princeton银行股票市值
❶ 美国本科有金融专业么
大学本科成绩用处： 1、读研究生。硕士在复试的阶段都要求提供完整的成绩单，并不是说你挂科了就不录取你，但是学校会作为参考，但是基本没有影响的。 2、求职。在企业投简历或者面试的时候可能会看大学。另一种，成绩单一般是放档案袋里面
❷ 纽约大学的办学规模
纽约大学共有十八个学院及研究所分布在曼哈顿和布鲁克林下城区，大学部设有四个学院及八十余系及各种系际合作的课程；研究所则有十一个学院七十五系，所提供的课程超过二万五千种，而所提供的学位也有二十五种之多。研究所偏重于人文、社会及艺术方面的人才培养，一般说来（除一些特殊科系外）各研究学院，均同时提供硕士及博士的课程。其中还包括海外进修课程，例如欧洲、南美洲的暑期课程，及实际至社会或医院实习机会，课程的安排多元而丰富，大致倾向于实用、应用为主。
纽约大学现有的学院依序为：
1. 文理学院(The College of Arts & Science），成立于一八三二年，提供B.A.学位，院内包括人文、科学及社会科学多种科系。
2. 法学院（The School of Law）成立于一八三五年，为全美最古老的法律学院。该院提供专业性的法律训练，享有极高的声誉。
3.医学院 (The School of Medicine and Post-Graate Medical School) ，成立于一八四一年，设备新颖，并拥有自己的附设医院，每年超过六十万人次的病人定期和Bellevue医学中心交换临床教学经验，提供学生一个良好而完善的学习环境。
4. 工程学院 (The Tandon School of Engineering ) 成立于一八五四年，为全美第二古老的工学院，拥有如计算机科学、金融工程、电气工程、网络安全、无线通信等专业。毕业生很多都在纽约或硅谷的高科技公司任职，有着极佳的业界口碑。
5. 牙医学院 (The College of Dentistry）成立于一八六五年，为全美第三古老的牙医学院，并且为全美最大的私立牙医中心。该学院附设戴维．凯利斯医学中心（David B. Kriser Dental Center），兼重临床、实验及教学三方面。
6. 文理研究院 (The Graate School ofArts and Science），成立于一八八六年，提供人文、社会及自然科学，其中Courant Institute 以研究数学与流体力学扬名于世界。
7. 文化教育学院（The Steinhardt School of Culture,Ecation and Human Development），成立于一八九零年，为纽约大学最大的学院。学院分为五个系，应用心理、健康、艺术、传媒和音乐系。该学院培养出了众多在文化艺术方面的优秀人才。在最新的US News&World Report的排名中，Steinhardt排名为第十四名。
8.斯特恩商学院 (The Leonard N. Stern School of Business & The Undergraate College of the Stern School of Business）成立于一九○○年，研究所原位于世界金融中心的华尔街上，拥有会计、税法、商业法、财务、管理及营销等各种细分的专业学科，为纽约金融中心造就许多人才。其中，以金融学最为优异，连续排名在全美前三名。在一九九二年秋已迁回总校区，在全美MBA研究所中排名第11名。
9. 美术研究所 (Institute of Fine Arts) 成立于一九二年。
10. 职业研究学院（School of Professional Study）成立于一九三四年，提供应用性科目，如房地产、市场营销、人力资源和公共关系等课程。
11. 库郎数学科学研究所 (Courant Institute of Mathematical Sciences) 成立于一九三四年，提供数学、计算机科学专业。
12. 瓦格纳公共行政学院 (The Robert F. Wagner Graate School of Public Service) 成立于一九三八年，有联合国总部提供国际课程的人力及资源。
13.社工学院（The Silver School of Social Work）成立于一九六○年，则偏重于社会工作及公共政策的专业训练。
14. 帝势艺术学院 (The Tisch School of the Arts）成立于一九六五年，设有电影、电视、舞蹈、设计、音乐等科系。一方面由于地缘，一方面也由于师资的优异，使其得以培养了许多优秀的人才，如Lady GaGa、奥利弗·斯通、史派克·李，安吉丽娜·朱莉及台湾新锐导演李安均是杰出校友。
15. 迦勒汀个人学习学院 (Gallatin School of Indivialized Study)成立于一九七二年。
16.护理学院 (Rory Meyers College of Nursing) 成立于一九九五年。
17.公共卫生国际研究所 (College of Global Public Health) 成立于二零零六年。
18. 古代世界研究所 (Institute for the Study of the Ancient World)成立于二零一零年。
行笔至此，不难发现纽约大学的特色是偏重理论与实务结合。旨在培养学生除了严格的学术训练之外，更能将所学所长应用于未来的生涯中，以面临社会的激烈竞争及挑战。
Stern School of Business
纽约大学的王牌学院斯特恩商学院，即纽约大学商学院(Leonard N. Stern School of Business)是纽约大学中最著名的一所学院，在经济、商业和管理等领域有着非常突出的学术成就。商学院在上百年的历史中也积累了显著的声望。仅举最近的例子：在《金融时报》2006全球EMBA项目排行榜中，纽约大学商学院获得综合排名第4名；《美国新闻和世界报道》2006全球EMBA项目排行榜中，纽约大学商学院获得综合排名第5名，在金融专业排名中位居第三，会计第八。
纽约大学商学院在金融领域著名的校友包括：美国联邦储备委员会主席格林斯潘、美国纽约股票交易所执行董事/ 莱曼兄弟投资银行控股公司总裁Rochard Fuld、美国纳斯达克股票交易所CEO兼总裁RobertGreifeld、美国运通金融公司董事局主席Harvey Golub、瑞士信贷第一波士顿银行董事局主席Allen Wheat、（台湾）中国信托商业银行总裁Jeffrey Koo等。最新一届（2003)诺贝尔经济学奖得主罗伯特.恩格尔，纽约大学商学院金融学教授。纽约大学商学院毗邻金融中心华尔街，同数百家世界级的金融研究机构及金融企业有关广泛的联系，使得纽约大学商学院不仅在学术理论领域，而且在金融实践方面都拥有杰出的优势。纽约市是最大的世界金融中心和联合国总部所在地。凭借地域和学术优势，纽约大学商学院已成为一个真正意义的、世界一流的、全球性商业和经济管理研究和学术机构。
Tisch School of the Arts
纽约大学帝势艺术学院（Tisch School of the Arts），它对所有对电影执着充满热情和动力的人们敞开大门。它是世界电影教育最重要的基地之一。它的三栋主要建筑成为美国格林威治村的心脏，一直是艺术家和知识分子的精神家园。它有着年轻美国不多见的华丽的沧桑气息，流露着艺术家没有功成名就以前的情调。它教会学生如何利用移动影像制作出人们的五彩梦幻。它的优秀毕业生奥利弗·斯通、亚历山大·鲍德温面对全世界，为电影和表演重新下了定义。它总是慷慨给予那些关注当代世界又具有创造力的艺术家和学者最大的帮助。它为世界各地的学生搭建最完美的求学舞台，故事发生地可从纽约中心的Union Square 到巴黎的左岸；从哈佛大学到洛杉矶的环球电影制片厂；从普林斯顿大学到英国伦敦。它是永恒的梦工场。
它在光与影中创造艺术，它在电影院里和你见面，由它创立的电影学派，将好莱坞商业电影和欧洲艺术电影完美融合，由它培育的电影大师，在导演、摄影和表演之间穿梭自如，在录音、灯光和剪辑领域完美表达，好莱坞的导演之父马丁·斯科西斯，在这里完成由年轻人到电影大师的蜕变；《哈利·波特》的导演克里斯.哥伦布，在这里积累从零开始的电影资本；中国台湾著名导演李安，在这里播下跨越电影巅峰的理想；40年来，这里的录音师是格莱美奖的常客……这里的艺术大门永远为年轻人敞开。
在帝势艺术学院纽约地点学习就像居住在世界的十字路口一样。你可能听见许多不同的语言，选从世界各地的烹调，在任何一日能和外交人士、设计员、机师或音乐家擦肩膀。纽约市非常动态，富有生气，是学习电影制作最理想的城市。纽约市能刺激和挑战学生们每一个摄影程序。
2007年，帝势艺术学院开办了纽约大学的第一所海外校园，帝势艺术学院亚洲（新加坡）分校 ，即Tisch School of the Arts Asia。该校由帝势艺术学院副院长希拉齐担任校长，奥利弗·斯通担任艺术总监，只提供电影学院的四个艺术硕士学位（MFA）：电影、动画、剧本及制片。
Tandon School of Engineering
纽约大学工学院(Tandon School of Engineering)
最早为1854年成立的布鲁克林理工大学学院(Brooklyn Collegiate and Polytechnic Institute)，是美国第二所成立的工学院，后合并到纽约大学，成为纽约大学的工学院。
纽大工学院座落在纽约大学的布鲁克林校区——MetroTech Center，周围科技公司林立，地理位置绝佳。乘坐地铁，从布鲁克林校区到曼哈顿校区之间只需要十几分钟的时间。纽大工学院作为美国科技大学的领头人，是公认的计算机科学等许多关键领域研究和探索的先锋。纽大工学院的信息科学、环境工程、金融工程、技术管理、计算机科学等专业在市场上炙手可热。鉴于在计算机科学的许多关键边缘领域的研究，纽大工院成为纽约第一个被美国国家安全机构（NSA）指定为“优秀信息安全教育学院中心”的学院，并且是纽约州第一所从国家科学基金的服务奖励中获得4年联邦计算机服务奖学金（FASS）的学院，05年被《华盛顿周刊》评为全美第2优秀的学院。纽约大学工学院是世界条形码技术发源地及专利拥有者，还有生活中常用的ATM（自动提款机），著名的纳斯达克自动报价系统等都是纽大工学院的专利。工学院拥有三名诺贝尔奖获得者。
