今日股市王斌怎么算参数

① 王斌相框员工待遇怎么样

我在王斌工作过两年多，从没见过这么没人性的公司。1.不给员工交社保，要交也要满一年。2.每个月休息三天，连基本的单休都没有。你不上班就扣你钱。过年放假半个月一分工资都没有 ，更别说年终奖了。3.里面的员工文化水平太低，大多初中，高中，像会计类的岗位都算是高学历的。但是会计在公司一点权力都没有，经理说要怎么样就怎么样，不能违抗。要不然就打小报告到总公司，到时候吃亏的还是自己。经常会有偷窃的事情发生，甚至有一年被偷了一辆面包车，还有几十包线条,价值上万。但也没报警。出了事情经常忍气吞生，说明公司猫腻太多，不敢让别人来调查。4上至董事长下至区域经理，普遍歧视女性，经常开黄色笑话，要是某个女生业绩好就说被潜规则了，整个公司风气不好。管理层的文化水平也不高，只会野蛮销售，一切以业绩说话。5。上班时间不能有片刻休息，被经理看到你不干活就被骂的很惨。下班了也要你加班，没有加班费。还要你提前来上班。就算你把自己的工作做好了，也要求早上班，晚下班。每个月一次开会。占用的是下班时间，一开就是3个小时。6.一年到头没有一分福利，唯一就是中秋节的时候没人50元。

② 王斌的爸爸每月工资是6000元，请计算他每月要缴纳多少个人所得税计算过程

月工资6000元，不考虑社保费和公积金情况下，应纳税所得额：6000-3500=2500元，适用个人所得税税率10%，速算扣除数105元，应缴纳个人所得税：2500X10%-105=145元。

③ 微课课堂｜王斌：智能家居集成商如何应对AI技术发展与趋势

王斌博士，CSHIA智能家居技术研究院院长

人工智能技术是当前的热点，也是我们国家的战略。事实上，人工智能已经热了很多年了。人工智能源于上世纪60年代，美国的一帮学者，开了一个会议，想用计算机来模拟人的智能，开创了人工智能发展的一个先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，这些学者们兴奋无比，各个学派都投入了大量的人力物力。实际上，研究的结果并没有大家想象中的那么好。

人工智能的发展史

我们知道人工智能技术要发展，依赖于计算机技术的进步。在上世纪70年代到80年代的时候，个人计算机还有大型计算机开始发展，计算机的存储技术和运算速度，有显著的提高。尤其是随着集成电路不断的发展，带动了整个计算机行业快速的技术进步。有这样的硬件支撑，人工智能技术在上世纪80年代的时候，又有了一次大的飞跃，主要来源于计算机的存储能力和计算机的计算能力。

当时，科学家的思路是想把某个领域的知识全部存起来，存到硬盘上或者电子介质上。问题是如何利用计算机的快速计算能力，才能快速搜索到问题的解决方法？这个东西，当时取名叫做专家系统。专家系统被期待为在某个领域，无所不知，具有丰富知识的设备。所以专家系统火了一阵子。当时我们国家研究出了很多专家系统，比如说天气预报的专家系统，还有渔业，海洋，林业等各方面的专家系统。这些系统跟当时的计算能力是相匹配的。但是我们再反过头来看，这些系统的应用，并不像想象中那么好。

所以在上世纪80年代，人工智能就火不起来了，因为大家发现投入产出比和解决实际问题的能力太低。所以曾经有一段时间，人工智能研究专家都被视为骗取科研经费的。有一段时间，行业里面都在调侃，人工智能研究的唯一作用，就是让很多博士发表论文而已，对国民经济的贡献很少。

