一个数学家的股票市场

1. 在中国炒股，用数学方法预测股市能赚钱吗

分析（预测）归分析，操作归操作。单是建立在分析和统计层面很难赚大钱。
股票涵盖范围太广泛，用不同方法来分析股市，实质就从不同的角度来研究股价涨跌规律。
而数理是从其中一个角度研究规律性。研究得再深入（比如华尔街火箭专家设计的模型）都是概率问题。
所以可以解析很多经济学家~数学家之类的专才，也不能在股市上赚钱，这是因为他们只捉到股市其中一些因素，而股市专业是包含很大范围的，要全才（包括心理素质）才能成为赢家。

2. 什么是定价未来

谁会想到一个喝得烂醉的水手在街上蹒跚的步伐，或细小微粒在液体中的随机运动，会成为描述股票市场价格波动的起点？这些过程，即布朗运动，被生物学家们用于研究进化论，被化学家和物理学家用于研究扩散过程——其中包括爱因斯坦和好几位诺奖得主，还被一位涉足股票市场的孤独数学家用于寻找金融世界的圣杯，赚取巨额财富。跨越数个世纪的时间，遍布全球各地的数学家和金融奇才们不懈地寻找着能够精确估计价值和进行定价的方程。直到1973年，这一难题的答案才被解开：费希尔•布莱克、迈伦•斯科尔斯和罗伯特•默顿发现了这一难以捉摸的公式——该成就让斯科尔斯和默顿在1997年获得了诺贝尔经济学奖。这本书讲述了关于天才、奋斗和创新的故事，也讲述了人类被贪婪和傲慢占据时会发生什么。

3. 金融数学是干什么的

看到金融数学，我就想起大奖章基金。

大奖章基金的创始人叫西蒙斯，是一位数学家，是纽约石溪大学的数学系系主任，得过美国数学界的维布伦奖，因此，公司名称叫大奖章。这个大奖章既另类又恐怖，公司里的雇员大部分都不是金融背景的，反而都是数学家、物理学家和统计学家，在股票市场建立各种模型来买卖股票，投资收益率高达35%以上。巴菲特是美国最富有的投资者，不过他的收益率只有18%。这是有史以来最为可怕的收益率，全盛时期的索罗斯也无法跟西蒙斯比。

另外说句题外话，西蒙斯跟陈省身关系极好，俩人曾合作出了一个叫陈-西蒙斯定理。后来西蒙斯还给清华捐了一栋楼，名字叫陈赛蒙斯楼。

不过金融数学要早于大奖章，很早就有数学家开始研究投资。牛顿虽然是物理学家，但数学功底不输数学家，他也研究过投资或者投机，虽然是失败告终。在这个漫长历史中，不少有兴趣的数学家在金融上用数学来分析。

金融数学被大家熟知的原因是：萨缪尔森，他是美国第一位获得诺贝尔经济学奖的人，他把数学引入经济分析，获得了巨大的反响，他也是自凯恩斯以来，在美国最著名的经济学家。

金融数学，顾名思义，就是用数学知识，比如统计分析、随机分析、非线性分析、组合分析等来研究股票、基金、债券、期货等金融工具和市场。现在的金融衍生品之多，之复杂，拜金融数学之功，普通吃瓜群众已经很难弄懂了，这也意味着金融里面的骗子非常难分辨。

金融数学有可能有两种学位：一种在数学系，一种在金融系。学的主干课程差不了太多，只是难易问题，在数学系的，当然数学要求高，在金融系的，金融方面学的多一些。由于一般要数据统计，因此对计算机要求其实也挺高的。

主要课程一般有：分析学、代数学、概率统计、数值计算、随机过程、计算机应用基础、经济学、计量经济学、金融工程学、保险精算学原理、风险、投资学等等。

这个学科在中国兴起时间还不太长，因此就业还是非常不错，都是高大上，有钱的单位，比如证券公司的量化投资分析员、交易员、金融机构风险管理部门分析师等等。

不过，这些公司对文凭、大学名极为看重，一定要名校才行，比如北大、人大、中央财经、上海财经、复旦等等。

其实，金融数学本质是数学，因此很多金融部门直接招收数学系的人，学好数学非常管用。

4. 斐波那契数列是什么在股市中怎么应用

西元一二○二年，义大利数学家费波纳西(Fibonacci)出版了他的 「算盤全书」。书中介绍费波纳西数列(Fibonacci sequence)：1 1 2 3 5 8 13 21 34 .......