据2013年PayScale网站数据，纽大工学院的毕业生起薪为56800美元，中期薪水高达117000美元，排在美国所有大学第八位（斯坦福大学第十位，哈佛大学第十三位），工程学院第四位 。纽大工学院目前在USNews全美工程学院排名第46位 。 纽约大学有18个学院中：法学院——全美第六；商学院——全美第十；医学院——全美第十九；教育学院——全美第二十；工学院——全美第四十六。
一般而言，纽约大学较为偏重人文艺术及社会科学，在这些方面有许多杰出的校友，曾出过十二位元首级人物。同学们在校友优异表现的带动下，呈现出蓬勃进取、奋发向上的精神面貌。在校园内随处可见同学们就地讨论功课，或在华盛顿广场发表自己的作品，校内处处弥漫着独立研究思考的氛围。所设课程压力不大，但要求甚高，学生称其“Not high pressure, but demanding”。据《纽约时报大学指南》指出，纽约大学属下的Tisch School of the Arts是全美最佳艺术学院之一，它的电影、电视、戏剧、舞蹈和摄影等专业都非常优秀。此外，商科学院的本科和研究院课程，尤其是会计最受好评。其他较好的文科科目有英文、历史和政治科学。
纽约大学在世界大学学术排名27名。商科研究生院2014年排名第10。研究生分科排名中，美术是全美第1名；新闻学、法语列前3名；而运筹学、财务金融学、市场学、会计学、俄语、工商管理都在前10名之列；工业心理学、计算机科学、英语、经济，临床心理学、语言学、社会学、古典文学、德语、物理学、生物化学、心理学、人类学都是排在30名前后。 世界排名
2013年世界大学学术排名 第27
2013年泰晤士高等教育世界大学排名 第40
2013年QS世界大学排名 第44
2014年泰晤士高等教育世界大学声誉排名 第27
2014年The Center for World University Rankings (CWUR)排名 第17
2016年US.News世界大学排名 第34
美国排名
2016年U.S.News美国大学教育学院排名第15名
2016年U.S.News美国大学法学院排名第6名
2016年U.S.News美国大学工程学院排名第46名
2016年U.S.News美国大学商学院排名第11名
2015年最新《美国新闻与世界报道》综合及专业排名：
2015年U.S.News美国大学综合排名第32名
2015年U.S.News美国大学最佳商科专业本科排名第5名
2015年U.S.News美国大学会计本科专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学金融本科专业排名第2名
2015年U.S.News美国大学保险方向本科专业排名第8名
2015年U.S.News美国大学国际商务方向本科专业排名第2名
2015年U.S.News美国大学管理方向本科专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学管理信息系统本科方向专业排名第18名
2015年U.S.News美国大学市场方向本科专业排名第7名
2015年U.S.News美国大学定量分析本科专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学不动产本科专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学最佳商学院排名第10名
2015年U.S.News美国大学会计专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学EMBA专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学金融专业排名第3名
2015年U.S.News美国大学信息系统方向专业排名第8名
2015年U.S.News美国大学国际方向专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学管理方向专业排名第14名
2015年U.S.News美国大学市场方向专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学非盈利方向专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学在职MBA专业排名第4名
2015年U.S.News美国大学最佳教育学院排名第20名
2015年U.S.News美国大学教育政策专业排名第17名
2015年U.S.News美国大学教育管理和监督专业排名第16名
2015年U.S.News美国大学高等教育管理专业排名第16名
2015年U.S.News美国大学中学教师教育专业排名第18名
2015年U.S.News美国大学最佳工程学院排名第46名
2015年U.S.News美国大学化学工程专业排名第84名
2015年U.S.News美国大学土木工程专业排名第76名
2015年U.S.News美国大学计算机工程专业排名第49名
2015年U.S.News美国大学电子/电气/通信工程专业排名第48名
2015年U.S.News美国大学机械工程专业排名第88名
2015年U.S.News美国大学最佳法学院排名第6名
2015年U.S.News美国大学法律实务专业排名第2名
2015年U.S.News美国大学环境法专业排名第18名
2015年U.S.News美国大学知识产权法专业排名第4名
2015年U.S.News美国大学国际法专业排名第1名
2015年U.S.News美国大学税法专业排名第1名
2015年U.S.News美国大学最佳医学院基础医疗方向排名第51名
2015年U.S.News美国大学最佳医学院研究方向排名第19名
2015年U.S.News美国大学内科专业排名第20名
2015年U.S.News美国大学药物和酒精滥用方向专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学生物科学专业排名第68名
2015年U.S.News美国大学化学专业排名第60名
2015年U.S.News美国大学计算机科学专业排名第29名
2015年U.S.News美国大学经济学专业排名第11名
2015年U.S.News美国大学发展经济学专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学工业企业专业排名第8名
2015年U.S.News美国大学宏观经济学专业排名第4名
2015年U.S.News美国大学微观经济学专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学英语专业排名第20名
2015年U.S.News美国大学艺术专业排名第45名
2015年U.S.News美国大学历史专业排名第18名
2015年U.S.News美国大学数学专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学数学分析专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学应用数学专业排名第1名
2015年U.S.News美国大学几何学专业排名第10名
2015年U.S.News美国大学护理学专业排名第21名
2015年U.S.News美国大学物理治疗专业排名第27名
2015年U.S.News美国大学物理专业排名第36名
2015年U.S.News美国大学政治学专业排名第15名
2015年U.S.News美国大学比较政治专业排名第12名
2015年U.S.News美国大学国际政治专业排名第7名
2015年U.S.News美国大学政治理论专业排名第3名
2015年U.S.News美国大学心理学专业排名第30名
2015年U.S.News美国大学行为神经学专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学社会心理学专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学公共事务专业排名第6名
2015年U.S.News美国大学城市管理与政策专业排名第2名
2015年U.S.News美国大学健康政策及管理专业排名第8名
2015年U.S.News美国大学非盈利机构管理专业排名第5名
2015年U.S.News美国大学国家财政预算专业排名第8名
2015年U.S.News美国大学公共管理专业排名第9名
2015年U.S.News美国大学公共政策分析专业排名第13名
2015年U.S.News美国大学社会政策专业排名第8名
2015年U.S.News美国大学社会工作专业排名第16名
2015年U.S.News美国大学社会学专业排名第16名
2015年U.S.News美国大学统计学专业排名第49名
2014年Usnews美国大学综合排名 第32
2014年美国大学商学院（Business School) 第10
2014年美国大学金融专业（Finance) 第2
2014年美国大学管理硕士专业排名（Part-time M.B.A.) 第4
2014年美国大学高管MBA专业排名（Executive M.B.A.）第6
2014年美国大学国际法专业排名（International Law) 第1
2014年美国大学税法专业排名（Tax Law) 第1
