右偏态股票市场

❶ 如何理解企业的资产组合策略

“他无疑是一个聪明人，他未雨绸缪，并且不把所有的鸡蛋放在一个篮子里。”－－－塞万提斯，1605。
“愚蠢的人说，不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里；而聪明的人却说，把你的鸡蛋放在一个篮子里，然后看管好那个篮子。”－－－马克·吐温，1894。
相比而言，塞万提斯可能是一个更优秀的投资者，他所谓的“不把所有的鸡蛋放在一个篮子里”就是多元化投资组合的最佳比喻，而这已成为现代金融投资界的一条真理。当今世界，那些掌控着数十万亿美元资金的养老基金、投资基金和保险基金经理们每天都不过是在进行着资产组合的“游戏”。而提供资产组合方案已成为金融咨询业的一项日益兴旺的业务，并且逐渐改变了机构投资者的决策运作的结构方式。
一、现代资产组合理论（the Portfolio Theory）概述
现代资产组合理论（Modern Portfolio Theory，简称MPT），也有人将其称为现代证券投资组合理论、证券组合理论或投资分散理论。现代资产组合理论的提出主要是针对化解投资风险的可能性。该理论认为，有些风险与其他证券无关，分散投资对象可以减少个别风险（unique risk or unsystematic risk），由此个别公司的信息就显得不太重要。个别风险属于市场风险，而市场风险一般有两种：个别风险和系统风险（systematic risk），前者是指围绕着个别公司的风险，是对单个公司投资回报的不确定性；后者指整个经济所生的风险无法由分散投资来减轻。虽然分散投资可以降低个别风险，但是，首先，有些风险是与其他或所有证券的风险具有相关性，在风险以相似方式影响市场上的所有证券时，所有证券都会做出类似的反应，因此投资证券组合并不能规避整个系统的风险。其次，即使分散投资也未必是投资在数家不同公司的股票上，而是可能分散在股票、债券、房地产等多方面。再次，未必每位投资者都会采取分散投资的方式，正如本文开头马克·吐温所言。因此，在实践中风险分散并非总是完全有效。
现代资产组合理论最初是由美国经济学家哈里·马科维茨（Markowits）于1952年创立的，他认为最佳投资组合应当是具有风险厌恶特征的投资者的无差异曲线和资产的有效边界线的交点。威廉·夏普（Sharpe）则在其基础上提出的单指数模型，并提出以对角线模式来简化方差－协方差矩阵中的非对角线元素。他据此建立了资本资产定价模型(CAPM)，指出无风险资产收益率与有效率风险资产组合收益率之间的连线代表了各种风险偏好的投资者组合。根据上述理论，投资者在追求收益和厌恶风险的驱动下，会根据组合风险收益的变化调整资产组合的构成，进而会影响到市场均衡价格的形成。
在模型综述中我将详细叙述Markowitz的均值－方差组合模型和其学生Sharpe对模型所进行的简化， 并简要介绍在此基础上产生的作为补充、修正和简化的其他具有代表性的投资组合选择模型。
二、现代资产组合理论模型综述
（一） arkowitz的均值－方差组合模型
Markowitz于1952年提出的“均值－方差组合模型”是在禁止融券和没有无风险借贷的假设下，以个别股票收益率的均值和方差找出投资组合的有效边界(Efficient Frontier)，即一定收益率水平下方差最小的投资组合。根据Markowitz投资组合的概念，欲使投资组合风险最小，除了多样化投资于不同的股票之外，还应挑选相关系数较低的股票。因此，Markowitz的“均值－方差组合模型”不只隐含将资金分散投资于不同种类的股票，还应将资金投资于不同产业的股票。
Markowitz的均值－方差模型（1952）依据以下几个假设：
1、 资者在考虑每一次投资选择时，其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。
