太枫股份股票最新数据
① 1、如何将财经类网上股票历年分红数据提取到EXCEL表里，并获取股票实时价格
回答此类问题的描述会被网络知道判违规。
请在“数据”选项下的“自网站”进行相应的操作，然后设置数据更新频率，即可。
② 东方财富通股票软件的data文件夹太大了，好几个G，还在不断增长，怎么能减肥
可以一键删除，直接把文件夹删了，里面都是股票的历史数据和分时数据，删掉不影响其他。你重启软件后会默认下载你自选股和当前浏览股票的历史数据，其他的话就你浏览到了才会下载，而且不会全量下载所有的历史分时，默认好像就下载个半年？总之删掉以后不影响功能，重启后会减少到200M左右。不过你要复原这些数据可以去手动下载全量数据，在智能选股那边可以操作，弹窗会问你是否下载全量数据，你选是就可以了。
③ 股票数据怎么看，如图。懂的麻烦一一说明下，感谢。
l楼主你好：600518：是股票代码，
R:是代表这个票是融资融券的.300：是代表他是深沪300成分股
L:代表这个股票有关联的企业债或是发行有B股等品种。
委比：是衡量一段时间内场内买、卖盘强弱的技术指标。它的计算公式为：委比＝（委买手数－委卖手数）／（委买手数＋委卖手数）×100％。从公式中可以看出，“委比”的取值范围从－100％至＋100％。若“委比”为正值，说明场内买盘较强，且数值越大，买盘就越强劲。反之，若“委比”为负值，则说明市道较弱。
委差：就是买1买，2买，3买，买4，买5这五档我们能看见的挂单减去卖出的五档卖单就等于1833。买一，买二.....：这些都是还没有成交的买入挂单，卖一：就是没有成交的卖出挂单。
现价：就是目前的价格。
今开：是指今天的开盘价格，这个可以高开，也可以低开。最高最低：是指一天行情中的出现的最高价和最低价。
涨跌幅：这个就不用解释了吧。
量比：是指现成交总手/（过去5日平均每分钟成交量×当日累计开市时间（分））当量比大于1时，说明当日每分钟的平均成交量要大于过去5日的平均数值，交易比过去5日火爆；而当量比小于1时，说明现在的成交比不上过去5日的平均水平。
外盘内盘：外盘是指所有想买入的挂单总量，内盘是指所有卖出的挂单总量，这个外盘多于内盘可以反映股票强弱。
总量：外盘加内盘.PE(动）：动态市盈率。净资：是指每股净资产5.04元。
收益：是指每股收益率0.430元。换手：是指换手率是反映股票的活跃程度的技术指标，换手率在3%以上表示被市场关注的人比较多。希望能帮到楼主！这个票今天跌到年线有支撑，下阴线比较长，所以是可以逢低关注的
④ 如何看到股票一年或半年的收盘价 要整体数据不想挨个看太费劲了
如何看到股票一年或半年的收盘价 要整体数据不想挨随着交易的完成，当股票从卖方转给（卖给）买方时，就表示着原有股东拥有权利的转让，新的股票持有者则成为公司的新股东，老股东（原有的股东，即卖主）丧失了他们卖出的那部分股票所代表的权利，新股东则获得了他所买进那部分股票所代表的权利。鹅毛扇的诸葛亮，说什么“白帝城受命之日，
⑤ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
⑥ 最近什么股票会有大行情
整体机会有限，但存在结构性机会。
总体盈利增速逐季放缓。
导致08 年1 季报业绩增速大幅下滑的主要原因在于销售净利率增速下降。
未来隐忧：投资收益占净利润比例依旧偏高，盈利质量有待提升，金融业利润占比偏高，长期可持续性值得怀疑。
市场短线的大震荡、大洗盘为投资者低吸各类品种提供了难得机会，投资者在耐心持有各类中线潜力筹码的同时，仓位较轻的投资者可积极逢低大胆增仓各类潜力品种新能源,农业板块。
⑦ 100分 求长期股票历史数据
有普通的股票软件,就有这些数据
⑧ 祥天股票2019最新消息智天今年能不能上市四川邓智天上市
不能，互联网卖股权的骗局。
2019年12月31日，四川“智天金融”特大传销案在罗甸县人民法院一审宣判。该院以组织、领导传销活动罪，分别判处邓智天、冯文秀等五名被告人13年到3年不等的有期徒刑，并处罚金1000万元到30万元不等。
经审理查明，2015年8月24日，邓智天、冯文秀及吴开明在四川成都注册成立了四川智天金融服务外包有限公司（智天金融）。
该公司在深圳前海股权交易中心有限公司挂牌，举行挂牌敲钟仪式后，对外谎称公司将在美国上市，并组织被告人冯某秀、邓某、明等人开始以挂牌上市为名，虚构盈利前景，向不特定人员公开销售智天金融股权，并在销售过程中逐步发展为“代持股”、“分红股”等销售模式。
邓智天采用收取现金、其名下团队长帮其支付费用、其名下银行卡收入等多种方式收取销售股权资金，其中销售股权收入的50%以上由邓智天支配控制，剩余50%或不足50%部分的股权销售款用于支付各层级的传销返利。
邓智天先后组织、策划成都召开在美国纳斯达克大屏登广告等活动，同时安排人员通过签订宣传合同、协议等形式在报刊、网络虚假宣传公司实力和神化邓智天个人及智天金融，鼓吹公司在美国纳斯达克上市前景，同时安排人员不断在微信发放鼓吹公司实力的相关图片、文字等进行虚假宣传。
