300799左江科技股票雪球

❶ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

❷ 安博通和左江科技哪個更好

兩者都很挺好，二家產品質量都是不分高下的，剩下就看你個人的喜好和選擇。

❸ 左江科技是維護國家安全的嗎是通過哪些方面維護國家安全這只股票的前景怎麼樣

國家安全太大了，左江科技是個剛上市的小公司，它還擔當不了此重任。公司的主要業務是網路安全方向，客戶基本都在華北地區。產品有百兆、千兆、萬兆防火牆和高速網路隔離器、高速網路存儲類、高速網路處理板卡類、無線安全接入類等。

❹ 科技股票還有行情嗎

今年是科技之年，前段時間熱炒了一波的科技股，後市會進一步分化，漲幅高的科技股會被獲利了結拋售，而一些滯脹的科技子行業接下來估計會有新的機會。如果要做科技股，建議不要追高前期熱炒的，可以埋伏汽車電子、燃料電池等沒有被過度熱炒的。

❺ 最新科技概念股有哪些

科技創新股票上市公司一覽表，科技創新最有價值股：
a股可關注相關高校概念股：交大昂立(600530)、新南洋(600661)、同濟科技(600846)、復旦復華(600624)和園區概念股張江高科、浦東金橋(600639)、外高橋、陸家嘴(600663)、市北高新等。

❻ 科技股票有哪些

前兩天剛有人問過:股票很多，涉及板塊有計算機及相關設備製造業;計算機應用服務業,電子元器件製造業,其他電子設備製造業等等.你可以查詢一下證監會行業板塊.劃分比較細致,股票有至少200隻以上,無法羅列.目前的第一高價股神州泰岳屬於電子科技類的計算機應用服務業.

❼ 北京左江科技股份有限公司怎麼樣

簡介： 2007年8月22日,左江科技有限公司成立。 2016年5月20日,有限公司整體變更為北京左江科技股份有限公司。
法定代表人：張軍
成立時間：2007-08-22
注冊資本：5100萬人民幣
工商注冊號：110108010430904
企業類型：股份有限公司(非上市、自然人投資或控股)
公司地址：北京市海淀區高里掌路3號院9號樓1層101、2層201

❽ 2019年下半年新股申購中簽率最低的幾只股票是誰

2019年下半年，新股申購中簽率最低的股票，直接在網路上查詢排行榜。

❾ 科技股票有哪些，科技股票有哪些

後配股是在利益或利息分紅及剩餘財產分配時比普通股處於劣勢的股票，一般是在普通股分配之後，對剩餘利益進行再分配。如果公司的盈利巨大，後配股的發行數量又很有限，則購買後配股的股東可以取得很高的收益。發行後配股，一般所籌措的資金不能立即產生收益，投資者的范圍又受限制，因此利用率不高。

