股票资金流模型

㈠ 股票如何做资金流模型

在市场中，经常存在交易性机会，这是指股价在短期内可能受到某些消息的影响，或者某些市场内在因素的改变从而产生剧烈波动带来的价差投资机会。其中，一个典型的交易性策略就是资金流模型，该模型使用资金流流向来判断股票在未来一段时间的涨跌情况，如果是资金流入的股票，则股价在未来一段时间将可能会上涨；如果是资金流出的股票，则股价在未来一段时间可能会下跌，那么，根据资金流向就可以构建相应的投资策略。
基本概念资金流是一种反映股票供求关系的指标。传统的量价无法区分市场微观结构中的流动性和私有信息对股价的影响，而根据委托测算的资金流，能够有效地观察微观市场交易者的真实意图及对股价造成的影响。资金流定义如下：证券价格在约定的时间段中处于上升状态时产生的成交额是推动指数上涨的力量，这部分成交额被定义为资金流入；证券价格在约定的时间段中下跌时的成交额是推动指数下跌的力量，这部分成交额被定义为资金流出；若证券价格在约定的时间段前后没有发生变化，则这段时间中的成交额不计入资金流量。策略模型1．逆向选择理论在非强势有效的A股市场，普遍存在信息不对称的问题。机构投资者与散户投资者在对同一信息的评估能力上存在差异。在大部分情况下，散户投资者缺乏专业的投资能力和精力，那么根据“搭便车”理论，希望借助机构投资者对股价的判断进行投资。一旦机构投资者率先对潜在市场信息做出反应，羊群效应的散户投资者则追涨杀跌，往往导致在很多情况下市场对潜在信息反应过度。这样根据逆向选择理论，能够准确评估信息价值的投资者便会对反应过度的股价做出交易，买入低估的、卖出高估的股票，从而纠正这种信息反应过度行为。根据市场对潜在信息反应过度的结论及市场投资者的行为特征，可以采取逆向选择模型理论来构建选股模型，即卖出前期资金流入、价格上涨的股票，买入前期资金流出、价格下跌的股票。按照这个思路，对一些指标参数进行回测分析，可以得到稳定的选股模型。2．策略模型根据资金流各种指标的特点，在选股模型中采用比较简单的方法，即以指标排序打分的方式来筛选股票。首先通过对各个资金流指标进行排序打分，然后将股票对各个指标的得分进行求和，最后以总得分值大小来筛选股票，具体步骤如下：（1）确定待选股票池。在选择组合构建时，剔除上市不满一个月的股票，剔除调仓期涨跌停及停牌的股票，防止因涨/跌停无法交易。剔除信息含量小于10%的股票，因为这部分股票信号不明显，无法取得有效信息。（2）构建股票组合。①指标打分：首先将待选股票池中的股票按照资金流指标进行排序，然后采用百分制整数打分法进行指标打分，即以股票在各个指标中所处位置的百分数作为股票对于该指标的得分，前1%得分为1，依次递减，最后1%得分为100。②求和排序：将股票相对于各个指标的得分进行求和，将和值从小到大排序，进行分组比较；另外，选择排名靠前的N只股票构建组合。③股票权重：采用等量权重。（3）组合定期调整，调整时间从1到3个月不等。持有到期后，利用更新后的指标数据重新确定待选股票池，重复步骤（2）打分求和过程，并将股票按照指标得分从小到大排序，将原来分组中跌出组合的股票剔除，调进新的股票，同时将新组合内样本股的权重调整到相等。（4）统计检验。分别计算各组合的收益率情况，考察组合的效果。

㈡ 怎么样才能知道股票的资金流向呢

目前只能从一些股票软件中看到！或者一些网站上提供！

㈢ 股市中实时资金流向中的大单,中单,小单分别指的是什么

其区分标准如下：
（1）、大单
(10-50
万股
或
20-100
万元
)
（2）、中单
(2-10
万股
或
4-20
万元
)
（3）、小单
(<2
万股
或
4
万元
)
1、在最简单的模型中（也是股票软件中最常见的划分标准），是将所有的单按照量的大小分成庄、大、中、小这几种。庄单对应于庄家的操作，通常1000手以上才能算作庄单；大于100手的则可以算作大单。在划分“量”的同时，也会综合价格的因素。因此，低价股的大单“量”的标准会更高。
2、不过这样的简单模型并没有考虑到一只股票总的盘子大小的因素。试想，同样是一笔1000手的单子，对于总股本10亿股和总股本2000万股的股票来说，意义显然完全不一样。基于这种考虑，出现了一种优化的大单标准——不是按照委托（或成交）单金额的绝对值来划分，而是按照委托（或成交）单金额相对于该只股票流通市值的占比来划分。