2014年美国大学分析数学专业排名（Analysis) 第6
2014年美国大学应用数学专业排名（Applied Math) 第1
2014年美国大学护理专业排名（Nurse Practitioner) 第1
2014年美国大学法学院排名 第6
2014年美国大学社会学研究生排名 第16
2014年美国大学公共政策与预算专业研究生排名 第6
2014年美国大学市场专业研究生排名 第7
2014年美国大学微观经济学 第9
2014年美国大学宏观经济学 第4
2014年美国大学国际金融专业研究生排名 第6
2014年美国大学管理信息系统专业研究生排名 第8
2014年美国大学社会文化学研究生排名第9名
2014年美国大学工程学院排名第46名
2016年QS世界大学专业排名考古学排名50-100 。
在不同的分类排名中，纽约大学的很多专业都名列前茅。其中哲学、意大利语、戏剧、数学、经济学和金融学系在多项排名中保持着前三名的位置。同时知名的专业还包括医学、法学和教育学。
于1934年成立的纽约大学柯朗数学科学研究所是美国排名第一的应用数学研究机构。帝势艺术学院提供美国最好的戏剧、电影、表演艺术教育，多名奥斯卡奖、艾美奖和托尼奖得主曾在此就读。法学院专长于税法、国际法和法理学教育与研究，在美国被誉为“T10”法学院之一史登商学院的MBA项目则在多个机构的排名中始终处于世界前10位。
《福布斯》杂志2008年一项“拥有亿万身价校友最多的大学”调查中，纽约大学排名第七。
Dream College排名
学术排名以外，《普林斯顿评论》每年都会调查学生和家长们心中的Dream Colleges。2003至2007年，纽约大学被评为美国高中毕业生最想进入的大学第一名。2014年版本的排名是《普林斯顿评论》抽样调查了一万多名学生和五千多名家长，在不考虑录取几率和高昂的学费的情况下投票选出的。学生和家长来自美国各个州，还包括国外的学生和家长。纽约大学被评为学生最想进入的大学第四名，家长希望孩子进入的大学第八名 。具体排名如下： The colleges students most named as their dream college were：The colleges parents most named as their dream college for their children were:1) Stanford University（斯坦福大学）1) Stanford University（斯坦福大学）2) Harvard College（哈佛大学）2) Harvard College（哈佛大学）3) Columbia University（哥伦比亚大学）3) Princeton University（普林斯顿大学）4) New York University（纽约大学）4) Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）5) Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）5) University of Michigan – Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）6) Princeton University（普林斯顿大学）6) University of Notre Dame（诺特丹大学）7) University of California – Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）7) Duke University（杜克大学）8) Yale University（耶鲁大学）8) New York University（纽约大学）9) University of Michigan – Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）9) Yale University（耶鲁大学）10) University of California – Berkeley（加州大学伯克利分校）10) Vanderbilt University（范德堡大学）
❸ 金融工程是什么类专业
金融工程专业属于什么专业类别
2019-08-23 15:19:07
文/崔涵
金融工程专业属于经济学类。全国本科专业基本专业分为12大类：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。
金融工程专业属于什么专业类别
1金融工程专业属于什么类
专业 学历层次 门类 学科
金融工程 本科 经济学 金融学类
2本科十二大类
本科专业目录
1、哲学门类下设专业类1个，4种专业;
2、经济学门类下设专业类4个，17种专业;
3、法学门类下设专业类6个，32种专业;
4、教育学门类下设专业类2个，16种专业;
5、文学门类下设专业类3个，76种专业;
6、历史学门类下设专业类1个，6种专业;
7、理学门类下设专业类12个，36种专业;
8、工学门类下设专业类31个，169种专业;
9、农学门类下设专业类7个，27种专业;
10、医学门类下设专业类11个，44种专业;
11、管理学门类下设专业类9个，46种专业;
12、艺术学门类下设专业类5个，33种专业。
3金融工程专业介绍
金融工程专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
金融工程专业坚持“面向现代化、面向世界、面向未来”的人才培养理念，合理设置课程体系，培养具有良好政治素质、合理知识结构，系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术，具备经济、管理、法律以及金融财务方面的知识，能够开发、设计新型金融工具和金融手段，创造性和个性化地提出解决金融问题的方案，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
❹ 关于博时基金
与富达(Fidelity)和Vanguard这些美国基金业的巨擘相比，博时似乎是小巫见大巫了：单是富达旗下庞大的Magellan系列基金就管理著650亿美元的资产。不过，博时前途无量，还有两大有利因素：首先是中国有大量等待私有化的资产；其次是人民币的不可自由兑换性促使国内投资者急于寻求其他投资途径。
博时还是中国部分社会保障基金的投资管理人。该公司推出的博时裕富证券投资基金是基于新华富时中国A200指数(FTSE/Xinhua A200 Index)的开放式基金，并成为第一只被境外合格机构投资者认购的股票基金。（境外合格机构投资者是获得中国政府批准的境外投资者；境外个人投资者不能投资于该基金。）
博时旗下的5只封闭式基金和4只开放式基金吸收了公司约80%的资产，其余资产投资于中国社会保障基金。去年，博时系列基金的平均投资回报率为25.1%，而中国基金业的平均水平仅为18.7%。博时去年赢得了来自Morningstar、《上海证券报》(Shanghai Securities News)以及其他机构的无数好评。
成立于1998年的博时基金管理有限公司是现任总经理肖风的杰作。肖风当时是中国证券监督管理委员会(China Securities Regulatory Commission, CSRC, 简称：中国证监会)一颗冉冉升起的新星。中国证监会是大陆的证券市场监管机构，相当于美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission, 简称SEC)。肖风此前还在中国人民银行(Peoples Bank of China)和深圳的电视机生产商康佳(Konka)工作过。
自从邓小平提出建设具有中国特色的社会主义社会，并提出著名的“致富光荣“的口号以来，推动股市的现代化就成了中国政府的重要任务。而肖风却离开了安逸的政府机构，投身于因臭名昭著的投机行动而名声不佳的刚刚起步的基金行业。只有36岁的肖风摇身一变，成了博时的掌门人。博时取名自《易经》，寓意“汇集人才和时间“。由于国内大型国有证券公司争先向提供资本，博时的投资回报率相当可观。
但是在2001年早些时候，灾难降临了。
政府监管机构开始调查关于基金经理们互相勾结，操纵投资股票的价格的指控，尤其是在1998年8月至2000年10月之间多次买卖同一只股票，人为炒作股票的行为。中国证监会在2002年早些时候公开谴责博时，并对一些员工给予了行政处罚。博时在一份公告中声称，肖风及其他一些员工对此负有责任。于是，两位基金经理辞职了；新的总经理在有关调查开始时上任了，肖风则被降为副董事长。但在经历了长达一年的调查后，他被证明是无辜的，并官复原职。
这是一段不堪回首的岁月，不过中国证监会的矛头不仅仅针对博时和肖风。在当时总共10家基金管理公司中，证监会发现其中8家非法抬高股价。由于博时是业内的龙头老大，国内媒体自然把注意力放在了它的身上。证监会调查的导火线是杂志在2000年晚些时候载文揭露中国基金业操纵股价的黑幕。因此，证监会规定基金公司必须设立独立董事。
于是姚钢进入了公众的视线，他是肖风的导师，也是几家知名思想库的资深专家，参与创建上海及深圳的证券交易所以及深圳的B股市场。姚钢还拥有证券业的从业经历。两人是在肖风在中国人民银行任职时认识的。作为肖风上司的朋友，姚钢发现了肖风的天赋，于是提议加以提拔重用。在姚钢的推荐及其他因素的作用下，肖风于两年后被提为中国证监会派驻深圳的第二号负责人。
救火队员来了。这位直言不讳、意志坚定的专家当时任教于中国社会科学院(Chinese Academy of Social Sciences)，他二话没说就答应了肖风的请求，协助改革博时。在姚钢的推动下，博时成立了5个专门委员会，制定了严格的制度来管理基金经理。
