股票市场收益波动分析计量经济学
Ⅰ 计量经济学论文
关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析
（我的姓名等信息就省略了啊 呵呵）
内容摘要：本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。
关键词：居民储蓄存款 实证分析 主要因素
一、问题的提出
1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后．我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情，提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。
二、文献综述
我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：
1.收入因数
收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。
2.利息率
传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
3.物价水平
物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
4.收入分配
凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。
三、变量的选取及分析
目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。1998年后，中国经济运行进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。
由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。
四、数据及处理
本文模型数据样本为从1979-2002年。
年份 城镇居民储蓄率 城镇居民收入增长率 一年期储蓄利率 通货膨胀率 城镇居民基尼系数
1979 0.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.16
1980 0.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.15
1981 0.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.15
1982 0.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.15
1983 0.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.16
1984 0.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.19
1985 0.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.19
1986 0.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.2
1987 0.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.23
1988 0.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.23
1989 0.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.23
1990 0.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.24
1991 0.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.25
1992 0.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.27
1993 0.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.3
1994 0.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.28
1995 0.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.28
1996 0.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.29
1997 0.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.3
1998 0.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.295
1999 0.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.3
2000 0.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.32
2001 0.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.33
2002 0.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319
数据来源：各年份的《中国统计年鉴》
注：Y代表城镇居民储蓄率
X1代表城镇居民收入增长率
X2代表一年期储蓄利率
X3代表通货膨胀率
X4代表城镇居民基尼系数
五、模型及处理
基于以上数据，建立的模型是：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u
β1度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。
β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时，储蓄增长率的变动。
β3度量了当利率变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。
β4度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。
β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。
u是随机误差项。
对Y做回归
利用eviews最小二乘估计结果如下
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000
X1 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875
X2 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000
X3 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065
X4 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000
R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065
Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109
S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748
Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901
Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525
Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000
根据以上结果，初步得出的模型为
Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4.
1.经济意义的检验
该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。
2.统计检验
从表中可以看出，显然通货膨胀率的系数通不过T检验，R2=0.897971， 2值为0.875298，模型的拟合情况较好。F检验的值为39.60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。
