基于CSAD模型的股票市场羊群

⑴ 我国股票市场上出现的羊群效应的实例

呵呵，这次5000点的暴跌就是

⑵ 羊群效应模型

羊群效应模型(herd behavioral model)该模型认为投资者羊群行为是符合最大效用准则的，是“群体压力”等情绪下贯彻的非理性行为，有序列型和非序列型两种模型。
序列型羊群效应模型
序列型羊群效应模型由Banerjee(1992) 提出，在该模型中，投资者通过典型的贝叶斯过程从市场噪声以及其它个体的决策中依次获取决策信息，这类决策的最大特征是其决策的序列性。但是现实中要区分投资者顺序是不现实的。因而这一假设在实际金融市场中缺乏支持。非序列型则论证无论仿效倾向强或弱，都不会得到现代金融理论中关于股票的零点对称、单一模态的厚尾特征。
行为金融理论中的一个重要的模型是羊群效应模型。实际上，羊群行为同样也是由模仿造成的。Scharfstein and Stein (1990)指出，在一些情况中，经营者简单地模仿其他经营者的投资决策，忽略独立的私人信息，虽然从社会角度看这种行为是无效的，但对于关心其在劳动市场声誉的经营者而言却是合理的。Banerjee (1992)提出序列决策模型分析羊群行为，在这个模型中，每个决策者在进行决策时都观察其前面的决策者做出的决策，对他而言，这种行为是理性的，因为其前面的决策者可能拥有一些重要的信息，因而他可能模仿别人的决策而不使用其自己的信息，由此产生的均衡是无效的。Banerjee序列决策模型假定投资者的决策次序，投资主体通过典型的贝叶斯过程从市场噪声以及其他个体的决策中获取自己决策的信息，这种依次决策的过程导致市场中的“信息流”。
非序列型羊群效应模型
与Banerjee序列决策模型相对的是非序列羊群行为模型。该模型也是由贝叶斯法则下得出的。模型假设任意两个投资主体之间的模仿倾向是固定相同的，当模仿倾向较弱时，市场主体的表现是收益服从高斯分布，而当模仿倾向较强时，市场主体的表现是市场崩溃。此外，Rajan(1994)、Maug & Naik(1996)、Devenow & Welch(1996)分别从投资者的信息不对称、机构运作中的委托——代理关系、经济主体的有限理性等角度探讨羊群行为的内在产生机制。
[编辑]对羊群行为的实证研究的方向
对羊群行为的实证研究分为两个方向：
一是以共同基金、养老基金等指定类型的投资者为对象，通过分析其组合变动和交易信息来判断其是否存在羊群行为(Lakonishok,1992;Werners, 1998; Graham, 1999)；
二是以股价分散度为指标，研究整个市场在大幅涨跌时是否存在羊群行为。

关于贝叶斯和贝叶斯法则

贝叶斯（Bayes）是一位统计学家，他发明的贝叶斯统计学在经济分析中大行其道已有多年了。贝叶斯统计学中有一个基本的工具叫“贝叶斯法则”（Bayesian law）， 尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。

贝叶斯定理（又被称为贝叶斯法则）是概率论中的一个结果，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理(贝叶斯更新）能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。

通常，事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯定理就是这种关系的陈述。

作为一个规范的原理，贝叶斯定理对于所有概率的解释是有效的；然而，频率主义者和贝叶斯主义者对于在应用中概率如何被赋值有着不同的看法：频率主义者根据随机事件发生的频率，或者总体样本里面的个数来赋值概率；贝叶斯主义者要根据未知的命题来赋值概率。一个结果就是，贝叶斯主义者有更多的机会使用贝叶斯定理。