博时的基金经理们只能对根据统一标准筛选出来的股票进行选择性投资。该公司还引进了人力资源专家，并成立了向独立董事负责的内部审计核查部门。所设立的5个委员会定期会面，而且每次开会必须有至少两名独立董事到场。博时加强了公司治理；独立董事们目前在公司发挥著重要作用。姚钢表示：“一位独立董事就能否决一切。“
姚钢认为，暴出丑闻的原因不仅是基金公司疏于内部管理，而且还包括缺乏外部监管制度。他指出，即使在随后的调查中发现了问题，监管机构也找不到禁止操纵股价的相关法律。“中国有句俗话叫枪打出头鸟，套用在博时身上再合适不过了，“他说。
不过，尽管调查使肖风个人受到了冲击，姚钢也承认“这是中国基金业发展中的必然插曲，整个行业，尤其是博时都会受益匪浅。”
在建立博时之后，肖风就埋头钻研投资技巧，并很快发现了价值投资法。在中国直接运用本益比和高收益策略是行不通的，因为拥有高增长率的企业往往不会支付高额股息。
因此，肖风开始关注那些资本投资回报率不错，同时前景光明的公司。在2002年晚些时候，他推出了以价值投资策略为主的博时价值增长基金。
作为博时价值增长基金的经理，肖华成功地运用了价值投资策略。该基金去年的投资回报率超过了34%；相比之下，上海证交所A股股票的投资回报率仅为10%，于是肖华一下子成了明星。“价值投资成了主流，”肖华宣称。该基金目前有不少效仿者。
博时价值增长基金的前5大投资对象包括上海汽车股份有限公司(Shanghai Automotive Co. Ltd., 600104.SH, 简称：上海汽车)、万科企业股份有限公司(China Vanke Co. Ltd., 000002.SZ, 简称：万科)、中国石化齐鲁股份有限公司 (Qilu Petrochemical Co. Ltd., 600002.SH, 简称：齐鲁石化)、中外运空运发展股份有限公司(Sinotrans Air Transportation Development Co. Ltd., 600270.SH, 简称：外运发展)以及上海航空股份有限公司(Shanghai Airlines Co. Ltd., 600591.SH, 简称：上海航空)，它们也是博时基金管理有限公司的主要投资对象。
为了鼓励员工再接再励，肖风引进了绩效工资制度。不久前在纽约举行的美林/机构投资者会议上，一个小组讨论的主持人调侃肖风，指出博时投资经理们的年薪高达30万美元，比这位总经理的薪资还高。
肖风私下向本刊表示，“我不是公司里薪资最高的人。我不想透露细节，但我想明确一点：如果基金经理和分析师等专业人士表现出色，他们的薪资完全可以超过管理层。我认为30万美元并不是一个天文数字“，至少与美国一些优秀的投资经理相比，他们的年薪动辄上百万美元。
为了提高员工的整体素质和能力，肖风还开始聘用拥有海外教育背景的分析师，其中包括一位获得普林斯顿大学(Princeton)博士学位的经济学家以及曾在瑞银华宝(UBS Warburg)、USAA Investment Management和Invesco等机构工作过的主管。博时四分之一的员工接受过海外教育，或是拥有海外工作经历。
一位知名的纽约基金经理说，如今，博时无疑是中国经营得最好的、最为专业的投资公司，它吸引了各路人才。博时的前景也是美好的，虽然北京试图遏制经济过热的举措以及国内A股市场的大幅下挫产生了一些不利影响。
曾担任美国基金公司主管、现为中国基金公司顾问，还带来自己新作《退休基金》(Pension Funds)的斯图尔特·莱基(Stuart Leckie)说，基金业的管理费较高，而支出较低。股票基金的管理费为1.5%，最高可达2.5%。在中国大陆，约250亿美元的资金投资于共同基金，并有可能快速增长。
姚钢希望博时最终成为“全球一流公司“。这是个非常高的要求，不过博时正在不断扩大合作伙伴。例如，Barclays Global Investors目前担任博时的指数基金顾问。姚钢眼下的期望是成功不会让博时变得骄傲自满。
博时下一步会怎样？
鉴于消费需求和行业需求依然强劲，肖风认为中国经济将如人们所愿实现软著陆。这对股市来说是好消息，肖认为股市目前正在消化加息预期等负面因素。
今年的资产增值幅度应当达到70%以上。肖风还计划在今年秋天推出一个交易型开放式指数基金。他同时希望中国政府允许国内基金公司为个人理财，并允许人们投资于海外金融市场。他满怀信心地期待博时能从中受益。
❺ 高净值客户该如何进行全球资产配置
投资者首先需要明白几个重要概念：1.哪些资产是投资标的，哪些资产是投机标的，2.不同资产的历史长期回报率。
首先来说第一个问题。关于投资和投机标的的区别。这个问题有很多专业人士做过非常细致的工作，也有过各种不同的解读。在这里我援引英国著名经济学家凯恩斯对投资和投机的区分：
Investment (Keynes called this"enterprise"): the activity of forecasting the prospective yield on the asset over its whole life, assuming that the existing state of affairs will continue indefinitely.
Speculation: the activity of forecasting the psychology of the market, attaching hopes to a favourable change in the conventional basis of valuation.
从上面的援引中你可以看到，在凯恩斯看来，投资和投机最主要的区别在于主体需要预测的对象，是内在回报(yield)，还是市场情绪(psychology)。
Source: Jeremy Siegel: Stocks for the long run, Case Shiller US Home price, Dimson,E, Marsh, P and Stauton, M: Triumph of the optimists, Princeton University Press, 2002
上图比较了20世界后半叶美国和英国的资产回报（扣除通胀后的真实年回报）。你可以看到，两国中，都是股票的回报最好，而其他三个资产类型（债券，现金，房地产）的回报基本上都差不多。
一个聪明的投资者，应该时刻想着如何对自己的资产进行配置。有很多研究表明，在资产配置层面上做的投资决策，对于投资者的回报造成的影响，远远大于在选择股票或者债券层面上的决策对投资者回报造成的影响。
❻ 怎么在股市上看得出资金进出
主要看成交量指标
1、K线图的总成交量，日线或者周线
2、进入个股看F1，逐笔扫过去，留意大单
3、看F2，价量分布图
补充：总成交量不要过于相信，很容易作假的，F1和F2是重点查看的。
❼ 各股资金进出是如何计算的
本来想买这支股的人不买了...所说的资金流入流出指的是挂买单或挂卖单的资金
❽ 传统经济学和金融工程学再评价企业套期保值业务方面有何不同
今年，当以往最受投资银行青睐的沃顿、芝加哥、哥伦比亚商学院的MBA们毕业的时候，这些天之骄子们却发现他们想进入投资银行工作的难度比往年大大增加了，除了因为经济不景气以外，还有一个主要原因是他们有了一个虽然年轻却很强大的对手——金融工程硕士，MFE(Master in Financial Engineering)！
到底什么是金融工程？笔者抱着疑惑通过E-mail咨询了毕业于加州伯克利大学哈斯商学院的刘华先生。刘华毕业于上海财经大学会计系，在某著名跨国公司作了几年财务工作后，发现自己并不喜欢这种工作，他想进入更具挑战性的金融领域。然而没有相关学历，想找到金融方面的工作谈何容易。于是，刘华打算申请MBA，在考完GMAT后，他发现加州伯克利大学哈斯商学院除了提供MBA学位外，还提供MFE金融工程硕士学位，而且只需一年即可获得学位。于是他抱着试一试的念头申请了MFE，为了增加自己的机会，他参加了GRE数学Sub考试。本来他没抱太大希望，没想到当年MBA申请竞争异常激烈，虽然他的GMAT成绩和工作背景都相当优秀，但他所申请的几所商学院MBA全都遭拒绝。而当收到伯克利大学MFE的录取通知的时候，他坦言惊讶大于欢喜。经过一年高强度的学习，再经过激烈的应聘竞争，虽然面临着经济不振的压力，刘华还是获得了美菱、摩根斯坦利、雷曼兄弟、所罗门史密斯等著名投资银行的青睐。刘华选择了在摩根斯坦利银行旧金山分部从事金融衍生物交易的工作。他说，虽然没能进入他最向往的高盛公司，他对现在的工作仍然十分满意，他坦言现在的工作是在一年多以前所不敢想象的。以下是笔者得到的关于金融工程的介绍。
金融工程在不同的大学有不同的名称：Financial Engineering， Financial Mathematics，Mathematical Finance，Computational Finance , 然而无论是叫金融工程，金融数学，数学金融还是计算金融，它们的实质都是一样的——it represents the emerging discipline wherein mathematical tools are used to model financial markets and solve problems in finance，即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。近年来，由于金融创新层出不穷，金融市场发展得越来越复杂，在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，这就是通常所说的金融衍生物。而如何对这些金融衍生物进行定价，是投资银行所面临的一个难题。同时，由于金融投资工具的复杂化，一些基金管理公司越来越感到传统的投资方式难以保持基金的高成长率，他们需要设计出更加高级的投资组合来获得盈利。因此，他们大量需要那些既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才，而这样的人才在市场上极为稀缺。金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程硕士的学习时间一般为全日制1年，同MBA一样，是一种职业教育(Professional Ecation)而非学术研究教育(Academic Research Ecation)，因此无需撰写硕士论文。其全部课程均围绕金融学的应用展开，具有实用性很强的特点，最适合那些立志于从事金融工作的年轻人。在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。
