python所有股票歷史

⑴ 再見爬蟲！一行Python代碼獲取A股26年歷史數據，實時數據，ETF基金，可轉債！

本文將介紹一款名為akshare的金融股票資料庫，其強大的功能僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數據。對於編程新手，此方法極為簡單易用，無需復雜的爬蟲操作。只需使用pip3 install akshare安裝庫，建議使用python3.9版本以上和pandas2.1.0以獲得最佳體驗。安裝方法為pip install akshare -i mirrors.aliyun.com/pypi。

使用akshare獲取股票歷史數據極為簡單，只需兩行代碼即可完成。例如，獲取五糧液股票數據，從1998年到2024年2月8日，共6121個交易日。操作只需幾秒鍾。數據覆蓋歷史行情價格，一般包含原始、復權兩種類型。復權分為前復權和後復權，前復權保持當前價格不變，將歷史價格進行調整以保持股價連續性，適合看盤和疊加技術指標。後復權保持歷史價格不變，調整當前價格以反映投資者的真實收益情況，適合量化投資研究。

除了獲取個股數據，akshare還提供交易所總覽數據，包括上交所和深交所信息。同時，可輕松獲取ETF基金、LOF基金、封閉式基金數據。獲取ETF基金數據時，如需要酒ETF 60分鍾的K線數據，調用特定函數即可。封閉式基金數據也同理。

akshare還支持獲取A股分鍾級K線數據，通過獲取茅台的分鍾級別數據，用戶可以合成任意周期數據，如10分鍾、20分鍾等，便於量化研究。此外，akshare提供實時股票數據，包含漲跌幅計算，對量化研究極為有用。

總結而言，akshare是一個功能強大的金融股票資料庫，僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數據。無論是初學者還是專業人士，都能輕松上手，提供包括歷史行情、交易所總覽、基金數據、分鍾級K線數據、實時行情數據在內的豐富功能。

⑵ 簡單的用Python採集股票數據，保存表格後分析歷史數據

學習使用Python分析股票歷史數據，為位元組跳動上市後可能成為我國第一個世界首富的鍾老闆提前打下基礎。現在，讓我們開始正文。

准備工作

在開始之前，確保你的環境已准備好。使用Python的環境，安裝第三方模塊：requests和pandas。這些模塊通過命令行安裝，只需在命令行中輸入：pip install requests pandas。

案例實現流程

分析數據來源，確定要採集的股票數據。接下來，編寫代碼實現流程，包括數據請求、響應處理、數據提取和保存。

代碼解析

獲取數據來源網站的請求，並確保請求成功。從響應中獲取數據，根據數據格式使用適當的方法提取所需信息。最後，將採集到的數據保存到表格文件中。

效果展示

成功採集數據並保存到表格後，展示實際代碼實現和結果。為了方便學習，我已將採集數據和可視化分析的代碼打包，只需點擊「閱讀原文」即可獲取。

可視化分析

通過分析保存的表格數據，可以進行可視化展示，更直觀地理解股票的歷史表現。這部分代碼已包括在打包的文件中，幫助你更好地進行分析。

總結

今天的分享到此結束，希望你已經掌握了如何使用Python採集和分析股票數據的技能。下次分享時，我們將會探討更多關於數據科學和金融分析的知識。期待與你再次相遇，一起探索更多可能性。