❿ 科技類股票有哪些

科技的概念十分廣泛，無法一一列舉，所以以下列舉科技智能產品類股票僅供參考：

中穎電子(300327)：公司是國內領先的集成電路設計企業，自設立以來一直從事IC產品的設計和銷售，並提供相關的售後服務及技術服務。公司所設計和銷售的IC產品以MCU為主，MCU產品劃分為家用電器類、電腦數碼類、節能應用類三個類別。公司產品主要應用於小家電及電腦數碼產品的控制，對晶元的抗干擾特性和可靠性、生產的穩定性等指標有嚴格的要求，公司晶元的設計指標達到了業內領先水平，並在相關產品上得到大量應用。
環旭電子(601231)：設備連接的無線紐帶，微小化貼片工藝先鋒;環旭電子是蘋果無線模組的兩大供應商之一，產品廣泛應用於MacBook、iPhone和iPad上。公司必將憑借微小化貼片工藝的核心技術優勢在可穿戴設備產業鏈佔有一席之地。
北京君正(300223)：公司一直從事集成電路設計業務，主營業務為32位嵌入式CPU晶元及配套軟體平台的研發和銷售。已發展成為一家國內外領先的32位嵌入式CPU晶元供應商，是掌握嵌入式CPU核心技術並成功市場化的極少數本土企業之一。公司產品主要應用於移動便攜設備領域，如便攜消費電子、便攜教育電子、移動互聯網終端設備等細分市場。公司基於XBurst內核的Jz47系列嵌入式處理器憑借其優異的性價比、強勁的多媒體處理能力和超低功耗優勢，已成為我國出貨量最大、應用領域最廣的自主創新微處理器產品。
水晶光電(002273)：國內藍玻璃有望放量，谷歌眼鏡提升估值;Googleglass今年提升估值，明年貢獻業績：智能手機滲透率今年超50%，同質化、低價化、盈利能力下降的趨勢下，市場會更加期待設計理念取得突破的新產品，谷歌眼鏡等創新產品關注度會持續提高。分析師長期看好創新推動的谷歌產業鏈，「可穿戴智能設備」是未來發展大趨勢，谷歌眼鏡值得重視。公司具有LCOS微投模組設計和生產能力，並已有所儲備，今明兩年將積極推進其產業化進程。
共達電聲(002655)：公司通過和MWM的合作，成功進入蘋果供貨商名單，為蘋果的ipad、iphone等產品提供微型麥克風。公司的主要客戶包括MWM(主要客戶為蘋果、微軟、思科等)、索尼、索尼愛立信、三星、西門子、佳能、大北歐(GN)、羅技、正崴(Foxlink)、華碩、中興通訊、華為、天宇、海爾、海信、聯想和富士康等知名企業。大客戶保證了公司穩定的訂單來源，獲得多家大廠的認證體現了公司的技術實力和產品質量。公司產品質量水平已經達到50PPM(每100萬個產品中，最多有50個有瑕疵)。公司作為索尼公司麥克風的主要供應商，交付給索尼在中國的兩家工廠的產品不良率分別為7PPM和0PPM，兩度被索尼評選為「年度優秀供應商」。
歌爾聲學(002241)：歌爾不僅有聲學，有能力切入可穿戴終端和汽車電子，依靠在聲學的技術積累和聲學部件在智能交互中的不可替代性，公司持續參與到國際頂級客戶的新品研發中：分析師認為，公司有能力切入到國際大客戶的智能手錶和智能眼鏡的研發設計，預計2014年有望獲得零組件，甚至整機代工訂單;
德賽電池(000049)：公司在移動電源多個細分市場已經處於國內領先地位：小型移動電源保護線路板居國內同行之首，產品廣泛應用於蘋果、三星、諾基亞、索尼等公司的高端電子產品中;參股發展的電動汽車電源管理系統業務，多項技術獲得國家專利，產品成功應用於北京奧運會、上海世博會等電動大巴;手機電池、MP4電池、手提電腦、醫療設備用組合電池，已成為國內外知名客戶的原配電池供應商;異形鋰聚合物電池、高容量鋰聚合物電池、一次鋰錳電池、鋰鐵電池亦處於國內領先地位。公司未來將聚焦移動電源業務發展，目標是將德賽電池發展成為全球知名品牌和著名的移動電源解決方案服務商及相關產品製造商。
九安醫療(002432)：公司的血糖儀產品為技術領先的第五代微采血量血糖儀，擁有一定的技術與價格優勢，且產品營銷推廣可依託現有的完善營銷網路，有望成為公司未來業績增長的動力來源。開發新產品，例如藉助Apple平台，植入自己血壓計。據統計，全球糖尿病患者近3億人，我國已有9200萬人。全球血糖測試市場容量約為150億美元。歐美國家的糖尿病患者擁有自己血糖儀的比率高達90%，但我國目前僅有1.5%-2%的糖尿病患者擁有自己的血糖儀，如果未來中國15%的糖尿病患者購買該產品，市場容量就達百億元。
漢威電子(300007)：國內氣體感測器行業絕對龍頭，公司擁有從氣體感測器氣體檢測儀器儀表氣體檢測控制系統的完整產業鏈，是國內唯一一家擁有電化學與紅外光學檢測技術儲備的本土企業，在民用類氣體檢測儀器與氣體感測器的市佔率均為全國第一,公司三大募投項目分別為年產8萬支紅外氣體感測器及7.5萬台紅外氣體檢測儀器儀表項目;年產25萬台電化學氣體檢測儀器儀表項目和客戶營銷服務網路建設項目，將提高公司產品產量及性能，拓寬公司產品的深度及廣度，完善營銷網路，進一步增強公司的綜合競爭實力。
康耐特(300061)：公司是國內眼鏡行業中的著名企業，專業生產和銷售新型硬樹脂光學眼鏡片及相關服務，生產規模和產品種類為國內同行業中最全。主要經營從低折、中折到高折、超高折的單焦、多焦、漸進多焦光學樹脂成品與半成品鏡片，其中包學生漸進片、非球面鏡片、偏光鏡片、光致色變鏡片等多種類型。所有產品全都符合國家GB101810標准、CE標准、美國FDA標准，染色太陽鏡片符合美國ANSI—Z80和歐共體EN1836標准。產品遠銷歐美東南亞等60多個國家和地區，產品外銷率達75%以上。
奮達科技(002681)：公司是一家從事多媒體音箱、美發小家電等家居及個人護理小家電產品研發、生產和營銷服務的企業，主要產品分為多媒體音箱和美發小家電兩大系列，具體包括電腦數碼音箱、攜帶型音箱、時尚數碼音箱(以蘋果系列音箱為主)、直發器、卷發器、電吹風、電推剪等七類共200多種型號產品。公司立足於全球多媒體音箱和美發小家電市場，基於消費者和客戶需求持續創新，採取ODM模式為全球發達地區市場國際知名品牌商、零售商提供從產品方案設計、模具開發、電路及軟體設計、生產製造到售後專業服務的全方位產品整體解決方案;在國內和全球其他發展中地區市場，公司多媒體音箱產品主要以「F&D奮達」自主品牌進行銷售，並已在國內和印度、烏克蘭等海外發展中國家市場擁有較高知名度。
科大訊飛(002230)：移動互聯網語音門戶呼之欲出;公司與中國電信股份有限公司於2013年5月24日簽訂戰略合作協議。雙方建立戰略合作關系，進一步推動訊飛智能語音技術與中國電信在移動互聯網產品及客戶服務、家庭寬頻多媒體、愛音樂等業務的對接，提升中國電信移動互聯網產品和服務的用戶體驗。智能語音技術在運營商體系內應用有望提速。