MFE和MBA有什么不同？MBA是一种泛面商科教育，而MFE则是专门培养高级金融人才的专项教育。金融工程硕士的课程全部集中于金融领域，如果你感兴趣的是会计、市场营销或人力资源管理，那你应该是去学习MBA课程，因为MBA的课程更广泛。此外，申请金融工程硕士不需要有工作经验，这和MBA有很大不同，但是，申请金融工程硕士要求申请者在大学本科必须修过两门课——微积分和统计，因此不适合那些大学学文科的人们。最后，MFE的学习是一年，而MBA由于课程覆盖面广而通常需要两年。
据笔者了解，现在，已经有不少美国大学开设了金融工程的课程，如加州伯克利大学、普林斯顿大学、斯坦福大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、密西根安阿伯大学、卡耐基梅隆大学、纽约大学、南加州大学等等。除美国外，有英国的牛津大学和爱丁堡大学，加拿大的多伦多大学和约克大学，等等。亚洲的国家中，新加坡作为东南亚金融中心走在了前列，新加坡国立大学和南洋理工学院都开设了相应的课程。更多的大学可以查看国际金融工程师联合会IAFE (International Association of Financial Engineers) 的网址，其中有各所开设MFE课程的大学的链接，网址是：http://www.iafe.org/ecate/fe_schools.ihtml
笔者列举了几所著名大学金融工程项目的相关链接
建立在商学院的有
University of California, Berkeley
Haas School of Business,
Master in Financial Engineering
http://haas.berkeley.e/MFE/index.html
Carnegie Mellon University
Graate School of Business
Master of Science in Computational Finance
http://student-2k.gsia.cmu.e/mscf/
建立在工程学院的有
Princeton University
Department of Operations Research & Financial Engineering
M.S.E. in Operations Research and Financial Engineering
http://www.orfe.princeton.e/graate/index.html
Columbia University
Department of Instrial Engineering and Operations Research
M.S. in Financial Engineering
http://www.ieor.columbia.e/finance.html
Cornell University
School of Operations Research and Instrial Engineering
Master of Engineering in Financial Engineering
http://www.orie.cornell.e/me...ables/financial1.html
University of Michigan, Ann Arbor
College of Engineering
Master of Science in Financial Engineering
http://interpro.engin.umich.e/fep/
建立在数学系的有
Stanford University
The Departments of Mathematics and Statistics
MS in Financial Mathematics
http://math.stanford.e/FinMath/
University of Chicago
Department of Mathematics
Master of Science in Financial Mathematics
http://finmath.uchicago.e/
New York University
Department of Mathematics
Master of Science in Mathematics in Finance
http://math.nyu.e/financial_mathematics/
University of Southern California
Department of Mathematics
Master of Science in Mathematical Finance
http://www.usc.e/dept/LAS/CAMS/MF/
加拿大的大学
University of Toronto
Masters Program in Mathematical Finance
http://www.math.toronto.e/finance/
York University
Graate Diploma in Financial Engineering
http://www.yorku.ca/fineng/
英国的大学
University of Oxford
Oxford Centre for Instrial and Applied Mathematics
Postgraate Diploma in Mathematical Finance
http://www.conted.ox.ac.uk/courses/mathsfinance/
The University of Edinburgh
Management School
MSc in Financial Mathematics
http://www.cpa.ed.ac.uk/prosp/...ncialMathematics.html
在亚洲，新加坡已经走在了前列
National University of Singapore
Centre for Financial Engineering
Master of Science in Financial Engineering
http://cfe.nus.e.sg/msc_fe.htm
Nanyang Technological University
Nanyang Business School.
Master of Science in Financial Engineering
http://nbs.ntu.e.sg/Programmes/Graate/MFE/
更多的，请看此链接 http://www.iafe.org/ecate/fe_schools.ihtml
什么是金融工程
在过去的几十年中，特别是近二十年来，在全球范围，融资与其相关的技术环境发生了很大的变化，可以说，没有现代高科技特别是信息技术的飞速进步，就不会有金融变革的发生。在今天的金融业中，任何正常的金融交易和业务活动，都离不开对国内外金融市场信息的掌握和分析，离不开计算机网络系统和相关的高级计算机应用系统特别是一些分析预测系统。在这些分析中，为了中和由于市场利率或汇卒波动而产生的风险，金融机构必须对各类金融产品进行有效地定价和套期保值，换言之，必须能作到预先对金融资产作出科学合理的安排与设计，这就诞生了金融工程。
确切他讲，金融工程是在8O年代未出现的一门新兴工程型学科。它将现代工程方法和高新技术引人金融领域，综合运用各种工程的、信息的方法（包括数学建模、数值计算、网络拓扑、仿真模拟、数据仓库等众多的现代信息技术），对金融产品进行设计、开发和实施操作，从而实现规避风险、创造性地解决复杂环境下的各类金融问题。所以一方面金融工程需依赖数值计算、图表和仿真技术，另一方面它又离不开金融市场的实践。但是所有这些都离不开现代信息技术的支持，特别是计算机技术、通讯技术及其应用系统的支持。所以专家们早就指出：金融工程学产生的背景是金融产业与信息产业的联盟。
今天金融产业已经和传统产业一样，面临着产品推陈出新的课题。所以它就必须面对产品设计、开发、生产技术、标准与工艺、营销和交易市场等一系列问题。正是为了支持金融产业的进一步发展，使得金融工程成为可以支持金融产业健康发展的一门工程学科。
金融市场信息及其预测是全融工程的基础
金融市场是金融工具或各类金融产品进行交易的场所。在金融市场中，信息具有举足轻重的价值。它对于引导投资者和筹资者正确合理地参加金融活动，保证金融市场秩序的稳定，规避风险都是十分必要的。
金融市场的实践已经充分表明，有效的金融市场依赖于信息的连续性、全面性和公开性。必须借助于现代信息技术将庞杂的金融市场信息的收集。分析与传播网络成为可能。随着我国对外开放的扩大和经济全球化的深入发展，各类经济活动特别是金融活动的拓宽，其不稳定性也越来越增大，对加强经济金融预测、增强预先防范能力，避免风险就变得尤为重要。
