環能科技股票歷史行情
『壹』 哪些股票算科技方面的
(一)智能機器人, 工業自動化：
智雲股份（300097）、科大智能（300222）、藍英裝備（300293）、匯川技術（300124）、
寶德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）、工業機器人（300024）、
亞威股份（002559）、華中數控（300161）、三豐智能（300276）、軟控股份（002073）、
新時達（002527）、GQY視訊（300076）、金自天正（600560）、博實股份（002698）、
工大高新（600701）、錢江摩托（000913）、英威騰（002334）、上海機電（600835）、
山河智能（002097）、慈星股份（300307）、科遠股份（002380）、英唐智控（300131）、
紫光股份（000938）。
(1)環能科技股票歷史行情擴展閱讀:
回顧以往的歷史可以發現，每一輪的經濟結構調整，都伴隨著大量的新技術使用，生產效率大大提高，從而推升企業的經營業績。再加上國家對科技創新的扶持，可以預期，一大批科技型企業業績有望大幅提升。
同時，隨著2009年我國創業板的成功推出，高市盈率的定位，無疑也顯示科技類企業存在著更多的機會。如果說2009年主要依靠重組催生牛股行情，則2010年有望通過科技進步來提升業績從而推動股價走高。
股價推升空間大 與其他題材有很大不同的是，科技類股的股價具有巨大的想像空間，在股價定位上往往不受市盈率這類估值指標的限制。如上一輪1999年科技股飆升的主流是網路股，當時市場甚至以網站的點擊率來衡量企業的未來成長，使得股價炒作起來沒有太大的限制。
當前包括物聯網、低碳經濟等科技題材類個股也類似，由於屬於新興行業，未來存在著巨大的發展前景，業績存在幾何級成長的可能性，所以不能按照當前業績來限定其合理的估值價位，股價也就具有了巨大的上漲想像空間。
從美國納斯達克市場的情況來看，其個股的市盈率往往明顯高於主板市場。A股創業板和中小板中的個股市盈率水平也明顯高於主板。此外，在過去一年多的市場行情中，科技題材類個股股價表現並非是最突出的，因此只要業績出現復甦跡象，資金就可能積極參與其中，使其股價出現驚人的表現。
個股選擇是關鍵 對於投資者而言，即使看對了熱點板塊，但投資卻未必成功，因為主流熱點群體中並非所有個股都會有突出的表現，對於科技題材中的個股也是如此，因此個股的選擇非常關鍵。
參考資料:
科技股-網路
『貳』 在2007年的大牛市中，曾經漲到300元的各股有哪些
300元的股票沒有。只有中國船舶600165瞬間達到300.00價位。
200元的股票是茅台，中國船舶600165，山東黃金600547。
100元的股票是,石基信息002153、天馬股份002122、金風科技002202、獐子島002069、中國平安601318、中金黃金600489、吉恩鎳業600432、東華科技002140、中信證券600030、小商品城600415、馳宏鋅鍺600497、濰柴動力000338、招商地產000024、鹽湖鉀肥000792、榮信股份002123、張裕A000869、廣船國際600685
這個問題就該問我,我剛好保留了07年10月中旬的數據,不一定是頂點時的股價,因為不可能同時達到頂點,但是在10月中旬都接近頂點了.
【】滬市07年10月最高價股:
中國船舶 600150 294.17 ——這個一度上過300元
山東黃金 600547 178.62
貴州茅台 600519 173.27
中國平安 601318 144.13
中金黃金 600489 132.66
吉恩鎳業 600432 111.14
中信證券 600030 99.83
廣船國際 600685 94.23
海螺水泥 600585 91.27
馳宏鋅鍺 600497 90.34
潞安環能 601699 85.67
小商品城 600415 84.84
中國神華 601088 83.85
東方電機 600875 81.04
保利地產 600048 81.02
宏達股份 600331 80.2
東方鍋爐 600786 80.01
貴研鉑業 600459 79
包頭鋁業 600472 76.97
寶鈦股份 600456 75.26
江西銅業 600362 72.23
中國人壽 601628 71.12
上電股份 600627 68.88
興業銀行 601166 65.14
成都建投 600109 64.41
天威保變 600550 62.39
中材國際 600970 61.85
國陽新能 600348 61.69
馬應龍 600993 61.64
金地集團 600383 60.11
大商股份 600694 59.34
蘭花科創 600123 58.46
江南重工 600072 58.27
遼寧成大 600739 57.91
包鋼稀土 600111 57.62
華發股份 600325 57.53
三一重工 600031 56.52
中國遠洋 601919 56.01
中國鋁業 601600 56