仔细观察这个数列，会发现：除了前两个数字，其它的每一项都是 前两项的和。而将前项数字除以後项数字，可以发现数字越大，其比值会逐渐向0.618收敛。此比例就是所谓的「黄金比率」(Golden ratio)，希腊数学家Mark Barr用(Phi)来表示0.618，欧几里德在「几 何原本」(Element)用Golden mean称呼它。

西元一五○九年Luca Pa cioli(1445～1517)首先称它做「黄金比率」(Golden ratio)。在大 自然与许多地方都可以发现费波纳西数列：如植物的花瓣数、向日葵 中心有顺时针与逆时针的螺旋，这些螺线因品种不同而有不同，通常 有34与55一组、55与89一组。而黄金比率在生物的生长、美学与建筑 上、金字塔、大自然之中是无所不在。著名的达文西的画作就经常运 用黄金比率0.618，如「蒙纳丽莎的微笑」和「达文西自画像」。黄 金比率的宽长之比，被认为是最和谐，最合乎美的造型。这样的现象 并非巧合，而是自然界里的一种规律，只是很幸运的被发现了，得以 运用在我们的生活周遭。

先前所提到的费波纳西数列与黄金比率除了在跟费波纳植物身上可以发现之 外，金融市场也存在这样的规律，像艾略特波浪理论(Elliott Wave )即是另外一个数列、黄金比率有关的应用，此理论为一 套知名的市场趋势分析系统，认为多头市场从开始到空头市场结束的 一个完整循环波动主要有八个波段，包括五个上升主波段及三个下跌 修正波段(两数字皆为费波纳西数列)。

而第一个回档修正(2)为第一 波上升波段(1)的0.618倍，第二个回档修正(4)为第二波上升波段(3 )的0.382倍

此理论运用上除了可以0.618(黄金比率)、0.382来预测大盤转折的 幅度之外，还可以费波纳西数列预测大盤转折的时间，这样一个可以预测转折时间与空间的分析方式。除了0.618, 0.5 , 0.382这些回吐比率外还有1.382, 1.5 , 1.618 , 2, 1.618 等等的比率可以应用到1 浪与 3 浪和5浪之间的比例。通常在个别股票中不是太准确，通常在指数上有用。

5. 西蒙斯（数学家经济学家）是否有什么关于股票的著作

击败索罗斯的数量分析家西蒙斯

谁是2005年收入最高的“打工者”？是华尔街薪酬最高的金融家？高盛前行政总裁鲍尔森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830万美元，加上股票期权共不到1亿美元。还是世界500强的行政总裁？去年《福布斯》排行榜中最赚钱的行政总裁是第一资本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌门人费尔班克(RichardFairbank)，一年进帐2.5亿美元。

答案是以上皆非。根据投资杂志《机构投资者的阿尔法》(Institutional Investor’s Alpha)报道，2005年年度收入最高的是文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons)，年收入高达15亿美元，闻名全球的投机大鳄索罗斯(George Soros)则只排第三，年收入达8.4亿美元。

或许你对西蒙斯这个名字很陌生；即使是在华尔街专业从事投资基金的人，也很少听说过西蒙斯和他的文艺复兴科技公司。虽然行事低调且不为外人所知，但无论是从毛回报率还是净回报率计算，西蒙斯都是这个地球上最伟大的对冲基金经理之一。

经历了1998年俄罗斯债券危机和2001年高科技股泡沫危机，许多曾经闻名遐迩的对冲基金经理都走向衰落。罗伯逊(Julian Robertson)关闭了老虎基金,梅利韦瑟的(JohnMeriwether)的长期资本管理公司几乎破产，索罗斯的量子基金也大幅缩水。与之相比，西蒙斯的大奖章基金的平均年净回报率则高达34%。从1988成立到1999年12月,大奖章基金总共获得了2,478.6%的净回报率，是同时期中的第一名；第二名是索罗斯的量子基金,有1,710.1%的回报；而同期的标准普尔指数仅是9.6%。不过，文艺复兴科技公司所收取的费用，更高得令人咋舌。一般对冲基金的管理费及利润分成的比率分别为2%和20%。但文艺复兴所收取的费用分别为5%和44%，几乎与客户对分利润，怪不得西蒙斯的年薪能高达15亿美元。

《美国海外投资基金目录》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出，西蒙斯创造的回报率比布鲁斯·科夫勒(BruceKovner)、乔治·索罗斯、保罗·都铎·琼斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、马克·金顿(MarkKingdon)等传奇投资大师都要高出10个百分点，在对冲基金业内几乎无出其右。作为一个交易者，西蒙斯正在超越有效市场假说；有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。

西蒙斯生于波士顿郊区牛顿镇,是一个制鞋厂老板的儿子，3岁就立志成为数学家。从牛顿高中毕业后，他进入麻省理工学院，从师于著名的数学家安布罗斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年，他获得了学士学位，仅仅三年后，他就拿到了加州大学伯克利分校的博士学位，一年后他成为哈佛大学的数学系教授。西蒙斯很早就与投资结下缘份，在1961年，他和麻省理工学院的同学投资于哥伦比亚地砖和管线公司；在伯克利，他尝试做股票交易，但是交易结果并不太好。