金融信息预测依赖于信息的采集和相关信息系统的建设，常言道：“巧妇难为元米之炊”。任何预测分析工作离不开占有丰富。及时和准确的信息。在金融信息的采集中，要特别注意它的时效性、前瞻性与综合性。对金融信息的存贮。加工和利用又离不开金融信息系统特别是相关数据库应用系统的建设。在金融领域的数据库主要应该有：宏观经济环境数据库。金融机构业务信息数据库、客户资信数据库等。这些数据库的建设有赖于长期的积累和金融行业信息化建设的发展，也反映了三类重要的信息资源。它们的具体内容有以下特点：
第一类金融信息属于宏观经济与产业信息，因为任何金融市场的活动都离不开宏观经济的变化趋势，离不开产业或行业经济活动的走势。所以在这部分内容中必须包含宏观经济统计信息、经济监测与景气循环信息以及影响经济活动的各类宏观经济政策信息，此外还必须包括产业机构。生产与消费（供给与需求）、产业布局等领域的信息。
第二类金融信息属于各类金融市场信息，其中包括直接融资市场信息和间接融资市场信息。从信息的具体内容来说，又可以包括货币票据市场、资本市场、外汇汇市场、贵金属市场、金融期货市场和国际金融市场等范畴的信息。
第三类金融信息属于企业财务信息，特别是各类企业含上市公司的财务报告、财务报表等。
所有这些都属于宝贵的信息资源，其开发和积累需要长期而艰巨的努力。要作好这些信息资源的开发，必须依赖于信息分类与指标体系的标准规范。金融业务以及相关的监管工作的程序化和规范化。金融信息系统的稳定运行以及金融业务人员信息意识的强化与素质的提高等。我们相信，随着我国金融改革的深入，金融信息资源的开发。深加工和利用，将日益成为一项意义深远的重大任务。
金融工程的核心是防范金融风险
众所周知，所谓工程是指运用特殊的工具或手段对一个复杂系统中全体或部分组件进行精细的磨合和适时的调整，从而达到使之功能运作日臻完善。其中所运用的工具和手段就包括了金融信息资源和准确的预测方法。金融工程的定义则是通过金融工具的运用，重建金融资产的存量，使之达到一个合意的组合，以最大限度地争取效益，回避风险。
为了防范金融风险，金融工具的使用是不可或缺的。常用的金融工具包括远期、期货、期权和互换。按分类而言，金融工具又可分为现货金融工具和衍生金融工具。在现货金融工具中，又涉及到四类市场信息：外汇市场、货币市场、情举市场和股票市场。在衍生金融工具中，又直接涉及到诸如远期比率（含远期汇价、远期利率及其协议和综合远期外汇协议）。金融期货（含短期利率期货、债券期和股指期货等）、互换和金融期权等信息。
风险通常与信息预测特别是与未预测到的结果和不希望发生的事件联系在一起。可以这样来定义，即风险是指期望结果的任何变化。面对风险，金融工程可以有两种选择，一是用确定性代替风险，二是仅仅换掉与已不利的风险，而将对已有利的风险保留，也就是通常所说的“趋利避害”原则。但无论哪一种，都离不开信息及其预测。
应该强调的是，在常用的金融工程应用中，如套期保值、投机、套利和构造组合中，在所有这些应用中，都有三个“离不开”：即离不开金融信息库。离不开测算模型、离不开风险与决策分析。风险管理的工具和技术是金融工程的核心，金融信息则是金融工程的基础。所以现代金融工程必须运用现代金融理论，依托信息技术和信息资源的开发，建立各种灵活有效的控制模型，实现对风险的最佳控制。
从去年的亚洲金融危机，使我们更加清醒地认识到金融运作的重要性。今年我们面临的深化改革的重任和压力，也使我们不得不更加深了在金融体制改革中，进一步防范金融风险的理解和认识。所以社会各界特别是金融部门、信息部门应该联手合作，加快金融信息资源的开发，更好地运用金融工程学的原理，研究符合中国国情的金融运作实践，为最大限度地回避金融风险、赢得效益而作出不懈的努力。
资料来源：《经济与信息》1999年第6期
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金融工程与中国金融发展
刘学贵
一、金融工程的内涵
金融工程（Financial Engineering）一词最早出现在50年代的西方有关文献中，但作为一门科学则是在80年代末、90年代初发展起来的。80年代末，美国金融学教授芬尼迪（John·Finnerty）首次对金融工程给予界定。另外，动态套期保值策略一组合保险的创始人利兰德（Hayne·Leland）和鲁宾斯坦（Mark·Rubinstein）也开始讨论“金融工程新学科”。1991年，国际金融工程师协会（IAFE）成立，该协会为非盈利性组织，旨在为那些从事金融工程理论和实务的人提供联系和交流的途径，传播有关信息，加强对金融工程的教育和研究，促进本行业的发展。1997年初，IAFE在全球范围已达1600多名会员。1997年度诺贝尔经济学奖授予美国斯坦福大学教授迈伦·斯科尔斯（Myron Sc－holes）和哈佛大学教授罗伯特·默顿（Robert·Merton），以表彰他们和已故的费希尔·布莱克(Fisher·Black）教授在期权定价领域所作的开拓性研究，也反映了人们对金融工程领域研究的重视。人们认识到，当以索罗斯（G·Soros）为代表的国际炒家在国际金融市场上兴风作浪时，他们不是在盲目下注，而正是利用复杂的金融工程技术，设计出非常精妙的大规模套利和投机策略，矛头所向，天翻地覆，风声鹤唳。
金融工程是一门边缘性的新兴学科，它融现代金融理论、信息技术、工程技术于一体，采用尖端的数理分析技术、电脑电迅技术、自动化和系统工程乃至运筹学、仿真技术、人工神经元网络等前沿技术，为金融领域开辟了一片广阔的天地。但是，对于什么是金融工程，经济学界有着不同的看法。具有代表性的：其一，美国罗彻斯特大学西蒙管理学院教授史密斯（Cifford·W·Smith）和大通曼哈顿银行经理史密森（Charles·W·Smithson）认为：金融工程创造的是导致非标准现金流的金融合约，它主要指用基础的资本市场工具组合而成新工具的过程’。随着社会经济的发展，市场和客户的需求发生了显著的变化，金融新产品为顺应这种变化趋势，越来越向个性化、多功能化、高附加值和自动化方向发展，即为客户量体裁衣（Customize），设计出非标准的现金流工具。其二，英国的格利兹（Lawrence·Galitz)教授认为：金融工程是使用金融工具对现有财务结构进行调整，以获得人们所希望的结果’。即金融工程在于实现某种特定的财务目标。如，对于筹资者来说，能低成本地筹集到资金，对于投资者来说，能使其在证券市场上获得更高的预期收益，而不必承担额外的风险。其三，芬尼迪（JOhn·Finnerty）认为：金融工程包括创新性金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。这里关键在于“创造”和“创新”，指发明新的金融工具、设计创新性金融手段，对企业整体金融问题的创造性解决方略。综观三者，史密斯和史密森强调了非标准现金流，但是现金流的变化并非是金融工程的根本原因。格利茨强调应用金融工具的重要性，但在许多场合，金融工程还包括金融制度和运行方式上的变革。芬尼迪的定义则很好地涵盖了目前金融工程应用的主要领域，被广为接受。
金融工程对特定金融问题的创造性解决方法，其所依赖的还是一些基本的金融工具和手段。基本的金融工具包括股票、债券等传统工具以及远期（Forwards）、期货（Futures）、期权（Options）、互换（Swaps）等衍生工具，这些金融工具既可以单独使用，也可作为零部件组合起来，达到特定的金融目标。据估计，目前新型金融工具已达3200多种，名义价值达18万亿美元。基本的金融手段包括：证券的上市与交易、电子资金划拨等。
金融工程处理问题的程序，可分为提出问题、分解问题、解决问题三个阶段。提出问题即明确客户所要达到的某种特定金融目标，实现这些目标有哪些困难，困难的性质。分析问题即在不违反有关法规的前提下，依据现有的金融理论、金融技术、市场状况及本公司和客户的资源状况，为客户提供解决问题的最佳方案，这可能是一种全新的金融工具，也可能是一种全新的操作方式。解决问题即按上述最佳方案开发出新的金融产品，并根据金融资产定价理论和本公司的开发成本计算产品的价值、撰写研究报告，并对金融产品的运行状况进行监督。从局部来看，金融工程的运作是参与交易各方之间一种零和博弃，但对整个金融市场来说，金融工程的实施增加了金融市场的流动性，提高了市场效率，从而不只是给一部分人带来好处，而是为整个社会创造了效益。
二、金融工程发展动因
（一）现实动因
早在1960年，美国耶鲁大学经济学家特里芬就指出布雷顿森林体系存在着自身无法克服的“流动性困境”（Liquidit Dilemma）。果然，这种与黄金美元双挂钩的体系随着美国经济实力的相对衰弱而难以为继，并于70年代初正式崩溃，由固定汇率制走向浮动汇率制。汇率变动将任何一个拥有外国资产或承担外债的企业、金融机构和个人都抛入了巨大风险之中，汇率又通过“利率平价”与利率联系起来，利率变动亦导致金融资产价格波动。为规避这种汇率和利率风险，各种风险管理技术便应运而生，如期货、期权、套期保值等。从某种意义上说，金融工程技术即为风险管理技术，此其一。其二，70年代两次石油价格冲击，导致全球通货膨胀的加剧，通胀的压力导致了市场浮动利率的盛行。金融工程中的互换有时就是针对浮动利率而设计的。其三，经济全球化的发展，跨国公司如雨后春笋般冒出来，市场规模扩大，竞争加剧，使公司更多地以债务杠杆来增加收益，这又增加了公司对利率和汇率变动的敏感性，需用更复杂的技术来管理公司的金融资产。国际贸易的本质是充分发挥本国生产资源的相对优势，而金融资源的相对优势为金融工程带来了用武之地，如两国间利率的差异，税收的不对称等。其四，逃避金融管制。80年代以前，基于对咧年代大危机期间美国有40％的银行倒闭，西方各国政府对金融机构实行严格管制。如美国的《格拉斯一斯蒂格尔法案（the Glass－Steagall Act）》，规定银行贷款业务与证券业务严格区分，存款规定利率上限等，这些旨在强化金融机构安全性的措施，给金融机构的盈利性带来了影响。这样，金融机构便通过组织创新、工具创新等来逃避金融管制。凯恩(E·J·Kane）提出金融管制和金融创新呈互动的螺旋上升关系。80年代之后，在金融自由化浪潮冲击下，国际金融监管的基本趋势是放松管制（DeregUlation），金融创新更是迅猛发展，推动了金融工程进一步发展。