2、 投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险。
3、 投资者的决定仅仅是依据证券的风险和收益。
4、 在一定的风险水平上，投资者期望收益最大；相对应的是在一定的收益水平上，投资者希望风险最小。
根据以上假设，Markowitz确立了证券组合预期收益、风险的计算方法（这里关键是组合收益率的方差是唯一的风险测度）和有效边界理论，建立了资产优化配置均值－方差模型：
minDw=∑∑WiWjCov(Xi, Xj)
s.t. Uw= E(Rw)=E(∑Wi Xi)≥ Uo
1=∑Wi （允许卖空）
或 1=∑Wi，Wi≥0（不允许卖空）
其中Xi为投资组合W中第i只证券的收益率，Wi为证券i的投资比例，Rw为组合收益率, Uw为组合的预期收益率，Dw为组合投资方差(组合总风险)，Cov(Xi, Xj)为两个证券之间的协方差。
现代资产组合理论及模型综述 来自: 免费论文网 （二）Sharpe的单指数模型
Sharpe是Markowitz的学生，他在研究过程中于1963年提出“单指数模型”，将“均值－方差模型”进行了简化。他认为在Markowitz的投资组合分析中，方差－协方差矩阵太过复杂不易计算，因此他提出对角线模式来简化方差－协方差矩阵中的非对角线元素。此模型假设证券间彼此无关且各证券的收益率仅与市场因素有关，这一因素可能为股票市场的指数、国民生产总值、物价指数或任何对股票收益产生最大影响的因素，每一种证券的收益都与某种单一指数线性相关。威廉·夏普的这一简化以及由此提出的资产定价的均衡模型，即CAPM。作为第一个不确定性条件下的资产定价的均衡模型，CAPM具有重大的历史意义，它导致了西方金融理论的一场革命。由于股票等资本资产未来收益的不确定性，CAPM的实质是讨论资本风险与收益的关系。CAPM模型十分简明的表达这一关系，即：高风险伴随着高收益。在一些假设条件的基础上，可导出如下模型：E(Rp)=Rf+β([(RM)-Rf]，其中E(Rp)表示投资组合的期望收益率；Rf为无风险报酬率，投资者能以这个利率进行无风险的借贷；E(RM)表示市场组合期望收益率；β为某一组合的系统风险系数，β=Cov(Ri,Rm)/Var(Rm)，是股票j 的收益率对市场组合收益率的回归方程的斜率，常被称为“β系数”。其中Var(Rm)代表市场组合收益率的方差，Cov(Ri,Rm) 代表股票i的收益率与市场组合收益率的协方差。 从上式可以看出，一种股票的收益与其β系数是成正比例关系的。β系数是某种证券的收益的协方差与市场组合收益的方差的比率，可看作股票收益变动对市场组合收益变动的敏感度。如果这种证券的线性系数β=1,那么,这种证券的风险程度 就与市场指数(即整个市场的风险程度)相同；如果一种证券的线性系数 β<1,那么这种证券的风险程度就会比市场指数更稳定；如果一种证券的线性系数β>1,那么这种证券的风 险程度就会比市场指数更不稳定。通过对β进行分析，可以得出结论：在风险资产的定价中，那些只影响该证券的方差而不影响该股票与股票市场组合的协方差的因素在定价中不起作用，对定价唯一起作用的是该股票的β系数。由于收益的方差是风险大小的量度，可以说：与市场风险不相关的单个风险，在股票的定价中不起作用，起作用的是有规律的市场风险，这是CAPM的中心思想。
对此可以用投资分散化原理来解释。在一个大规模的最优组合中，不规则的影响单个证券方差的非系统性风险由于组合而被分散掉了，剩下的是有规则的系统性风险，这种风险不能由分散化而消除。由于系统性风险不能由分散化而消除，必须伴随有相应的收益来吸引投资者投资。非系统性风险，由于可以分散掉，则在定价中不起作用。夏普的方法大大地减少了资产组合 问题的维数,使得计算有效资产组合大为简化。经由Sharpe的模型，任一股票收益率可由单一的外在指数来决定，大大简化了Markowitz模型的分析工作。
