AI葯物研發公司晶泰科技股票

『壹』 AI與葯物研發可以碰撞出怎樣的火花 ——來自Exscientia的解讀

Exscientia公司由鄧迪大學化學家Andrew Hopkins教授於2012年創立，總部位於英國牛津，是一家專注於構建計算平台的葯物研發AI技術服務提供商。Exscientia利用人工智慧平台進行自動化葯物研發，結合大數據和機器學習方法，根據已有葯物研發數據設計出數百萬種與特定靶標相關的小分子化合物。通過評估和篩選這些化合物，然後進行實驗檢測，並反饋到AI系統中進行篩選，以縮短新葯研發進程。Exscientia的Centaur Chemist™平台可顯著提高生產效率，開發出提高葯物療效的新方法。平台能自動設計新型化合物並確定合成優先順序，加速化合物向臨床開發所需候選標準的進程。Exscientia已與多家大型醫葯公司達成合作，如住友制葯、Sunovion Pharmaceuticals、Evotec、賽諾菲等，並獲得生物物理學專家的動力學發現。公司融資歷程包括A輪、B輪、C輪融資，分別獲得1500萬歐元、2600萬美元、6000萬美元，公司市值估值分別約為5.85億人民幣、8.45億人民幣。Exscientia擁有Adrian Schreyer、Alastair Pate、Alex Snow和Andrew Hopkins等資深專家團隊，其中包括跨學科研究者、葯理學博士學位擁有者、數據科學家、投資者、銀行家和企業家。Adrian Schreyer首席技術官在葯物發現的計算方法方面有著廣泛背景。Alastair Pate數據科學家在倫敦帝國理工學院完成葯理學博士學位，隨後在奧爾加諾/默克公司擔任開發人員，管理葯物發現過程中的數據活動。Alex Snow董事長是一位經驗豐富的投資者、銀行家和企業家，此前創立牛津科學創新公司，成功商業化源自牛津大學的領先科學。Andrew Hopkins作為CEO，發明並倡導了一種自動化和演算法化的葯物設計和葯物發現方法，發表在《自然》雜志上的論文被廣泛認為是現代葯物發現新範式的起點。Exscientia的AI PHARMATECH平台在葯物發現過程中取得了顯著進展，從高質量數據採集、與發現相關的機器學習耦合、模型構建到創新的生成設計方法。通過巧妙設計每個組成部分，Exscientia提供了一個有凝聚力的人工智慧平台，用於從擊中目標到候選葯物的發現。在與住友制葯、Sunovion、新基、羅氏、賽諾菲、拜耳等多家大型公司達成合作後，Exscientia繼續擴展其業務范圍到重大疾病領域。此外，Exscientia與Diamond Light Source和Scripps Research合作，共同開發治療新冠肺炎感染者的抗病毒療法。在與BenevolentAI、晶泰科技、Lam Therapeutics、Paige.AI等競品進行比較後，Exscientia展示了其在葯物研發領域的人工智慧技術優勢。

『貳』 晶泰科技溫書豪：谷歌看中的是我們物理底層的核心｜專訪

生輝在調研「AI+制葯」的業內頭部公司和多家本土VC後，發現真正具有核心技術、能建立強固商業壁壘的本土AI制葯公司屈指可數。為探究其中原因，生輝找到了目前全球人工智慧葯物研發領域融資額最高的企業之一——晶泰科技。該公司成立於2015年，先後獲得了騰訊控股、谷歌母公司Alphabet、紅杉資本、中國人壽、SIG、晨興資本等共七千多萬美元的投資。

晶泰科技聯合創始人兼董事長溫書豪對生輝闡明了為何晶泰會受到資本市場青睞的秘密。

谷歌看中的是我們物理底層的核心

生輝：晶泰的英文名XtalPi是什麼寓意？

溫書豪：我們剛開始成立公司的時候是從葯物晶體切入的，「Xtal」也就是crystal（晶體），Pi是圓周率，代表我們是一家演算法驅動的公司，也是我們對精度的追求。另外，愛因斯坦的生日也是PiDay，對於我們學物理的人來說也是對他的紀念。