（二）理论动因
金融理论的发展是金融工程得以确立的基础。现代金融理论越来越多地运用数学、模型分析法，侧重于定量分析，越来越多地从微观层面对金融进行研究。一般认为，现代金融理论始于50年代。1952年，马克维茨（Harry Markowitz）发表了《证券选择组合》的论文，详尽论述了投资目标函数、组合的方差及解的性质等基本理论，为衡量证券的收益和风险提供了基本的思路，奠定了证券投资的基础。1958年，经济学家莫迪利安尼和米勒发表了《资本成本、公司财务和投资理论》，提出了现代企业金融资本结构的基本——MM理论（Modigliani一Miller Theorem）构建了现代金融理论的第一根支柱。60年代，威廉·夏普、简·莫森和约翰·林特纳在一起创造了资本资产定价模型（CAPM），构建了现代金融理论体系的第二根支柱。1973年，费希尔·布莱克和迈伦·斯科尔斯发表了著名的《期权定价与公司债务》，成功地推导了欧式期权定价的一般模型，开辟了金融衍生工具发展的新纪元，构建了现代金融理论体系的第三根支柱。80年代达莱尔·达菲（Darrell Duffie）在不完全资本市场一般均衡理论方面的经济学研究证明了金融创新和金融工程的合理性和对提高社会资本资源配置效率的重大意义，为金融创新和金融工程的发展提供了重要的理论支持。
（三）技术动因
如果认为现实动因是金融工程形成和发展的“需求”因素，理论动因是金融工程形成和发展的“供给”因素，则信息技术的发展是金融工程形成和发展的催化剂。计算机、卫星、光纤通讯技术在金融业的普遍使用，将整个世界变成了一个地球村，信息传递、交易清算非常迅捷，各国的金融市场更紧密地联系在一起，投资者可在伦敦买进某种金融产品，也可在新加坡对冲其头寸。技术的发展导致了交易成本的不断降低。70年代初，1万股股票的大额交易，市价100美元的每股股票的交易成本为1美元，而90年代已下降到0．02美元。如果某市场一种金融工具与另一市场相关金融工具的价差在0．25美元，在70年代无利可图，而在90年代，则可使金融工程师大有作为。
三、金融工程运作机理分析
（一）风险转移和再分配
市场活动总是和风险相伴，而人们对风险的态度是不同的，大多数人是风险厌恶者，希望回避和转移风险，有的是风险中立者，对风险采取无所谓态度，少数人是风险偏好者，为获取高收益不惜冒高风险的代价。金融工程正是利用这一点，将部分客户承担的风险“卖”给另一部分客户，或者将某一客户承担的风险部分“卖”出去，其余保留。这里可将风险理解为一种负商品，卖出风险者要支付一定的费用。这样，风险的分配都限于各方可接受的程度，社会总效用得到提高。远期协议、期货、期权等已成为管理风险的有效武器。
（二）缓解信息不对称
信息不对称指某些市场参与者拥有另一些市场参与者不拥有的信息，如公司经理阶层较之债权人掌握更多公司信息。在信息不对称时，享有更多信息的一方将通过信息优势牺牲掌握信息处于劣势一方的利益。金融工程的一个重要思路就是解决金融市场的信息不对称问题。其基本的方式是设计一个机制，以作“信号显示（Signalling）”，在不违反保密原则的基础上让外部投资者据以了解内部人所掌握的信息涵义。如可售股票的设计，规定如果在未来某一时点发行者的普通股价低于某项设定值时，持有者可按预先设定价格将可售回股票卖给发行者，此预设价格向投资者“显示”了发行者对公司未来价值的看法。
（三）金融比较利益差异
大卫·李嘉图提出的比较利益学说，奠定了国际贸易理论的基础。其实，在金融市场上，也存在金融运作的相对成本差异，通过各方的比较利益交易，可使市场参与各方都降低运作成本，达到“双赢”效果，这是金融工程运作的重要思路。最著名的例子当属IBM公司和世界
❾ 请问如何查询一只股票的买入量和卖出量
中国股票波动性的分解实证研究
宋逢明/李翰阳
【摘 要 题】证券市场
【正 文】
一、概述
在金融学领域中，波动特性一直是重要的研究内容。目前对中国股票市场波动性的研究，大多以沪市、深市两市场指数为对象。得到的结论普遍认为中国股票市场存在较剧烈的波动，与西方尤其是美国较为发达的股票市场相比，中国股票市场的波动显著大于它们的市场波动。但是分析中国市场的特性后，可以认为分解股票的总体波动性，在股票的市场风险和个别风险两个层面上对中国股市的波动进行实证研究是具有一定意义的。
首先，市场中有大量的散户投资者，而其中相当数量的散户持有大量个股而非投资组合。尽管机构投资者逐渐成为市场的主导力量，但是散户投资者及其投资总量仍在市场中占有很大比例。根据markowitz（1952）的资产组合理论，这一类投资者不能够做到分散化投资，对于他们来说企业个别波动的影响的程度决不亚于市场波动带来的影响。其次，市场具有高度不完全性，缺乏完善的机制和足够的金融工具。虽然传统理论认为20至30只股票的资产组合可以很好地实现风险的分散化从而消除这些股票的个别风险，但在中国市场中由于缺少做空机制和必要的金融工具，也不能全部做到风险的分散化，构成这一组合的股票的个别风险不可忽视。
除这些特点外，中国市场中的投资理念变化也强调了分解总体波动性的意义：近年来，中国市场中价值投资理念开始逐步被普遍采纳，对于某些特定股票的重视被加深，而分散化的做法反而逐渐淡化，所以股票的个别风险情况就显得尤为重要。还有，中国的市场中存在大量的投机者甚至是赌博者利用某一只股票在市场中的定价偏差进行套利，此时他们就充分暴露在这一只股票的个别风险之下，而不是市场的总体风险。而且市场中曾经有严重的炒作行为，这类行为也大大影响了股票的个别波动。
基于上述分析，可以认为对于股票的总体波动进行分解，分别对市场波动性和个别波动性进行实证研究是有重要实际意义的。但是，无论是国内还是国外，很少有研究者将总体波动性分解，并同时在不同层面（市场、公司）对波动性进行实证分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）发现，在美国股市中，尽管市场波动并未增加，但是在1962年到1997年间，个别公司的不确定性大大增强了。但是，目前对这一现象的解释尚无定论。对于中国市场的情况，宋逢明和江婕（2003）得出的结论是1998年以后的中国股票市场的总体风险与s&p500成分股所代表的美国股市相当，但是中国股市中的系统风险一直高于美国市场。
下面我们将先介绍研究中采用的波动分解模型和波动度量的估计方法，然后着重分析不同波动成分的变化趋势并对其成因进行简单的分析。
二、波动性的分解模型和估计方法
1.波动性的分解模型
本文的研究中，将一只股票的收益分解为两部分：市场收益与个别收益。通过这种分解，我们可以构造衡量个股的两种波动的度量，这两种波动之和就是该股票收益的波动，所采用的方法优点在于无需计算股票间的协方差以及个股的β。
根据capm模型，我们可以得到一种个股收益波动的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{图}[，it]）
其中r[，it]为个股的超额收益，r[，mt]为市场超额收益，且capm模型本身有r[，mt]与{图}[，it]正交。但是这种分解的缺点是难以估计个股的β，且个股β是随时间变化的。为解决这一问题，下面我们给出一种简化的模型，该模型不需要个股β的信息。同时，该模型可以对个股收益的方差进行类似于（1）的分解。
首先，考虑如下不需要β的个股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]与ε[，it]不是正交的，因此在计算个股收益的方差时不能忽略协方差项。根据模型（2），个股收益的方差为：
附图{图}然而，这里的方差分解又一次引入了个股的β。
但是，对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均便消除了带有个股β的协方差项：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根据这种分解方法，我们就可以利用模型（2）中的残查项ε[，it]来构造一种不需要个股β的平均个别波动度量标准。加权平均波动∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解为随机选取的个股的波动期望值（随机抽取到股票i的概率等于其在市场中的权重ω[，it]）。
2.数据及波动性成分的估计
本文采用在上海证券交易所和深圳证券交易所交易的a股股票数据来估计基于模型（4）的个股超额收益分解所得到的等式（4）中的波动成分量。样本期从1990年12月19日始，至2001年12月31日终。这一样本期内，股票数量发生了巨大变化，从期初的8只增加到期末的1133只、股票的日交易数据共计1，311，427组。为了得到模型（2）中的个股超额收益（r[，it]）和市场超额收益（r[，mt]），采用的无风险收益是人民币一年期定期存款利率。
为估计等式（4）中的两种波动成分量，采用下列步骤。令s为计算收益的时间间隔，本文主要采用股票日收益数据进行估计。令t为计算波动的时间间隔，本文中t一般指月。在时间间隔t内的市场收益波动，以mkt[，t]表示，由下式计算：
附图{图}
其中μ[，mt]是时间间隔t内市场收益r[，ms]的均值。市场收益是利用时间间隔t内所有个股收益加权平均得到的，取每只股票当月的流通市值占总流通市值的比例且不考虑现金红利再投资情况作为该股票的权重。这样就得到了股票第一部分波动，即市场波动的估计量。
对于股票第二部分波动，即个别因素造成的收益波动，首先要根据公式（4）计算个股超额收益与市场超额收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然后计算个股在时间间隔t内的波动：
附图{图}