时间轴调到本世纪初，随着互联网技术的发展和计算机能力的提高，另外还有很多新的个人工智能理论的不断出现，使得人工智能解决实际问题的能力大幅提高。这里不得不提到一个比较有代表性的事件，Alphago和围棋选手柯洁的比赛，最后人工智能战胜了人类。Alphago所涉及的深度学习技术之一——深度神经网络（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有两个强大的深度神经网络：策略网络（Policy networks）用于选择下一步棋的走法，评估函数（Value networks）用于评估棋盘的全局形势。AlphaGo是人工智能技术的漂亮应用，与其说机器战胜了人类，不如说人类的智慧战胜了自己。目前在语音识别，计算机视觉，生物信息学，自然语言处理，推荐系统，机器人等诸多方面，人工智能都有着广泛的应用。

到今天为止，人工智能能够热起来，主要不在于技术本身，而在于其产生的 社会 影响力。目人工智能在很多岗位上逐渐取代人的一部分功能，也引发了一些革命。比如说大家现在经常接到一些机器人电话，自动与客户语音交互。还有我们看到的一些新闻稿件，都是人工智能撰写的，代替了很多编辑的工作。所以在智能家居领域引入人工智能，不是一个营销噱头，是对智能家居的发展有实实在在的推进作用。

人工智能在智能家居领域究竟能起到什么作用？

语音识别技术方面，自从2016年CSHIA与科大讯飞合作做语音库，基于语音识别的机器人开始在国内火了，紧接着是智能音箱。如今智能家居系统操作，不再依赖于面板和APP，只需要一个指令如开灯关灯。若加入语义后，只需要涉及到关键词，它就会自动匹配功能。现在这种机器人和语音音箱产品，在市面上已经很多。

图像方面，涉及到的产品用的最多的就是人脸识别。尤其在智能家居领域，现在也有个别企业把人脸识别和智能门锁结合起来，在智能社区领域，人脸识别和可视对讲、道闸系统结合起来等等，如今已经有了非常广泛的应用。

数据方面，比如说 健康 数据。通过传感器对一些数据进行采集，采集完了以后把它送到人工智能系统当中进行判断，对某种疾病的信息诊断和管理。这现在在很多社区的智能家居的案例当中，也有零星的应用。

这些是目前在智能家居领域当中已经用了的一些人工智能技术。那未来的话，人工智能技术到底该如何去帮助人们更好的生活呢？我想可能不仅是从技术方面去驱动，另外一个层面是需要从需求方即人真正的痛点问题，去做人工智能技术的规划。比如CSHIA最近在做基于养老社区的小组，我们确定了人工智能在养老方面的应用，以及要解决的痛点问题。

一是老年人的生理补偿问题，因为老年人的视觉、听觉和触觉都已退化，通过传感、图像和语音功能，使老年人的视力和听力年轻人一样好；

二是老年人的心理慰籍问题。目前我们主要是从以下几个方面讨论：

1.老年人的陪伴，人老后总是喜欢回忆当年，而年轻人又不想听，机器人可与他们进行交流，实现他们的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得进行快捷视频通话，运用人工智能技术去建立起有效连接。

3. 健康 管理。大家都知道，老年人身体正逐渐走下坡路，那怎么样去管理可使得身体衰老得更延缓一些呢？解决方案包括提醒吃药，生理指标监测， 健康 生活管理等等。所以人工智能从这几个方面去贴近养老社区，是能够解决老年人的痛点问题的。

人工智能不仅在养老领域应用，还可拓展到儿童领域，与儿童的需求结合起来。所以人工智能技术一定是跟具体的应用场景和痛点结合起来，去解决实际问题，并且在这些痛点和需求层面会衍生很多产品、硬件与智能家居系统结合起来，形成产品联动，甚至是系统解决方案。

智能家居集成商如何应对在人工智能发展？

集成商往往会担心，人工智能技术出了很多新的产品，和以前做的产品不一样，不太会集成了，形成了一定的门槛。其实大家不必太担心，因为越是智能化的东西，操作越是便捷。它会像手机和很多入户到家的消费电子产品一样，会能够很好的融入到智能家居系统当中来。