生輝：當時為什麼想到去做葯物相關的研究？

溫書豪：我們當時在波士頓的MIT，MIT鼓勵不管是教授還是博士、博士後去把科研成果轉化成公眾利益，創業氛圍很濃。另外，波士頓是所謂「葯的矽谷」，我們做物理的人也會受到葯物工業大環境的影響。

至於我們為什麼選擇從晶型預測切入，那是因為在2015年的時候一款治療多發性骨髓瘤（multiple myeloma）最好的葯的晶型專利被別人挑戰，當時我們就認為，一款葯物先不說它的機理，它要變成產品去生產的話，一定要有一個穩定的承載形式，也就是晶型，同時還涉及到專利問題，剛才提到的這款葯一年能賣一百億美金，你要是能越過它的專利就能獲得巨大的商業回報。晶型就是一個物質結構的問題，我們搞物理的可以從基礎理論底層搞得很清楚。

我們和輝瑞的合作從2017年開始，他們在官網上有一篇文章專門報道了和我們的合作，（原文鏈接：breakthroughs.com/healt...）裡面有一句話我覺得很有道理，現在一款葯物一年銷售額十億、百億美金，難道我們不應該從原子、電子的層面去理解葯物嗎，從更底層更微觀的層次去理解，做葯就會比過去更准、成功率更高。

宇宙都是由原子電子組成的，包括葯物包括人體的蛋白都是原子電子組成的，我們設計葯物要知道葯物分子是怎麼和靶點結合起來的，這還是一個物理問題，以前是在宏觀的層面去理解，現在要理解清楚的話必須要越來越微觀。為什麼我們的物理背景讓葯物工業的客戶喜歡，這是因為從我們這個角度去做演算法，准確度很高，這是我們作為一家華人公司要去和美國同行競爭的根本。

生輝：您提到的演算法的准確度高低是如何衡量的？晶泰的准確度指標如何？

溫書豪：很多公司一直把晶型預測當做晶泰的標簽，但是我們2018年上一輪募資之後主要的milestone是AI新葯研發了。演算法准確度的衡量，對於晶型預測演算法是可以直接拿演算法預測出的晶體結構和現實實驗中的單晶結構做對比，看是否重合，看我們是否能預測出所有實驗找到的晶體；新葯研發就是一個多目標函數優化，葯廠會給我們靶點，讓我們去做分子預測，它的活性、成葯性、毒性等等指標都是有數值的，實驗測出的數值和我們演算法算出來的物理量是可以去做對比的。符合就是准確。

生輝：那麼晶泰的准確度表現如何？

溫書豪：因為演算法有很多，這里可以分幾種。晶型的話，2019年我們對所有服務客戶的穩定晶體預測的成功率是100%，這是2017年或者2018年看不到的數據，因為演算法公司有個特點就是會越來越准、越來越快速。另一個是關於力場和freeenergyperturbation模型（自由能微擾模型，用來算葯物分子和靶點結合）這演算法的結果與實驗結果的線性相關度很高，預測葯物分子和靶點的結合情況，結合使用策略可使得計算與實驗的線性相關度超過90%。這兩個都是根據物理模型構建的演算法，它的准確度極高。人工智慧是數據驅動，不能單一通過物理學第一性原理構建，比如說在逆合成方面，就是判斷設計的葯物分子如何合成出來，這方面演算法我們也有85%甚至90%的准確度。業界有一些公開的競賽可能在80%左右。在這些具體的葯物發現關鍵環節不同類型演算法工具的准確度，我們一直在追求業界的最高標准，這是我們作為一家中國公司在美國市場生存的根本。

