股市神秘面纱是什么意思

① 对股票价格波动的认识

对股价波动的初步认识

一英国著名经济学家休谟指出：“一切东西的价格取决于商品与货币之间的比例,任何一方的重大变化都能引起同样的结果——价格的起伏。”休谟还进一步说：“商品增加,价钱就便宜；货币增加,商品就涨价。反之,商品减少或货币减少也都是有相反的倾向。”这便是休谟著名的“货币数量论”,对我们认识股价波动的原因,具有特别重要的指解意义。 我们知道,股票也是商品。所以,“货币数量论”在股票市场是适用的。当某一特定的股票市场,交易的股票数量增加,而参与交易的资金不变时,交易的价格就会下跌；反之,当参与交易的资金增加,而交易的股票数量不变时,交易的价格就会上涨。因而,研究股价波动的内在联系,要从影响股票和资金在数量上变化的因数入手。 我们先来看看引起股票数量变化的因数： a、扩容。 b、买压。 其中a项是发行新股和增资扩股（增量）引起的变化,b项则是存量变化引起的变化。 我们再来看看引起资金数量变化的因素： c、财富。 d、信心。 其中c项是物质因素,d项则是心理因素。 让我们进一步来讨论以上四个因素对股价的影响：a、扩容：发行新股和增资扩股是股票市场的基本功能。扩容会引起市场上股票数量的增加。在其他条件（b、c、d）不变时,扩容会引起股价的下跌。因而,其他条件不变时,扩容与股价负向相关；b、卖压：投资人的套现（获利回吐或信心不足）会对市场形成卖压,导致交易股票在数量上的增加。在其他条件（a、c、d）不变时,卖压会引起股价的下跌。因而,其他条件不变时,卖压与股价负向相关；c、财富：根据“资产需求理论”,当人们的财富增加时,对资产（包括股票）的需求会相应增加。这种需求将增加进入市场的资金数量。一般地说,财富就是股市资金的源泉。所以,在其他条件（a、b、d）不变时,财富的增加导致进场资金的增加,进而引起股价的上涨。因而,其他条件不变时,财富与股价正向相关；d、信心：投资人对股价的发展抱有信心时,参与交易的积极性会显著提高,这会增加参与交易的资金数量。在其他条件（a、b、c）不变时,信心会引起股价的上涨。因而,其他条件不变时,信心与股价正向相关。 现在,我们可以对“扩容”、“卖压”、“财富”和“信心”这四个因素对股价的影响作一下总结： 其他条件不变时,1、扩容与股价负向相关；2、卖压与股价负向相关；3、财富与股价正向相关；4、信心与股价正向相关。 二在现实中,“扩容”、“卖压”、“财富”和“信心”这四个对股价具有影响的因数,通常会共同作用于股价。因而,我们需要综合起来作进一步的分析。 如果我们把股价比作一个有无限弹性的气囊,这个气囊共有四个吹（放）气孔。分别为a（扩容）孔、b（卖压）孔、c（财富）孔、d（信心）孔。由于a和b与股价负向相关,我们把它看成是“放气孔”；由于c和d与股价正向相关,我们把它看成是“吹气孔”。这样,吹进的气如果多于放出的气,留在气囊里的气就会比原来多,气囊就会膨胀（股价则涨）；反之,如果吹进的气少于放出的气,气囊就会萎缩（股价则跌）；如果吹进的气与放出的气一样多,气囊会保持原来的状态（股价不涨不跌）。 还有,如果b（卖压）孔、c（财富）孔和d（信心）孔的流量不变,a（扩容）孔放出的气有多少,气囊就会萎缩多少；同样,如果a（扩容）孔、b（卖压）孔和d（信心）孔的流量不变,c（财富）孔吹进的气有多少,气囊就会膨胀多少。由此可见,其他因素不变时,某项因素的变化将引起气囊同样的变化。 三把股价比作气囊,把影响股价的四个因素比作气孔,通过观察量的变化,使我们形象地看见了股价的波动,了解了股价波动的原因,除去了股价波动的神秘色彩。股价的波动,只不过象气囊一样,气增则胀,气减则缩。我们从千头万绪中抽取出的“扩容”、“卖压”、“财富”和“信心”四个影响股价的基本因数,以及观察这四个因素之间的相互影响及其结果,已经足以让我们揭开蒙在股票市场的神秘面纱。诚然,到这里本文也仅是建立了一个认识和分析股价波动的基本框架。就象我们要去开垦一块荒地一样,当我们拿到一把锄头时,仅仅是有了工具而已。