1964年，他离开了大学校园，进入美国国防部下属的一个非盈利组织——国防逻辑分析协会，并进行代码破解工作。没过多久，《时代周刊》上关于越南战争的残酷报道让他意识到他的工作实际上正在帮助美军在越南的军事行动，反战的他于是向《新闻周刊》写信说应该结束战争。当他把他的反战想法告诉老板，很自然的被解雇了。

他又回到了学术界，成为纽约州立石溪大学(Stony Brook University)的数学系主任，在那里做了8年的纯数学研究。1974年，他与陈省身联合发表了著名的论文《典型群和几何不变式》，创立了著名的Chern-Simons理论,该几何理论对理论物理学具有重要意义，广泛应用于从超引力到黑洞。1976年，西蒙斯获得了每5年一次的全美数学科学维布伦(Veblen)奖金，这是数学世界里的最高荣耀。

在理论研究之余，他开始醉心于股票和期货交易。1978年，他离开石溪大学创立私人投资基金Limroy，该基金投资领域广泛，涉及从风险投资到外汇交易；最初主要采用基本面分析方法，例如通过分析美联储货币政策和利率走向来判断市场价格走势。

十年后，西蒙斯决定成立一个纯粹交易的对冲基金。他关闭了Limroy，并在1988年3月成立了大奖章基金，最初主要涉及期货交易。1988年该基金盈利8.8%，1989年则开始亏损，西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下来的6个月中，西蒙斯和普林斯顿大学的数学家勒费尔(HenryLarufer)重新开发了交易策略，并从基本面分析转向数量分析。

大奖章基金主要通过研究市场历史数据来发现统计相关性，以预测期货、货币、股票市场的短期运动，并通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的市场机会，交易量之大甚至有时能占到整个NASDAQ交易量的10%。当交易开始，交易模型决定买卖品种和时机，20名交易员则遵守指令在短时间内大量的交易各种美国和海外的期货，包括商品期货、金融期货、股票和债券。但在某些特定情况下，比如市场处在极端波动的时候，交易会切换到手工状态。

经过几年眩目的增长，大奖章基金在1993年达到2.7亿美元，并开始停止接受新资金。1994年，文艺复兴科技公司从12个雇员增加到36个，并交易40种的金融产品。现在，公司有150个雇员，交易60种金融产品，基金规模则有50亿美元。在150名雇员中有三分之一是拥有自然科学博士学位的顶尖科学家,涵盖数学、理论物理学、量子物理学和统计学等领域。所有雇员中只有两位是华尔街老手，而且该公司既不从商学院中雇用职员.也不从华尔街雇用职员，这在美国投资公司中几乎是独一无二的。

当我提出“数字化定量分析”的时候，有很多人质疑方法的实盘可行性，大资金的运作能力，以及是否有人在此领域取得成功。现今的全世界基金收益最快的早已经不是巴菲特和索罗斯，而是数量分析大师西蒙斯。这已经证明了数字化定量分析的可行性。

6. 28ﾁ7ￊ94等于7讲一个故事怎么讲

讲出好故事的方法
1
一句话总结一个故事。
倘若一个故事不能用一句话来阐述，多少说明这个故事有点问题。一句话能总结，也不是说一定是好故事，只不过，一句话总结的故事，能用这一句话来迅速判断好还是不好。
2
熟悉经典的故事结构，一定要烂熟于心。
这好比背诵唐诗三百首一样，甚至可以说，一个人能背诵上千篇唐诗宋词，才能理解诗词的遣词造句是怎么玩的。
所有的好故事，都基本遵循某些规律，似乎有人总结过，故事就三十六种而已。
3
故事讲到最后，似乎只有一个母题：救赎。
深刻的理解什么是“救赎”，才能真正理解一个故事为什么精彩，为什么让你如痴如醉。
4
人物一定要有两个东西：Arc，Stake。
Arc，就是著名的“弧光”，亦即，一开始的五分钟和最后五分钟，主人公必须得到一种提升，或者堕落，总之要有变化。
Stake：赌注。如果牌桌上的赌注很小，或者没有，这个牌局是没意思的，不管牌打得多好。同理，一个人要干什么事情，他愿意付出多少代价，或者他必须付出什么代价，决定着这个故事有多少分量。
END
下面是我讲的一些故事，可以作为例子
可以练习用几个随机词组造句，讲出几个不同版本的效果。比如：芝麻，直尺，卡车，股票，微积分。
这样练习理解不同事物之间的联系，还可以练习想象力。
科学版：
实验室长出能用直尺测量的超大芝麻，为了保持精确度，中科院还是使用了微积分求解。
这种芝麻必须特种卡车运输，导致特种货运，股价上扬。
科幻版：
芝麻把直尺改装成卡车，绑架了一个科学院高手，通过微积分的复杂计算，想操控股票市场。
温情版：
一个精通微积分的数学家，买卖芝麻的股票，赚到很多钱。他买了一卡车的直尺，送给山区的小孩。
商业版：
亲，试试最新上市的南国芝麻哦～
补血养气，每天一杯，看股票，算微积分，开卡车，精神杠杠的～
前30名，送小米签名的直尺喔～
数量有限，不可错过～
故事版：
小时候不停用直尺，测量头发长度，阳光下，让风吹过长发。
曾经很想，长大后嫁一个卡车司机，我阳光下开窗，煲汤，计算微积分，等他回家。
后来呢，后来我是股票经纪人，看看看股票行情，头发剪短也染色。并且从未遇到喜欢的人。

