混沌理论在股市应用效果怎么样

A. 混沌理论的现实意义

混沌的发现揭示了我们对规律与由此产生的行为之间－－即原因与结果之间－－关系的一个基本性的错误认识。我们过去认 为，确定性的原因必定产生规则的结果，但现在我们知道了，它们 可以产生易被误解为随机性的极不规则的结果。我们过去认为，简单的原因必定产生简单的结果(这意昧着复杂的结果必然有复杂的原因)，但现在我们知道了，简单的原因可以产生复杂的结果。我们认识到，知道这些规律不等于能够预言未来的行为。
这一思想已被一群数学家和物理学家，其中包括威廉·迪托 (William Ditto)、艾伦·加芬科(Alan Garfinkel)和吉姆·约克 (Jim Yorke)，变成了一项非常有用的实用技术，他们称之为混沌控制。实质上，这一思想就是使蝴蝶效应为你所用。初始条件的小变化产生随后行为的大变化，这可以是一个优点；你必须做的一切，是确保得到你想要的大变化。对混沌动力学如何运作的认识，使我们有可能设计出能完全实现这一要求的控制方案。这个方法已取得若干成功。混沌控制的最早成就之一，是仅用卫星上遗留的 极少量肼使一颗“死”卫星改变轨道，而与一颗小行星相碰撞。美国 国家航空与航天管理局操纵这颗卫星围绕月球旋转5圈，每一圈 用射出的少许肼将卫星轻推一下，最后实现碰撞。
混沌理论的特征在证券市场中也存在。周K线图看上去与日K线图、小时K线图、5分钟K线图的形状十分相似，这就是证券市场价格的分形特征，我们可以应用5分钟K线图或者小时K线图来推断日K线图或周K线图的形状，为投资决策服务。

B. 什么是混沌理论

太通俗了有点对不起混沌理论，太艰深了有点对不起您。我觉得下面讲得可以看懂。

“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。”

一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。

第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。

混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。

一 混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。

二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。

三 近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。

四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。

五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。

C. 混沌理论是什么其应用是什么

混沌理论尤其蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。如果这个差异越来越大，那这个差距就会形成很大的破坏力。为什么天气或者是股票市场会有崩盘和不可预测的自然灾害。2003年，美国发现一宗疑似疯牛病案例，马上就给刚刚复苏的美国经济带来一场破坏性很强的飓风。扇动“蝴蝶翅膀”的，是那头倒霉的“疯牛”，受到冲击的，首先是总产值高达1750亿美元的美国牛肉产业和140万个工作岗位；而作为养牛业主要饲料来源的美国玉米和大豆业，也受到波及，其期货价格呈现下降趋势。但最终推波助澜，将“疯牛病飓风”损失发挥到最大的，还是美国消费者对牛肉产品出现的信心下降。

D. 混沌理论所持的观点是什么

混沌理论的发现是非线性动态系统理论发展是上最激动人心的事情。曾经被称为20世纪继相对论、量子力学之后的第三次物理学的革命。这一评价至少说明，混沌是非线性系统的共性。混沌现象，是指事物表面上看似杂乱无章，但是并不等于混乱不堪，而是指在杂乱的表象下面，蕴藏着复杂、多样的，可测量的结构和规律。因此，混沌现象是一种貌似无序实则有序，而且蕴含着更高级别发展秩序的自然现象。混沌理论是通过研究某一系统从有序到无序状态演进过程中的波动秩序、规律、方式等，来揭示事物表面无序状态下所蕴藏的有序性的理论体系。

E. 证券投资技术分析的理论主要有哪些如何评价技术分析方法在股市行情分析中的作用

回答你这样的问题写一本书都回答不完。

F. 求一<混沌理论>的股票软件...国内有没有..

首富软件不错，建议好好研究。

G. 股市混沌理论

股市就是让人摸不着头脑，象堆浆糊，有如混沌初开

H. 股票走势是无规律的吗，为什么老是判断错

股票走势是无规律的吗？，为什么老是判断错？

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马克思当然给规律下定义可说规律包含任何事物中！可没有注明不包括股票（彩票。。）

你看这日线图！！

I. 股票是混沌系统吗有没有相关研究的论文

混沌是一种看似不规则的运动,指的是一个确定性的非线性系统,无需任何额外的随机因素,都可出现类似随机的行为(内在随机性).在计算机技术的应用普及以及新兴的交叉科学出现后,混沌科学的研究随着现代科学技术的突飞猛进而飞速发展的.在现代物质世界里,大到宇宙,小到基本粒子,处处都有混沌理论,这些基本物质也都受混沌理论支配. 非线性动力系统中出现混沌现象的原因在于,其演化过程中物体总是以某种特定规则不断沿袭前阶段的运动轨迹及状态,由此出现了不可预期的不确定,非规则的效应.混沌现象的产生原因体现了混沌现象的三个基本特征,即内在随机性,初值敏感性及非规则的有序性.所谓"差之毫厘,失之千里"正是混沌现象的最佳批注.混沌现象,具体来说,特别是一个容易发生改变的对象或系统,在初始状态是非常简单的运动,但经过一定规则的不断变化后,产生的后果往往出人意料,这就是混沌的状态.然而,这样的混沌状态与普通的,毫无头绪的混乱状态是有很大区别的,经过长期,完整的分析后,我们能从中整理出一种或几种特定的规则. 尽管混沌现象最初是用来解释自然现象的,但是在人文科学和社会领域中的混沌现象特别常见,这是因为人文科学和社会领域中的事物彼此之间存在较多的联系与限制.1985年初次在经济系统中发现混沌现象后,随着混沌理论与计算机技术的发展,越来越多的经济学家开始将混沌理论作为研究和讨论社会经济的工具,包括财政,货币金融在内的经济和管理方面的问题,特别是有关证券市场股价指数方面的研究格外引人注目. 功率谱和关联维数是分别从定性和定量方面判别混沌特性的重要方法,笔者在前人研究的基础上,一方面,将文献中最广泛使用的几种股指数据预处理方法:日收益率方法,对数线性趋势消除法,同时引入统计学中常用的min-max标准化方法,通过从定性和定量两方面的方法来验证数据样本的混沌性,辨析这几种数据预处理方法对股票市场混沌判定的影响;另一方面,基于相同的数据样本,分析比较了两种的时间延迟算法:C-C算法和互信息量方法对股票市场混沌判定的影响. 本文是笔者对股票市场混沌判定研究的一个新的探索,文章重点放在了数据预处理方法的辨析以及目前最常用的两种时间延迟算法的研究及技术实现上.在文章的最后,对于已判定出混沌的股票市场,如何降低其混沌度及股指数据的自相关性,还原股价指数波动成为真正社会经济的晴雨表,将成为未来对股票市场混沌研究的一个重要方面.本文对股指混沌时间序列预处理分析研究,以及对混沌科学在股票市场中的应用研究有着积极的意义,能够为今后混沌理论在股票市场甚至其他复杂经济系统的应用研究提供一定的参考依据.