inovalon控股股票市值

① inovalon怎么读

innovation

英[ˌɪnəˈveɪʃn]

美[ˌɪnəˈveʃən]

.

n.

改革，创新; 新观念; 新发明; 新设施;

全部释义>>

[例句]India has no equivalent to indigenous innovation rules..

印度没有类似于自主创新的规则。

② INOVALON注册过商标吗还有哪些分类可以注册

INOVALON商标总申请量1件
其中已成功注册0件，有0件正在申请中，无效注册0件，0件在售中。
经八戒知识产权统计，INOVALON还可以注册以下商标分类：
第1类（化学制剂、肥料）
第2类（颜料油漆、染料、防腐制品）
第3类（日化用品、洗护、香料）
第4类（能源、燃料、油脂）
第5类（药品、卫生用品、营养品）
第6类（金属制品、金属建材、金属材料）
第7类（机械设备、马达、传动）
第8类（手动器具（小型）、餐具、冷兵器）
第9类（科学仪器、电子产品、安防设备）
第10类（医疗器械、医疗用品、成人用品）
第11类（照明洁具、冷热设备、消毒净化）
第12类（运输工具、运载工具零部件）
第13类（军火、烟火、个人防护喷雾）
第14类（珠宝、贵金属、钟表）
第15类（乐器、乐器辅助用品及配件）
第16类（纸品、办公用品、文具教具）
第17类（橡胶制品、绝缘隔热隔音材料）
第18类（箱包、皮革皮具、伞具）
第19类（非金属建筑材料）
第20类（家具、家具部件、软垫）
第21类（厨房器具、家用器皿、洗护用具）
第22类（绳缆、遮蓬、袋子）
第23类（纱、线、丝）
第24类（纺织品、床上用品、毛巾）
第25类（服装、鞋帽、袜子手套）
第26类（饰品、假发、纽扣拉链）
第27类（地毯、席垫、墙纸）
第28类（玩具、体育健身器材、钓具）
第29类（熟食、肉蛋奶、食用油）
第30类（面点、调味品、饮品）
第31类（生鲜、动植物、饲料种子）
第32类（啤酒、不含酒精的饮料）
第33类（酒、含酒精饮料）
第34类（烟草、烟具）
第35类（广告、商业管理、市场营销）
第36类（金融事务、不动产管理、典当担保）
第37类（建筑、室内装修、维修维护）
第38类（电信、通讯服务）
第39类（运输仓储、能源分配、旅行服务）
第40类（材料加工、印刷、污物处理）
第41类（教育培训、文体活动、娱乐服务）
第43类（餐饮住宿、养老托儿、动物食宿）
第44类（医疗、美容、园艺）
第45类（安保法律、婚礼家政、社会服务）

③ 什么是智能制造的综合特征

全球智能制造将出现这六大技术趋势

人类的伟大在于：很多事情想到就能做到，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比即可知道。提到智能制造，对它的构想恰恰就或多或少描绘了未来的工业图景。

大数据、云计算、物联网、仿真、虚拟现实、工业机器人、机器视觉、人工智能等将继续成为人类通往智能制造的必过关卡，但相信以我们的智慧这些必然最终都会成为一块块通往彼岸的垫脚石。

有关智能制造的有什么技术新趋向呢？

1. 混合云技术应用持续增长

企业向云端过渡，已经不再局限于单一云模型，他们期望利用可靠的公有云服务与私有云结合，构建适合自身业务需要的混合云。因为混合云的灵活性、数据的快速恢复性以及可确保特定数据的安全性，越来越多的企业选择部署这一模型。混合云技术的增长初见端倪，主要显现于新兴厂商和厂商的收购之中。

IBM收购Cleversafe来支撑其混合云技术。Cleversafe是较早期的存储厂商，IBM将Cleversafe的技术打包进IBM的云业务单元中；EMC目标定位于大型混合云客户，如北德克萨斯大学、医疗分析公司Inovalon等，EMC从其它存储组合中抽取了资源，VMware和其它公司在EMC的保护伞之下，加强了Federation Enterprise Hybrid Cloud混合云解决方案。

2. 工业物联网网络标准持续演进

工业物联网(IIoT) 预示一个由日益智能化且超级互连的设备和基础设施构成的世界，其中智能机器、交通运输系统和电网将具有各种嵌入式传感、处理、控制和分析功能。时间敏感网络（TSN）新标准出现, 旨在解决现有网络一些缺点，新的TSN 标准将会带来带宽、安全性、互操作、延迟和同步等好处。

3.智能工厂发展着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型

随着三维数字化技术的发展，传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式，使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用，避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂，摒弃二维、三维之间转换，提高产品研发设计效率，保证产品研发设计质量。未来我国应着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型三个环节。

4.未来的5G将拥有更多应用场景选择

去年，国际电信联盟（ITU）举行了工作会议，公布了5G技术标准化的时间表。根据会议提出的IMT-2020计划，5G标准将于2020年制定完成，并从2016年起开始逐步定义5G的技术性能要求。有专家表示，5G较4G通讯拥有更多应用场景选择，例如低功耗的万物互联，高可靠性、低延时的应用，像智能驾驶场景对射频前端的要求更高。5G移动宽带具有更高的速率。在5G的频谱方面，低频主要用于广域的覆盖，高频用于热点覆盖。

在爱立信对5G提出的五大应用场景及实现途径中，有一点与智能制造密切相关。对远程设备进行紧急控制：该5G应用场景主要包括五个子场景：

（1）对重型机械的运行进行远程控制；

（2）工厂自动化；

（3）对生产设备与流程进行实时监控；

（4）智能电网；

（5）远程手术。

5. 工业机器人发展新趋势

随着机器人技术的成熟，制造商和最终用户已经开始探索如何超越最初的战略优势。工业机器人目前的发展趋势包括：对高可靠性和生产率的、具有成本效益的机器人的需求；用于高性能应用机器人，例如水射流和激光切割、物料输送、电弧焊接、胶合、去毛刺和倒角等，其控制策略不同于装配；协同机器人协调工作，两个或者多个机器人一起处理由第三个机器人持有的工件，例如，电弧焊接；机器视觉引导的机器人控制，机器视觉系统根据自己的“所见”来控制机器人轨迹，例如，抓取和排列操作；能够满足功能安全的机器人，这对于自动防故障操作和人机协同非常重要。

6. 可穿戴技术走进企业市场

当前，可穿戴技术主要停留在个人消费市场，而明年将逐渐走进企业市场。在一项测试中，物流公司DHL为员工配备了智能眼镜，结果使商品挑拣效率提高了25%。Juniper Research在报告中称，智能眼镜将率先走进企业市场。随后，其他可穿戴设备也将陆续跟进。