随后，Sharpe有鉴于Markowitz“均值－方差组合模型”及其早期提出“单指数模型”中方差与投资比例不呈线性关系，必须用二次规划法求解，求解程序复杂。因而于1967年提出线性规划法，将Markowitz的组合模型以线性规划的方式求解。根据Sharpe进行的实证研究，当股票种类达20种以上时，投资组合的非系统风险逐渐趋于零，此时风险只生剩下系统风险，从而只与市场因素的方差有关，投资组合的标准差逐渐成为一个线性函数，因此可用“线性规划法”迅速找出有效边界。
（三）Mao的线性规划模型
Mao继Sharpe的单指数模型后，于1970年将Markowitz的组合模型加入一个限制条件：投资组合中所包含的证券数目不能超过某个上限，并在禁止融券、股票收益率与市场指数有关以及当投资组合包含的股票数目足够大则投资组合的非系统风险可忽略三个假设条件下，求投资组合的超额收益除以系统风险的比例极大化。虽然以上的假设过于简化，但因只需估计每种股票的均值及系统风险，运算时间大大减少，虽然所选出来的投资组合稍微偏离Markowitz的有效边界，但计算及估计成本较小，不失为一个有效的方法。
（四）Jacob的限制资产分散模型
以上介绍的投资组合模型都比较适合样本非常大的投资组合，但Jacob认为一般投资者由于资金的限制及固定交易成本的考虑，多半趋向选择投资基金或少数几种股票，因此Markowitz和Sharpe的分析方法对小额投资者帮助不大。此外，由于当股票数目增加至8种以上时，非系统风险已无法显著减少。有鉴于此，Jacob于1974年提出一套适合小额投资者的组合选择模型－“限制资产分散模型”，将Sharpe的“单指数模型”加入一条限制式以限制投资者股票的投资数目，使小额投资者可以在有限的股票数目中，选择最适的投资组合。Jacob认为在考虑交易成本的情况下，若接受一部分非系统风险，可使交易成本降低的收益大于组合充分分散的收益，因此对投资者是有利的。
（五）Konno的均值－方差－偏态组合模型
上述四种模型均是以“均值－方差”作为分析架构的，但事实上股票收益率分布并不完全服从正态分布，因此许多学者认为：在进行投资组合分析时，只考虑预期收益及方差是不够的，还必须考虑其它影响投资风险的因素，如偏态等。
所谓股票收益率的偏态，就是指股票收益率的三阶矩，若偏态为正值(右偏)，表示投资这种股票获得的收益率可能极大，并且不大可能发生大的损失；若股票收益率的偏态为负值(左偏)，则投资这种股票可能损失惨重，，而获利可能仅局限于某一范围。因此，一般理性投资者会选择具有右偏态的股票或投资组合。
Konno于1990年提出“均值－绝对方差－偏态最适投资组合”模型，此模型以投资组合的预期收益以及绝对方差作为限制条件，以投资组合的偏态最大值为目标。可见，Konno的模型将偏态纳入选股的考虑因素中，以满足投资者获利无穷、损失极小的期望，更以绝对方差取代方差用来衡量投资组合的波动程度可使投资组合模型线性化，不但可节省求解的时间，还可处理规模较大的投资组合模型。
三、结语
以上我罗列并综述了由美国经济学家哈里·马科维茨（Markowits）创立并由其学生Sharpe等人加以发展的现代资产组合理论。该理论在发展的过程中不断修正和简化，力求使之更具有实用价值，并荣获了诺贝尔经济学奖。我个人非常赞成这样的一种观点，就是理论和模型的重要性在于模拟现实，而这正是科学和占星术的区别。从这一意义上来说，投资组合模型将会继续发展，并将在现实世界中得到更广泛的运用。
1921年，《华尔街日报》这份著名的杂志向投资者建议这样的一种最优投资组合：25%投资于稳健型债券、25%投资于稳健型优先股、25%投资于投资于稳健型普通股，剩下的25%则投资于投机性证券。80多年过去了，当时的最优投资组合在今天或已被人淡忘，但投资组合的重要性却越来越为投资界专业人士和许多个人投资者所认同。