② 石化油服的股价行情石化油服股票价钱石化油服为何跌

最近，国际石油价格全部上涨，也使得许多小伙伴极其注重这个行业。

许多人好奇：石化油服作为石油行业的佼佼者，接下来的表现好不好呢？

下面，我就来给大家给大家说一下石化油服，使各位朋友更加熟悉石化油服。

在开始分析石化油服股票前，我整理好的石油行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：石油行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：石化油服是中国大型的石油工程和油田技术综合服务提供商，经营范围涵盖石油、天然气、化工、房屋建筑、电力、消防等的工程，拥有超过50年的油田服务经验。在上游领域，石化油服已经是全球最大的十家油服装备公司之一，同时，石化油服在中国也属于极具影响力的油服行业领导者。

简单介绍完石化油服这家企业，我们再聊聊它有哪些亮点。

亮点一：具备先进的勘探开发技术和研发能力

石化油服在项目执行这方面，能力十分出众，像普光气田、涪陵页岩气、元坝气田、塔河油田等这些都是其代表性项目，此外，其勘探开发技术和研发能力在业内保持龙头地位，目前拥有一批具有自主知识产权的高端技术。

亮点二：能够提供覆盖全产业链的服务

石化油服具有覆盖整个石油服务产业链的能力，把提供的一系列开采机器除外，并且公司也连续多年与境外国家的商家合作，比如说，沙特阿美公司、科威特石油公司和厄瓜多尔国家石油公司等等。

由于篇幅受限，更多关于石化油服的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】石化油服点评，建议收藏！

介绍完了石化油服，接下来我们再来看看石化油服所处的行业，是否值得我们关注和投资。

二、从行业角度来看

石油价格上涨推动营收，也是疫情所致造成的影响，以至于石油的价格屡屡创下新高，因为是全球的供需失衡所引发的。因此来说，石油的价格预计在未来的比较长的时间里面，都将会一直处在高位，而石油价格的回升有利于促进未来收入的增长和毛利率的提高。

迄今为止，在我们的生活中最为重要的能源之一仍然是石油，可以用作发动机燃料、液化石油气、车用汽油等等。而且，世界上的主要国家大多数都是以石油为主要能源的，石油未来发展潜力十足。

石油既是技术和劳动密集型行业，大量的人力和技术缺一不可，行业阻碍不小，要想取代和超越需要非常漫长的时间。

总而言之，我认为石化油服作为石油行业的龙头，供应有较大的规模和先进的技术，在石油行业处于垄断地位，因此我还是非常看到石化油服未来的发展的。

但是文章多多少少会有一些滞后性，假设各位想更准确地了解石化油服未来行情的话，大家可以点击链接，将有专业的投资顾问帮你诊股，看下石化油服现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测石化油服是高估还是低估？

应答时间：2021-10-31，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

③ 炒股的原理

那你先了解一下股票是什么吧.好吗?

什么是股票？

股票是股份有限公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证。股票代表着其持有者（即股东）对股份公司的所有权。这种所有权是一种综合权利，如参加股东大会、投票表决、参与公司的重大决策。收取股息或分享红利等。同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。股票一般可以通过买卖方式有偿转让，股东能通过股票转让收回其投资，但不能要求公司返还其出资。股东与公司之间的关系不是债权债务关系。股东是公司的所有者，以其出资额为限对公司负有限只任，承担风险，分享收益。

股票是社会化大生产的产物，已有近400年的历史。作为人类文明的成果，股份制和股票也适用于我国社会主义市场经济。企业可以通过向社会公开发行股票筹集资金用于生产经营。国家可通过控制多数股权的方式，用同样的资金控制更多的资源。目前在上海。深圳证券交易所上市的公司，绝大部分是国家控股公司。

股票具有以下基本特征：

（l）不可偿还性。股票是一种无偿还期限的有价证券，投资者认购了股票后，就不能再要求退股，只能到二级市场卖给第三者。股票的转让只意味着公司股东的改变，并不减少公司资本。从期限上看，只要公司存在，它所发行的股票就存在，股票的期限等于公司存续的期限。