7. 顶尖的数学家炒股是不是特别厉害

顶尖数学家不一定就会炒股。都说是数学家了，人家炒股干嘛。闲的好玩？

8. 拿数学公式成为全球对冲基金之王的西蒙斯是如何成功的

针对不同市场设计数量化的投资管理模型，并以电脑运算为主导，在全球各种市场上进行短线交易是西蒙斯的成功秘诀。不过西蒙斯对交易细节一直守口如瓶，除了公司的200多名员工之外，没有人能够得到他们操作的任何线索。

对于数量分析型对冲基金而言，交易行为更多是基于电脑对价格走势的分析，而非人的主观判断。文艺复兴公司主要由3个部分组成，即电脑和系统专家，研究人员以及交易人员。西蒙斯亲自设计了最初的数学模型，他同时雇用了超过70位拥有数学、物理学或统计学博士头衔的人。西蒙斯每周都要和研究团队见一次面，和他们共同探讨交易细节以及如何使交易策略更加完善。

作为一位数学家，西蒙斯知道靠幸运成功只有二分之一的概率，要战胜市场必须以周密而准确的计算为基础。大奖章基金的数学模型主要通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。目前市场上也有一些基金采取了相同的策略，不过和西蒙斯的成就相比，他们往往显得黯然失色。

文艺复兴科技公司的旗舰产品——大奖章基金成立于1988年3月，到1993年，基金规模达到2.7亿美元时开始停止接受新资金。现在大奖章基金的投资组合包含了全球上千种股市以及其他市场的投资标的，模型对国债、期货、货币、股票等主要投资标的的价格进行不间断的监控，并作出买入或卖出的指令。

当指令下达后，20名交易员会通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会，交易量之大甚至有时能占到整个纳斯达克市场交易量的10%。不过，当市场处于极端波动等特殊时刻，交易会切换到手工状态。

和流行的“买入并长期持有”的投资理念截然相反，西蒙斯认为市场的异常状态通常都是微小而且短暂的，“我们随时都在买入卖出卖出和买入，我们依靠活跃赚钱”，西蒙斯说。

西蒙斯透露，公司对交易品种的选择有三个标准：即公开交易品种、流动性高，同时符合模型设置的某些要求。他表示，“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。”

西蒙斯的所作所为似乎正在超越有效市场假说：有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。而西蒙斯则强调，“有些交易模式并非随机，而是有迹可循、具有预测效果的。”如同巴菲特曾经指出“市场在多数情况下是有效的，但不是绝对的”一样，西蒙斯也认为，虽然整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。

在接受《纽约时报》采访时，西蒙斯提到了他曾经观察过的一个核子加速器试验，“当两个高速运行的原子剧烈碰撞后，会迸射出数量巨大的粒子。”他说，“科学家的工作就是分析碰撞所带来的变化。”

“我注视着电脑屏幕上粒子碰撞后形成的轨迹图，它们看似杂乱无章，实际上却存在着内在的规律，”西蒙斯说，“这让我自然而然地联想到了证券市场，那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都会对这个庞大的市场产生影响，而每天都会有成千上万这样的交易发生。”西蒙斯认为，自己所做的，就是分析当交易这只蝴蝶的翅膀轻颤之后，市场会作出怎样复杂的反应。

“这个课题对于世界而言也许并不重要，不过研究市场运转的动力非常有趣。这是一个非常严肃的问题。”西蒙斯笑起来的时候简直就像一个顽童，而他的故事，听起来更像是一位精通数学的书生，通过复杂的赔率和概率计算，最终打败了赌场的神话。这位前美国国防部代码破译员和数学家似乎相信，对于如何走在曲线前面，应该存在一个简单的公式，而发现这个公式则无异于拿到了通往财富之门的入场券。