3.多重共线性的检验
从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现X1和X3不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量，重新做回归分析得到：
Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000
X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119
X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000
X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000
R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740
Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517
S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967
Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624
Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739
Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000
从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。
因此模型可设为Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
4.异方差性检验
对新模型进行异方差性的检验，运用white检验，得到如下结果：
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.669433 Probability 0.054505
Obs*R-squared 11.50596 Probability 0.073942
Obs*R-squared的计算结果是11.50596，，由于选用的没有交叉乘积项的方式，所以自由度为7，在0.05的显著水平下，查表得 （7）=12.59〉11.50596，所以接受原假设，即该模型不存在异方差性。
5.自相关性的检验
从上表可知DW值为1.556309，且样本容量n=24，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平 =0.01，查D-W表得，d =0.882,d =1.407,这时有d <dw=1.556039<4- d ,表明不存在自相关。
6.最终结果
从上面的计量分析中最后得到我国城镇居民的储蓄存款模型：
Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)
t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)
R2= 0.897094 df=20 F=58.11739 DW=1.556309
六、结论与建议
1.模型的实证分析
城镇居民的收入增长率变化对居民的储蓄率变化的影响还是比较明显的，储蓄率对收入增长率的弹性为0.314787, 在其他条件不变的情况下，居民的收入变化1%，储蓄率同方向变化0.314787%。
利率变动对实际的储蓄率变动的影响并不是十分的重要，弹性仅为0.024487。这方面有很多的原因，其中对未来预期的不确定性是一个很重要的原因，尤其是1998年以后，随着住房、医疗、教育等方面的改革，人们的储蓄倾向受预期的影响更大。这方面从人民银行数次通过降息来调整储蓄量，但是效果并不明显也可以看出来。
基尼系数对储蓄率的影响非常大，弹性达到了1.145280。这里可以看出，收入分配的均等程度对储蓄的影响非常明显。这是由于收入高的群体的储蓄倾向要明显的高于收入低的群体。
2.对宏观经济的政策建议
基于基尼系数对储蓄率的很大的影响，因此，国家应该重视对分配领域的调节，加大对低收入的者的转移支付，切合中国实际的对税收领域进行改革，缩小社会的贫富差距：
1）不要"逼"老百姓花钱，而要针对不同收入阶层，采取不同对策，引导居民消费
首先，增加中低收入居民的个人相对收入，在分配政策上进一步缩小收入差距；进行微观层面的改革和合适的福利体系改革，大力提高人们的收入预期；控制教育和医疗费用，降低人们的支出预期，减少公众的焦虑；积极发展消费信贷，尤其是助学贷款，减少人们为教育而储蓄的需要，让其"有钱花"。
其次，引导高收入居民向更高层次的消费过渡，努力提高其消费倾向，增加消费供给，让其"有地方花钱"，从而抑制储蓄倾向的进一步提高。
2）不要"逼"老百姓投资，而要不断增加金融创新，努力改善投资环境，刺激居民投资
目前的储蓄高增长主要是由于居民收入的持续增长、消费和投资的增速缓慢、居民手持现金的逐步减少而引起，充分暴露出我国经济架构的严重失衡。因此，必须采取相应的措施缓解储蓄增长的势头，并积极引导储蓄向投资转化：
第一，提供多样化的金融工具，不断开发新的金融产品，大力发展商业保险和社会保险，拓宽居民投资渠道，引导居民储蓄资金的合理分流。
第二，进一步发展和完善股票市场，规范上市公司的市场行为，逐步建立完善的、公开的信息披露制度，增强居民的投资信心。
第三，大力发展债券市场，尤其是企业债券市场，充分发挥债券融资的优势，加大企业从资本市场直接融资的比重。
第四，积极引导民间投资，用新型的融资方式拓宽民间投融资的渠道。稳定发展民营金融机构；建立民间投资退出机制；加强民间投资的信用体系建设。
3.模型的不足
在实际经济活动中，人们的预期对储蓄率的影响是非常明显的。由于这方面的影响很难用数据来描述以及碍于本文作者水平有限，所以本模型没有反映人们的预期对储蓄率的影响。
参考文献
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10.庞皓：计量经济学.科学出版社，2008-1
Ⅱ 买股票要注意哪些指标和问题
你好，以下的回答我是转我以前发过的帖子，有点长，但是我觉得你会有些帮助。
以下的词语都比较通俗，希望大家能看懂，“你”字为泛指，不针对任何人
股票价格可以反映公司盈利的能力和发展的水平。理论上，公司业绩好，成长好，股票价格相应的就会提高，两者应该是相辅相成的。这仅仅是从微观角度来看。
从宏观角度，企业所在的领域，国家的政策和经济环境也会限制企业股票价格的反应。举个很简单的例子，人民币升值，中国现在经济增长很快，美金相对贬值，一系列的因素会影响中国的证券市场，股市，进入到一个蓬勃发展的阶段，也就是我们所说的“大牛市”。所以在这个牛市里，股票的价格就不能很好的反映出来公司本来的成绩和业绩，往往被人高估，这也就是我们能经常看到的“某某某股票被高估”。
相比较而言，熊市中，股票的价格往往都会被低估，也就是说股票会萎靡不振，同样反映不出公司的实际状况。这种情况下，往往也就出现很多人的股票被“套”的现象。
我的个人经验
这点估计是您最想了解的方面，我个人能力有限，只能简单的说点，还望其他朋友补充。
在股票市场存在两个大的观点，一个是基本面的分析，一个是技术分析。
（1）基本面的分析：
这一点是价值投资者的看某只股票前景的重要分析手段。所谓的基本面，就是看公司本身的经营情况。这一点，我们可以从很多方面了解，千万要注意的一点是，不管获得了什么样的消息都要注意经过自己大脑的客观，主管分析再做结论。
首先我们可以去看这个公司三个年度的报表，如果你不会看，没有太深的理论基础，那就看其中几个比较关键的科目：
A 净利润(net profit)：
这个是公司在损益表中倒数几项中的一项，如果这个数值跟前几年相比较，增长的很快，可以给人一种感觉，就是公司的发展比较好。仅仅始终感觉，如果你能找到一个公司10-20年的报表，看到这个项目发展的比较快，那就说明此公司发展很稳定.如果增长率长期保持在50%以上，这个公司的经营状况我们就可以初步判断是高增长期。它的股票是值得投资的，并且，我们也会预测它今后依然能保证这样的高增长速度。
这里要注意一点，不要只拿今年和去年的做比较，一定要“货比三家”拿几年的报表做比较。不然会出现错误的判断，比如拿中信证券2006年度和2005年度的报表比，你会发现在2006年度里，这个企业有了很大的增长，难道是这个企业发生了突飞猛进的变化么？答案不是，是因为2006证券投资业的形式非常好，才会在2006年有一个很好的业绩。但如果只以此判断这个企业很牛，特别好，是不全面的。
B: 净资产(Net Asset)
其实净资产得出的方法很简单，你可以在资产负债表里找到。就是总资产减去总负债。净资产的增大可以说明企业的偿还负债能力很彪悍，这样就避免了因为负债大而走上资不抵债的破产道路。你可以这么想象，一个资产都拼不过负债的企业，那它的股票就应该一点都不值钱，因为随时可能破产。