（2）参与性。股东有权出席股东大会，选举公司董事会，参与公司重大决策。股票持有者的投资意志和享有的经济利益，通常是通过行使股东参与权来实现的。

股东参与公司决策的权利大小，取决于其所持有的股份的多少.从实践中看，只要股东持有的股票数量达到左右决策结果所需的实际多数时，就能掌握公司的决策控制权。

（3）收益性。股东凭其持有的股票，有权从公司领取股息或红利，获取投资的收益。股息或红利的大小，主要取决于公司的盈利水平和公司的盈利分配政策。

股票的收益性，还表现在股票投资者可以获得价差收人或实现资产保值增值。通过低价买人和高价卖出股票，投资者可以赚取价差利润。以美国可口可乐公司股票为例。如果在1983年底投资1000美元买人该公司股票，到 1994年7月便能以 11 554美元的市场价格卖出，赚取10倍多的利润。在通货膨胀时，股票价格会随着公司原有资产重置价格上升而上涨，从而避免了资产贬值。股票通常被视为在高通货膨胀期间可优先选择的投资对象。

（4）流通性。股票的流通性是指股票在不同投资者之间的可交易性。流通性通常以可流通的股票数量、股票成交量以及股价对交易量的敏感程度来衡量。可流通股数越多，成交量越大，价格对成交量越不敏感（价格不会随着成交量一同变化），股票的流通性就越好，反之就越差。股票的流通，使投资者可以在市场上卖出所持有的股票，取得现金。通过股票的流通和股价的变动，可以看出人们对于相关行业和上市公司的发展前景和盈利潜力的判断。

那些在流通市场上吸引大量投资者、股价不断上涨的行业和公司，可以通过增发股票，不断吸收大量资本进人生产经营活动，收到了优化资源配置的效果。

（5）价格波动性和风险性。股票在交易市场上作为交易对象，同商品一样，有自己的市场行情和市场价格。由于股票价格要受到诸如公司经营状况、供求关系、银行利率、大众心理等多种因素的影响，其波动有很大的不确定性。正是这种不确定性，有可能使股票投资者遭受损失。价格波动的不确定性越大，投资风险也越大。因此，股票是一种高风险的金融产品。例如，称雄于世界计算机产业的国际商用机器公司（IBM），当其业绩不凡时，每股价格曾高达170美元，但在其地位遭到挑战，出现经营失策而招致亏损时，股价又下跌到40美元。如果不合时机地在高价位买进该股，就会导致严重损失。

怎么决定开盘价格？

揭密庄家做盘的秘密 操纵股价的10种常用的手段

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1、挖空心思，炮制题材(揭开风险最小化、利润最大化的神秘面纱…)

对操纵市场者来说，所谓的题材就是他们事先设计的一场诱导中小投资者跟风上当的骗局和事先掘好的一口陷阱，是一朵绚丽多彩的罂栗花。而事实上，不明就里的中小投资者经常落入操
纵市场者的彀中，成为他们的牺牲品。

在1999年的“5.19”行情中，受美国NASDAQ网络股大幅上扬的刺激，国内的某些庄家在一些网络股中大举建仓。2000年，我国股市出现回暖迹象，那些在“5.19”行情中被网络股套牢的庄家以及其他套牢庄家便开始紧急启动网络经济和新经济这一法宝，将自己炒作的个股纷纷披上网络这一美丽动人的外衣，一些个股标榜自己进军网络，介入新经济，同时大幅拉升股价，有些也借纳米概念、光谷概念哄抬股价。但是，时至今日，这些所谓的概念、题材最终兑现的能有几家?真正能为上市公司带来效益、为股东创造回报的又有几家呢?(独家证券参考，全新角度看股市……)

2、上市公司，倾力配合

欲话说：苍蝇不盯没缝的鸡蛋。可以这样说，如果没有相关的上市公司紧密配合，没有上市公司一些高管人员的别有用心，操纵市场者在二级市场上将寸步难行，一事无成。为了一己私利，部分上市公司与操纵市场者配合得天衣无缝，要利润包装利润，要洗盘时制造利空，要出局时炮制题材，就是公司未来的经营能力不容乐观也不遗余力地高比例的送股和利用资本公积金转赠股本，更有甚者部分上市公司还拿出发行新股、配股或从银行借贷的资金交给庄家们委托理财，而庄家们炒做的股票正是该家上市公司，于是上市公司与操纵市场者便结成了荣辱与共、休戚相关的命运共同体和利益共同体，这就是部分上市公司为庄家鞍前马后，乐此不疲的根本原因。

