商湯科技股票估值

❶ 如何看待SenseTime商湯科技給碩士應屆生開出60w的offer

作者：長孫無忌
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在人臉校準（face alignment)這個領域，目前的方法大概有三類，一類是傳統的計算機視覺方法，比如基於cascade regression tree或者essemble svm一類。一類是基於深度學習的視覺演算法，裡面還有基於parts,基於heatmap的或者基於structure的等等的細分類。當然，還有基於兩者的混合型演算法，比如pdm+ccnf。你發一個paper，240點和106個點，就是訓練數據的區別，或者幾個參數的調整。但是如果做一個工業化的產品，這裡面牽扯到的細節問題就非常多，也有很多工程方面的挑戰。
第一個就是需求問題，多點的需求是不是偽需求？目前看來不是，因為在美妝的場景下，對面部小細節的需求越來越多。具體可以看小米最近發布的美妝應用場景。裡面很多的功能在傳統的68點模型下很難做到。
第二個就是細節准確度的問題，因為傳統模型定義都是整體定義偏離loss和約束constraint，這樣的話在小細節方面的變化，比如說單眼眨眼，對模型整體loss影響不大，結果就是小細節動作無法體現在校準結果上。很影響用戶體驗。這一塊需要更改模型設計，還是很有技術含量的。
第三個就是延遲問題，如果要保證30幀，那麼處理一幀就是33毫秒以內，如果要預留給圖像預處理和後面的渲染一些時間，視覺計算時間不易超過20ms。而視覺計算還分很多步驟，校準之前還有人臉的檢測和標准化，所以留給FA的時間最多也就是10ms~15ms。而一般來說點越多，計算時間越長，這一點在傳統方式上更為明顯。這樣就存在更多工程性挑戰。
其他的小問題，比如模型大小，內存佔用，穩定性，抖動等問題都是會隨著點數增加而更難解決。
所以說做一個多點的人臉校準產品並不容易。
客觀評價，商湯在對視頻流人臉校準方面，准確度和延遲都很好。在單張圖片方面比視頻略差，因為視頻方面用到了時域信息優化。在大角度人臉校準方面還有所欠缺。新版本希望在這些方面都會有進步。

❷ 商湯科技的行業地位如何為什麼被稱為人工智慧行業的獨角獸

人工智慧是通過大量的數據以及演算法進行學習的。
就如阿法狗一樣，是通過分析大量的圍棋走法數據，不斷的列舉自己取勝的演算法進行學習的。
所以人工智慧需要大量的資料庫支撐，同時通過合適的演算法不斷的自我完善和學習。開始的時候可能很差，但機器運算能力十分強，成長起來相當快。

❸ 現在很多人不看好商湯科技，為什麼

現在很多人都不看好商湯科技，包括我本人也是對此表示一個態度，接下來我將自己不看好商湯科技的原因告訴大家，算是和大家的交流。

❹ 最近拿到了今日頭條和商湯科技的offer！！我要選擇去哪個啊！！有沒有大神給點建議

商湯科技是幹嘛的？發展前景如何，今日頭條如今正在巔峰，待遇應該不錯

❺ 湯臣倍健持有商湯科技股嗎

持有的，畢竟是大公司。

❻ 有商湯科技這支股票嗎

滬深主板、中小板、創業板都沒有發現。其它市場不知有沒有。
新三板有個尚通科技，不知道是不是你要找的。尚通科技代碼837839。

❼ 商湯科技的股票代碼是什麼

商湯科技，目前還未在國內、國外的資本市場上市。

❽ 商湯科技(SenseTime) 這家公司怎樣

這家公司是一家開放創新型公司，它專注於計算機視覺和深度學習原創技術研發。是一家迅速發展的公司。

2018年9月20日，科技部部長王志剛向商湯科技授予「智能視覺國家新一代人工智慧開放創新平台」稱號並授牌。

起源於香港中文大學，由香港中文大學教授湯曉鷗創立，自主研發原創深度學習平台Parrots。 以「堅持原創，讓AI引領人類進步」為願景。

商湯科技成立於2014年，是計算機視覺和深度學習領域的演算法提供商。

2014年，商湯團隊發表DeepID系列人臉識別演算法擊敗Facebook，在全球首次超過人眼識別率。

商湯科技的核心團隊由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學、北京大學的博士、碩士等；另一部分則是來自微軟、谷歌、聯想、網路等相關領域的從業者。

商湯科技已與香港中文大學、浙江大學、上海交通大學、北京大學建立了深度合作，共建聯合實驗室和研發中心，與清華大學、北京大學等多所高校成立研究團隊。

商湯科技主研發的原創深度學習平台SenseParrots，對超深的網路規模、超大的數據學習以及復雜關聯應用等支持更具優勢。商湯科技還自主搭建了深度學習超算中心，大幅降低了各類人工智慧技術的研發成本，並且縮短了開發深度學習演算法模型的時間。