❷ 右偏态分布，均值>中位数>众数,峰值为什么左移

相对于均值左右数据的多少。右偏就是，数据在均值左侧的数量较多，所以为了达到所有数据于均值之差和为0,应该存在较大的数与之平衡，所有分布图里有一个很长的右端的拖尾（就是右端必须存在很大的值）既然均值左侧的数比较多，对比中位数左右两侧数一样多，则均值必在中位数的右侧（即这样围成面积才大于0.5)另外，我认为右偏的图像围成面积为0.5的分界点应该在峰值点的右侧，所以中位数大于众数。所以就有众小于中小于均

❸ 股票右侧交易是什么意思

左侧交易通常在股票价格到达某一价位或者遇到阻力点时会逆向入市，而不会等待价格逆转。而右侧交易一般当股票价格出现新高后用户才介入，这时往往追到阶段高点，尤其是在面对短期波动的时候，这就是股市中为什么只有少数人赚钱的根本原因。左侧交易也叫逆向交易，在股票市场一个能持续战胜市场的法则应该是“中长期趋势必须”

❹ 股市里左侧与右侧是什么意思

股市里左侧与右侧是指股票市场中两种完全相反的交易策略。通常来说，越跌越买就是左侧交易。当很多散户买入股票被套了之后，多数人解决被套的方案就是越跌越买，以摊平均价，静待反转的时机，或者预感到会有一波趋势来袭，在其还处于下跌走势的时候就进场布局，这种逆势交易行为叫做左侧交易。对应的，越涨越买的顺势交易行为就是指右侧交易。对于左侧交易以及右侧交易来说，两者各有优缺点。在下跌中，左侧交易的成本相对较低，距离底部区域较近，安全系数相对高，但也面临越买越套，提前抄底失败的风险。左侧交易也叫逆向交易，在股票市场一个能持续战胜市场的法则应该是“中长期趋势必须”。右侧交易的优点是上涨趋势明显，买进获利概率大，缺点是追高买进介入成本高，买进后，股指往往回落，追涨风险也是很大的。右侧交易一般当股票价格出现新高后用户才介入，这时往往追到阶段高点，尤其是在面对短期波动的时候，这也是股市中为什么只有少数人赚钱的根本原因。
拓展资料
一、 两种交易方式的盈利办法：对于小资金、以技术面为主的交易者来说，选择右侧交易比较适合。对于大资金来说，在趋势形成之后再去追单，会使点位成本太高，出场困难。所以就必然要在市场趋势形成之前就通过基本面分析提前作出预判，也就是所谓的左侧交易。因此，建议小资金的短线投资以右侧交易为主，大资金的长线投资以左侧交易为主。
二、 炒股注意事项：
1. 购买股票数量不要太多。选择自己拿手的板块进行下手，股数太多容易分心。
2. 设定自己的界限。一旦长期下跌，必须出手，不要留。
3. 要有自己的判断能力，主见必须有。根据盘面来决定，不可以根据消息来判断。

❺ 在股市交易里，经常听到右侧与左侧交易什么是右侧与左侧如何区别

左侧和右侧，指的是股票软件上的k线图。
比如买入，
股票下跌途中，投资者认为差不多了，可以买入了。这个时候买的，就是左侧交易。因为根本不知道是否还会下跌。当下跌结束，上涨趋势成立，这个时候买入，就称为右侧交易。
同理，卖出，
股票上涨途中，投资者认为差不多了，可以卖出了。这个时候卖出的，就是左侧交易。因为根本不知道是否真的开始下跌。当上涨结束，下跌趋势成立，这个时候才卖出，就称为右侧交易。
左侧交易，一般是价值投资，大资金的所为。散户没有资金优势，哪怕公司再优质，股价再怎么低，股价就是不上涨，散户也没办法。所以 散户只能看趋势，上涨趋势成立买入，下跌趋势成立卖出。谨慎起见。只要有盈利下跌趋势不成立也可以卖出。所以，追涨杀跌是散户盈利的方法之一，千万不要被舆论所左右。
谢谢你的提问。

