股票市场的波动性如何衡量

『壹』 外汇交易中如何衡量市场波动性

对于外汇交易者来说，波动性虽不能直接显示出市场价格的的波动方向。但波动性往往能显示出市场行情的大幅波动带来的影响，市场的巨幅波动可能汇市交易者急着反转做单或调整仓位改变投资组合。所以，了解 外汇交易中如何衡量市场波动性还是十分有必要的。
外汇市场中的一个黄金规则是：无论是向上波动还是向下波动，高波动性对交易者来说都是风险，对市场来说是恐慌的信号。交易者转瞬间就有可能将收益被亏损迅速逆转。当然，波动性也有可能会带来机遇和快速收益。
然而，在巨幅波动的市场行情下建仓，交易者还是需要仔细斟酌相关风险，同时还要做好资金管理。市场波动性下的仓位管理是成功交易的关键，但是好的建仓位只是成功的开始。对于波动性大的市场行情，交易者可以尝试使用波动性指标来管理仓位，同时衡量自己为目标收入而承担的风险。这样的话，在一定程度上可以实现交易规模和亏损交易笔数的最小化，以及实现收入的最大化。
对于外汇交易中市场波动性的衡量，交易者可以尝试使用波动性指标真实波动幅度均值。真实波动幅度均值是一个应用广泛的波动性指标，是真实波动幅度的移动平均值。真实波动幅度是：市场当前高点和当前低点的差、市场当前高点减去之前收盘价的绝对值以及市场当前低点减去之前收盘价的绝对值这三个值中的最大者。

『贰』 度量股票市场的波动性有哪些常见方法

1.首先你要知道股票的数据是时间序列数据。
经研究表明，股票数据是有自相关性的，所以古典的回归模型拟合常常是无效的。

2.另外股票数据序列是具有平稳性，或一阶差分、高阶差分平稳性
所以一般来说都会采用平稳性时间序列模型。
简单的如AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型等。

3.但由于这些数据往往还有条件异方差性。进一步的模型修正
有ARCH(p) , GARCH(p,q)等模型。

3中的模型是现今一些研究股票波动的主流手段的基础。

4.如果要研究多支股票波动的联合分布，可以用Copula理论进行建模(这个一般用于VaR,ES风险度量，比较前沿，国内90年代才开始引进，但并不算太难)

5.另外还有一些非实证的手段，那是搞数学的弄的了

『叁』 股票的波动性拜托各位大神

股市的涨跌主要是资金推动的。而主力资金又是起关键作用的力量。 炒股的实质就是炒庄家,庄家的实力强股价才能走得更远!跟庄成功才能使自己的风险最小化的同时利润最大化！ 所以换手率可以做为判断跟庄的数据之一，如果股价在底部换手率直线放大，主力资金吃货的机会更大，是个买入信号，如果是在连续拉升过的股票的高位，换手率突然直线放大，基本上可以判断主力在出货了，这是卖出信号你就可以跟着出就行了！ 而换手率除了以当时股价在高位还是低位来判断主力进出货，是否正常就要考虑主力资金在流通股中的比例了，如果某股主力资金在流通股中占50%的筹码，该股价已经在很高的位置了，连续3天高位换手率超过20%，可以默认主力出货了，如果主力在流通股中只占10%，在高位1天的换手率超过12%就应该避险了！ 其实只要你遵循和庄家一样的低进高抛的原则，你的风险就不会太大，大多数散户之所以被套就是因为追高造成的，高位是主力出货的时候，确是散户觉得涨得最好，最想去追的时候，所以请避免自己去追涨杀跌，选股时尽量选还在相对底部逐渐放量即将起动的股，这样才能避免风险！在中国这个不成熟的投资市场上因为影响大盘运行的是主力资金而不是业绩。业绩只是一个辅助条件。 以上纯属个人观点请谨慎操作！祝你好运！

『肆』 请问股票波动率如何计算

波动率的计算：

江恩理论认为，波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。

1、上升趋势的波动率计算方法是：在上升趋势中，底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间，取整。

上升波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离

2、下降趋势的波动率计算方法是：在下降趋势中，顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间，取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。

下降波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离

拓展资料：

股市波动率的类型：

1、实际波动率

实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。

2、历史波动率

历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。

显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。

3、预测波动率

预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。

因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率。

4、隐含波动率

隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。

由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和σ）之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量σ，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。

参考链接：网络：波动率指数

『伍』 股票收益率的波动率用来衡量什么风险，代表公司的总风险还是内生风险谢谢！

单个股票价格同上市公司的经营业绩和重大事件密切相关。公司的经营管理、财务状况、市场销售、重大投资等因素的变化都会影响公司的股价走势。这种风险主要影响某一种证券，与市场的其他证券没有直接联系，投资者可以通过分散投资的方法，来抵消该种风险。这就是非系统风险。

『陆』 什么是波动率指数

1987的全球股灾后，为稳定股市与保护投资者，纽约证券交易所(NYSE)于1990年引进了断路器机制(Circuit-breakers)，当股价发生异常变动时，暂时停止交易，试图降低市场的波动性来恢复投资者的信心。但断路器机制引进不久，对于如何衡量市场波动性市场产生了许多新的认识，渐渐产生了动态显示市场波动性的需求。因此，在NYSE采用断路器来解决市场过度波动问题不久，芝加哥期权交易所从1993年开始编制市场波动率指数(Market Volatility Index，VIX)，以衡量市场的波动率。
CBOE 在1973年4月开始股票期权交易后，就一直有通过期权价格来构造波动率指数的设想，以反映市场对于的未来波动程度的预期。其间有学者陆续提出各种计算方法，Whaley(1993)[1] 提出了编制市场波动率指数作为衡量未来股票市场价格波动程度的方法。同年，CBOE开始编制VIX 指数，选择S&P100 指数期权的隐含波动率为编制基础，同时计算买权与卖权的隐含波动率，以考虑交易者使用买权或卖权的偏好。
VIX表达了期权投资者对未来股票市场波动性的预期，当指数越高时，显示投资者预期未来股价指数的波动性越剧烈；当VIX指数越低时，代表投资者认为未来的股价波动将趋于缓和。由于该指数可反应投资者对未来股价波动的预期，并且可以观察期权参与者的心理表现，也被称为“投资者情绪指标”(The investor fear gauge )。经过十多年的发展和完善，VIX指数逐渐得到市场认同，CBOE于2001年推出以NASDAQ 100指数为标的的波动性指标 (NASDAQ Volatility Index ,VXN)； CBOE2003年以S&P500指数为标的计算VIX指数，使指数更贴近市场实际。2004年推出了第一个波动性期货（Volatility Index Futures）VIX Futures， 2004年推出第二个将波动性商品化的期货，即方差期货 (Variance Futures)，标的为三个月期的S&P500指数的现实方差(Realized Variance)。2006年，VIX指数的期权开始在芝加哥期权交易所开始交易
计算波动率指数（VIX）需要的核心数据是隐含波动率，隐含波动率由期权市场上最新的交易价格算出，可以反映市场投资者对于未来行情的预期。其概念类似于债券的到期收益率(Yield To Maturity)：随着市场价格变动，利用适当的利率将债券的本金和票息贴现，当债券现值等于市场价格时的贴现率即为债券的到期收益率，也就是债券的隐含报酬率。在计算过程中利用债券评价模型，通过使用市场价格可反推出到期收益率，这一收益率即为隐含的到期收益率。