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歷史數據回測股票

發布時間: 2021-12-10 02:08:11

⑴ 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測,用什麼軟體好,不想用股票軟體自帶的,限制有點多,謝了...

這個看你個人的技術水平了,簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測,水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測,當然所有的前提是你有數據來源。

⑵ 請問大家什麼軟體能夠用外部指標進行歷史回測

需要一些比較專業的統計軟體。第三方炒股軟體一般都做的不好,有些我拿更權威的統計軟體去計算,發現結果居然是錯的。這個是個人經驗(不過有點過時了,2012年嘗試的,估計那個軟體自己已經把錯誤更改了。)。


建議你做以下操作:


  1. 自己收集外部指標,並隨時更新。如果可以的話,自己建個資料庫。MYSQL之類的,免費而且非常容易上手。

  2. 選擇一款可以輕松將金融數據導出成標准格式的第三方炒股軟體。這個就是你自己的喜好了。大部分軟體,這方面做的還是不錯的,雖然要交費。

  3. 用一款比較專業的統計軟體,將兩者數據導入,然後按自己的想法,自由自在的做分析。你可以隨便選一款你自己使用著習慣的統計軟體。EVIEWS之類的太簡單,包含的東西太少了。高度建議你選擇一些自帶金融計量分析工具的軟體。建議你用以下統計軟體:

    1. MATLAB。這個上手超快,前提是你很好的學過線性代數,因為計算是以矩陣為基礎的。他自帶的financial econometrics tool box包含的東西非常廣,非常全。就算沒有,因為軟體自由度很高,所以可以輕松自己創造出一個。

    2. STATA。這個上手比上面那個還快。而且,不需要很好的線性代數,因為編程理念不是以矩陣為基礎的。自帶的金融計量的東西很多很全。更新也很快。缺點是,沒上面那個自由度高。某些全新的演算法和公式,你想用的話,自己寫出來比較費勁,效率也容易低。特別是你想做蒙特卡羅模擬實驗的時候。

    3. 其他的那些免費的統計軟體,比如R, OX之類的我並不建議。因為是免費的,所以用戶體驗做的並不好。

⑶ 原學中如何做到回測股票時的,漲跌不難受

什麼學都以心學為源頭,手中有票心中沒票就最好了

⑷ 量化交易測試歷史數據,程序化交易歷史回測數據哪裡找

大富翁數據中心有股票,期貨等等tick等,可用於量化交易測試,程序化交易歷史回測

⑸ 怎麼做選股策略的歷史回測

自己設計交易系統,然後選擇自己的交易系統進行測試,根據歷史數據可以回歸測試得出你的交易系統是贏是虧的結果。

⑹ 怎麼提高股票回測結果花費的時間

回測所花費的時間根據的回測的數據量,還有你策略的復雜程度有關,也和計算機配置有關.
為了想提高回測的速度最有效的辦法是升級計算機硬體,並把軟體方面做徹底優化,除了回測需要的功能,其餘全部刪除.讓系統處於極其干凈的狀態.
再有就是優化你策略的本身.
改變回測的方式,把回測拆解成幾個部分,分別回測也可以,
有很多方法可以縮短回測時間.

這要看你的具體策略,回測的目的,硬體條件.

⑺ 股票期貨等交易策略,為什麼要進行歷史回測

說高端點就是為了個大數據,這樣能根據歷史推算成功率。
說白了,恕我直言那就是騙自己,沒卵用的東西。不同的行情不同的策略,不同的邏輯。你交易策略歷史勝率80%都沒卵用,可能這10次裡面8成功都是在牛市背景下,另外2次失敗是熊市背景下,等到你用的時候是熊市了對不起失敗了那就是100%了,80%勝率?不存在的!

這種東西就是最傻了,除非真堅持用個10幾20年去輪回一波牛熊,不然這勝率根本沒用沒有說服力

⑻ 股票量化是什麼

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

⑼ 股票回測是什麼意思

指股票上漲一定幅度之後回落一定幅度,這個不是回測,而是回撤。回測指的是一個投資策略,在過去幾年的歷史收益表現,常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿爾法、貝塔值來評估回測結果的好壞,回測結果越好,那麼未來這個策略相對來說,賺錢的概率更高。像果仁網,就可以實現從選股到歷史數據回測。

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