果, 和报表没有关系, 十元的开盘价, 买的人认为不值, 不买, 那么到收盘还是十元, 持股的人认为不想要了 愿意九元卖出, 你认为九元差不多了就买下, 那么收盘价就是九元.

❹ 个股实时股价计算

如果真的有心进入交易这一行，请读一下下面的书，如果仅仅只是业余爱好，可以有选择的读。希望对你有帮助.书呢还是看一些经典的比较好，最起码不会误入歧途。至于国内国外不重要，毕竟国内发展时间太短，经验毕竟有限
1》道氏理论
1股市晴雨表 （美） 汉密尔顿
2道氏理论－－市场分析的基石 陈东
《2》K线
1日本蜡烛图技术 （美） 史蒂夫。尼森
2股票K线战法 （美） 史蒂夫。尼森
3蜡烛图方法：从入门到精通 （美）斯蒂芬 W.比加洛
4主控战略K线 （台湾）李进财 谢佳颖 阿民
《3》波浪理论
1波浪原理 （美）艾略特
2艾略特名著集（含自然的法则） （美）小罗伯特.R.普莱切特
3艾略特波浪理论－－市场行为的关键 （美）小罗伯特.R.普莱切特
4艾略特波浪原理三十讲 侯本慧、郭小洲
5费波纳茨奇异数字的应用和买卖交易策略 罗伯特。费雪
《4》江恩理论
1华尔街四十五年 （美）江恩
2江恩理论——金融走势分析 （香港）黄柏中
3江恩投资实战技法 侯本慧、郭小洲
4江恩角度线与时间之窗 侯本慧、郭小洲
5江恩投资几何学原理 候本慧
《5》混沌和分形
1证券混沌操作法 （美）比尔。廉姆斯
2证券交易新空间－－面向21世纪的混沌获利方法 （美）比尔。廉姆斯
3资本市场的混沌与秩序 （美）埃德加。E。彼得斯
4分形市场分析－－将混沌理论应用到投资与经济理论上 （美）埃德加·E·彼得斯
《6》交易心理
1直觉交易商 （美）罗伯特。库佩尔
2冷静自信的交易策略 （美）理查。迈克尔
3重塑证券交易心理－－把握市场脉搏的方法和技术 （美） Brett N. Steenbarger
4投资心理规则：锤炼赢者心态 （美） 罗伯特.库佩尔；霍华德.阿贝尔
5投资心理学 （美） 杰克．伯恩斯坦
6金融心理学－－掌握市场波动的真谛（修订版） （挪威）拉斯.特维斯
7大投机家的证券心理学 〔匈〕安德烈·科斯托拉尼
《7》技术方法
1股市趋势技术分析 （美 ） 约翰.墨吉
2期货市场技术分析 (美)约翰·墨菲
3期货交易技术分析 （美） 施威格
4股价型态总览 （美）David L. Bradford,Allan R. Cohen
5专业投机原理 （美） 维克多·斯波朗迪
6股票大作手操盘术 （美）杰西·利物默
7操作生涯不是梦 （美）Alexander elder
8期货交易策略（克罗谈投资策略） （美）斯坦利.克罗
9你也可以成为股票操作高手 （日）立花义正
10短线交易秘诀 （美）拉瑞。威谦姆斯
11多空操作秘笈 （美）史丹·温斯坦
12技术分析精论 （美）马丁。J。普林格
13多空交易日志 （台湾）邱逸凯
14股票技术分析新思维－－来自大师的交易模式 （美） 瑞克·本塞诺
15交易的艺术－－左右脑并用的投资法 （美）麦马斯特
16稳操胜算 （加拿大） William R. Gallacher
17股票操作学 （台湾）张龄松
18高胜算操盘 马塞尔·林克
19高级技术分析 布鲁斯·巴布科克
20盘口解读技术 克利斯朵夫·舒马赫
《8》系统方法
1通向金融王国的自由之路 （美）范。K。撒普
2高级技术分析 （美）Bruce Babcock
3技术交易系统新概念 （美）威尔德著
4系统交易方法 波涛
5证券期货投资计算机化技术分析原理 波涛
6证券投资理论与证券投资战略适用性分析 波涛
《9》理念
1炒股的智慧 陈江挺
2金融怪杰 （华尔街操盘高手） （美） 施威格
3新金融怪杰 （华尔街点金人） （美） 施威格
4美国期货专家经验谈 （美）威可夫
5操盘建议－－全球顶尖交易员的成功实践和心路历程 （英）阿尔佩西.帕特尔
6投机智慧 （香港） 许沂光
7亚当理论 （美）韦尔德
8攻守四大战技 （美）Bruce Babcock
9期货决胜108篇 （香港）刘梦熊
10 幽灵的礼物 〔美)阿瑟·L·辛普森
11 炒股的智慧 陈江挺
《10》人物传记
1股票作手回忆录 （美） 爱德温。李费佛
2交易冠军 （美）马丁。舒华兹
3投机生涯 （美）维克多。尼德霍夫
《11》其他
1与天为敌 （美）彼得。伯恩斯坦
2战胜华尔街 （美）彼得。林奇
3欧奈尔制胜法则－－如何在股市中赚钱 （美）欧奈尔
4漫步华尔街 （美）伯顿·麦基尔