㈣ 股票软件的资金流向可靠吗

股票软件的资金流向可靠，其基本有2种算法：
一是以买卖盘为依据。以买盘价成交所对应的资金算作流入资金，以卖盘价成交所对应的资金算作流出资金；两者的差就是资金的净流入(出)额。显然，每笔交易都有买有卖，那么，就以这一笔交易的买盘和卖盘挂出时间的先后决断。比如买盘在先，那就是资金流入，反之则为流出。这是以投资者买卖股票时的心理为基础，认为主动买者就是看多该只个股，其资金视为主动流入，反之，则视为主动流出。
二是以股价涨跌为依据。上涨时的成交额计为流入资金，下跌时的成交额计为流出资金，两者的差就是资金的净流入(出)额。具体说，这里的上涨和下跌是按当时盘面相对于前一分钟来计算的，比如10:10这一分钟相对于10:09那一分钟是上涨的，那么10:10这一分钟的成交额就被记为流入资金，反之则被记为流出资金。这是以个股盘面表现为基础，认为涨时的资金是看多该股的，视为主动流入，反之，则视为主动流出。

㈤ 股票问题

此文是想告诉中国的散户们，你们炒股的最终结果为什么一定会是亏损。
中国散户的风险教育语言都是在撒谎，没有涉及到风险的实质性解释。
可悲的是：中国股市各类专家学者，包括外国的著名大师从来不解释中国第一代，第二代，第三代，还有第四代‘股民’必然亏钱的原因。从来不说明散户资金到底流进了谁的腰包，从来不说明散户群体仅仅是中国股市的资金资源。现在散户群体又增加了一个新的成份--买开放基金的银行普通储户。
那么散户群体为什么必然会亏钱，先简单地定性解释并让散户能听懂的语言来说明这个问题，中国股市不是来让散户低买高卖来挣差价的，而是来让你们散户做长期股东的，如果是来挣差价，任何国家开办股市对经济发展是没有任何意义的，而且导致社会的不公平和不稳定并却破坏经济发展。那么中国股市是如何让散户做长期股东的呢？唯一一个办法，牢牢死死地把你们散户套住在股价的高位，这样你们就做了长期股东，使用的是作差价盈利来吸引你们散户进场。差价只是手段。所以说‘中国第四代股民（包括银行储户)’最终会有前三代股民的命运，这是中国股市物理模型所决定的，是必然的运动规律。中国股市是资本流动的强迫器，因为中国的管理者没有能力把经济管理成良性经济，良性资本循环也就不存在，投资与回报的最基本链接是断开的，所以说中国经济是抢夺经济，受害者是公民，劳动被无情抢夺。为了说明这个问题，从数学的角度来进一步作更深入的解释，我们先找到股市的参与成份模型和资金构成模型，最后找到股市资金流进流出模型，即资金流向的物理过程。
参与成份：
总参与成份=上市公司+机构+卷商+QFII+基金+———+散户群体
资金构成：
总资金构成=上市公司资金+机构资金+社保资金+卷商资金+QFII资金+开放和封闭基金资金+等等+散户群体资金+可以忽略不计的分红资金+国家税收资金
资金流向分析：资金流向分析就是分析资金流进股市和流出股市。
上市公司是来募集资金的，因此上市公司拿走股市资金，成为流出股市。
社保资金只能增值，增值部分是流出股市，
国家税收资金只能是流出股市
机构资金是用于活跃和人为制造股市波动的资金，很多是银行贷款，是国家指挥股市人为制造股市波动的主力军。包括卷商开放和封闭基金等等，
开放基金和封闭基金都是散户的钱，
QFII资金占政策优势和资金优势，资金通过股市运作只能增加。
以上这部分属于股市策划者，盈利的资金也是来自于散户群体资金，国家的政策必须保证他们盈利，否则股市的功能就将失去。
同时为了让散户作长期股东，必须让你们高高地套在股价的头部，否则你们不会握住不分红或分红忽略不计的股票，注意，即使是分红，股市策划者也会利用除权出货，还是陷阱！

从以上分析可以看出：上面的资金流向是股市必然的功能，流出的股市资金使股市总资金减少，那么减少那部分资金是谁的呢？那只能是散户群体的，即散户的资金亏损是必然的。股市里要是没有了散户，股市将失去募集资金的功能。中国股市离不开散户。

股市策划者是散户群体资金流进上市公司的桥梁

散户资金最终流向上市公司，流向国家税收，流向佣金，流向机构给散户提供‘炒股票设备’维护，人员开支，流向社保基金，流向QFII，等等。

这就是为什么中国股市牺牲了第一代，第二代，第三代‘股民’。
也是为什么要骗进第四代股民，最后还要牺牲他们，这种循环不知还要进行多少代？

以上也证明了：
保护中小投资者是一句谎话
中国股市是中国经济资本运行的强迫器
想了解中国股票的本质吗?看看这个http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1223441867_1_1.html