如前所述，为了消除计算中的个股之间的协方差量，必须对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均。由此得到了衡量各股票个别因素造成的平均波动的估计量，以firm[，t]表示：
附图{图}
经过上述步骤，就得到了衡量市场内个股的市场风险和个别风险的两个估计量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波动性成分的趋势分析
根据上述模型和估计方法，即可对中国市场的股票收益波动情况进行分解研究。首先按照前面的估计方法，估计出市场波动以及个别股票波动这两部分波动量的大小，进行图形分析。图1（a）显示了中国股市中市场波动成分随时间变化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，并按照流通市值进行加权平均，从图中可以初步看出市场波动成分有一定的下降趋势，但是不够明显。
图1（b）对图1（a）中的数据进行滞后12阶（即数据滞后一年）的简单移动平均，进一步表明市场波动成分有下降的趋势。1990年至1991年股票样本数量及交易量太小，波动不明显，但1992年初，市场波动值约在0.020到0.025之间，至2001年底样本期末，市场波动值约为0.05。尤其是1994年中期过后，市场波动的下降趋势更为明显。
图2（a）则显示了中国股市中个别因素波动成分随时间变化的情形，从图中可以初步看出个别波动成分随时间没有明显的趋势。图2（b）同样是图2（a）中数据进行滞后12阶移动平均的结果。图中有一定的趋势，但是很不明显。期初波动值约为0.020，至2001年底，波动值约为0.010。从整体上看，图像较为平缓。
附图{图}
图2 中国股票个别因素波动（firm[，t]）
从图形分析中可以看出，中国股市的市场波动成分在样本期内有较为明显的下降趋势，而个别因素的波动成分在样本期内有下降，但是不明显。而且两列时序数据都有持续的波动，说明其变化趋势有可能是随机性的。因此，除了进行图形分析，要确定两种波动成分的时间序列数据是否有确定性趋势，还是仅仅为随机性趋势，还需要进一步进行计量经济学分析。
2.确定性趋势检验
为了便于分析，将市场波动数据进行年度化（即原始月数据乘以12）。第一步先分析他们的自相关结构。
市场波动的自相关系数下降很快，但是在0附近波动，因而不能明显判断序列的平稳性，不能排除单位根存在的可能。公司个别波动的自相关函数下降很快，且在0附近基本没有波动，因而可以初步判断序列是平稳的，并初步排除单位根存在的可能。
表1 自相关系数
滞后阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市场波动 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司个别波动 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
为了检验序列是否有单位根，以及是否有确定性趋势，需要进行adf检验。首先，根据campbell & perron（1991）推荐的方法确定滞后阶数为9阶。表2将市场波动的三种形式adf检验模型同时估计出，并给出ρ统计量和τ统计量的检验结果：
表2 市场波动的adf检验
模型类型 滞后 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
无常数项和趋势项 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常数项 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常数项和趋势项 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三种模型的ρ统计量都显著地拒绝了存在单位根的零假设，在10％的置信水平下，τ统计量也可以拒绝模型1和模型2的存在单位根的零假设。我们主要注意模型3，即包含时间趋势项的形式，可见ρ统计量和τ统计量都非常显著地拒绝了存在单位根的零假设；而且f统计量表明整个模型是显著的。
对模型3进行普通ols估计，得到的各项系数的普通t检验结果都是显著的，其中趋势项的系数为-0.00269，其t统计量是-2.79，在5％的置信水平下，可以显著地拒绝时间趋势项系数为零的零假设。结合前面的结果，可以确定中国股市中市场波动的成分序列没有单位根，且模型3的显著性表明该时间序列具有确定性趋势。其趋势项系数为-0.00269，表明随时间变化，年度化的mkt[，t]数据具有减小的趋势。
表3给出了个别波动时序数据的adf检验结果，根据前面提到的方法，确定滞后阶数为5阶。
表3 公司个别波动的adf检验
模型类型 滞后 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
无常数项和趋势项 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常数项 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常数项和趋势项 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
对于模型3，该模型的检验结果显著拒绝了存在单位根的零假设，虽然模型整体是显著的，但是时间趋势项的t统计量为-2.32，不能拒绝时间趋势项系数为零的零假设，说明时序数据不符合该模型。继而检验模型2同样拒绝了存在单位根的零假设，其常数项的t统计量为2.49，不能拒绝常数项系数为零的零假设。模型1仍然拒绝了存在单位根的零假设，最后确定该序列无单位根，但是不包含确定性趋势。
经过上述的计量经济学检验，证实了前面图形分析的结论，即：中国股票的市场波动成分随时间变化有减小的确定性趋势，但是股票的个别因素波动成分没有确定性趋势。这说明，中国股市的总体波动中，市场因素造成的波动在不断减少，而股票个别因素造成的波动没有确定的变化趋势。
3.波动趋势的原因讨论
经过计量经济学研究，可以确认在样本期内中国股票的市场波动成分有减小的确定性趋势。下面将对这一现象作进一步分析，讨论其可能的成因，但更明确的定论还有待进一步研究的证明。
首先，中国股票市场处于逐步成熟的过程中，随其发展，市场的透明度也在不断提高，使得不同投资者之间的信息不对称状况得到了改善，根据我们模拟信息不对称下市场波动的结果，可以证明：信息不对称的程度对市场波动性的影响是存在的，当市场中有严重的信息不对称时，市场波动较大，当信息不对称较缓和时，市场波动也降低。因此我国股市中的信息不对称程度的降低是市场波动逐步减少的一个原因。
其次，中国股票市场目前还处于高速的成长期，在本文选用的样本期内，这一成长趋势更为明显。其间市场中的股票数量有显著增加，其结果是中国a股市场中股票收益的平均相关系数不断下降，而且这一相关性下降自1993年起尤其明显。单个股票收益间相关性的下降在一定程度上使得市场收益趋于相对稳定，因而造成中国股票的市场波动成分逐渐减小。
第三，中国股票市场的监管也在不断加强，不断有新的法规出台从政策角度完善中国股票市场。而且进一步的分析发现中国股票的市场波动成分与个别因素波动成分的比值在样本期内不断下降，且在市场波动成分在总体波动中也占相对小的比例，从一定程度上反映了市场的持续完善化。市场的完善也会促使市场收益的稳定，即市场波动成分呈变小趋势。
同时，在中国股票市场中，机构投资者正在逐渐替代散户成为市场投资的主要力量。机构投资力量的加强使得市场中的炒作成分变小，也减少了投机成分，因而有利于市场收益的稳定。这同样也可能是市场波动成分下降的原因。还有数据显示，样本期内中国股票市场中的交易日益活跃，这虽然可能导致个别股票收益波动增加，但是对于市场整体来说，增加的交易量可能会减小市场收益的波动。
四、结论
本文采用的波动性度量，可以有效地对总体波动性进行分解，并方便地对不同波动成分作出估计。通过移动平均方法和确定性趋势检验，得到了如下主要结论：首先，中国股票的市场波动随时间变化有减小的确定性趋势，从中可以看到中国股市在10多年的发展中确实在不断进步，股票市场的投资环境在逐渐完善。其次，虽然从表面上看，中国股票市场的平均个别因素波动成分有下降趋势，但经过计量经济学方法的检验，证明这一趋势不是确定性的，表明中国市场中的上市公司质量并没有得到根本性的改良，企业治理仍有待提高。
同时本文对中国股票的市场波动减小的结论提出了一些可能的解释，为后续研究提供了方向，可在此基础上，进一步论证中国股票市场的不同波动成分变化趋势的深层原因。
【参考文献】
[1]宋逢明，江婕.中国股票市场波动特性的实证研究[j].金融研究，2003.（4）.
[2]campbell，j.y.，and p.perron，1991，pitfalls and opportunities：what macroeconomists should know about unit roots[j].nber macroeconomics annual 6，141-201.
[3]campbell，j.y.，m.lettau，b.g.malkiel，and y.xu，2001，have indivial stocks become more volatile？an empirical exploration of idiosyncratic risk[j].the journal finance lvi 1，1-43.
[4]hamilton，j.d.，1994，time series analysis[m].princeton university press.
【原文出处】财经论丛
【原刊地名】杭州
【原刊期号】200404
【作者简介】作者单位：清华大学经济管理学院