❺ 6000157股票实时股价

北京时间11:20:49 限价是3.97元 成交量10.8万手 金额4269万 换手率0.24% 征服0.25%

❻ 个股实时股价是怎么计算出来的

不是计算出来，是持有股票的买卖双方竞价成交的结果

❼ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：

最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底，证金公司代表国家队入场救市。

7月份，证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战：小 VS 大：

小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。

首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法：

股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：

预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化：

分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈：

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：

redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：

合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化：

一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。

优化：

分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。

特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

❽ 有啥方法可以推送获取所有股票实时股价

直接用股票交易软件查看就可以了。

❾ 股票价格实时在变动，目前的股价是怎么算的 如果按最后一手来算，那不是很容易操作股票价格

股票价格是可以操纵的，但是要看对什么人来说，操纵目的在哪里？
所以深圳市场现在采取的是最后三分钟集合竞价的模式。
000783 长江证券就是被人用1.06个亿的资金直接打低7毛5分钱的。
最后一手是不可能改变多少价格的，比如收盘的最后一刻，卖单一是5000手，价格10元，你想要提升一个价位到10.01分，就必须花500万去抬高一分钱，买单同理。你还会认为很容易吗？

❿ 如何查看个股每天的成交回报

股票成交量是指当天股票的成交数量，单位一般是手（1手等于100股），用柱状图表示。其中，红柱表示当天收盘价高于开盘价个股的成交量；绿柱表示收盘价低于开盘价个股的成交量。一般行情分析软件有三个图，上面的大图是主图，中间的小图一般就是成交量，最下面的小图可以设置成各种指标。成交量的四种形态目前，技术分析派人士认为，成交量主要有四种形态：一是缩量。缩量是指市场成交极为清淡。缩量一般发生在趋势的中期，大家都对后市走势十分认同，下跌缩量，碰到这种情况，就应坚决出局，等量缩到一定程度，开始放量上攻时再买入。同样，上涨缩量，碰到这种情况，就应坚决买进，坐等获利，等股价上冲乏力，有巨量放出的时候再卖出。二是放量。放量一般发生在市场趋势发生转折处。不过，业内人士认为，放量相对于缩量来说，控盘主力利用手中的筹码大手笔对敲放出天量，是非常简单的事。所以投资者还要结合个股具体情况加以分析。四是堆量。当主力意欲拉升时，常把成交量做得非常漂亮，几日或几周以来，成交量缓慢放大，股价慢慢推高，成交量在近期的K线图上，形成了一个状似土堆的形态，堆得越漂亮，就越可能产生大行情。相反，在高位的堆量表明主力已不想做了，在大举出货。有分析师认为，一般有两种比较典型的情况：一是温和放量。即一只个股的成交量在前期持续低迷之后，突然出现一个类似“山形”的连续慢慢放量形态。这种放量形态，称作“量堆”。个股出现底部的“量堆”现象，一般就可以证明有实力资金在介入。但这并不意味着投资者就可以马上介入，一般个股在底部出现温和放量之后，股价会随量上升，量缩时股价会适量调整。此类调整没有固定的时间模式，少则十几天多则几个月，所以此时投资者一定要分批逢低买入，并有足够的耐心。需要注意的是，当股价温和放量上扬之后，其调整幅度不宜低于放量前期的低点，因为调整如果低过了主力建仓的成本区，至少说明市场的抛压还很大，后市调整的可能性较大。二是突放巨量。一般来说，上涨过程中放巨量通常表明多方的力量使用殆尽，后市继续上涨将很困难。而下跌过程中的巨量一般多为空方力量的最后一次集中释放，后市继续深跌的可能性很小，短线的反弹可能就在眼前了。还有一种情况是股票长期涨跌度都不大，一直在某一价位横盘整理，像处于一条横线上，这时突放巨量，股价可能要大幅上涨。成交量与价格的关系一是价升量增，表示上涨动能充足，预示个股将继续上涨；反之，如果缩量上涨，则视为无量空涨，量价配合不理想，预示个股或股指不会有较大上升空间或难以持续上行。二是个股或大盘在大幅放量之后缩量阴跌，经常预示着一轮跌势的。缩量阴跌表示市场处于弱势，极小的成交量就能打低股指，阴跌之后必然有放量大跌，这对于多方是极为不利的。三是在关于成交量的股谚中，“量在价先，天量见天价，地量见地价”，“底部放量，闭眼买进”等，是大家最常用的。技术分析派人士认为，根据这些量价指标操作，投资成功率相对较高。谨防成交量指标“造假”目前，我国股市资金推动的特征非常明显，而市场成交量的变化则直观反映了资金进出的情况，所以成交量成为判断市场走势的重要指标，对分析主力行为提供了重要的凭证。而技术分析可以说就是对价格、成交量、时间三大要素进行的分析，因此，投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注。值得投资者注意的是，一些机构为了达到目的，也会使用自买自卖的形式，使一只股票看上去成交活跃，以此引诱投资者跟风。因此，成交量指标出现“造假”也是可能的，投资者切不可机械地运用成交量理论指导操作。红柱显示当日收盘价比开盘价高。绿柱显示当日收盘价比开盘价低。底部突然放巨量，股价将上涨。