解決AI當下面臨的問題，需要更多投資人和工業界的耐心

生輝：AI在輔助化合物篩選中需要大量數據來訓練模型，晶泰的物理模型也需要大量數據嗎？

晶泰：晶型預測方面我們完全具備自建數據的能力，我們通過晶體學規則能構建起很多晶體的堆積方式，然後通過數萬次的量子力學計算來捕捉電子效應，訓練出更準的經典力學力場，然後再去處理。所以說我們並不需要外部的數據。

生輝：晶泰的物理模型和AI演算法之間的關系是什麼？

晶泰：像GANs、DL這只是我們用到的一部分，我們還用到了AlphaGO的全局搜索。第一個模塊就是GANmodel，AI會根據給靶點去學習很多過去的化學結構，然後根據目標再去產生和生成更多新的葯物分子結構，這一塊是比較AI的部分；第二個是可以去學習一些分子和靶點相互作用的數據，可以來預測分子和靶點的bindingaffinity；再往下一層就是剛才提到的基於專屬化力場和自由能微擾建的一套基於物理的模型來預測分子和靶點能否結合；再往下就是幾十種成葯性性質的預測；之後是逆合成分析預測，這個也是靠AI；最後一個是溶解性預測。這六個模塊會不斷根據反饋結果進行優化迭代和強化學習，其中有四個模塊是與AI相關的。

生輝：外界給晶泰的標簽更多是晶型預測，我看到你們的官網還有小分子葯物設計和一些人工智慧服務，這兩項業務進展如何？

溫書豪：AI新葯發現方面我們在這兩年有很多突破，第一個就是我們幫一個大葯企花兩年時間做了一個雲端巨大算力直接開放式的專屬化力場+XFEP的新平台，反饋很好，圍繞著這個核心模塊，我們開發出上面介紹的6個維度的AI新葯研發引擎。從技術層面，剛才提到的六個模塊在中美會有超過15個創新葯在推進，我們會幫他們用更短的時間、更低的成本、更多的專利覆蓋，去發現具有生物活性和具有臨床價值的新分子結構，其中多個新葯的進展非常不錯，在未來一年時間內會有數個進入到臨床階段。

在全球范圍里，晶泰應該是所有的AI醫葯研發公司里最大的一家，大概有將近200人，北京團隊有50多人，主要做AI演算法，AI服務這一塊主要是與各個國家最一線的企業合作。晶泰的股東背景也是全球范圍內最有特色的一家，包括技術巨頭Google和騰訊。

生輝：200人的團隊中，各專業背景的人佔比是多少？

溫書豪：最多的還是物理背景，大概有三四十個。我們在深圳有130人左右，其中有二十多個「孔雀人才」（歸屬於孔雀項目，是深圳經濟特區於2010年推出的引進高技術人才的項目），這是很少見的。

生輝：目前存在一種情況是，很多傳統的葯廠不太相信AI技術，不願意和相關的AI公司合作，這個問題能否解決？

溫書豪：任何新東西從出現到被接受都有個過程，就像互聯網經歷過幾輪泡沫一樣，找對應用場景後，最終在搜索、社交、電商幾個方向出來萬億級別的巨頭公司。葯物工業的數字化和人工智慧升級是一個必然的趨勢。

目前很多數據都掌握在葯廠手裡，比較中心化，很多AI公司沒有數據就不能去構建AI模型，這是很大的挑戰，但我的觀點是，經過時間的積累，一定會看到AI在葯物工業中起到重要甚至是變革性的作用。但是這需要投資人和工業界的耐心，需要工業界更open的態度。

生輝：我們在此前專訪過Insilico Medicine，他們想要去解決可解釋性的問題，所以打算將鏈條延伸到臨床，你怎麼看這種思路？

溫書豪：我很贊同這種想法，但是我覺得實現也有難度。因為一旦進臨床那麼會有很大的耗費。我們更願意與合作方共同來推動。

生輝：現在公司的營收情況如何？

溫書豪：我們在全球范圍內和多家大葯企有合作多個業務，而且都是歐美、日本和中國一些一線的大葯企，還有一些中小型的具有創新力的生物技術公司。從金額來看，我們應該是最高的幾家之一，而且有比較穩定的現金流。像晶型預測這種服務，費用是穩定的，不存在什麼風險。因為葯企都會有這一塊的需求，他們還是會做傳統實驗，我們的預測就像是一個作戰地圖一樣，一些轉動自由度特別高的分子，和復雜的體系，全世界只有我們能做。