C：现金（Cash)
这一点，我想有点社会常识的人都明白为什么现金是很重要的东西。没有现金，就不可能进行买卖操作，对于一个企业来讲现金的流动性是很重要，很重要的指标。我们有时候听说，某某企业的现金链断了，于是造成了破产。你想想当一个企业没有钱去买原材料的话，还谈什么做买卖，谁也不愿意把东西卖给你，因为什么？因为你没钱给呀！结果会是什么，那这企业肯定要黄啊。
当然当现金流为负的时候，我们也不能一口咬定这个企业就要完蛋，主要还是看它的发展情况，如果这个企业的前期投资花费比较大，我们就要看它以后能不能尽快的收回成本而盈利。
D: PE值（市盈率）市净率；PB值（市净率）
这两个数值也是衡量一直股票估值是否合理比较直接的方法，PE是用股价除以每股净收益（Price/Earning per Share)得到的数值，越小说明股票没有被高估，反之亦然。PB是用股价除以每股净资产(Price/Earning per Net Asset)得到的数值，也是越小越好，越小越有投资价值。
但是你肯定会问，多少算小，多少就有投资意义，这点坦白的说很难说。理论上是跟其他同行业的企业比较，比如贵州茅台和五粮液都属于白酒行业，他们的PE值理论上应该相仿，如果茅台的的PE是100，五粮液的PE是50，那么我们可以理解为五粮液在目前阶段要比茅台更有投资价值，相对来说五粮液被低估了。当然我这个例子太绝对化也太简单了，具体问题还是需要具体分析。如果你拿茅台和钢铁行业比的话，可比性不是很大，所以一般也不比较。
有些基金经理和投资者用某只股票和大盘的市盈率（PE)比较，如果比大盘低的话就说明有一定的投资价值，或者拿曾经一次历史高峰（牛市）中这只股票的PE做比较来判断现阶段此股票的投资价值。
我个人认为这样比较也有问题，因为我一直强调，大环境是发生变化了，当年的牛市跟现在中国的情况是不能一概而论，现在的牛市有比以前牛市更丰富的元素，比如我们外汇储备急剧增大，我们人民币的升值压力急剧增大等等，我们的通货膨胀受到前所未有的挑战等等。所以以前的PE最多只能做个参考，而不能简单就成为投资的理由。
如果用现在大盘的市盈率和个股市盈率做比较，也是有问题的，毕竟大盘当中权重股，也就是听到名字就觉得肝颤的股票，像什么中石油呀，工商银行，建设银行呀，这些为大盘的稳定和市盈率贡献了很多力量。所以往往会出现在大盘中如沧海一粟的小股票的PE根本没有可比性，因为太渺小了，所以小股票的贡献完全被埋没了，也就是说拿这种小股票和大盘比，差的有点远了。我个人建议和国外成熟市场的同类行业做比较，如果真的有那么一只股票跟外国成熟市场同类领域的PE差不多，哇，我恭喜你，砸锅卖铁也要买。可惜，可惜呀～～～
有人会说，你说了这么多，何着没有一个方法可以辨别，那怎么能判断一只股票的好坏呀。我说每个参数都有它的意义，对你个人的判断都是数据或者理念的支撑，经过你大脑的思考，或者其他更聪明大脑的建议，最后做的往往都是比较的决定。只看某一点是绝对不行的。有的人光一味的看PE，越低越好，这个纯属扯淡，有些企业今年亏损，连市盈率都没有，是不是更有投资价值？
其次，企业所处的行业也很关键，我想很多人都会在这点上仁者见仁智者见智。比如说目前国际油价一直标高，冲破100美金一桶，这对于中石油 ，中石化这些围绕原油做生意的企业来讲是个增长因素；但同时对于买油进行加工的企业来讲恐怕日子就好过了，为什么?因为成本高了呀。汽车，器械等钢铁行企业会有周期性，一段时间高，一段时间低，要了解清楚。
再次审时度势的分析现有行情，对你选择股票很有帮助。再比如，现在国家对房地产以及开发商有比较严格的政策，也就导致了房地产企业股票进行了一些波动，比如说国内最大，最牛的地产商，万科A也经历了很多次的起伏。因此看看国家政策，对你选择股票很有指导意义。但是也别盲目的认为，今天国家出台了什么新的政策，不管是利好还是利空的，都不能马上反应到股票市场上。例如，国家去年提高了N次准备金利率及利息，依然我们的股市还是牛气冲天。但是国家去年的这一系列政策始终会慢慢呈现出来，只是需要一个时间积累过程。
公司的管理层面很关键，高层领导的水平，远见，魄力，魅力直接影响着整个公司的企业文化。有没有好的领导班子，是这个企业能否健康发展的重点。设想一群狐朋狗友，凑一块，就算有点产业了，又怎们能够发展壮大呢？现在是知识的年代，暴发户的企业家，曾经很多，现在也会有，但是我可以很负责任的说他们以后会越来越少，甚至消失。不懂先进的管理知识，不懂企业的内部操作，不会财务科目，是不具备新型优秀管理者素质的，我们也就无从相信他们的经营能力。调查一下企业的领导层，对选择股票很有帮助，好的领导团队更加值得信任，股票价格稳定而且有长期增长潜力。
（2）技术分析：
技术分析存在很大分歧，因为需要很强大的数据支持。传统经验来看，由过去的事情总结的规律，在今后判断有很大的帮助。尽管这一点我本人不太同意，因为如果用过去的概念来解释未来的话，时间是变化，情况也是相对变化的，最多只能借鉴而已，而不能成为判定未来的标准。技术分析方法比较复杂，因为需要统计学和计量经济学的支撑，才可以实现。
说白了就一句话，用曾经的数据经验来预测未来，K线图，这些其实都可以归为技术分析派。像我们有时候会看到人们议论，阴线，阳线，十字星等等，这些或多或少都牵扯到了技术分析的理念。这方面很多种说法，我想这里就不一一赘述，您还是买一本简单的炒股的书籍，可能里面讲的更加详细。
我个人认为，技术分析可以适用于短线的炒作和投机，基本面适合长期的价值投资。
（3）关于传说中的庄家：
我相信很多人都认为股票市场里是有庄家的，而庄家的对手盘就是小散户。我个人不太能接受这种想法，在小盘股中，市值几十亿或者几个亿的小股票很容易就被人为的炒作，如果盲目跟所谓的庄家，那有可能你会赔的很惨。在这个市场里，小散户的信息是永远比大型机构要少，而且非常不及时。当所谓的那些庄家们都跑的时候，您还美的享受这种短暂高潮所带来的快感。结果就是瞬间把利润都砸进去了，好的话可以成本收场，坏的话深深套牢。所以不要盲目的相信“庄家”放出来的消息，还是那个原则，用自己的脑子想想，如果你想赚钱又不肯花时间去琢磨的话，那没有这种好事情。除非买很牛的基金，但是别忘了，因为公募基金有很多限制，而私募基金门槛有时很高，所以很多时候还是需要你自己的判断。
我们有时候，哪个亲戚，朋友说，某某股票不错，这个，这个好。于是乎就跟着买了，这种事情其实纯属撞运气。首先，信息的传递性是越来越不准确，而且有很大的延迟性。当你听说到这个事情的时候，庄家可能早就已经布置好阵型就等你钻呢。而且多少价位买进，多少价位卖出，受很大的市场波动性。不要以为庄家是神，他们只不过是比你有钱，懂点金融知识的人罢了。当整个形势发生改变，或者突发的情况发生，他们也一样会赔，甚至比你还惨，因为他们的钱基本上都是募集而来的，受投资者很大的压力。千万不要迷信庄家，你可能一次两次获得过好处，甜头，但是肯定也会有赔钱的时候，当一年下来，折合你的平均收益率的话，恐怕你会发现还没有牢牢掌握一直好股票的收益高呢。因为频繁的操作会损失你的，时间，精力，手续费，印花税等等，等等，有点得不常失了。除非，你的特别亲近的人在证券公司或者基金公司里做，不然最好不要盲目听信消息。当然透露给你消息的亲人，他们是违法的，不追究则以，追究起来会触及刑法。
3.我的个人建议：
（1）千万不能盲目
但是咱们国家大部分股民都不能进行长时间的投资而去选择短期来块钱的投机。我们国民的经济，金融知识基础没有西方发达国家成熟，经常是听别人的消息，采取的是盲目投资方法。这一点，有的人赚到了快钱，于是越来越疯狂，其实呢往往最后的输家也是他，毕竟当所有人都在讴歌行情好的时候，潜在的危险就该来了。如果经历过以前熊市的老股民应该感受过，经历过530的股民应该感受过，经历过11月调整的新股民也应该感受过。股市掉下来就如同洪水猛兽，没有办法拦住的，每天很多人的心态就是，跌吧，反正2008年奥运之前不会有事情的。是啊，这种想法可能一时可以，但是我们能开几个奥运会，那为什么开奥运会要和股市挂钩？其实我们都明白两只之间没有特别直接的血缘联系。就算是奥运场馆大量兴建，那也只是一部分的企业能受益，而且还是北京拿项目的。纵观历史长河，确实很多国家在开奥运之前证券市场都会表现比较活跃，这也只是曾经的历史数据，不能完全代表将来，也不能完全代表中国。很多人忽略了，很多国家在奥运之后进入了一个漫长的沉迷。
听消息方面，我就不多说了，毕竟前面的关于庄家的描述，我表达了自己的意思。
不经过自己大脑思考，不要随便投资，自己是在不懂，找个懂得人问问也成。不是让你去问问这个股票好不好，而是问问这个企业有没有投资价值。
（2）如果实在不懂，可以考虑投资基金。
基金经理相对来说金融和经济领域的知识要广泛些，专业些（废话,专业，干个P），他们的优势在于，工作经验，曾经的辉煌战绩，手下分析员的水平，可以整合大量的资金进行投资，收益率不用太高，有赚就成。
但是他们依然是人，而不是神，这些加在他们头上的光环也同样会成为灼烧他们的紫外线。
A.工作经验丰富会导致投资理念僵化，很失去很多闪光点；
B.曾经的战绩，完全不能说明问题，因为以前的事情只能说明以前你的机会把握不错，但是现在没有人说的好，古语言之好汉不提当年勇嘛。