3、内幕交易，黑箱操作

所谓的内幕交易就是内幕知情人士利用内幕消息在二级市场上赚取非法利润的行为。而操纵市场者操纵股价之所以大行其道，很重要的手段就是通过内幕交易和黑箱操作来实现的。我们撇开部分券商炒做自身承销的新股和配股不说，仅仅以发生控制权，第一大股东移位的重组类公司为例来揭开操纵市场者利用内幕交易，黑箱操作操纵股价，操纵市场的冰山一角。

一般来说，重组类公司的内幕人士包括以下几个方面：一是被收购方的高层人士；二是收购方的高层人士；三是财务顾问；四是所谓的二级市场炒做方，即所谓的庄家。

一般来说，收购方和二级市场的炒作者是合二为一的。如果二级市场无利可图，收购方收购所谓壳资源公司的积极性将大打折扣。收购方和二级市场的炒作者合二为一便构成了完完全全的内幕交易。我们以亿安科技(000为例。

亿安科技的前身为深锦兴，从K线图可以看出，庄家开始进驻亿安科技的时间为1998年10月下旬，完成建仓的时间为1999年1月。在1998年11月29日至1999年1月14日的55个交易日里，亿安科技的累计成交量高达8191万股，换手率高达232.12％。按此计算，主力庄家底位仓的成本为10元。1999年5月，第一大股东易主为广东亿安科技发展控股有限公司。这说明内幕人士和庄家至少在1998年10月后就得知了亿安科技的重组内幕。

4、联手操纵，翻云覆雨

2001年2月5日的《粤港信息日报》转载了肖进安的一篇文章，作者利用2000年深沪证券交易所公布的信息资料，通过实证分析揭露了庄家们(该文主要针对券商)是怎样通过联手操纵，在二级市场上翻云覆雨的。该文将联手操纵分为单一券商营业部之间的关联关系、同城(地)券商之间的关联关系和关联关系中的异类三种。他发现某某证券公司在12只股票中存在关联关系、某某证券公司在26只股票中存在关联关系、其他一些证券公司也有不少类似的情况。

该文还披露了一批券商联手操纵行为。

5、控盘操作，虚拟价格

所谓的庄家，依照笔者的理解，是指高度控制上市公司二级市场流通筹码的机构或大户，这里的高度控制是指控制的流通筹码至少占流通股本的60％以上。截止1999年12月31日，亿安科技(000的筹码集中度达82.91％，中科创业(004的筹码集中度达81.13％。

由于庄家们控制了某只股票的流通筹码，从而从根本上改变了该只股票的供求关系，其价格制定就不再取决于该股的经营业绩和内在的投资价值，而是完全决定于庄家的操作计划和资金实力，因此，扭曲了该只股票的价格定位，出现了虚幻的价格，从而放大了股市的泡沫。2000年超过1000倍市盈率的个股，多达30只。

6、多开帐户，逃避监管

为了隐蔽操作，逃避监管，庄家们通过在多家营业部利用多个个人帐户分散筹码，这已成为公开的秘密。例如被中国证监会查处的信达信托公司自1998年4月8日起，集中5亿元资金，利用101个个人股东帐户及2个法人股帐户，通过其下属的北京、成都、长沙、郑州、南京、太原等营业部，大量买入“陕国投A”股票。持仓量从4月8日的81万股，占总本的0.5％，到最高时的8月24日的4，389万股，占总股本的25％。但是，信达信托对上述事实未向陕西省国际信托投资股份有限公司、深圳证券交易所和中国证券监督管理委员会作出书面报告并公告。