生輝：近期有和國內一些大葯廠談合作嗎？方便透露嗎？

溫書豪：今年我們和博騰（博騰股份）簽了戰略合作協議，新葯研發和國內幾家大的企業在談合作，近期會有消息的發布。

生輝：如何去評價一家AI制葯公司在行業內的地位？

溫書豪：一是看你的AI演算法或者AI技術是否真正能落地，其中一個判斷的維度就是有很多大企業願意給你付費，甚至是反復付費。因為這些大企業本身有很高的技術標准，他有非常嚴格的評估體系來找到最好的技術，也只會用最好的技術。他們不會在沒有意義的技術上浪費時間和金錢的。但另外比如投資人的背景、融資方面也是一個判斷維度。總之股東背景和客戶背景是行業地位很重要的參考標准。

生輝：此次新冠對晶泰的影響大嗎？

溫書豪：我們覺得廣譜抗病毒葯會是一個機會，AI能在其中起到特殊的作用。另外我們是演算法模式的類似線上業務的模式，盡管因為疫情，很多包括歐美的葯企很多都沒法線下做實驗，甚至workfromhome，但是我們這種線上的研發業務不受影響，我們甚至在疫情期間也新簽了一些的訂單，因為都是在線上營業，所以業務沒有受到影響，可能還有一些增加。

生輝：晶泰的願景是什麼？

溫書豪：通過人工智慧和巨大算力，催生更多的葯物資產，讓整個行業受益，最終也惠及患者，給他們帶來更多、更便宜的葯物。上一次葯物工業的效率升級可能是因為出現了很多CRO，我們希望在這一次葯物工業數字化人工智慧升級的效率升級中，利用好我們的物理底層能力，利用好人工智慧，利用好雲端算力，能在全球范圍內這個領域里深度探索產業革新的機會，最終。我們也希望在這個過程中大家能有足夠的耐心，支持這些AI葯物研發企業做正確而不容易的事情。

『叄』 谷歌騰訊紅杉資本向深圳人工智慧公司投資了多少萬美元

谷歌企業投資發展部的林宜范說：「晶泰科技的人工智慧平台是一個強大的葯物研發工具，許多重要的研究人員已經開始應用。他們的葯物研發技術，如ID4，能夠在促進新葯研發能力與效率的同時降低成本。我們很榮幸與這支實力強大的團隊合作，也對他們未來的發展充滿期待。」

「在獲得騰訊的A輪投資之後，晶泰科技發展迅速，在人工智慧葯物研發技術上的創新獲得世界知名葯企的認可，」騰訊投資管理合夥人李朝暉說。「騰訊本輪追加投資，在於我們看好晶泰科技團隊的創新能力和執行力，也對人工智慧驅動葯物研發這一領域的未來發展富有信心。」

『肆』 AI制葯公司德睿智葯（MindRank AI）完成數千萬美元的A輪融資

作者： Lucia

出品： 財經 塗鴉

近日，AI制葯初創公司德睿智葯（MindRank AI）已完成數千萬美元A輪融資，投資方為華蓋資本、松禾資本及夏爾巴資本。據悉，德瑞智葯此次融資將用於公司團隊擴張、管線葯物的研發以及其他業務擴展等。

此前，德睿制葯已與頭部CRO企業美迪西生物醫葯合作研發腫瘤領域First-in-class創新型葯物；與德琪醫葯（6996.HK）共同推進小分子抗腫瘤首創新葯 （first-in-class）的研發。截至目前，德睿智葯已經對德琪醫葯一款臨床前候選葯物研發作出了貢獻。