㈥ 什么是量化选股 量化选股的风险特征

什么是量化选股？

简单来说，量化选股就是利用数量化的方法构建模型，进而选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资方法。

量化选股的风险特征如何？

我们以市场上较为典型的两种运用量化选股方法的策略举例：

一、市场中性策略

对于市场中性策略来说，其目标主要是通过量化选股的方法选出高阿尔法的股票构建组合，并做股指期货对冲。以此来剥离股票组合的市场风险，并收获纯阿尔法收益。所以一个标准的纯市场中性策略，应该较少的受到市场波动的影响，进而稳定的获得一个不错的超额收益。所以一般情况下中性策略相对纯股票多头产品回撤风险要小，波动平滑，最大回撤一般较小，属于相对比较稳健的投资策略。

二、指数增强策略

市场上现在比较主流的指数增强策略主要由原来的市场中性策略演变而来，为了能够提高资金使用效率和搏取更高的收益，将市场中性策略中的股指期货对冲部分去除，直接构建股票纯多头组合，运用量化选股的方法选择一揽子股票，追踪指数，控制跟踪误差。目的是在承担市场风险的前提下，获取能比市场指数更高的收益，不仅获取中性策略中所提供的纯阿尔法收益，也获取市场本身所带来的收益。

现在的指数增强产品主要有沪深300指数增强和中证500指数增强产品两种，以跟踪中证500指数的产品相对更多。由于去掉了股指对冲，指数增强的产品是完全暴露市场风险的，以此来搏取更高的收益。所以指数增强的产品就具备了高风险，高收益的特征。一般情况下，会跟随产品所追踪的指数进行波动，同涨同跌，但一般会在上涨中比指数涨的更高，而在下跌中比指数亏损的较少，尽管策略整体波动相对较大，在投资期间也可能发生较大的回撤，但由于指数增强产品相比纯中性产品资金使用效率更高而且有更强的复利效应，在市场没有极大风险的情况下，更可能获得比中性产品更高的收益。

最常见的量化选股模型

市场较为主流的量化选股策略总的来说可以分为两类：第一类是基本面选股，第二类是市场行为选股。其中基本面选股模型主要有：多因子模型、风格轮动模型和行业轮动模型。市场行为选股模型主要有：资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型。

市场中从事量化投资的机构运用了各种量化选股模型构建股票组合，通过借助现代统计学、数学的方法，从海量历史大数据中寻找能够带来投资组合稳定收益的多种“大概率”策略和规律，在此基础上，综合归纳成因子和模型程序，最终纪律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资。在众多的选股模型中，多因子选股模型是各个量化选股机构用的比较多的一种，多因子模型基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。

多因子模型的核心原理就是找到那些与企业的收益率最相关的因子。各种多因子模型核心的区别主要有两点，第一是选择的因子可能不同，第二是对因子的组合和权重分配会有所不同。综合这两点，就会导致不同机构最终选择出的股票组合是不同的。一般而言，多因子选股模型具体的选股方法分为打分法和回归法两种。

打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。

回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。

㈦ 量化模型的八种基础

量化模型的八种基础
量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为。量化选股策略总的来说可以分为两类：第一类是基本面选股，第二类是市场行为选股。
基本面选股主要有多因子模型、风格轮动模型和行业轮动模型。市场行为选股主要有资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型。
有关量化选股业绩评价要从两个方面来考虑，一个是收益率，一个是风险指数，只是收益率高的策略并不能成为最好的策略，应该综合考虑收益率和风险情况才能判断一个选股的策略的好坏。量化选股需要考虑的是在承担多大的风险情况下的收益率情况。
简单的说一下八种基本的量化模型，这个也是在网上经常被提到的模型。
多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。多因子模型相对来说比较稳定，因为在不同市场条件下，总有一些因子会发挥作用。
风格轮动模型是利用市场的风格特征进行投资，比如有时候市场偏好小盘股，有时候偏好大盘股，如果是风格转换的初期介入，则可以获得较大的超额收益。
行业轮动模型与风格轮动类似，由于经济周期的原因，总有一些行业先启动，有的行业跟随。在经济周期过程中，依次对这些轮动的行业进行配置，则比买入持有策略有更好的效果。
资金流选股模型的基本思想是利用资金的流向来判断股票的涨跌，如果资金流入，股票应该会上涨，如果资金流出，则股票应该下跌。所以将资金流入流出的情况编成指标，则可以利用该指标来判断在未来一段时间股票的涨跌情况了。
动量反转模型是指股票的的强弱变化情况，过去一段时间强的股票，在未来一段时间继续保持强势，过去一段时间弱的股票，在未来一段时间继续弱势，这叫做动量效应。过去一段时间强的股票在未来一段时间会走弱，过去一段时间弱势的股票在未来一段时间会走强，这叫做反转效应。如果判定动量效应会持续，则应该买入强势股，如果判断会出现反转效应，则应该买入弱势股。
一致预期模型是指市场上的投资者可能会对某些信息产生一致的看法，比如大多量加牛人看好某一只股票，可能这只股票在未来一段时间会上涨；如果大多数量加牛人看空某一只股票，可能这只股票在未来一段时间会下跌。一致预期策略就是利用大多数牛人（股票分析师）的看法来进行股票的买入卖出操作。
趋势追踪模型是属于图形交易的一种，就是当股价出现上涨趋势的时候，则追涨买入；如果出现下跌趋势的时候，则杀跌卖出，本质上是一种追涨杀跌策略。判断趋势的指标有很多种，包括MA，EMA，MACD等，其中最简单也是最有效的是均线策略。
筹码选股模型是另外一种市场行为策略，基本思想是，如果主力资金要拉升一只股票，会慢慢收集筹码，如果主力资金要卖出一只股票，则会慢慢分派筹码，所以根据筹码的分布和变动情况，就可以预测股票的未来是上涨还是下跌。

