中国股票市场的波动性

Ⅰ 度量股票市场的波动性有哪些常见方法

1.首先你要知道股票的数据是时间序列数据。
经研究表明，股票数据是有自相关性的，所以古典的回归模型拟合常常是无效的。

2.另外股票数据序列是具有平稳性，或一阶差分、高阶差分平稳性
所以一般来说都会采用平稳性时间序列模型。
简单的如AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型等。

3.但由于这些数据往往还有条件异方差性。进一步的模型修正
有ARCH(p) , GARCH(p,q)等模型。

3中的模型是现今一些研究股票波动的主流手段的基础。

4.如果要研究多支股票波动的联合分布，可以用Copula理论进行建模(这个一般用于VaR,ES风险度量，比较前沿，国内90年代才开始引进，但并不算太难)

5.另外还有一些非实证的手段，那是搞数学的弄的了

Ⅱ 中国的股市波动率怎么这么高

玩中国股票，输多赢少，根据金融市场的环境还选择是没错的，但是中国和国外有些不通，并不是一定按照市场经济规律走的。
很多企业大佬、政府都能干涉股市走向。
据野史介绍，普通股民购买的股票价格远高于一些专业金融机构的购买价。

Ⅲ 什么是股票市场上的特质波动

不同的股票在一个市场上也可以表现出不同的个性。 举个例子说吧，有的股票价格走向很稳，一天中的波动不大，也许更没有过涨停或跌停记录，这类股票通常是成熟稳定的公司，股票价格也因此也表现稳重。 而有的股票可能表现疯狂，时常大涨大跌，涨停跌停司空见惯，这类通常表现在比如创业股，IPO等。 不同国家的股票市场也因为文化和交易制度不同，而表现特有的波动性质。这都叫特质波动

Ⅳ 影响股票市场价格波动的因素有哪些

股票市场价格波动是股市运行的基础,也是股票投资者关注的焦点。股价的波动受各种经济因素和非经济因素的影响,分析这些因素的影响,可为投资者作出正确的投资决策提供一定的依据。本文结合我国股市波动的实例,从各种因素对股价影响的传导机制入手,着重对影响我国股票市场价格波动的基本因素作一般性考察。

虽然影响股价波动的因素很多,但对这些因素的分析,可以从以下三点出发:

(1)股价有其内在价值,股价围绕其内在价值波动,内在价值决定论是基本面分析的基础;

(2)股价随投资者对各种因素的心理预期的变化而波动,心理预期理论是技术分析的基石;

(3)股价波动是诸因素形成合力作用的结果;

以此为出发点,就可以从经济因素、市场因素、非经济因素三个方面,全面地考察影响我国股票市场价格波动的基本因素。

Ⅳ 中国股市的波动率是越低越好吗

股市波动率持续下降，从一定程度上反映出中国股市的投机氛围进一步下降，市场泡沫获得较好的挤压，这利于市场运行走势逐渐回归理性。
但，从另一方面分析，在股市波动率持续下降的同时，实际上也预示着股市投资活力骤降，市场持续性赚钱效应持续低迷，而股市依旧维系以存量资金作为主导的局面。
需要注意的是，一方面是股市投资活力的骤降，市场投资吸引力的持续下降；另一方面则是股市融资依旧维系较高的水平，而在一周一批次IPO发行新常态的环境下，市场较弱的投资活力不足以支撑高居不下的融资规模。
由此可见，过高或过低的股市波动率，并非完全是一件好事。对于一个健康的股票市场，融资固然重要，但在融资功能得以发挥之际，更需要市场环境的持续配合，而适度活跃的股市波动率与股市赚钱效应，更利于市场投资与融资功能的均衡发展，同时也利于提升股市的投资吸引力与股市的投资回报率。
多年来，中国股市投资与融资功能长期处于失衡的发展状态，这也是股市投资吸引力迟迟得不到本质上提升的主要原因。与此同时，对于市场的定位问题，也或多或少加剧了市场的融资压力，股市投资功能长期未能够获得本质上的提升。由此可见，实现股市投资与融资功能的均衡发展颇显关键，而过高或过低的股市波动率，对市场来说也并非好事，而维系适度的股市投资活力，实现股市的自我调节功能，依旧是未来股市治市的关键所在。

Ⅵ 股票的波动性是按什么指标算的

股票的波动性是按波动率指数算的，芝加哥期权交易所(Chicago Board Options Exchange，CBOE)的波动率指数(Volatility Index，VIX)或者称之为“恐惧指数”，衡量标准普尔500指数(S&P 500 Index)期权的隐含波动率。VIX指数每日计算，代表市场对未来30天的市场波动率的预期。
类型：
1、实际波动率
实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。
2、历史波动率
历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。
3、预测波动率
预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。
4、隐含波动率
隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和σ）之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量σ，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言，它是一个未知量，因此，需要用预测波动率代替之，一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率，但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法，以历史波动率作为初始预测值，根据定量资料和新得到的实际价格资料，不断调整修正，确定出波动率。

Ⅶ 中国股市存在特质波动率之谜吗

中国股票市场特质波动率与横截面收益率的关系进行经验研究,探讨"特质波动率之谜"是否存在。
炎黄财经资料：我们发现,中国股票特质波动率与横截面收益率存在显著的负相关关系,但在控制了表征异质信念的换手率后,这种负相关关系消失了。这种现象的产生主要是因为在卖空限制和投资者异质性的共同作用下,资产价格会被高估从而降低未来的收益率,造成了中国市场上的特质波动率之谜。

Ⅷ 中国股市到底怎么了，为什么波动越来越小

中国股市波动越来越小是正常的，尤其是近一个月时间，大盘每天波动在10几个点，50个点空间的玩了一个月，造成股市波动越来越小主要有以下几大原因：

（1）价值投资之路

随着A股市场经过30年的时间，各项制度逐步的完善起来，从一个完全投机市场，慢慢地转变为投资市场。

价值投资市场的波动都是非常小的，类似国际成熟股票市场，很多国家的股市都是有价值投资，波动都是非常小的，行情要细水长流，追求长期收益。

（4）离开股市的人多了

由于A股市场各大原因，比如制度不成熟，没有赚钱效应，亏损太严重，不想炒股等等一系列因素。

直接导致让很多股民逐渐地远离股市，随着离开股市的人多了，造成股市缺乏资金，缺乏人气等等，股市完全没有波动了，每天窄幅震荡为主。

总结分析

中国股市波动越来越小是由多方面引起的，除了以上四个方面的影响之外，当然还有其他因素所致，不可能由于某一点原因就会导致股市没波动的，都是多重原因所致。