7、空穴来风，虚假造市

要达到诱骗中小投资者跟风炒做的目的，操纵市场者除为炒做的股票编织无数美丽的题材外，还必须向外扩散这些题材。在资讯时代十分发达的今天，操纵市场者要达到这一目的确实不费吹灰之力，于是我们便看到大量的网上传闻。此外，操纵市场者还利用所谓股评家和咨询机构的市场影响力，拼命推荐即将出货的股票，于是我们便看到了大量的投资价值分析报告。试想一想，这些投资价值分析报告为什么在股票的底部没有出笼而在股票的顶部却连篇累牍地奉献给投资者了呢?我们再看看中科创业的操纵者是怎样利用舆论蒙骗投资者的。

在2000年12月25日之前，关于中科创业的好评如潮，有记者认为中科创业正在进行二次创业，前景辉煌；有股评家认为，中科创业是大市下跌的避风港。1999年8月31日《中国××报》发表了一篇有关康达尔的投资价值分析报告，报告称新入主的股东将通过大规模的资产重组，将康达尔打造成介入金融＋农业、生物医药、网络信息设备、网络电信服务、高技术产业投资等多个新兴产业领域，通过项目投资和股权投资等多种投资方式以及其它资本运作手段，康达尔具有广阔的发展前景，将有望发展成为“中国的伯克希尔?哈撒韦”。

然而事实上，中科创业的现实情况却给了这些抬轿者一记有力的耳光。

8、大胆逼空，小心诱多

操纵市场者为了达到充分吸筹，拉高出货的目的，近年来纷纷采取了大胆逼空，小心诱多的操作手法，我们以海虹控股(0503)为例。

从海虹控股2000年的日K线图，我们可以看出，主力庄家在1月4日至1月18日吸筹完毕后，采取了期货式的逼空手法，1月18日至2月22日，连续拉出了17个涨停，2月24日至3月1日又连续拉出了5个涨停。庄家一边拉涨停，一边又在悄悄出货，而等一些头脑简单的投资者在最后的涨停板被打开“勇敢”地杀进的时候，那便是世纪之套。

9、涨也对倒，跌也对倒

关于庄家的对倒行为，2000年第十期发表的《基金黑幕》一文多有披露，本文不再赘述。根据笔者的观察和庄家一般的操作手法，不论是拉抬，还是洗盘，不论是做开盘价，还是做收市价均存在严重的对倒行为。试想一想，庄家的资金实力总是有限的，他不可能将所有的筹码全装进口袋，而且庄家最终出货才能将帐面利润实现实际利润。要用有限的资金推动股价，必须通过对倒才能完成。

10、打老鼠仓，送大礼包

所谓的“老鼠仓”，排除内幕人士在庄家的成本区建仓的筹码外，还有很重要的一条途径就是庄家为了达到某一目的，在开盘、盘中或收盘时打出的比上一个交易日的收盘价便宜的多(有的甚至就是跌停板)的筹码，而当老鼠仓打出后，该股在未来的几个交易日后便开始疯涨。因此，一般来说，老鼠仓就是将巨额利润送给某些重要人物的重要手段。
炒股票就是用资金在股票市场上对某些股进行买卖，从买卖差价上获得利润。用一个比较通俗的方法来解释的话，就好像今天你去超市，用10元买了1公斤的大白菜，明天你再到同一个市场用11元将那1公斤的大白菜卖出。你的盈利是1元。不过，在这里面有一个规则，就是首先要有人愿意以10元的价格把1公斤的大白菜买给你，然后，又有人愿意用11元买你那1公斤的大白菜。不然的话，你就买不到大白菜或是你卖不出大白菜。

那为什么股票会涨跌呢？
这个问题有很多因素影响。
1。可以因为公司的业绩很好，让人们觉得这公司的股可能会涨值。或是公司有问题了，让人们没信心而抛售它的股票。
2。可以因为有人故意炒高，让其它人感觉这股有上升的可能性，然后，跟着把它炒的更高。事先炒高者乘机抛售，从中获利。让最后持有人在没有卖主的情况下，压低价格售出，当然，低价买出就是亏损。
3。当然，还有外资等个个方面的影响。