C.手下分析员，如果企业文化不好，恐怕想跳槽的很多。再牛B的人也不能每个领域都能涉猎到，做钢铁的若干年都只跟钢铁行业打交道，做能源的也就顾自己那摊事儿，他们都是有局限性的；
D.基金庞大，但是你不能随便用啊，你不能全砸在一个场子里啊，那赔了不就虾米了？国家是不允许小孩子不乖的，想玩老百姓的钱，就必须老老实实按国家的政策分配资金，这样有可能也会错过一些投资机会。当然风险也会相对的家减小一点。“不要把鸡蛋都放在一个篮子里”，听说这个是金融领域的圣经，我个人不是很同意，一会这点我们再说。
好了说了这么多缺点,是为了告诉一些投资者，这些投资者的水平还远不如一个基金经理，所以稳妥点至少相信比你实力高的人有时也是不错的选择。
我要提醒的是，不要只买一个资金，因为毕竟基金和自己操作不一样，这时候我们要进行风险分化投资。混合型，激进型，股票型，债券型等等混合着来，这样可以少赚，但是不一定会赔很惨。（什么？基金也会赔，这当然会赔啊，他们不是神）
（3）伤其十指，不如断其一指
碰到好的机会，别理会什么风险分化投资的理念，其他有点瞎掰。真的是好的机会，就不要不遗余力，在自己的债务能力承受之下，把钱都砸进去。好的投资机会很难得，但不是没有，需要靠我们慢慢发掘，比如说，今年打新股（以抽签的方式购买原始股，在上市的时候再卖出去），如果您实力够雄厚的话，1000-2000万，估计2008年光打新股的回报率是在25%，无风险。可能觉得赚的少了，但是无风险哦～～～如果把这笔钱都投入到股票里保不齐您就赔了。
（4）有并购或者重组的计划，提前买入被并购或者重组企业的股票。但是这个过程很漫长，消息方面也不能很准确。如果知道确切的消息，就不要错过这种投资的机会，这个方式是很多大的投资银行常用的伎俩。当然还要分析一下，看看两者（并购及被并购者）是否有实力产生1+1>2的结果。
（5）绝对要有良好的心态，这点和个人修为有相当大的关系。不以赚喜，不以赔悲，因为这些都是过眼云烟，几十年以后终归尘土。赚了，当然值得庆贺，但是不要贪杯，物极必反是我们传统文化的精粹，说的很有道理。赔了，也不要太悲伤，在良好的资金运作下，在良好的投资理念的驱使下，这些赔都是暂时的，好的股票是永远投资的首选。ST板块，能不涉及，最好别涉及，看到别人投资获得丰厚的回报，不要眼红，因为有些钱本来就不是我们该赚的。想想就知道，要是我们生在富足之家，高官之后，我们的生活或许会完全不一样，但是我们没有。所以也就别眼红别人，毕竟股市里有些钱是不能赚的。
ST万杰，封闭了近一年的时间，最后终于能够重组，最近两个涨停板，很多人都觉得，哇，错过了这个赚钱的机会。可是你也想想，拿着这些垃圾股的人他们等了整整快一年的时间啊！！！中间错过了多少投资机会我想我就不用说了吧，这样看来也未必值得。况且如果万杰没有重组成功，他们的钱也就人间蒸发掉了，难道这不危险么？
ST金泰创造了一个历史神话，很多研究学者在探求根源。最后经历了辉煌之后，政府介入，因为这种畸形的形式百年难得一遇。你我本是凡人，又何必苦苦追求呢？
不要贪心，非要在最高点卖，最低点买，除非有卓越的特异功能，否则，我个人认为根本不可能。吃不要鱼头，鱼尾，中段依然鲜美。很多人老是说，哎呀，卖早了，哎呀，当时没买。还不就是个贪婪的心态在作祟？
中国传统5000年，大儒，无为，中庸等等思想其实都可以作为我们个人修养的补充。大家知识水平都一样，看什么，心态呗，不骄不燥，此乃真君子。
（6）合理设定投资额度
1/3零花，1/3存起来做流动储备，1/3再投资，这样你永远都是赢家。赔了不要怕割肉，不小心买到垃圾股，别犹豫，设个止损点，比如跌到3-5%就可以卖。即使这只垃圾股以后涨上去了，也不要后悔你曾经的决定，因为很有可能由于你的举棋不定而满盘皆输。有三只股票，是很好的，只是现在被高估了，但是如果你打算10年长期投资的话，这些都是不错的选择，当然不是叫你现在买。贵州茅台，招商银行和万科A，如果哪位朋友有兴趣看看这些企业是不是符合我刚才说的好股票的条件。
最后，我想说，股市有风险，投资需谨慎。
Ⅲ 问股票的基本知识和经验
以下的词语都比较通俗，希望大家能看懂，“你”字为泛指，不针对任何人
1：股票是什么？
很多朋友了解股票恐怕还是在2006年，2007年的时候，因为我们经历前所未有的大牛市。股票是公司为了筹集资金而进行的向社会募集的行为之一，其他的还包括增发企业债，向银行借贷等其他融资手段。公司刚上市的时候我们称之为IPO (Initial Public Offering),主要目的是从开放型市场上揽钱，卷一笔钱然后再进行自己公司的投资，以达到长期盈利的目的。资金是每个企业发展和生存的关键，有没有钱，钱够不够都会制约和影响企业的未来。
股票价格可以反映公司盈利的能力和发展的水平。理论上，公司业绩好，成长好，股票价格相应的就会提高，两者应该是相辅相成的。这仅仅是从微观角度来看。
从宏观角度，企业所在的领域，国家的政策和经济环境也会限制企业股票价格的反应。举个很简单的例子，人民币升值，中国现在经济增长很快，美金相对贬值，一系列的因素会影响中国的证券市场，股市，进入到一个蓬勃发展的阶段，也就是我们所说的“大牛市”。所以在这个牛市里，股票的价格就不能很好的反映出来公司本来的成绩和业绩，往往被人高估，这也就是我们能经常看到的“某某某股票被高估”。
相比较而言，熊市中，股票的价格往往都会被低估，也就是说股票会萎靡不振，同样反映不出公司的实际状况。这种情况下，往往也就出现很多人的股票被“套”的现象。
2：我的个人经验
这点估计是您最想了解的方面，我个人能力有限，只能简单的说点，还望其他朋友补充。
在股票市场存在两个大的观点，一个是基本面的分析，一个是技术分析。
（1）基本面的分析：
这一点是价值投资者的看某只股票前景的重要分析手段。所谓的基本面，就是看公司本身的经营情况。这一点，我们可以从很多方面了解，千万要注意的一点是，不管获得了什么样的消息都要注意经过自己大脑的客观，主管分析再做结论。
首先我们可以去看这个公司三个年度的报表，如果你不会看，没有太深的理论基础，那就看其中几个比较关键的科目：
A 净利润(net profit)：
这个是公司在损益表中倒数几项中的一项，如果这个数值跟前几年相比较，增长的很快，可以给人一种感觉，就是公司的发展比较好。仅仅始终感觉，如果你能找到一个公司10-20年的报表，看到这个项目发展的比较快，那就说明此公司发展很稳定.如果增长率长期保持在50%以上，这个公司的经营状况我们就可以初步判断是高增长期。它的股票是值得投资的，并且，我们也会预测它今后依然能保证这样的高增长速度。
这里要注意一点，不要只拿今年和去年的做比较，一定要“货比三家”拿几年的报表做比较。不然会出现错误的判断，比如拿中信证券2006年度和2005年度的报表比，你会发现在2006年度里，这个企业有了很大的增长，难道是这个企业发生了突飞猛进的变化么？答案不是，是因为2006证券投资业的形式非常好，才会在2006年有一个很好的业绩。但如果只以此判断这个企业很牛，特别好，是不全面的。
B: 净资产(Net Asset)
其实净资产得出的方法很简单，你可以在资产负债表里找到。就是总资产减去总负债。净资产的增大可以说明企业的偿还负债能力很彪悍，这样就避免了因为负债大而走上资不抵债的破产道路。你可以这么想象，一个资产都拼不过负债的企业，那它的股票就应该一点都不值钱，因为随时可能破产。
C：现金（Cash)
这一点，我想有点社会常识的人都明白为什么现金是很重要的东西。没有现金，就不可能进行买卖操作，对于一个企业来讲现金的流动性是很重要，很重要的指标。我们有时候听说，某某企业的现金链断了，于是造成了破产。你想想当一个企业没有钱去买原材料的话，还谈什么做买卖，谁也不愿意把东西卖给你，因为什么？因为你没钱给呀！结果会是什么，那这企业肯定要黄啊。
当然当现金流为负的时候，我们也不能一口咬定这个企业就要完蛋，主要还是看它的发展情况，如果这个企业的前期投资花费比较大，我们就要看它以后能不能尽快的收回成本而盈利。
D: PE值（市盈率）市净率；PB值（市净率）
这两个数值也是衡量一直股票估值是否合理比较直接的方法，PE是用股价除以每股净收益（Price/Earning per Share)得到的数值，越小说明股票没有被高估，反之亦然。PB是用股价除以每股净资产(Price/Earning per Net Asset)得到的数值，也是越小越好，越小越有投资价值。
但是你肯定会问，多少算小，多少就有投资意义，这点坦白的说很难说。理论上是跟其他同行业的企业比较，比如贵州茅台和五粮液都属于白酒行业，他们的PE值理论上应该相仿，如果茅台的的PE是100，五粮液的PE是50，那么我们可以理解为五粮液在目前阶段要比茅台更有投资价值，相对来说五粮液被低估了。当然我这个例子太绝对化也太简单了，具体问题还是需要具体分析。如果你拿茅台和钢铁行业比的话，可比性不是很大，所以一般也不比较。
有些基金经理和投资者用某只股票和大盘的市盈率（PE)比较，如果比大盘低的话就说明有一定的投资价值，或者拿曾经一次历史高峰（牛市）中这只股票的PE做比较来判断现阶段此股票的投资价值。