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的。

其中L(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。

在贝叶斯定理中，每个名词都有约定俗成的名称：

Pr(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素。

Pr(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。

Pr(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。

Pr(B)是B的先验概率或边缘概率，也作标准化常量（normalized constant）。

按这些术语，Bayes定理可表述为：

后验概率 = (相似度 * 先验概率)/标准化常量

也就是说，后验概率与先验概率和相似度的乘积成正比。

另外，比例Pr(B|A)/Pr(B)也有时被称作标准相似度（standardised likelihood），Bayes定理可表述为：

后验概率 = 标准相似度 * 先验概率

⑶ 我国股票市场上出现的羊群效应实例

6月份宣传称牛市来了，大量资金涌入市场，涨到5100点的时候暴跌。恐慌空抛以后跌到2200

⑷ 股票为什么会涨停

1、股票涨停的原因：当买方力量大于卖方，也就是觉得股市未来值得投资的人大于看淡后市的人就会出现需求大于供给，多数人愿意出比现价更高的价格买股票，个股价格就会上升带动股市指数上升，从而出现股票涨停的情况。
2、股票涨停，简单来说，基本就是前期积蓄的能量的集中引爆。而股票的能量来源于股票卖出的惰性。股票的惰性卖出来源于三个方面：
（1）由于股票在股票市场的被“唾弃”或被“遗弃”而形成，
（2）由于股票被“珍惜”或被“珍存”而形成的，
（3）由于股票被冷处理。
3、卖出的惰性就是股票的能量，这是股票涨停或大涨的根本原因，追捧和跟风则是股票大涨或涨停的直接原因，而对流动表现出极大惰性的股票的突然大量的买进性操作就是引爆股票涨停或导致的导火索。当惰性明显的股票出现活跃时，股票必然上涨。当长时间的惰性股票出现活跃时，由于在股票在供应的量的方面出现危机，往往就会长时间上涨；当极其严重的惰性突然出现较大的活跃时，由于股票的供应量出现严重不足，甚至断层，这样股票也就涨停了。

⑸ 金融学毕业论文选题参考

我国上市公司IPO溢价研究

我说说这个题目吧 IPO的溢价值你可以选取IPO新股在开盘3个交易日的涨幅和跌幅衡量

然后用理论分析为什么IPO有溢价
比如流动性 比如股市点数什么的

然后做一个计量模型估计上述因素对溢价的影响

IPO溢价的几种解释：
1、小股票被人为炒热，而且高风险的股票为了吸引投资，定价也会过低
2、投资银行为了降低自己承销的风险，定价过低
3、人们对IPO溢价形成实际期望，导致IPO流入资金过多
4、IPO定价的机制也有一定的问题，导致股价过低

⑹ 为什么大盘指数在上涨，个股却在下跌，炒股依旧赚不到钱呢

A股市场出现指数创新高，个股反而赚不到钱，甚至还亏钱的现象非常正常，主要是有三大原因所致：

第一，大盘失真状态，指数不能代表个股；

第二，资金抱团取暖，结构性行情；

第三，股票市场投机性因素所致；

在A股市场投资，一定要习惯这种赚指数不赚钱，赚指数反而亏了钱，遇到这种行情主要三大因素影响，下面进行详细分析：

（1）指数失真

大盘指数的走势不能真实反映整个股票市场的行情，指数严重失真，这是A股一直以来的怪病，即使今年实行上证指数2.0版无法改变这种现象，反而失真更严重了。

最典型的例子就是很多人大盘股在涨，其余题材股在跌，利用大盘股来掩盖题材股出货，掩盖题材股套现，这背后就是股市的投机性。

总之在股票市场遇到这种指数失真行情见怪不怪，出现失真行情都是由于以上三大原因所致，大盘指数再涨个股再跌，赚了指数亏了钱。

但我们是作为一个普通投资者，即使知道大盘指数失真原因，我们也是无法改变股市，只能逼迫自己接受失真行情，只能学会认命，如果不接受，不认命最好是永远退出股市，永远远离股市。

⑺ 求证券投资的基本理论论文

证券投资者行为的行为金融学研究述评

摘 要：自从2002年行为金融学家Kahneman获得诺贝尔经济学奖以后，国内对行为金融学的研究不断涌现。就当前我国证券投资者行为的行为金融学研究进行了总结分析，并对行为金融学的研究作了展望。

⑻ 求关于金融管理的论文题目！！！

国家为了实现经济增长、稳定货币值和货币供求平衡等目标而对货币资金所实行的管理称之为金融管理.下面学术堂为大家整理了二十条关于金融管理的论文题目,供大家进行参考:

1、金融国有资产管理体制的探讨

2、三门峡市农村金融管理与创新研究

3、我国金融类企业真实盈余管理实证研究

4、衍生金融工具在企业财务管理中的应用研究

5、我国金融机构资产管理业务模式的比较研究

6、我国商业银行金融衍生品信用风险管理分析

7、面向年轻用户的个人金融管理需求研究与移动服务设计

8、金融危机背景下寿险公司的投资风险管理研究

9、金融资产管理与盈余管理关系研究

10、金融管理与实务实训室项目管理的研究

11、X汽车金融有限公司对公业务客户贷后管理问题研究

12、构建我国金融宏观审慎管理体系的思考

13、金融管理体制的极左范例:贫下中农管理农村信用社研究

14、基于工作特征基础上的工作绩效改善研究

15、基层商业银行供应链金融管理问题研究