④ 龙虎榜买一和卖一同席位又买又卖是什么意思

根据你描述的情形，我的理解是庄家在对敲洗盘：

⑤ 股票中数浪型该怎么数

你好，股票波浪理论是通过K线的趋势走向技术形态进行数浪参考，波浪理论存在于有效上升趋势或者下降趋势K线形态中，基本上每一浪的低点会逐步上升或者逐步下降，每一浪的高点也会逐步上升或者逐步下降。
一般情况下，波浪理论第一浪、第三浪、第五浪是价格推动上升或者下降的波浪阶段。而第二浪和第四浪是价格回调下降或者反弹的波浪阶段。而且波浪理论中也会有浪中浪，大浪有中浪、中浪有小浪、小浪组成大浪等。在波浪理论中的主升浪是第三浪，因此第三浪不能是幅度最短的波浪。
通常根据黄金比率来看，上升K线走势的第二浪上升是第一浪的0.382、0.5、0.618倍左右；而第三浪上升是第一浪的1.618、2.618倍以上；而第五浪上升是第四浪的0.5、0.618、1.618倍左右。波浪理论中的回调波浪比率为0.382、0.5及0.618倍。如果波浪走势并未达到倍数，那么很有可能表示并未形成有效波浪形态。但是，因为市场中没有完美的波浪图形，就导致了市场中每个投资者的看法都会有所不同，因此需要投资者持续研究观察价格走势。
风险揭示：本信息部分根据网络整理，不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

⑥ 揭开神秘面纱,惊为天人

揭开神秘面纱,惊为天人？
这句话的意思是说，一个人很神秘，带着面纱，把她的面纱揭开以后，惊的以为看见了天上的神仙。

⑦ 揭开“量化交易”的神秘面纱

量化交易（ quantitative  trading  ）是金融术语，即以数学模型代替人为主观判断，以计算机程序从还想历史数据中筛选出多种“大概率事件”并总结出规律，从而制定相应的投资策略。有了量化交易策略，就较容易减少投资者情绪波动的影响，避免在市场狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

在量化交易出现之前，股票和证券市场的投资操作都是人工完成的。著名的股神巴菲特，他的故事投资秘诀就是价值投资，即通过大量研读财报选出优质的公司，并长期持有。价值投资利润固然高明，但知易行难，绝大多数的投资者并没有耐心和毅力去逐一研读每家企业的资料，分析基本面，等等。以美股为例，14000+家公司，每份财报都有好几百页，怎么看得完。更何况，很多机构和投资者都是炒短线的，根本没时间按价值投资的思路去做资料分析。

在此背景下，很多金融创新就应运而生了。比如金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易（momentum trading），即股票价格向上突破到某个比例时买入，下跌某比例时卖出。这个原则说起来容易，人工操作就很困难。而有了计算机之后，交易员只需要输入具体明确的交易策略的指令，剩下的具体操作就可以由电脑自动完成了，非常轻松。

20世纪70年代，随着计算机算力的突飞猛进，金融数据的大数据分析变得简单易行，接着一大批划时代的金融理论诞生了，比如投资组合理论、资产定价理论、期权定价理论，都是在这一时期出现的，这些理论为挖掘金融数据提供了理论基础。另一方面，市场上需要管理的钱越来越多，证券的种类也越来越多。计算能力、金融理论基础、市场需求，这三个条件在一个时代同时实现，量化交易也就应运而生了。

率先使用量化交易技术的是投资银行们。他们利用计算机技术在海量的数据里面挖掘信息，设计很多很复杂的金融产品，放大杠杆，获取着令人难以置信的高额利润。由于计算机技术的大面积应用，很多IT天才云集华尔街，他们大都是穿着T恤和牛仔裤不修边幅的宅男，与西装革履的传统银行家形成了鲜明的对比。2006年，来自摩根史丹利，高盛，德意志银行等投行的顶级“宽客”（Quants，量化交易专家）平均年收入是5.7亿美金，年龄最小的才30岁左右。

经过投行们的推波助澜之后，量化交易在金融市场上占据着相当大的份额。目前的美股市场上，量化交易大概占到60%的比重。

量化交易的核心竞争力就是对海量数据进行分析计算，进而提炼出一定的规律，并据此作出预测。比如，对于某一只农业概念股，除了常规的坎财务数据、历史产量，还可以利用卫星数据来分析天气，然后把农产品的历史产量和其它先关数据全都难过来，进过整合分析之后预测这产品的未来产量，进而对该只农业股的股价进行预测。在市场平稳发展、规律性较强的情况下，只要精确地捕捉到这些规律，投入一些本金，并加上一定的杠杆，就可以实现很高比例的盈利，可谓是一本万利，这也是前文提到很多量化交易的IT专家能够获取天量收入的秘诀。

