基于r预测股票市场

1. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包
然后getsymbols函数

分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

2. r语言 预测

predict(model,newdata)
model是你的模型，把新的自变量按照变量名放在一个data frame里（newdata），比如newdata<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)

3. 如何使用R语言作销售预测没有类似的案例提供一个资料学习一下。谢谢。

有包package吧，你搜搜时间序列+R，时间序列模型中，ARIMA模型，季节调整模型，平滑指数模型这些都可以用的，你尝试一下哪个更好呗~

4. R语言中有关预测

ARIMA有现成的东西
nobs=length(data_set)
fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)
fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1):(nobs+15))

arima 是fit模型

predict 是预测
ts.plot 是按时间画图

好吧。。。希望对你有用~~~~~~~~~~~~~

5. 如何预测股市未来走向

要尽可能把有限精力和财力集中到个别或少数个股身上。当大盘或个股进入中位振荡洗盘阶段，注意高抛低吸、摊低成本，并汰劣留优、减少持股个数。当股指或个股进入冲刺阶段，要逐步收缩战线，对厚利筹码先行了结，并把部分资金转到具有补涨潜力个股上。此刻，即使冲顶失败，由于利润已被锁定，加上剩余筹码集中，跑起来方便，损失也能降到最少。
对于做短线不追涨就很难买到强势股，那就要寻找那些股票价格处于同板块低价位，涨幅靠前的个股。涨幅靠前就说明该股有庄在里面，进入上升阶段后不断拉高股价以完成做庄目标。或是在不断收集筹码，以达到建仓目的。当日成交量放大，该股的上升得到了成交量的支持。
在低价位，涨幅靠前，成交量放大就说明主力的真实意图在于拉高股价，而不是意在诱多。若在高价位出现涨幅靠前、而成交量放大的个股，其中可能存在陷阱，买入这些个股风险就较大。
选股的技巧：
一看盘主要应着眼于股指及个股未来趋向的判断，大盘的研判一般从以下三方面来考虑：股指与个股方面选择的研判;盘面股指(走弱或走强)的背后隐性信息；掌握市场节奏，高抛低吸，降低持仓成本。尤其要对个股研判认真落实。
二是选对股票
好股票如何识别?可以从以下几个方面进行：
(1)买入量较小，卖出量特大，股价不下跌的股票。
(2)买入量、卖出量均小，股价轻微上涨的股票。
(3)放量突破趋势线(均线)的股票。
(4)头天放巨量上涨，次日仍然放量强势上涨的股票。
(5)大盘横盘时微涨，以及大盘下跌或回调时加强涨势的股票。
(6)遇个股利空，放量不下跌的股票。
(7)有规律且长时间小幅上涨的股票。
(8)无量大幅急跌的股票(指在技术调整范围内)。
(9)送红股除权后又涨的股票。
三是选对周期
可根据自己的资金规模、投资喜好，选择股票的投资周期。

6. 正在学习用R语言编写股票自动交易软件，但是对股票以及R语言都知之甚少。求高手指点。

我和你一样，也在学，大智慧新一代，通达信，和飞狐这几个你任选一个先学，以后慢慢的都会了。飞狐相对要复杂一些，要想编出功能更强大的公式，飞狐里还会用到VBS和JS脚本，还会用到C语言，别的公式不会用到这些。

7. 谁会使用R软件或者stata等分析一段时间内股票的数据，要求如下

可以的，你的问题都是可以做，但是非常费时间，要具体详谈
我替别人做这类的数据分析蛮多的

8. 股票价格的随机游走的含义

“随机游走”（random walk）是指基于过去的表现，无法预测将来的发展步骤和方向。应用到股市上，则意味着股票价格的短期走势不可预知，意味着投资咨询服务、收益预测和复杂的图表模型全无用处。在华尔街上，“随机游走”这个名词是个讳语，是学术界杜撰的一个粗词，是对专业预言者的一种侮辱攻击。若将这一术语的逻辑内涵推向极致，便意味着一只戴上眼罩的猴子，随意向报纸的金融版面掷一些飞镖，选出的投资组合就可与投资专家精心挑选出的一样出色。