㈧ 股票资金模型统计余额是什么谢谢

账户相关流入减流出后剩余的资金量。

在市场中，经常存在交易性机会，这是指股价在短期内可能受到某些消息的影响，或者某些市场内在因素的改变从而产生剧烈波动带来的价差投资机会。其中，一个典型的交易性策略就是资金流模型，该模型使用资金流流向来判断股票在未来一段时间的涨跌情况，如果是资金流入的股票，则股价在未来一段时间将可能会上涨；如果是资金流出的股票，则股价在未来一段时间可能会下跌，那么，根据资金流向就可以构建相应的投资策略。

㈨ 经济学问题，什么是票流和资金流求科普，谢谢

票流资金流和实物流是三流一致，具体资金流和票流如下：
1、资金流：
资金流指的资金的流向。一般而言，资金大多数是在国债、股市、汇市和商品四个区域中流动，基本上只要弄清楚资金的流向就能了解价格趋势了。它是指在营销渠道成员间随着商品实物及其所有权的转移而发生的资金往来流程。
2、发票流：
发票流是指纳税人按规定向受票方纳税人开具的增值税专用发票相关内容，与所销售货物、所提供应税劳务或者应税服务相符，且该增值税专用发票是纳税人合法取得、并以自己名义开具的。受票方纳税人取得的符合上述情形的增值税专用发票，可以作为增值税扣税凭证抵扣进项税额。
“三流”的一体化整合
首先，任何一笔电子商务交易都必不可少的包含这“三流”。它们时刻同在，互为因果。好像复调音乐，三条旋律主线相互缠绕追逐彼此，高潮过后揉为一点。任何一个交易者在完成一笔交易之前必然同这"三流"打完了交道。其次，信息技术的不断进步、物流系统效率的不断提高为这"三流"的一体化整合创造了条件。三者之间在这个大环境下有效互动构成了一个完整的电子商务模型:信息流是模型的肉体，是资金流和物流的基础;资金流和物流是模型的血液，是信息流的结果。
例如，电子商务物流平台可分为两部分:物流实体网络和物流信息网络。前者指由物流企业、物流设施、交通工具、交通枢纽等在地理集团上的合理布局而形成的网络;后者指物流企业、制造企业和商业企业通过Internet等现代通信手段把上述实体物流体系连接而成共享信息网，并借助该信息网实现运输工具和线路的高效调配与安排。这之中物流资源以信息资源的形式得到了整合，提高了利用率和运行效率。
所以，信息流平台除了本身就包含有价值的信息以外，它更大的价值还在于使物流平台、资金流平台得以良好运转。三个平台中，信息流平台具有基础性和导向性的作用。
三个平台及其相互关系共同构成了电子商务运作的一体架构。举例说明，A企业与B企业经过商谈达成一笔供货协议，确定了商品价格、数量、供货时间与地点等相关条款。B企业接下来通过物流平台向A企业发送货物，这其中包括包装、装卸搬运、仓储和运输等环节与活动。再接下来就由A企业通过资金流平台向B企业支付货款，这其中包括两家企业代理银行之间的转账结算过程。A企业、B企业、A企业的银行和B企业的银行自始至终都在信息流中彼此互动，直到两家企业的交易完成:A企业拿到购买的货物，B企业收到销售货款。很显然，物流和资金流在运作的同时，信息流也在积极发挥着作用，否则物流与资金流与无从谈起。
所以，在电子商务活交易中，资金流是条件，信息流是手段，物流是过程。这一切都是为了企业和企业链满足最终客户的需要而形成的。