这个原理听起来确实很诱人，然而却不是容易做到的。毕竟从海量繁杂的数据中持续捕捉规律，并作出准确预测，是非常复杂和烧脑的劳动，费一般人力所能及。因此，大多数投行都是到MIT（麻省理工学院）、普林斯顿等最牛的高校里挖最牛的人才来组建团队。这些精英们也经常自诩，他们是用模拟天体运行规律的方式来解读金融世界。简言之，这是智商密集型的精英领域，非一般人可以涉足。

然而，经济世界和金融领域的运行状况，跟天文物理、化学生物等稳态结构领域的规律是大相径庭的，没有必然和连续的规律 。量化交易确实厉害，但却非稳赚不赔的必杀神技。实际上，量化交易的风险非常大。关键在于，量化交易的本质是基于历史数据挖掘规律，因此它依赖于过去的趋势。而如果这些趋势依存的条件发生变化，趋势也就不复存在。进而，基于这些趋势所做的投资策略，也就面临着失败的厄运。

最著名的案例就是著名的投行“所罗门兄弟”，它里面有一个叫梅瑟维夫的天才，自己组建了著名的量化基金“长期资本管理公司”。在1998年之前，这家公司的业绩非常好，年化收益达到32%，在同行之中一骑绝尘。但是经过俄罗斯卢布崩盘的黑天鹅事件之后，一切灰飞烟灭。

1998年俄罗斯卢布大幅贬值，市场上到处抛售俄罗斯债券。长期资本管理公司根据自己设定的量化模型，不但不抛售，反而激进地抄底，想着等市场反弹之后大赚一笔。然而1998年8月17日，俄罗斯政府发表声明不再偿还任何债务。卢布应声而落，长期资本管理公司爆仓，一天就亏掉几亿美金，在一个月之后，这家天才云集的公司就破产清盘了。

量化交易把金融市场当作稳态结构，以为一切皆有序可循。然而，金融市场不是天体世界，它归根到底是人的市场。人性的贪婪、恐惧、欲望都会随着市场情况的变化而变化。因此它是一个规律和任性相互作用的动态过程，没有一成不变的规律，也没有料事如神的预测模型。用李善友教授近两年广为人知的说法，叫“ 不连续性 ”。

当今的量化交易已经回归到了一个正常状态：一方面，认识到量化交易在数据挖掘和科学决策方面的优势，但是另外一方面，人们也认识到量化交易是有局限的，尤其是应对这种突如其来的规律变化的时候，这种纯量化交易可能会面临更大的风险。

作为全球重要的金融市场之一，中国也有一定规模的量化交易的，但仍处于萌芽的发展状态。炒过股票的同学都知道，中国股市虽然长期收益率不错，但仍总体而言仍是“消息市”、“题材市”、“概念市”，一旦政策或者环境有点风吹草动，中国市场的变动是非常非常频繁的，而且波动的幅度特别大。在市场起伏很大、无规律性非常明显的情况下，量化交易策略就难以凑效，更遑论赚取暴利。

2013年中国有一个光大“乌龙指”事件，就跟量化交易有密切的关系。当时是光大证券的交易员不小心输错了一个数字，下了一个70亿的天量买单，瞬间拉动股价大涨，进而触发了很多量化交易程序的自动执行条件，很快导致300多亿的资金涌入场内，几分钟之内上证指数就拉升了100多点，59支权重股瞬间涨停。很多不明就里的散户盲目跟进，结果损失惨重。事后很多人除了控诉光大证券，也指责采用量化交易的机构，因为量化交易数倍放大了“乌龙指”效应，明显影响了整个股市，进而间接促成他们的跟进损失。

在2013-2014期间，有些量化交易机构收益不错，但经过2015年股灾之后，整个A股市场的情绪和资金面都发生了巨大的变化，过去行之有效的策略通通报废，以量化交易为核心的私募基金倒掉了300多家。

因此，量化交易在中国市场的成长壮大，路漫漫其修远兮。我们普通人，还是老老实实学巴菲特，踏踏实实研读财报，搞价值投资吧^_^

⑧ 如何正确看待股市的走势了

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