我个人认为这样比较也有问题，因为我一直强调，大环境是发生变化了，当年的牛市跟现在中国的情况是不能一概而论，现在的牛市有比以前牛市更丰富的元素，比如我们外汇储备急剧增大，我们人民币的升值压力急剧增大等等，我们的通货膨胀受到前所未有的挑战等等。所以以前的PE最多只能做个参考，而不能简单就成为投资的理由。
如果用现在大盘的市盈率和个股市盈率做比较，也是有问题的，毕竟大盘当中权重股，也就是听到名字就觉得肝颤的股票，像什么中石油呀，工商银行，建设银行呀，这些为大盘的稳定和市盈率贡献了很多力量。所以往往会出现在大盘中如沧海一粟的小股票的PE根本没有可比性，因为太渺小了，所以小股票的贡献完全被埋没了，也就是说拿这种小股票和大盘比，差的有点远了。我个人建议和国外成熟市场的同类行业做比较，如果真的有那么一只股票跟外国成熟市场同类领域的PE差不多，哇，我恭喜你，砸锅卖铁也要买。可惜，可惜呀～～～
有人会说，你说了这么多，何着没有一个方法可以辨别，那怎么能判断一只股票的好坏呀。我说每个参数都有它的意义，对你个人的判断都是数据或者理念的支撑，经过你大脑的思考，或者其他更聪明大脑的建议，最后做的往往都是比较的决定。只看某一点是绝对不行的。有的人光一味的看PE，越低越好，这个纯属扯淡，有些企业今年亏损，连市盈率都没有，是不是更有投资价值？
其次，企业所处的行业也很关键，我想很多人都会在这点上仁者见仁智者见智。比如说目前国际油价一直标高，冲破100美金一桶，这对于中石油 ，中石化这些围绕原油做生意的企业来讲是个增长因素；但同时对于买油进行加工的企业来讲恐怕日子就好过了，为什么?因为成本高了呀。汽车，器械等钢铁行企业会有周期性，一段时间高，一段时间低，要了解清楚。
再次审时度势的分析现有行情，对你选择股票很有帮助。再比如，现在国家对房地产以及开发商有比较严格的政策，也就导致了房地产企业股票进行了一些波动，比如说国内最大，最牛的地产商，万科A也经历了很多次的起伏。因此看看国家政策，对你选择股票很有指导意义。但是也别盲目的认为，今天国家出台了什么新的政策，不管是利好还是利空的，都不能马上反应到股票市场上。例如，国家去年提高了N次准备金利率及利息，依然我们的股市还是牛气冲天。但是国家去年的这一系列政策始终会慢慢呈现出来，只是需要一个时间积累过程。
公司的管理层面很关键，高层领导的水平，远见，魄力，魅力直接影响着整个公司的企业文化。有没有好的领导班子，是这个企业能否健康发展的重点。设想一群狐朋狗友，凑一块，就算有点产业了，又怎们能够发展壮大呢？现在是知识的年代，暴发户的企业家，曾经很多，现在也会有，但是我可以很负责任的说他们以后会越来越少，甚至消失。不懂先进的管理知识，不懂企业的内部操作，不会财务科目，是不具备新型优秀管理者素质的，我们也就无从相信他们的经营能力。调查一下企业的领导层，对选择股票很有帮助，好的领导团队更加值得信任，股票价格稳定而且有长期增长潜力。
（2）技术分析：
技术分析存在很大分歧，因为需要很强大的数据支持。传统经验来看，由过去的事情总结的规律，在今后判断有很大的帮助。尽管这一点我本人不太同意，因为如果用过去的概念来解释未来的话，时间是变化，情况也是相对变化的，最多只能借鉴而已，而不能成为判定未来的标准。技术分析方法比较复杂，因为需要统计学和计量经济学的支撑，才可以实现。
说白了就一句话，用曾经的数据经验来预测未来，K线图，这些其实都可以归为技术分析派。像我们有时候会看到人们议论，阴线，阳线，十字星等等，这些或多或少都牵扯到了技术分析的理念。这方面很多种说法，我想这里就不一一赘述，您还是买一本简单的炒股的书籍，可能里面讲的更加详细。
我个人认为，技术分析可以适用于短线的炒作和投机，基本面适合长期的价值投资。
（3）关于传说中的庄家：
我相信很多人都认为股票市场里是有庄家的，而庄家的对手盘就是小散户。我个人不太能接受这种想法，在小盘股中，市值几十亿或者几个亿的小股票很容易就被人为的炒作，如果盲目跟所谓的庄家，那有可能你会赔的很惨。在这个市场里，小散户的信息是永远比大型机构要少，而且非常不及时。当所谓的那些庄家们都跑的时候，您还美的享受这种短暂高潮所带来的快感。结果就是瞬间把利润都砸进去了，好的话可以成本收场，坏的话深深套牢。所以不要盲目的相信“庄家”放出来的消息，还是那个原则，用自己的脑子想想，如果你想赚钱又不肯花时间去琢磨的话，那没有这种好事情。除非买很牛的基金，但是别忘了，因为公募基金有很多限制，而私募基金门槛有时很高，所以很多时候还是需要你自己的判断。
我们有时候，哪个亲戚，朋友说，某某股票不错，这个，这个好。于是乎就跟着买了，这种事情其实纯属撞运气。首先，信息的传递性是越来越不准确，而且有很大的延迟性。当你听说到这个事情的时候，庄家可能早就已经布置好阵型就等你钻呢。而且多少价位买进，多少价位卖出，受很大的市场波动性。不要以为庄家是神，他们只不过是比你有钱，懂点金融知识的人罢了。当整个形势发生改变，或者突发的情况发生，他们也一样会赔，甚至比你还惨，因为他们的钱基本上都是募集而来的，受投资者很大的压力。千万不要迷信庄家，你可能一次两次获得过好处，甜头，但是肯定也会有赔钱的时候，当一年下来，折合你的平均收益率的话，恐怕你会发现还没有牢牢掌握一直好股票的收益高呢。因为频繁的操作会损失你的，时间，精力，手续费，印花税等等，等等，有点得不常失了。除非，你的特别亲近的人在证券公司或者基金公司里做，不然最好不要盲目听信消息。当然透露给你消息的亲人，他们是违法的，不追究则以，追究起来会触及刑法。
3.我的个人建议：
（1）千万不能盲目
但是咱们国家大部分股民都不能进行长时间的投资而去选择短期来块钱的投机。我们国民的经济，金融知识基础没有西方发达国家成熟，经常是听别人的消息，采取的是盲目投资方法。这一点，有的人赚到了快钱，于是越来越疯狂，其实呢往往最后的输家也是他，毕竟当所有人都在讴歌行情好的时候，潜在的危险就该来了。如果经历过以前熊市的老股民应该感受过，经历过530的股民应该感受过，经历过11月调整的新股民也应该感受过。股市掉下来就如同洪水猛兽，没有办法拦住的，每天很多人的心态就是，跌吧，反正2008年奥运之前不会有事情的。是啊，这种想法可能一时可以，但是我们能开几个奥运会，那为什么开奥运会要和股市挂钩？其实我们都明白两只之间没有特别直接的血缘联系。就算是奥运场馆大量兴建，那也只是一部分的企业能受益，而且还是北京拿项目的。纵观历史长河，确实很多国家在开奥运之前证券市场都会表现比较活跃，这也只是曾经的历史数据，不能完全代表将来，也不能完全代表中国。很多人忽略了，很多国家在奥运之后进入了一个漫长的沉迷。
听消息方面，我就不多说了，毕竟前面的关于庄家的描述，我表达了自己的意思。
不经过自己大脑思考，不要随便投资，自己是在不懂，找个懂得人问问也成。不是让你去问问这个股票好不好，而是问问这个企业有没有投资价值。
（2）如果实在不懂，可以考虑投资基金。
基金经理相对来说金融和经济领域的知识要广泛些，专业些（废话,专业，干个P），他们的优势在于，工作经验，曾经的辉煌战绩，手下分析员的水平，可以整合大量的资金进行投资，收益率不用太高，有赚就成。
但是他们依然是人，而不是神，这些加在他们头上的光环也同样会成为灼烧他们的紫外线。
A.工作经验丰富会导致投资理念僵化，很失去很多闪光点；
B.曾经的战绩，完全不能说明问题，因为以前的事情只能说明以前你的机会把握不错，但是现在没有人说的好，古语言之好汉不提当年勇嘛。
C.手下分析员，如果企业文化不好，恐怕想跳槽的很多。再牛B的人也不能每个领域都能涉猎到，做钢铁的若干年都只跟钢铁行业打交道，做能源的也就顾自己那摊事儿，他们都是有局限性的；
D.基金庞大，但是你不能随便用啊，你不能全砸在一个场子里啊，那赔了不就虾米了？国家是不允许小孩子不乖的，想玩老百姓的钱，就必须老老实实按国家的政策分配资金，这样有可能也会错过一些投资机会。当然风险也会相对的家减小一点。“不要把鸡蛋都放在一个篮子里”，听说这个是金融领域的圣经，我个人不是很同意，一会这点我们再说。
好了说了这么多缺点,是为了告诉一些投资者，这些投资者的水平还远不如一个基金经理，所以稳妥点至少相信比你实力高的人有时也是不错的选择。
我要提醒的是，不要只买一个资金，因为毕竟基金和自己操作不一样，这时候我们要进行风险分化投资。混合型，激进型，股票型，债券型等等混合着来，这样可以少赚，但是不一定会赔很惨。（什么？基金也会赔，这当然会赔啊，他们不是神）
（3）伤其十指，不如断其一指
碰到好的机会，别理会什么风险分化投资的理念，其他有点瞎掰。真的是好的机会，就不要不遗余力，在自己的债务能力承受之下，把钱都砸进去。好的投资机会很难得，但不是没有，需要靠我们慢慢发掘，比如说，今年打新股（以抽签的方式购买原始股，在上市的时候再卖出去），如果您实力够雄厚的话，1000-2000万，估计2008年光打新股的回报率是在25%，无风险。可能觉得赚的少了，但是无风险哦～～～如果把这笔钱都投入到股票里保不齐您就赔了。
（4）有并购或者重组的计划，提前买入被并购或者重组企业的股票。但是这个过程很漫长，消息方面也不能很准确。如果知道确切的消息，就不要错过这种投资的机会，这个方式是很多大的投资银行常用的伎俩。当然还要分析一下，看看两者（并购及被并购者）是否有实力产生1+1>2的结果。
