股票市场预测机器学习

① 用“机器学习”做“股票预测”能做到什么程度

我最近也在思考这个东西，机器学习是基于统计数据的，但是问题在于统计数据的产生可能就受到政策的影响。你如何把收集到的新闻等也纳入数据计算之中，或许才有可能吧。

② 如何用深度学习来预测明天的股票趋势

学会用比较法则选择主流板块主流股，懂得利用正确的技术分析筹码分析知识来针对不同主力类型的股票计算合理买卖点，有合适的止盈止损策略，严格按纪律操作。
但是记得，正确的技术分析知识不是你买本书或者网上查的那种，比如黑三兵这样的k线组合，你在哪里查资料都是说后市看跌把，上证八月九日开始就是黑三兵，然后一直涨到现在

③ 深度学习做股票预测靠谱吗

之前，利用DBN去做股票市场的收益预测，输入变量是市场行情数据，财务报表数据和一些技术因子，效果仅仅勉强跑赢hs300. 当时希望利用DBN，像处理图片一样，可以detect complex and nonlinear relationship between this variables，但是结果并不满意，甚至同样输入了，RF，GBDT都跑到了不错。现在感觉主要问题还是因为这些原始变量的噪声大，另外还有就是正则化并没有做好。
Data pre－processing 非常的重要。
之前研究过Barra 因子，里面的每一个因子，虽然在生成上并没有什么技巧，剔除outlier，归一化，线性回归，正交化。基本上都是这些算子。但是每一个都有一些logic。回看一些股票多因子的Fama French,1992,1993 的研究框架，更是感觉做金融计量的人和做机器学习的人思维的不同，做金融计量的人在数据分析上预处理很多，逻辑比较严密，并且logic大于统计技巧。我想如果在股票量化策略上，借鉴这种金融计量的思想，对于机器学习的技巧取得成功是必不可少的。

结论就是不可以

④ 机器学习可以预测股票走向，靠谱么

股票走势是成千上万的投资者完全不同的心里变化促成的行为所致，不可能量化

⑤ 股票不能通过机器学习来预测，你知道是为什么吗

因为股票市场是非线性的，而且是变化多端的，所以是没有办法进行人为预测的。而机器一般都是被人设定好的程序，所以也没有办法对股票来进行预测。现在很多人都对理财比较感兴趣，所以大家都会对自己的财产进行合理的分配有些人就会拿出自己一些财产来进行炒股。炒股是一门学问，所以并不是每一个人都能够在故事当中获得大量的收益的。

机器只能够模拟过去的股票市场，让大家在学习股票的时候对股票行情和市场有一个基本的了解。但是机器是没有办法预测未来的，所以想要通过机器来预测股市是根本不可能的事情。所以那些想要走捷径，想通过机器预测股票行情的人还是脚踏实地的自己买一些相关的书籍和课程自己学习吧。

⑥ 用alphago来做股票交易会怎样机器学习预测股票靠谱么

当然不全面，机器无法掌握消息面的情况，选择好个股还的有更多的分析嘛

⑦ 有没有大佬能利用机器学习预测30天后股票涨跌情况啊，我实现不出来，头都大了

考虑两个最简单的模型，第一个是趋势跟随，也就是正在上涨的股票后面大概率还会延续上涨，正在下跌的股票后面大概率还会延续下跌。第二个是均值回归，就是跌得多了，一定会涨；涨的过头了，一定会跌。用这两个作为输出，实现预测。

⑧ 用“机器学习”做“股票预测”能做到什么程度

目前机器人炒股概念不是很熟，现在还不能适应于变化多端的股市

⑨ 用AlphaGo来做股票交易会怎样机器学习预测股票靠谱么

机器也是人为设置程序来预测的，肯定不靠谱，毕竟是机器，机器是啥，是人制造出来的，它的思维能高过人吗？当然是不能的