❻ 什么叫股市右侧交易

左侧交易和右侧交易两种模式：左侧交易，越跌越买，一直买到底；右侧交易，底部出现后，越涨越买。大部分投资者刚入市时，都是属于左侧交易者，因为他们不熟悉股市的波动，依据的只是朴素的原理，买东西就要买物美价廉的，所以他们大多数时候选择低买。

任何交易都是综合判断得出的，而不是简单判断什么是左侧或右侧交易。左侧和右侧交易是对比交易后股票的后续走势得出的，在买入时是很难判断的。要想在股市赚钱，首先要有一套自己的交易体系，能够综合判断分析股票的走势，包括股票基本面分析和大盘走势分析。其次要培养交易纪律，有止盈止损的标准。股市的问题不是简单分析一两个指标，甚至弄明白一两个股市术语就能解决的。最后，交易要有好心态要克服自己的急躁心理和贪婪心理，要做到跌不慌，涨不喜。

❼ 怎么用matlab的循环语句来批量计算股票每年的峰度和偏度

怎么用matlab的循环语句来批量计算股票每年的峰度和偏度
shuju=[ ]; % 读入数据
jun_ = mean(shuju) % 求均值
biao_zhun_cha=std(shuju) % 标准差

pian_=skewness(shuju) % 偏度：>0 称为右偏态，<0，称为左偏态

feng_=kurtosis(shuju) % 峰度：用作衡量偏离正态分布的尺度之一

❽ 股票的左侧和右侧交易什么意思

左侧交易是指股价在下跌过程中，在还没有形成底部信号之前所做出的买入行为，交易风格偏向于“逆势操作，人弃我取”。而卖出则是在股价上涨到一定程度还没开始回调时就开始卖出。左侧交易的风格主要趋向于价值投资和基本面分析。右侧交易是在股价形成明确的反转趋势后所做的买入行为，简单理解就是在股价处于上升阶段时买入，主要是顺势操作。而卖出也是在股价经过上涨后，已经确立了明显的回调时卖出。右侧交易一般匹配技术分析，需要对K线形态以及技术指标研究深透。交易风格体现在主动性行为较少，看趋势操作。

一、左侧交易的特点？
1、适合大资金；
2、做好仓位控制，分批建仓；
3、更趋向于价值投资，即使被套，还有企业的分红可以弥补，一旦趋势反转必定获利丰厚；
4、适用标的主要以白酒、消费、家电类以及高分红类为主，此类标的现金流稳定，更易预测顶部底部区间；
5、由于在拐点前，交易纪律，一般逐步买入，分批性抛出，因为在上升途中抛出，所以，对买点要求不高，而对卖点要求比较精确。

二、右侧交易的特点？
1、适合散户投资者；
2、一次性买入，一次性卖出；
3、更趋向于投机；
4、适用标的主要以周期股、概念股、垃圾股，此类标的现金流不可预估，很难判断顶部底部区间，且易出妖股；
5、由于趋势已经反转，所以买入是一次性的，卖出也是等整体趋势反转所以也是一次性！对买点要求比较高！

三、如何判断是左侧交易还是右侧交易？
1、由于左侧交易在拐点前，就必须从基本面了解股票的内在价值，从交易者投资心理状态以及历史走势分析股价的下跌程度。技术面考虑指标钝化程度，形成K线底部型态的可能，例如乖离率、头肩底、双底，还有一些K线组合，比如希望之星，缩量重心不下移，这些主要被左侧交易者借鉴。
2、右侧交易在趋势拐点后，所以更加注重技术面。如果你有消息面支持，技术上有追逐热点能力，针对量能变化的研究，包括放量中阳、放量大阳，这些主要被右侧交易者借鉴，在加上自身良好的止盈止损系统，那么你将是右侧交易的赢家。

❾ 右偏分布是什么

右偏分布是：当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。

偏态分布是与“正态分布”相对，分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。

右偏分布特点：

当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。

负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

以上内容参考：网络-偏度系数

以上内容参考：网络-偏态分布