浦發銀行 600000 55.97
西部礦業 601168 55.93
恆源煤電 600971 55.9
上實發展 600748 54.29
天地科技 600582 51.94
新安股份 600596 51.71
星新材料 600299 51.5
海油工程 600583 51.18
【】深市07年10月最高價股：
天馬股份 002122 142.08
東華科技 002140 118.88
石基信息 002153 105.6
廣電運通 002152 94.08
雲南銅業 000878 92.2
濰柴動力 000338 90.52
錫業股份 000960 88.9
招商地產 000024 83.5
榮信股份 002123 83.02
吉林敖東 000623 73.41
張 裕A 000869 73.11
蘇寧電器 002024 72.2
中國重汽 000951 72
瀘州老窖 000568 70.04
獐 子 島 002069 69.48
網盛科技 002095 69.12
辰州礦業 002155 67.11
西山煤電 000983 67.08
S 藍石化 000838 66.8
泛海建設 000046 66.01
中金嶺南 000060 62.76
神火股份 000933 62.65
華僑城A 000069 60.59
露天煤業 002128 59
東北證券 000686 58.95
山河智能 002097 58.77
華蘭生物 002007 57.4
鹽湖鉀肥 000792 57.25
焦作萬方 000612 56.15
中色股份 000758 55.72
紅 寶 麗 002165 55.11
北斗星通 002151 54.7
中興通訊 000063 53.98
石油濟柴 000617 53.93
中聯重科 000157 53.7
澳洋科技 002172 53.58
華峰氨綸 002064 51.89
遠 望 谷 002161 51.46
沃爾核材 002130 51.38
東方鋯業 002167 51.03
『叄』 環能科技股票上市了嗎
該股的上市日期是2015年2月16日。
『肆』 廣東豐能環保科技有限公司在2019年新三板停牌的時候每一股是多麼錢呢
新三板停牌的時候，每一支股的價格可以通過股票賬戶進行查看即可。
『伍』 環能科技股票推薦理由
經查證核實，300425環能科技，分紅送轉之後出現短暫的貼權走勢，目前有止跌企穩跡象，推薦可以回調之後低吸進場操作，推薦理由：一是基本面好於行業，股價被低估；二是短期下跌趨勢，中長線處於上升趨勢；三是成交量短期內萎縮，20日相對大盤超跌；四是主力資金溜出趨勢放緩，後市可以看高一線，建議低吸補倉操作，高拋低吸做差價，降低成本就是賺。
『陸』 藍思科技股票歷史最高價
藍思科技（300443）歷史最高價：151.59，發生日期：2015年6月2日；當日開盤價：151.59，最高價：151.59，最低價：139.60，收盤價：140.00
2015年3月18日上午9時26分，注冊地在湖南瀏陽的藍思科技股份有限公司，登陸深圳證券交易所，掛牌上市[1](股票代碼為300433 )上市首日，藍思科技開盤價為每股27.59元，較發行價22.99元高出20.01%，為新股開盤價漲幅上限。
隨後股價迅速攀升，最終收於每股33.11元，漲幅超過44%，藍思科技市值222.95億元。按照今日股價計算，藍思科技董事長周群飛個人身家已達196億元 。
(6)環能科技股票歷史行情擴展閱讀：
藍思科技（湖南）有限公司成立於2006年12月，注冊資金3000萬美元，坐落於長沙國家生物產業基地藍思路。公司所處工業園緊靠長永高速公路，距長沙城區35公里，距黃花國際機場18公里，距「全國最佳旅遊城市」之一的瀏陽市25公里，交通便利，園區環境優美。
公司專業研發、生產、銷售觸控玻璃顯示屏，產品廣泛應用於手機、MP3/MP4、電腦、開關、電子相框等產品，遠銷歐美、日、韓等發達國家，擁有集開模、設備開發、工藝開發、CNC、研磨、強化、印刷、鍍膜（AR/AS/NCVM）、激光、熱壓3D、冷磨3D等於一體的全製程研發和生產技術。
建築面積25萬平方米，在職員工40000人。公司憑借強大的產品製造能力和品質管理能力、真誠周到的售後服務水平，先後與眾多全球知名企業建立了長期合作夥伴關系。
公司員工總數6萬餘人，藍思科技旗下的全資及控股子公司已有10家，分布在香港、深圳以及湖南瀏陽經開區、長沙星沙經開區、湘潭九華經開區、株洲醴陵經開區和江蘇崑山等地。
藍思科技股份有限公司坐落在我國中西部地區規模最大的生物醫葯園——長沙國家生物產業基地，所處工業園緊靠長永高速公路，距長沙城區35公里，離黃花國際機場18公里，距「全國最佳旅遊城市」之一的瀏陽市25公里，處於國家「兩型社會」綜合配套改革試驗區核心區域。
『柒』 環能科技股票優勢
300425環能科技
優勢總結
近期跌幅過大，有反彈要求
低價
經營業績大幅增長
不宜過於樂觀，輕倉觀望
『捌』 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。