人工智能的发展会使整个智能家居行业产生一些变化，主要集中在市场营销方式上。智能家居市场目前主要是别墅、房产、酒店和工装。但随着人工智能技术的发展，会催生普通消费者的消费升级。当这一人群扩大的时候，怎么面向这些普通的老百姓和消费者来进行新产品推广和使用安装成了新的问题。

于是，市场上将衍生出新的营销和销售策略，如新零售。新零售将会使集成商从个性化的定制者会变成智能家居服务商。业务范围将大大的提高，也将推动智能家居的发展。但未来市场怎么变化？未来产品形态怎么变化？还需要后边进一步验证。总之，智能家居的发展由新技术不断推进，无论是消费者也好，还是集成商、设备商都会从中获利，得到我们想要的东西。

智能家居集成商如何应对新技术应用与落地，更多精彩观点与知识分享，请关注 8月14-16日，上海交通大学，2019 CSHIA智能家居集成服务创业营·上海站！

④ 股评王斌直播在哪里看

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⑤ 王斌打算将1000元钱存入银行.有两种储蓄办法:一种是存两年期的,年利率是4.40%;另一种先存一年期的,

直接存2年的，到期本息和=1000+1000*4.4%*2=1088元
一年一年滚存，到期本息和=1000*(1+3.5%)^2=1071.23元
直接存两年的可多获得利息=1088-1071.23=16.77元

⑥ 王斌为什么算计王小蒙

个人情感的自私。

⑦ 王斌的主要成就

王斌在国际上最早提出协调耗散算子理论，率先构造了一系列适用于大气海洋数值模拟的新算法，如显式平方守恒差分格式、辛算子法和广义哈密顿算法、带权等面积网格剖分方法、灵活性跳点差分法和半解析能量守恒格式等；他带领他的课题组成功地利用这些新理论、新方法设计出国际上第一个能严格保持有效能量守恒、不需任何平滑和滤波就能稳定运行的可调分辨率全球大气模式动力框架，建立起既具国际先进水平又有中国特色的新一代26层高分辨率大气环流模式；在国际上首次将辛几何算法应用于GPS/MET变分资料同化，并结合使用变步长技巧和并行技术，省时1000倍以上，尤其还成功地应用变分同化方法进行台风的初始化和站点降水资料的处理，大大改善了台风强度和路径的模拟，提高了暴雨预报的准确率。
他和他的课题组针对经典三维变分资料同化因缺少模式约束而与模式不协调、四维变分资料同化因计算量巨大而难以在业务数值天气预报中推广应用等关键困难，首次在国际上提出了映射观测的新概念和反向四维变分同化的新思路，并以此为基础，建立了一种全新的变分资料同化方法：三维变分映射资料同化，不仅在两种经典方法的基础提高了同化效果，而且还能节省20多倍的计算时间，为业务数值天气预报提供了一个新的有效初始化工具。该成果在2005年大型系列国际会议（1500人参加）IAMAS-2005上做特邀报告，得到国际同一领域权威专家的高度评价。
由于成绩突出，他1996年博士后刚出站就被提拔为大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室（LASG）副主任，同年年底被破格晋升为研究员，1997年提为博士生导师，1998年荣获国家杰出青年科学基金， 1999年主持973项目“大规模科学计算研究”第一课题“复杂流动的高精度计算”，2000年入选国家“百千万人才工程”第一、二层，2001年获得政府特殊津贴，并当选为LASG国家重点实验室主任，2002年作为负责人之一获得国家自然科学基金委创新群体项目的资助，2004年他领导的实验室LASG被科技部授予“国家重点实验室计划先进集体”称号，并获得金牛奖。2005年，他与中科院计算数学所、北京大学等单位联合申请的973项目“高性能科学计算研究”获得批准，主持第三课题“复杂流动问题的高性能算法研究”。发表论文87篇，其中SCI论文36篇，EI论文4篇。撰写一本专著，获得科学出版基金资助，即将出版。