其中，冯某秀是智天金融股东之一，担任中国商企联盟执行总裁，在成都办公地点负责智天金融的财务及税务，并通过宣传等方式神化邓智天及智天公司，鼓吹公司在美国纳斯达克上市前景；
发展了以重庆王某波、辽宁贾某萍、山西赵某燕、黑龙江李某等人为团队长的下线团队，组织团队销售智天金融原始股权，从邓智天处获得返点奖励。
2016年7月，邓某通过用古玩向邓智天置换智天金融股权后，按照邓智天安排协助该公司办理股权转让、人员接待及日常运行管理等事宜，并发展人员购买股权，在四川成都大肆销售智天公司股权，从中牟取非法利益。
2018年6月，邓某因业绩突出，被邓智天聘为公司副总裁。其下线逐步形成以贵州王某惠、浙江刘某锋、上海李某、四川卿某福、河北张某艳、上海宋某奇、四川李某楠、浙江蔡某珍、辽宁岳某等人为大团队长的下线团队。
2017年12月，石某武通过刘某英介绍加入智天公司，因业绩突被聘为公司副总裁，转为邓智天直接下线。
石某武利用微信语音、图片等方式虚假宣传公司实力和神化邓智天，虚构、夸大经营及投资盈利前景，掩饰返利真实来源，以高额回报为诱饵，先后在沈阳、北京通过网络大肆发展下线，销售智天公司股权。
其下线逐步形成以贵州王某惠、山东周某敏、辽宁吕某军、辽宁王某华、山东单某静、辽宁孙某娟等人为团队长的下线团队。
2018年2月，王某惠在微信好友的发展下购买“智天金融”股权成为石某武的下线。同年3月，王某惠因其业绩突出被邓智天聘为公司区域经理，同年7月，又被聘为世界金融联盟副总裁、市场部副部长。
9月8日，王某惠认为石某武报单常出现漏单以及返利较低，就与邓智天、邓某协商后，转为邓某下线团队长。王某惠通过建立微信群，在群内发放宣传视频、语音以及当面介绍等方式发展下线。
当被发展人购买公司股权后便通过微信报单或通知上线通过快递方式将《股权证》《股权委托代持协议》邮寄给被发展人，或直接由王某惠自行安排人员填写空白股权证再邮寄给被发展人。王某惠通过该种方式，在罗甸县辖区内辖区外发展多名下线及团队长。
截止2018年12月26日，智天金融通过上述传销模式，在贵州、四川、福建、辽宁、山东、江苏、湖北、上海、浙江等省市，发展会员11.7万余人，吸收传销资金10亿余元。
12月31日，罗甸县法院根据相关法律的规定，以组织、领导传销活动罪，分别判处邓智天、冯某秀等五名被告人13年到3年不等的有期徒刑，并处罚金1000万元到30万元不等。
(8)太枫股份股票最新数据扩展阅读：
原始股骗局都有以下特征：
一、承诺新三板上市，号称有政府背书。
承诺新三板上市，且有当地政府职能部门的政策支持。
新三板全称为全国中小企业股权转让系统，非主板市场，目前新三板企业良莠不齐，且成交非常不活跃，里面的大部分企业缺乏可投性。
新三板当时设立之时，是为了解决中小企业融资难，融资贵的问题，提高中小企业直接股权融资而创设的，各地政府在中央政策出台后，都相应的出台了地方配套奖励政策，很多当地的中小企业在各级政府的扶持和鼓励下，走向了新三板之路。
二、业绩注水，虚高收益，公开或者变相公开虚假宣传
夸大业绩和收益，对外造势，公开或者变相公开虚假宣传，但大部分是口头宣传没有留下书面的证据。
公开或者变相公开虚假宣传，是笔者代理的所有的原始股维权案件的共同特征。虚假宣传真是无所不用其极，给投资者画了一个非常美好的蓝饼：买的这只股未来肯定上主板，翻几十倍不在话下。
对于虚假宣传的内容，并没有落在合同上，大都停在口头或者甩锅给兜售的公司。
三、承诺保底零风险，承诺对赌回购股份
承诺保底零风险，一般承诺未上新三板的，以8%-20%的高额年化收益率回购，回购的主体有的是公司本身，有的是公司大股东或者实际控制人。
股权投资本来是所有投资里面的高阶投资，股权投资是不保本不保息，收益基本上来自所投企业的未来的发展，因此股权投资不可能是零风险的。
四、非法空壳公司代售，募集的资金为获得高额提成
代理兜售机构非证券机构，一般为空壳投资公司，募集的资金代理兜售公司将获得高额提成。
在本人代理的案件中，大部分兜售机构获得的分成是投资者的本金的三分之一，有的高达百分之五十。
⑨ 股票历史纯数据
先去 http://www.ebscn.com/main/hall/software/index.shtml 下载金阳光卓越版（简体）安装在电脑上。然后按照这两张图片的步骤下载数据（下载数据可能要半小时左右，快慢要取决于宽带的带宽情况），这样就可以查看沪深两市所有股票的历年收盘数据了（不下载也能查看，下载后能就个股做各种分析的，因为有数据信息，不然各种分析就没有数据基础）。不过要要明白一点，每年都有股票上市，所以查股票收盘数据时要注意此点，比如2015年1月上市的股票，你是查不到1990年至2014年的收盘数据的。
⑩ 关于股票的各项数据哪些地方可以找到
太专业了，小户用不到