2021年7月，公司宣布已為上市葯企客戶交付具有Best-in-class潛力的PCC分子，並順利進入IND-Enabling（後續臨床前開發）階段。

AI加入醫葯領域旨在為醫療產業鏈賦能，根據web of science 和中銀證券研究顯示，依照全球AI制葯公司業務區分，大致可分為靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計和葯物重定向7大應用場景。不同應用場景所需要的技術架構和專業知識差別較大，AI制葯已上市及初創公司們多選擇從細分環節或領域進行切入。整體來看，AI制葯領域提供了較為廣闊的市場前景和差異化的競爭機會。

2020年以來，中美兩國關於AI制葯領域的融資持續增長。此前，美國AI制葯公司薛定諤（Schrodinger）已於2020年2月在美股成功上市，之後上市的Relay Therapeutics股價也持續攀升。國內AI制葯公司代表晶泰 科技 於去年完成了單筆20億元人民幣的巨額融資，預計未來國內在AI制葯領域將迎來一波密集上市熱潮。

然而，由於AI制葯領域仍處於早期發展階段，目前全球AI制葯領域進展最快的產品僅處於臨床一期階段，其真正價值仍需要時間來驗證。

『伍』 晶泰科技為什麼這么高估值

AI制葯企業晶泰科技已完成了新一輪規模4億美金的D輪融資，投後估值超過130億元。本輪融資由奧博資本等領投，中國生物制葯集團、厚朴資本作為新投資人加入。紅杉資本、五源資本等早期股東繼續追加投資。

據悉，此輪融資距離上次C輪融資還不到一年，而憑借1年內融資超7億美金，晶泰科技也再次刷新了行業紀錄。2014年，晶泰科技姿陸大由溫跡豎書豪、馬健、賴力鵬三位科學家在麻省理工學院（MIT）進行博士後研究期間創立，是一家以數字化和智能化驅動的人工智慧葯物研發公司，基於前沿計算物理、量子化學、人工智慧與雲計算技術，為全球創新葯企提供智能化葯物研發服務。起初，其業務主要集中在利用AI預測葯物晶型，而後，晶泰科技以量子力學、人工智慧和雲計算三大技術為研究基石，搭建起了智能葯物研悉雹發一體化平台ID4 (Intelligent Digital Drug Discovery and Development) 。目前，ID4平台主要有兩個服務方向，一是葯物早期研究，包括靶點尋找、葯物結合位點預測，得到蛋白靶點之後的小分子葯物篩選，篩選後做先導化合物優化，同時用於晶型的預測和後期的實驗研究；二是晶型預測。據晶泰科技此前介紹，演算法方面，晶泰科技基於物理理論及人工智慧理論雙核，已完成了上百種演算法的儲備。數據方面，晶泰科技使用數據湖作為數據治理的主要方式，目前數據積累已經接近PB量級，並且正在部署數字孿生研發體系的開發。而依託ID4平台，晶泰科技已幫助開發了上百條小分子葯物研發管線。根據其公開信息，晶泰科技2020年在疫情沖擊下，海外業務仍保持快速增長，服務拓展至10個國家；全球排名前20的葯企中，有11家與晶泰科技達成了合作。其國內業務在2020年增長三倍。

過去幾年間，AI制葯作為熱門賽道，備受資本追捧。據統計，全球已有有200多家AI葯物研發相關公司，涉及靶點發現到上市後葯品追蹤的多個環節。以拜耳、輝瑞、阿斯利康為代表的國際制葯巨頭紛紛看好這一領域，與AI制葯科技公司達成合作。歐美公司中最早將AI用於葯物發現的BenevolentAI、Exsencia等均有項目已進入臨床實驗。而在國內，各具特色的AI制葯企業正快速發展，騰訊、阿里巴巴、位元組跳動、網路等互聯網公司亦早已跨界布局AI制葯領域。