（5）绝对要有良好的心态，这点和个人修为有相当大的关系。不以赚喜，不以赔悲，因为这些都是过眼云烟，几十年以后终归尘土。赚了，当然值得庆贺，但是不要贪杯，物极必反是我们传统文化的精粹，说的很有道理。赔了，也不要太悲伤，在良好的资金运作下，在良好的投资理念的驱使下，这些赔都是暂时的，好的股票是永远投资的首选。ST板块，能不涉及，最好别涉及，看到别人投资获得丰厚的回报，不要眼红，因为有些钱本来就不是我们该赚的。想想就知道，要是我们生在富足之家，高官之后，我们的生活或许会完全不一样，但是我们没有。所以也就别眼红别人，毕竟股市里有些钱是不能赚的。
ST万杰，封闭了近一年的时间，最后终于能够重组，最近两个涨停板，很多人都觉得，哇，错过了这个赚钱的机会。可是你也想想，拿着这些垃圾股的人他们等了整整快一年的时间啊！！！中间错过了多少投资机会我想我就不用说了吧，这样看来也未必值得。况且如果万杰没有重组成功，他们的钱也就人间蒸发掉了，难道这不危险么？
ST金泰创造了一个历史神话，很多研究学者在探求根源。最后经历了辉煌之后，政府介入，因为这种畸形的形式百年难得一遇。你我本是凡人，又何必苦苦追求呢？
不要贪心，非要在最高点卖，最低点买，除非有卓越的特异功能，否则，我个人认为根本不可能。吃不要鱼头，鱼尾，中段依然鲜美。很多人老是说，哎呀，卖早了，哎呀，当时没买。还不就是个贪婪的心态在作祟？
中国传统5000年，大儒，无为，中庸等等思想其实都可以作为我们个人修养的补充。大家知识水平都一样，看什么，心态呗，不骄不燥，此乃真君子。
（6）合理设定投资额度
1/3零花，1/3存起来做流动储备，1/3再投资，这样你永远都是赢家。赔了不要怕割肉，不小心买到垃圾股，别犹豫，设个止损点，比如跌到3-5%就可以卖。即使这只垃圾股以后涨上去了，也不要后悔你曾经的决定，因为很有可能由于你的举棋不定而满盘皆输。有三只股票，是很好的，只是现在被高估了，但是如果你打算10年长期投资的话，这些都是不错的选择，当然不是叫你现在买。贵州茅台，招商银行和万科A，如果哪位朋友有兴趣看看这些企业是不是符合我刚才说的好股票的条件。
最后，我想说，股市有风险，投资需谨慎。
Ⅳ 罗伯特·恩格尔的研究中最有名的是什么及对金融市场的影响是怎么样的
罗伯特·恩格尔的研究范围很广，跨越金融计量经济学的各个领域，但令他摘取桂冠的则是久富盛名的自回归条件异方差(ARCH：)模型。
对收益率的建模研究一直在计量经济学中占据很重要的位置。显然对于一阶矩的刻画是比较容易的，所以人们将注意力都放在了对二阶矩的建模上，也就是对收益率波动的计量建模。
经典资本市场理论在描述股票市场收益率变化时，所采用的计量模型一般都假定收益率方差保持不变。这一模型符合金融市场中有效市场理论，运用简便，常用来预测和估算股票价格。但对金融数据的大量实证研究表明，有些假设不甚合理。
Ⅳ 求一篇运用计量经济学的论文
关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析
（我的姓名等信息就省略了啊 呵呵）
内容摘要：本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。
关键词：居民储蓄存款 实证分析 主要因素
一、问题的提出
1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后．我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情，提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。
二、文献综述
我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：
1.收入因数
收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。
2.利息率
传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
3.物价水平
物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
4.收入分配
凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。
三、变量的选取及分析
目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。1998年后，中国经济运行进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。
由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。
四、数据及处理
本文模型数据样本为从1979-2002年。
年份 城镇居民储蓄率 城镇居民收入增长率 一年期储蓄利率 通货膨胀率 城镇居民基尼系数
1979 0.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.16
1980 0.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.15
1981 0.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.15
1982 0.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.15
1983 0.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.16
1984 0.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.19
1985 0.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.19
1986 0.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.2
1987 0.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.23
1988 0.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.23
1989 0.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.23
1990 0.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.24
1991 0.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.25
1992 0.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.27
1993 0.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.3
1994 0.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.28
1995 0.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.28
1996 0.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.29
1997 0.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.3
1998 0.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.295
1999 0.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.3
2000 0.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.32
2001 0.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.33
2002 0.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319
数据来源：各年份的《中国统计年鉴》
注：Y代表城镇居民储蓄率
X1代表城镇居民收入增长率
X2代表一年期储蓄利率
X3代表通货膨胀率
X4代表城镇居民基尼系数
五、模型及处理
基于以上数据，建立的模型是：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u
