曠視科技公司股票
『壹』 曠視科技上市了嗎
應該沒有的
目前A股市場里沒有查詢到這個股票名稱的上市公司
請確認是否有其他叫法
『貳』 請問誰知道曠視科技是一個什麼樣的公司
曠視科技是致力於打造服務於各商業領域的AIoT操作系統，以及構建具備連接物聯網設備能力的生態系統的公司。
核心技術：
曠視的核心技術是計算視覺及感測技術相關的人工智慧演算法，包括但不限於人臉識別、人體識別、手勢識別、文字識別、證件識別、圖像識別、物體識別、車牌識別、視頻分析、三維重建、智能感測與控制等技術。
(2)曠視科技公司股票擴展閱讀
主要演算法：
1、物體檢測：檢測並定點陣圖像及視頻中的人臉、人體、車輛或物體，並返回高精度的坐標框。
2、地標感應：使用一對攝像頭或一對攝像頭和投影儀或單個攝像頭來計算深度或定位機器人所在環境的地標，或者要操縱的對象。
3、交通調度：提供統一的交通指揮系統，允許多個移動機器人在統一區域內有序移動，避免擁塞，優化整個機器人群的交通效率。
參考資料來源：網路-曠視科技
『叄』 曠視科技股票代碼是什麼有上市沒有
還沒有上市，據說快了，但是是在海外上市
『肆』 曠視科技老總李開復因為口誤道歉，會對公司產生什麼後果
這個問題如今引起很大爭議，大家對於這件事情，自然是十分關注。公共人物沒有隱私權，這話可以說一點都不假，事情源於9月12日，創新工場董事長兼CEO李開復，在一個公開會議上表示。自己早先幫助，曠視科技公司找了一些合作夥伴，像美圖和螞蟻金服等，讓他們拿到大量人臉數據，並且幫助他們在摸索過程中，找到了有價值的商業化方向。
另外這些事情，真的有必要解釋，否則有可能會導致外界懷疑。特別是涉及到一些敏感話題，有些用戶可能會懷疑，相關企業是否泄漏自己隱私數據，引發危機公關話題。匯豐銀行不就是“前車之鑒”，不良影響真的是太大。
『伍』 曠視科技股票代碼
朋友，這個曠視科技公司目前不屬於中國大陸的上市公司，而且也不在中國香港以及海外上市的。由於這個股票沒有上市，因此暫時是不存在股票的相關代碼的。
『陸』 為什麼在2020最新的估值中曠視科技和雲從科技估值是一樣的
對於2020年對於曠視科技和雲從科技市場最新的估值是一樣的，有很多人並不是很了解，為什麼這兩個公司的市場估值會是相同的，其中最主要的一個原因就是雲從科技在融資方面又獲得了新的一輪融資，又有許多的人投資了這個公司導致這個公司的市場估值變得更高，可能在之前的一段時間當中，曠視科技的市場估值會更高一些。
『柒』 曠視科技有限公司怎麼樣
北京曠視科技有限公司由印奇、唐文斌、楊沐三人2011年創辦於北京市海淀區中關村，致力於打造服務於各商業領域的AIoT操作系統以及構建具備連接物聯網設備能力的生態系統。 在北京、上海、深圳、成都等地設有研發中心和運營機構。
經營范圍
技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；計算機系統服務；應用軟體服務；基礎軟體服務；銷售自行開發後的產品、機械設備、電子產品、五金交電、計算機、軟體及輔助設備、日用雜貨、企業管理、投資管理、資產管理。
貨物進出口、技術進出口、代理進出口。依法須經批準的項目，經相關部門批准後依批準的內容開展經營活動；不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。
(7)曠視科技公司股票擴展閱讀：
公司發展歷程
2019年05月完成D輪第二階段7.5億美元股權融資，2019年01月曠視宣布品牌升級並發布機器人AIoT操作系統河圖2018年10月曠視科技獲批全國博士後科研工作站一級站點，2018年08月曠視科技獲得2018年度國家知識產權優勢示範企業。
2017年11月曠視學術委員會成立姚期智院士任首席顧問，2017年10月獲得由中國國有資本風險投資基金戰略領投、螞蟻金服、富士康聯合領投的4.6億美金C輪融資，2016年11月曠視科技入選中關村前沿科技企業 。
2013年07月獲得創新工場數百萬美金A輪投資，2012年08月獲得聯想之星和聯想創投天使投資，2011年10月曠視科技成立。
『捌』 曠視科技赴港上市：為什麼半年虧了52億
8月25日晚上，國內人工智慧獨角獸企業Kuangshi Technology在香港證券交易所提交了招股說明書。經過數月的上市消息，取得了新進展。
匡氏科技成立於2011年，從人臉識別開始。在計算機視覺領域，它也被稱為CV（計算機視覺）四小龍，與上塘技術，一圖技術和雲聰技術一起。在2016年至2018年期間，人工智慧在資金的幫助下達到了前所未有的高度，該領域的企業估值一度上升。然而，在2019年，人工智慧登陸和AI賺錢的困難一度引起了公眾的關注。
此外，人工智慧技術的發展也存在瓶頸。
此前，一家AI技術公司的首席工程師告訴燃料金融，盡管許多AI公司仍然聲稱在技術方面取得了突破，但這些突破屬於「優化」而非「顛覆」。
今年5月，清華大學人工智慧研究所所長張c在接受媒體采訪時說，目前，世界各地的企業和一些學術界都在關注深度學習技術。