股票歷史貝塔系數
Ⅰ 股票中的beta系數從哪裡查到
beat系數通過計算得知。
單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:
Cov(ra,rm) = ρamσaσm
其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。
據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
β值的含義:
1、β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;
2、 β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;
3、β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。
(1)股票歷史貝塔系數擴展閱讀:
Beta的用途有以下幾個:
1、計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);
2、計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;
3、計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);
4、確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。
參考資料來源:網路-Beta系數
Ⅱ 股票交易中的貝塔系數和阿爾法系數怎麼看啊
貝塔系數(Beta coefficient),也稱為貝塔系數,是一種風險指數,用來衡量單只股票或股票基金相對於整個股票市場的價格波動。
貝塔系數(Beta coefficient)是一種評估證券系統風險的工具,用來衡量證券或投資組合相對於整體市場的波動性。這在股票和基金等投資項目中很常見。
阿爾法系數是一投資或基金的絕對回報(Absolute Return) 和按照 β 系數計算的預期風險回報之間的差額。簡單來說,實際風險回報和平均預期風險回報的差額即 α 系數。
一般的說,Beta的用途有以下幾個:
1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);
2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;
3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);
4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)
(2)股票歷史貝塔系數擴展閱讀:
股票分析
數據
(1)技術分析
技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的,通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。
(2)基本分析
基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析,評估股票的投資價值和合理價值,與股票市場價進行比較,相應形成買賣的建議。
內盤外盤
內盤:以買入價成交的交易,買入成交數量統計加入內盤。
外盤:以賣出價成交的交易。賣出的數量量統計加入外盤。
內盤,外盤這兩個數據大體可以用來判斷買賣力量的強弱。若外盤數量大於內盤,則表現買方力量較強,若內盤數量大於外盤則說明賣方力量較強。
通過外盤、內盤數量的大小和比例,投資者通常可能發現主動性的買盤多還是主動性的拋盤多,並在很多時候可以發現莊家動向,是一個較有效的短線指標。
但投資者在使用外盤和內盤時,要注意結合股價在低位、中位和高位的成交情況以及該股的總成交量情況。因為外盤、內盤的數量並不是在所有時間都有效,在許多時候外盤大,股價並不一定上漲;內盤大,股價也並不一定下跌。
Ⅲ 從未交易過的股票 如何計算他的貝塔系數
一般而言,一隻股票的貝塔系數有兩種來源:
第一,就是和大盤做回歸分析。這樣看就是這支股票和整個市場的貝塔是怎麼樣的。這個比較粗略,實際參考意義不大。
第二,就是在行業內回歸來得到貝塔系數。一種是與自身行業的均值來回歸。拿食品板塊來舉例子,鹽津鋪子和食品板塊的交易數據來回歸得到貝塔系數。另一種是與和同行業的可比企業來回歸取平均值。比如說,以鹽津鋪子為主,與洽洽食品、三隻松鼠等同樣的食品零售企業來回歸。然後將取得的貝塔取均值作為該股票的貝塔。
Ⅳ 在哪裡能夠找到A股股票的貝塔系數
讓我來解決這個終極問題。商科的同學們注意啦,如果是為了做案例作業需要查詢個股的貝塔系數,比如資本資產定價模型,首先下一個同花順軟體,然後點最上方幫助,然後點學炒股,會跳出智能客服對話框,然後輸入你要找的比如「招商銀行 貝塔系數」就出來了,有圖有表有數據……沒錯就是問客服!
Ⅳ 股票的β系數
目錄
·貝塔系數( β )
·β系數計算方式
·Beta的含義
·Beta的一般用途
貝塔系數( β )
貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
β系數計算方式
(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)
(一)單項資產的β系數
單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:
β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif
另外,還可按協方差公式計算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif
注意:掌握β值的含義
◆ β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;
◆ β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;
◆ β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。
小結:1)β值是衡量系統性風險,2)β系數計算的兩種方式。
Beta的含義
Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。
所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的連動性,系統風險比例越高,連動性越強。
與系統風險相對的就是個別風險,即由公司自身因素所導致的價格波動。
總風險=系統風險+個別風險
而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性,即,市場組合價值變動1個百分點,該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法:大盤上漲1個百分點,該股票的價格變動了幾個百分點。
用公式表示就是:
實際中,一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數(大盤)收益率進行回歸,回歸系數就是Beta系數。
Beta的一般用途
一般的說,Beta的用途有以下幾個:
1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);
2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;
3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);
4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。
對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。
組合Beta
Beta系數有一個非常好的線性性質,即,資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。
Ⅵ 如何理解某一股票收益率(歷史上)的波動性與貝塔系數之間的關系
股票的價格受多種因素的影響,是不斷地上下波動的。其中重要的影響因素就是企業的經營因素。