β1度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。
β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时，储蓄增长率的变动。
β3度量了当利率变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。
β4度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。
β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。
u是随机误差项。
对Y做回归
利用eviews最小二乘估计结果如下
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000
X1 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875
X2 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000
X3 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065
X4 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000
R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065
Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109
S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748
Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901
Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525
Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000
根据以上结果，初步得出的模型为
Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4.
1.经济意义的检验
该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。
2.统计检验
从表中可以看出，显然通货膨胀率的系数通不过T检验，R2=0.897971， 2值为0.875298，模型的拟合情况较好。F检验的值为39.60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。
3.多重共线性的检验
从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现X1和X3不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量，重新做回归分析得到：
Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000
X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119
X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000
X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000
R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740
Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517
S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967
Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624
Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739
Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000
从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。
因此模型可设为Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
4.异方差性检验
对新模型进行异方差性的检验，运用white检验，得到如下结果：
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.669433 Probability 0.054505
Obs*R-squared 11.50596 Probability 0.073942
Obs*R-squared的计算结果是11.50596，，由于选用的没有交叉乘积项的方式，所以自由度为7，在0.05的显著水平下，查表得 （7）=12.59〉11.50596，所以接受原假设，即该模型不存在异方差性。
5.自相关性的检验
从上表可知DW值为1.556309，且样本容量n=24，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平 =0.01，查D-W表得，d =0.882,d =1.407,这时有d <dw=1.556039<4- d ,表明不存在自相关。
6.最终结果
从上面的计量分析中最后得到我国城镇居民的储蓄存款模型：
Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)
t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)
R2= 0.897094 df=20 F=58.11739 DW=1.556309
六、结论与建议
1.模型的实证分析
城镇居民的收入增长率变化对居民的储蓄率变化的影响还是比较明显的，储蓄率对收入增长率的弹性为0.314787, 在其他条件不变的情况下，居民的收入变化1%，储蓄率同方向变化0.314787%。
利率变动对实际的储蓄率变动的影响并不是十分的重要，弹性仅为0.024487。这方面有很多的原因，其中对未来预期的不确定性是一个很重要的原因，尤其是1998年以后，随着住房、医疗、教育等方面的改革，人们的储蓄倾向受预期的影响更大。这方面从人民银行数次通过降息来调整储蓄量，但是效果并不明显也可以看出来。
基尼系数对储蓄率的影响非常大，弹性达到了1.145280。这里可以看出，收入分配的均等程度对储蓄的影响非常明显。这是由于收入高的群体的储蓄倾向要明显的高于收入低的群体。
2.对宏观经济的政策建议
基于基尼系数对储蓄率的很大的影响，因此，国家应该重视对分配领域的调节，加大对低收入的者的转移支付，切合中国实际的对税收领域进行改革，缩小社会的贫富差距：
1）不要"逼"老百姓花钱，而要针对不同收入阶层，采取不同对策，引导居民消费
首先，增加中低收入居民的个人相对收入，在分配政策上进一步缩小收入差距；进行微观层面的改革和合适的福利体系改革，大力提高人们的收入预期；控制教育和医疗费用，降低人们的支出预期，减少公众的焦虑；积极发展消费信贷，尤其是助学贷款，减少人们为教育而储蓄的需要，让其"有钱花"。
其次，引导高收入居民向更高层次的消费过渡，努力提高其消费倾向，增加消费供给，让其"有地方花钱"，从而抑制储蓄倾向的进一步提高。
2）不要"逼"老百姓投资，而要不断增加金融创新，努力改善投资环境，刺激居民投资
目前的储蓄高增长主要是由于居民收入的持续增长、消费和投资的增速缓慢、居民手持现金的逐步减少而引起，充分暴露出我国经济架构的严重失衡。因此，必须采取相应的措施缓解储蓄增长的势头，并积极引导储蓄向投资转化：
第一，提供多样化的金融工具，不断开发新的金融产品，大力发展商业保险和社会保险，拓宽居民投资渠道，引导居民储蓄资金的合理分流。
第二，进一步发展和完善股票市场，规范上市公司的市场行为，逐步建立完善的、公开的信息披露制度，增强居民的投资信心。
第三，大力发展债券市场，尤其是企业债券市场，充分发挥债券融资的优势，加大企业从资本市场直接融资的比重。
第四，积极引导民间投资，用新型的融资方式拓宽民间投融资的渠道。稳定发展民营金融机构；建立民间投资退出机制；加强民间投资的信用体系建设。
3.模型的不足
在实际经济活动中，人们的预期对储蓄率的影响是非常明显的。由于这方面的影响很难用数据来描述以及碍于本文作者水平有限，所以本模型没有反映人们的预期对储蓄率的影响。
参考文献
1.何德旭：10万亿储蓄的多视角分析[N]。金融时报，2003-05-19.
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3.张锐：高储蓄挑战宏观政策[N]。世纪经济报道， 2003-04-29.
4.郭树清：深化投融资体制改革与完善货币政策传导机制[J].金融研究，2002，（2）。
5.武少俊：强化消费需求启动措施，保证经济持续快速增长[J].金融研究，2003，（5）
6.潘雅琼：我国城乡居民储蓄存款余额的趋势预测[J].统计与决策，2003（6）
7.刘隽亭,乔瑞红：我国居民储蓄持续增长的原因及特点分析[J].天津商学院学报，2005(2)
8.李焰：关于利率与我国居民储蓄关系的探讨[J].经济研究，1999(11)
9.韩汉君：中国的居民储蓄存款及其利率弹性[J].上海经济研究，1999(9)
10.庞皓：计量经济学.科学出版社，2008-1
Ⅵ 计量经济学选题求助
看这个问题，应该是初学计量吧。这个么，建议可以做影响股票市场价格的模型分析，或是房价与GDP、利率呀什么的关系~这类的文章应该不少~可以借鉴一下人家自变量的选取和理论根据。数据也非常好找，16个根本不成问题。主要是这两类的分析也比较好写。总之应该不难。
我的意思是做房价的分析，这个可以吧...要不然，恩~也可以做银行盈利性分析、企业并购影响因素分析..
Ⅶ 证券公司中预测股票行情用的什么软件或者是方法计量经济学在证券从业人员看来有用吗
预测股票行情？谈何容易。股票的价格是不能预测的。很多分析软件，比如大智慧等，自称能预测股票价格，它的核心原理是将股票的“道氏理论”量化，以往的道氏理论是纯图像的，而这些软件它将图像信息量化成数字信息，然后给炒股的人一些建议。但实际上，这是不可能的。根据有效市场理论，股票的价格反映的是当时的信息，而如果无法预测会出现什么信息的话，就无法预测股价。一个软件，如何去预测未来会发生什么呢？那些标榜自己能预测股价的软件基本上是骗人。它顶多不多是利用股市暂时的不稳定，赚取少得可怜的一点点蝇头小利。
外国的投资大亨们也在预测股价，他们的方法要高明得多，他们使用一种时间序列分析，你去搜ARCH或者GARCH，这就是他们采用的方法。不过外国人现在已不再单纯预测股票价格，他们预测的是股票的波动，然后选择一个对冲组合来赚取利润。
计量经济学本身还是有用的，ARCH或者GARCH就属于时间序列分析的一种，但指望单纯地使用它就能获利，那就犯错了。国内的证券从业人员基本上不使用这方法，一般的经纪人不懂这个，而有名的分析师则要不有内幕消息（提前知道了别人在未来才能知道的消息），要不就是分析宏观经济走势然后分析受宏观经济走势影响某些产业估计会往好/不好方向发展，以此得出股价走势的预测。对于后者，如果你让告诉你下个时刻股价，他绝对做不到，他只是能判断大体的走势。
Ⅷ 如何理解股市交易的资金流入流出
股市交易的资金流入流出包括以下内容：
在金融学领域中，波动特性一直是重要的研究内容。目前对中国股票市场波动性的研究，大多以沪市、深市两市场指数为对象。得到的结论普遍认为中国股票市场存在较剧烈的波动，与西方尤其是美国较为发达的股票市场相比，中国股票市场的波动显著大于它们的市场波动。但是分析中国市场的特性后，可以认为分解股票的总体波动性，在股票的市场风险和个别风险两个层面上对中国股市的波动进行实证研究是具有一定意义的。
首先，市场中有大量的散户投资者，而其中相当数量的散户持有大量个股而非投资组合。尽管机构投资者逐渐成为市场的主导力量，但是散户投资者及其投资总量仍在市场中占有很大比例。
其次，市场具有高度不完全性，缺乏完善的机制和足够的金融工具。虽然传统理论认为20至30只股票的资产组合可以很好地实现风险的分散化从而消除这些股票的个别风险，但在中国市场中由于缺少做空机制和必要的金融工具，也不能全部做到风险的分散化，构成这一组合的股票的个别风险不可忽视。
除这些特点外，中国市场中的投资理念变化也强调了分解总体波动性的意义：近年来，中国市场中价值投资理念开始逐步被普遍采纳，对于某些特定股票的重视被加深，而分散化的做法反而逐渐淡化，所以股票的个别风险情况就显得尤为重要。还有，中国的市场中存在大量的投机者甚至是赌博者利用某一只股票在市场中的定价偏差进行套利，此时他们就充分暴露在这一只股票的个别风险之下，而不是市场的总体风险。而且市场中曾经有严重的炒作行为，这类行为也大大影响了股票的个别波动。
Ⅸ 计量经济学实例分析论文 急
股指期货对股票市场的影响 使用EVIEW软件 这样的可以不？我有这个现成的毕业论文 需要的话 可以联系
Ⅹ 如何用eviews进行GARCH模型测股票波动性，要具体步骤
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。
一般的GARCH模型可以表示为：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht为条件方差，at为独立同分布的随机变量，ht与at互相独立，at为标准正态分布。⑴式称为条件均值方程；⑵式称为条件方差方程，说明时间序列条件方差的变化特征。为了适应收益率序列经验分布的尖峰厚尾特征，也可假设 服从其他分布，如Bollerslev （1987）假设收益率服从广义t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型采用了GED分布等。另外，许多实证研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率残差对收益率的影响还存在非对称性。当市场受到负冲击时，股价下跌，收益率的条件方差扩大，导致股价和收益率的波动性更大；反之，股价上升时，波动性减小。股价下跌导致公司的股票价值下降，如果假设公司债务不变，则公司的财务杠杆上升，持有股票的风险提高。因此负冲击对条件方差的这种影响又被称作杠杆效应。由于GARCH模型中，正的和负的冲击对条件方差的影响是对称的，因此GARCH模型不能刻画收益率条件方差波动的非对称性。